זו סצנה שכיחה מדי במהלך עונת המס - צוות הנהלת החשבונות הצטופף בחדר, ראש למטה, מזין ידנית נתונים מערימות של חשבוניות וקבלות לגיליונות אלקטרוניים. האם לא יהיה נחמד אם הכישרון שלהם יושקע בעבודה משמעותית שמניעה את המחט? למרבה הצער, זה לא מבודד רק לחשבונאות. סקר של Zapier הראה זאת 76% מהעובדים מבלים עד 3 שעות מדי יום בהזנת נתונים.
הזנת נתונים בינה מלאכותית המופעלת על ידי למידת מכונה (ML) ועיבוד שפה טבעית (NLP) יכולה לעזור לשנות את הסצנה הזו. ארגונים דיווחו על א הפחתת% 95 בזמן הזנת נתונים לאחר המעבר לתוכנת הזנת נתונים אוטומטית חזקה. המשך לקרוא כדי ללמוד עוד כאשר אנו חוקרים כיצד פועלת הזנת נתונים בינה מלאכותית, היתרונות העיקריים שלה וטיפים מעשיים ליישום זה בארגון שלך.
מהי הזנת נתונים בינה מלאכותית?
הזנת נתונים המופעלת על ידי AI מתייחסת לשימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית כדי להפוך את התהליך של חילוץ והזנת נתונים למערכות דיגיטליות לשימוש נוסף.
הצוות שלך לא יצטרך עוד להקליד מידע באופן ידני בטפסים, יישומים או מסדי נתונים. וזה רק חצי מהסיפור. בדרך כלל, פתרון אוטומציית נתונים חזק יכול לחלץ נתונים ממסמכים, לסווג, לאמת ולייצא אותם, או לאכלס אוטומטית שדות במערכות תוכנה אחרות.
זה אומר שלא רק שהכניסה הידנית מצטמצמת משמעותית, אלא שכל צינור הטיפול בנתונים הופך להיות יעיל יותר.
היתרונות של הזנת נתונים בינה מלאכותית
2020 סקר מקינזי מצא שאוטומציה הפחיתה את העלויות ב-10-15% וקיצצה את זמן עיבוד ההזמנות מ-2-3 ימים ל-1-2 שעות. למרות שזה כולל מגוון של מערכות אוטומטיות, הזנת נתונים בינה מלאכותית תורמת עיקרית לסוגים אלה של יעילות.
בואו נפרט עוד יותר את היתרונות הספציפיים:
חוסך בעלויות, זמן ומאמץ: ארגונים דיווחו שהזנת נתונים בינה מלאכותית יכולה להפוך עד 95% ממשימות הנתונים החוזרות לאוטומטיות. זה מפנה לעובד זמן לעבודה בעלת ערך גבוה יותר.
לדוגמה, צוות הנהלת חשבונות יכול להפחית את הזמן המושקע בהזנה ידנית של נתוני חשבוניות מ-5 שעות שבועיות לאדם ל-15 דקות בלבד. כשטעויות בנתונים פיננסיים מובילים לעיבודים חוזרים, חברות בגודל בינוני עולות מעל 800,000 דולר בשנה (דוח גרטנר), ברור כיצד האוטומציה מחזירה את עצמה פי כמה.
משפר את דיוק הנתונים: החל מהפקת נתוני מפתח פיננסיים לדוח רבעוני ועד לכידת תסמיני המטופל מהערות קליניות, הדיוק חשוב מאוד בהזנת הנתונים. אפילו טעות זעירה עלולה לעלות ביוקר. כלי AI-OCR יכולים לספק קצב דיוק של למעלה מ-99%.
יתר על כן, כלי AI-OCR כמו Nanonets יכולים לחלץ נתונים ממסמכים מובנים ובלתי מובנים בצורה חלקה. מינוחים, תקנות מס, שינויי מטבעות, תחביר שפה ועוד מזוהים ומחלצים במהירות בהתאם.
מאפשר זרימת נתונים בזמן אמת: נתונים שחולצו ומובנים ממערכות AI יכולים להתחבר ישירות לפלטפורמות אחרות באמצעות ממשקי API. זה מבטיח נתונים מסונכרנים בזמן אמת על פני מכירות, שיווק ותפעול - שיפור יעילות זרימת עבודה חוצת-מחלקות וניתוח ודיווח.
