Pencarian Federasi: Semua Yang Dibutuhkan Dalam Pencarian

Isi:

-Apa itu pencarian gabungan?  

-Jenis pencarian gabungan dan terpadu

-Manfaat menerapkan pencarian gabungan

 

Jumlah konten dan data terus bertambah, tahun demi tahun, dan fragmentasi konten telah menjadi masalah nyata. Perusahaan memiliki konten di mana-mana, di berbagai platform. Bagaimana Anda memastikan bahwa orang menemukan informasi yang mereka inginkan ketika ada begitu banyak pilihan pencarian?

Temukan dalam artikel ini bagaimana para pemimpin bisnis – dalam layanan pelanggan, pemasaran, atau operasi – dapat memusatkan pencarian mereka untuk mengurangi upaya pencarian di pihak pelanggan dan tim mereka dan menyederhanakan pencarian di antara sumber konten mereka.

 

Apa itu Pencarian Federasi?

Sederhananya, Pencarian gabungan adalah teknik yang memungkinkan pengguna dengan permintaan pencarian tunggal untuk menerima hasil agregat dari beberapa sumber informasi.

Manfaat utama bagi klien Anda (pencarian situs web) atau kolaborator (pencarian internal) adalah memiliki semua konten di satu tempat. Dengan cara ini, mereka tidak harus melalui banyak platform untuk mendapatkan jawaban.

Apa yang kami maksud dengan "sumber"?

Ini dapat berupa apa saja (basis data dan lainnya) yang mencakup informasi. Misalnya:

• Situs web yang ditautkan ke perusahaan
• Aset intranet: situs web, aplikasi, sistem manajemen pengetahuan, dan/atau perangkat lunak manajemen proyek.
• Blog dan Sistem Manajemen Konten lainnya

Apa saja jenis-jenis Pencarian Federasi yang berbeda?

Ada dua komponen dasar untuk Pencarian Federasi. Pertama, "indeks" adalah kumpulan data yang akan dicari. Indeks ini disusun untuk memfasilitasi pencarian yang efisien. Kedua, "fungsi pencarian" adalah elemen yang mencari informasi yang relevan di antara indeks dalam menanggapi permintaan tertentu. Indeks dan fungsi pencarian berinteraksi bersama untuk memungkinkan Pencarian Terpadu.

1. Penggabungan Waktu Penelusuran (atau “Penggabungan Waktu Kueri”)

Dalam jenis Pencarian Gabungan ini, kueri dikeluarkan untuk setiap sumber data secara terpisah. Ini mengharuskan indeks terpisah untuk setiap lokasi data dimasukkan dalam pencarian. Hasil disajikan dalam format yang tidak terstruktur dan sesuai dengan urutan prioritas masing-masing sumber data. Penyesuaian dibatasi tetapi tidak diperlukan pengindeksan konten tambahan.

Ini adalah solusi paling sederhana, tetapi ada risiko waktu respons yang lambat – yang dapat mengurangi kebutuhan akan respons yang cepat dan real-time bagi pengguna.

2. Penggabungan Waktu Indeks

Untuk jenis pencarian ini, semua konten harus dalam indeks yang sama. Hal ini memungkinkan pencarian untuk mengelola data dan mendapatkan hasil yang lebih baik. Dalam hal ini, hasil pencarian diurutkan berdasarkan relevansi. Ini adalah solusi yang lebih rumit dan mahal untuk disiapkan karena memerlukan pembangunan sistem pengindeksan keseluruhan. Namun, ini sepadan dengan usaha karena akan memastikan pengalaman pencarian terbaik di kelasnya dan waktu respons yang lebih cepat. Alat pencarian gabungan memudahkan penerapan solusi semacam itu.

