Trasformare ciò che è possibile nei media e nell'intrattenimento con AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

Trasformare ciò che è possibile in media e intrattenimento con l'IA


Trasformare ciò che è possibile nei media e nell'intrattenimento con AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Ricerca verticale. Ai.

L'intelligenza artificiale è passata dalle pagine della fantascienza a "tutto intorno a te", come il Dolby Surround Sound che ti informa in modo piuttosto minaccioso all'inizio di ogni film. Conversazioni che sarebbero potute sembrare ridicole anche cinque o dieci anni fa sono oggi all’ordine del giorno. I giorni in cui si associava l’intelligenza artificiale ai robot umanoidi di tipo Asimov sono finiti: dall’assistenza sanitaria agli acquisti alla finanza, l’intelligenza artificiale è ovunque.

L’intelligenza artificiale conversazionale ha silenziosamente cambiato le regole del gioco per il servizio clienti e ciò che le aziende possono ottenere con le interfacce digitali. I chatbot sono onnipresenti – nel settore bancario, negli acquisti online, nella consegna di cibo – ma non ne registriamo necessariamente la presenza. Dopotutto, l’idea di questi aiutanti robotici intelligenti è che dovrebbero rendere l’esperienza il più naturale possibile. Con i progressi nell'apprendimento automatico, nell'elaborazione del linguaggio naturale e nella sintesi vocale avanzata, dovremmo essere in grado di ottenere conversazioni così naturali e fluide da non perdere gli agenti umani del servizio clienti.

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È un momento emozionante per l'intelligenza artificiale nello spazio dei media e dell'intrattenimento. La realtà virtuale sta spingendo i confini della creazione di mondi e di esperienze di gioco coinvolgenti. Alcuni anni fa, la Watson di IBM ha cucito il trailer del film horror Morgan, il primo ad essere stato interamente creato da AI. Ora, Netflix cambia le sue miniature per soddisfare ogni spettatore, perfezionando ciò che viene visualizzato in base al contenuto consumato. Ti piace il romanticismo? Molto probabilmente vedrai coppie ridere o guardarsi l'un l'altro. Preferisci l'azione? Vedrai combattere o un personaggio in azione, correre o saltare. I viaggi dei singoli eroi? Figure nobili e solitarie. Drammi commoventi? Famiglie che ridono insieme.

Ma anche se gli algoritmi dei giganti dello streaming come Netflix e Hulu sono avanzati e in continua evoluzione, sono piuttosto ottusi. Nel tentativo di “prevedere l'imprevedibile” – le preferenze delle persone – si basano in larga misura sulla storia di ciò che le persone hanno consumato, cioè sugli orologi del passato. Eccessivamente preoccupati in questo modo nell’analizzare il comportamento passato, continuano a restituire previsioni simili. Le persone, però, hanno preferenze diverse e stati d’animo diversi. Non sempre vogliono consumare lo stesso tipo di contenuto e non sempre apprezzano lo stesso genere o gli stessi creatori di contenuti. Si stancano di sentirsi offrire sempre la stessa tariffa.

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Immagina questo: in un tranquillo sabato sera, ti siedi con il tuo partner per guardare un film o un bel programma televisivo. È stata una settimana frenetica e non vedi l'ora di rilassarti con la persona amata. Ma dopo quelle che sembrano ore di avanti e indietro, nonostante i tuoi molteplici abbonamenti e l'autentica cornucopia offerta, non sei ancora riuscito a sceglierne uno che entrambi abbiate voglia di guardare. Alla fine, ti arrendi e scegli qualcosa che hai già visto migliaia di volte.

Sembra familiare, vero?

In qualche modo, con un accesso senza precedenti ai contenuti in questa "età d'oro della televisione" e ai servizi di streaming, "cosa guardare" è diventato un enigma comune. Nel libro della giungla della Disney, gli avvoltoi con i loro ciuffi di capelli simili ai Beatles trascorrono alcuni minuti a volare cosa vuoi fare ed Non lo so, cosa vuoi fare avanti e indietro.

Oggi quella conversazione funziona più o meno così:

"Cosa vuoi guardare?"
"Non lo so, cosa vuoi guardare?"

La buona notizia è che con i progressi nel Deep Learning e nell'intelligenza artificiale cognitiva e nelle piattaforme di chat rich media, i robot percettivi in ​​grado di cogliere indicazioni di contesto e imparare dalla conversazione possono ora aiutarti a capire cosa guardare (Di cosa hai voglia?). Ora abbiamo la capacità di sviluppare un bot affabile e intelligente con la raffinatezza e l'adattabilità per aiutarti a restringere le tue preferenze generali.

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Se tutto ciò che hai è una vaga preferenza per qualcosa di divertente, ad esempio, puoi digitare "film divertente". Il nostro utile bot restituirà una grande varietà di film che possono essere classificati come divertenti, che vanno dal leggermente umoristico al ridicolo esilarante, dalle commedie comiche e romantiche alla commedia nera sottile e alla satira politica. Sarai in grado di esaminare questa vasta selezione e decidere cosa ti piace in questo momento. Supponi di decidere che preferiresti guardare qualcosa di un po 'stupido nel momento che non richiede troppa riflessione; puoi andare avanti e digitare "slapstick".

Il nostro bot restituirà un assortimento di slapstick dai classici dell'era Chaplin come Tempi moderni alla commedia fisica unica di Jim Carrey e alle commedie romantiche di Nancy Meyer.

Questo è tutto, pensi. Ho voglia di un film carino e leggero di Nancy Meyer.

Dici al bot "film di Nancy Meyer", selezionane uno che sembra bello e, fortunatamente, il tuo solito enigma viene risolto in un paio di minuti.

Ovviamente il bot è in grado di fare molto di più. Contiene archivi in ​​più lingue e può mostrarti una selezione da più di una lingua se sei multilingue. Può mostrarti consigli e suggerimenti basati su scelte passate, cambiare lingua se non preferisci l'inglese, chiedere chiarimenti se non sei sicuro di ciò che stai cercando e imparare dall'esperienza. Può crescere con il feedback, raccogliendo il vocabolario e comprendendo un numero maggiore di richieste ogni giorno, creando e archiviando nuove connessioni e analizzando costantemente tendenze e flussi di conversazione.

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E il bot ha una personalità tutta sua! Lei è un'appassionata di cinema… ehm, bot– anche lei! Ti citerà i dialoghi, ti prenderà in giro un po' e ti suggerirà di provare questo particolare preferito dai fan. Se non riesci a trovare quello che stai cercando, ti suggerirà un'alternativa. Ti chiederà anche se vuoi dare un'occhiata a qualcuno di questi film che hanno suscitato interesse o se vuoi provare uno di questi contendenti all'Oscar. E cercherà di ampliare i tuoi orizzonti suggerendo generi diversi, TV tagliente e sperimentale e film d'avanguardia. Come ogni brava bibliotecaria, non è qui solo per aiutarti a trovare qualcosa che ti piacerà; è qui per aiutarti a trovare qualcosa che non sapevi nemmeno che ti sarebbe piaciuto.

Originariamente pubblicato a www.popcornapps.com il 12 settembre 2019.

www.popcornapps.com/blog/transforming-media-and-entertainment-with-ai

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Trasformare ciò che è possibile in media e intrattenimento con l'IA È stato originariamente pubblicato in Rivista di Chatbots Su Media, dove la gente continua la conversazione evidenziando e rispondendo a questa storia.

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