לדוגמה, נתוני הזמנת לקוחות מטפסים שנשלחו באתר יכולים לאכלס מראש באופן אוטומטי את השדות המתאימים במערכות CRM, ניהול מלאי ומערכות הנהלת חשבונות.
קנה מידה בקלות: פתרונות להזנת נתונים בינה מלאכותית יכולים להטמיע נתונים מאלפי מסמכים מדי יום מבלי לאבד קיטור. בין אם מדובר בתיבת דוא"ל, מתיקייה משותפת, הגשת טופס לאתר או עותקים סרוקים, היכולת לבצע קנה מידה אינסופי היא יתרון חזק.
מה גם שמערכות אלו לומדות מכל שימוש. לכן, ככל שמשתמשים בו יותר, כך הוא הופך להיות מעודן ומדויק יותר. עבור תעשיות המתמודדות עם נתונים עצומים, כמו בריאות ופיננסים, זה משנה משחק.
מייעל זרימות עבודה: פתרונות הזנת נתונים בינה מלאכותית משתלבים בצורה חלקה בתשתית IT קיימת באמצעות ממשקי API. זה מסיר חיכוך וצווארי בקבוק מבניים בצינורות נתונים בין מערכות. לדוגמה, זרימות עבודה של אישור חשבוניות יכולות לעבור מ-5 שלבי תהליך ל-2 על ידי קיצוץ מסירות ידניות.
מעבר להזנת נתונים בלבד, פתרונות AI כמו Nanonets יכולים לסווג מסמכים, לנתב אותם לצוותים רלוונטיים באופן אוטומטי. לדוגמה, חשבונית ספק סרוקה שהתקבלה בדוא"ל החשבונאי יכולה להסווג באופן אוטומטי, לחלץ נתונים, להתפרסם ב-ERP ולהישלח הודעת אישור.
יישום הזנת נתונים בינה מלאכותית: יישומים ושיטות עבודה מומלצות
בואו נודה בזה - העברה ידנית של נתונים לגיליונות אלקטרוניים היא מהנה בערך כמו לראות את הצבע מתייבש. זה יכול להטריד את המוח, במיוחד כאשר אתה מתבקש לעשות את זה מדי יום ביומו - גורם לך להיות רגיש יותר לשגיאות. מחקרים מראים שכמעט 30% מזמנו של צוות הכספים מושקע בתיקון שגיאות נתונים בלבד.
למרבה המזל, כעת בינה מלאכותית מתקדמת מספיק כדי להפוך את הלכידה, הסיווג והמבנה האוטומטי של נתונים; זה יכול לייעל את זרימות העבודה ולשחרר שיפורי יעילות גדולים. בואו נחקור כמה מהיישומים החשובים ביותר של הזנת נתונים והמלצות בינה מלאכותית כדי להבטיח אימוץ חלק.
1. עיבוד חשבוניות, חשבונות, קבלות
אוטומציה של עיבוד מסמכים כמו חשבוניות, חשבונות וקבלות יכולה לחסוך אינספור שעות לכוח העבודה שלך. פתרונות חזקים יכולים לטפל בתהליך מקצה לקצה, כאשר אתה רק מפקח על הדיוק הסופי ומאשר תשלומים.
עם Nanonets, כל מה שאתה צריך לעשות הוא לבחור דגם AI שמתאים למסמכים שלך ואז להגדיר אפשרות יבוא אוטומטי מכל מקום שהם נכנסים - תיבת הדואר הנכנס שלך, תיקיית אחסון בענן, או אפילו סורק פיזי. אם יש לך רק קומץ מסמכים, אתה יכול להעלות אותם באופן ידני.
לאחר מכן, ה-AI לוכד את המידע, מאמת אותו ושולח אותו לאישור. לאחר מכן תוכל לסקור ולאשר את הנתונים ברכזת מרכזית. לאחר מכן תוכל לייצא אותו כקובץ Excel או לשלוח אותו ישירות לתוכנת הנהלת החשבונות שלך, ל-ERP או למערכות אחרות.
2. הפוך את הגשת הטפסים לנתונים ניתנים לפעולה
אם אתה מנהל בוטיק מעצבים קטן, אתה יכול לאסוף הזמנות דרך הקישור Typeform המוטבע בביו שלך באינסטגרם או באמצעות טופס באתר Webflow שלך.
עם Nanonets, הגשת הטפסים הללו יכולה להפוך מיד לנתונים ניתנים לפעולה. האינטגרציה של Zapier מאפשרת לך לחלץ ולדחוף כל דבר ישירות משם הלקוח, פרטי התקשרות, בחירת מוצר, העדפות סגנון ופרטי משלוח לתוך תוכנת ה-CRM, המכירות או המשלוחים שלך.