3. Pencarian Federasi Hibrida

Grafik pendekatan hybrid menggabungkan penggabungan waktu kueri dan penggabungan waktu indeks. Sebisa mungkin, Anda harus membuat indeks pusat untuk setiap sumber data (seperti dalam penggabungan waktu indeks). Dalam beberapa kasus, sumber data tidak dapat direpresentasikan dalam indeks pusat dan harus disimpan secara terpisah. Saat mencari, Anda harus mencari semua indeks, indeks pusat, dan lainnya. Hasilnya digabungkan untuk membuat daftar akhir (seperti dalam penggabungan waktu kueri). Pencarian gabungan gabungan menawarkan kinerja yang lebih baik daripada penggabungan pada waktu kueri karena mengurangi jumlah indeks yang perlu dicari. Namun, karena ada lebih dari satu indeks, pencarian lebih lambat daripada jika hanya ada satu indeks.

Apa keuntungan dari Pencarian Federasi?

– Keandalan dan keamanan yang lebih tinggi

Pencarian Federasi tidak hanya mengirimkan kueri pencarian ke semua sumber data yang berbeda tetapi juga dapat mempertimbangkan kredensial pengguna. Ini memungkinkan hasil yang tidak akan muncul dalam pencarian web sederhana, menghilangkan kebutuhan untuk masuk ke setiap sistem kredensial dan pencarian.

– Hasil lebih akurat

Dalam pencarian tradisional, hasil tidak selalu tampak diprioritaskan seperti yang Anda inginkan. Beberapa informasi mungkin diberi peringkat di bawah tumpukan ketika lebih berharga bagi pencari. Dengan Pencarian Federasi, sumber dapat diberi bobot sesuai dengan visibilitas yang ingin diberikan pengguna kepada mereka dalam pencarian mereka. Dengan cara ini, hasil yang disesuaikan memungkinkan penentuan prioritas yang lebih baik dari data yang dicari sesuai dengan kebutuhan orang atau perusahaan.

– Respon lebih cepat

Adopsi Software as a Service (SaaS) telah tumbuh secara signifikan selama dekade terakhir dan beberapa penelitian menunjukkan bahwa perusahaan menggunakan dari 100 hingga hampir 300 aplikasi, tergantung pada ukurannya. Setiap platform berisi data dan informasi penting untuk operasi bisnis. Dapat memakan waktu dan frustasi untuk menghabiskan sebagian besar hari bolak-balik dari satu sumber ke sumber lain untuk mengkonsolidasikan informasi atau, lebih buruk lagi, tidak dapat menemukan informasi. Mengumpulkan semua hasil pencarian menjadi satu solusi pencarian akan menghemat waktu orang.

– Peningkatan pengalaman pengguna

Pencarian Federasi memungkinkan orang untuk mencari semua konten yang ada secara bersamaan. Ini memungkinkan pengguna untuk menemukan dengan tepat apa yang mereka cari, bahkan tanpa memikirkan di mana letaknya. Ini meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan keterlibatan dan loyalitas.

tubuh pikiran, sebuah perusahaan kesehatan yang berbasis di California, menerapkan pencarian gabungan Inbenta untuk mengoptimalkan kinerja basis pengetahuan Zendesk dan dengan demikian meningkatkan kepuasan komunitas online-nya. Satu minggu setelah implementasi, jumlah kunjungan dan pengguna meningkat 100%.

Lebih dari sekedar solusi Pencarian Federasi, Inbenta adalah sebuah Pencarian cerdas bertenaga AI yang menggunakan pemrosesan bahasa alami. Pemrosesan bahasa alami membantu komputer memahami dengan jelas apa yang diketik orang secara online, apakah ada kesalahan ketik atau tidak. Itulah mengapa Mindbody memilih untuk bekerja dengan Inbenta, dan tampaknya mereka benar: setelah satu bulan, mereka melihat peningkatan lebih dari 500% dalam kunjungan ke komunitas mereka.

Pos Pencarian Federasi: Semua Yang Dibutuhkan Dalam Pencarian muncul pertama pada Inbenta.

• Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. AKSES GRATIS.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Uji Coba Gratis.
• Sumber: https://www.inbenta.com/en/blog/federated-search-all-information-under-one-search-box/