הזמנות מכירה ניתנות לאיסוף מיידי. הפרטים של כל הזמנה יצוינו ויימסרו למערכת ניהול המלאי שלך. זה מאפשר לך לספק חווית לקוח מותאמת אישית יותר, לייעל את התפעול ולשפר את ההיענות.
3. אוטומציה של עדכוני פרופיל לקוחות
נתוני פרופיל הם קריטיים, בין אם מדובר בהיסטוריה רפואית של מטופל בבית חולים ובין אם מדובר בתיעוד נהיגה של לקוח בחברת השכרת רכב. אי אפשר לצפות מהלקוח או מהמטופל למלא בכל פעם טפסים ארוכים ומייגעים.
באמצעות Nanonets, אתה יכול לסרוק מסמכים שהם מגישים - דוחות מבחנים חדשים ורישיונות נהיגה - ולעדכן מיד את נתוני הפרופיל ללא מעורבות של צוות חזית. ה-AI יכול לחלץ נתונים ממסמכים אלה ולסווג ולעדכן את המידע ישירות ב-CRM, EMR או בתוכנה הקניינית שלך.
זה חוסך מהלקוחות שלך את התסכול של מילוי כל הזמן של טפסים, ולצוות שלך משימות הזנת נתונים מרתקות. זה גם מבטיח שהנתונים יישארו מעודכנים וזמינים בכל עת, ועוזר לך לספק חוויות טובות יותר.
4. ניהול תיעוד ספק ושרשרת אספקה
ניהול שרשרת האספקה והספקים כרוכים לרוב בהתמודדות עם כמויות גדולות של תיעוד: הזמנות רכש, הצעות מחיר, חשבוניות, חוזים, קבלות מסירה ועוד. ננונטים יכולים להפוך את החילוץ והסיווג של נתונים ממסמכים מורכבים אלו לאוטומטיים.
ניתן לסרוק הזמנות רכש כדי ללכוד תיאורי פריט, תמחור, לוחות זמנים של משלוח ועוד. ניתן למשוך סכומי מטבע, פרטי מס ומועדי תשלום מחשבוניות ספק מורכבות. קבלות על משלוח יכולות לחשוף את תכולת המשלוח ומזהי מעקב לצורך נראות לוגיסטית.
זה גם מסוגל לפרש פורמטים שונים של מסמכים, סוגי מטבעות, שפות ומינוחים משפטיים. כמו כן, Nanonets מאפשרת לעבד מסמכים ברגע שהם מגיעים - מה שמבטיח עדכונים בזמן גם במהלך חגים, לילות מאוחרים או שעות אחרות שאינן עסקיות.
5. מטב את תהליכי העבודה של ניתוח ואימות
צוותי משאבי אנוש ושיווק מתמודדים לעתים קרובות עם עיבוד כמויות גדולות של נתונים ממקורות כמו קורות חיים, סקרי משוב וניתוח קמפיינים. כלי AI כמו Nanonets יכולים לנתח אוטומטית את מערכי הנתונים הלא מובנים הללו כדי לחלץ את הפרטים הנדרשים.
עבור משאבי אנוש, זה יכול להיות לכידת מידע על כישורים וניסיון מקורות חיים או אימות פרטים ממסמכי זהות. עבור צוותי שיווק, זה יכול להיות לכידת סנטימנט הלקוחות מסקרים או נתוני לכידת לידים שיכולים להימסר לצוות המכירות.
הנתונים שחולצו יכולים אז לזרום בצורה חלקה למערכות מתאימות כמו ATS, CRMs או פלטפורמות אוטומציה שיווקית. זה מבטל מאמצים ידניים מייגעים, ממזער שגיאות ומאפשר לעובדים להתמקד בניתוח אסטרטגי.
לכידת נתונים והזנת AI מגיעים עם פוטנציאל אדיר, אך היישום דורש מחשבה מוקדמת ותכנון אסטרטגי. ביצוע שיטות עבודה מומלצות מבטיח שההשקה שלך תתנהל בצורה חלקה ואתה ממנף את היכולות במלואן לטווח הארוך.
1. התחל עם טייסים קטנים יותר
לפני שילוב AI בכל המערכת שלך, התחל עם פרויקטי פיילוט בקנה מידה קטן יותר. בדרך זו, אתה יכול להבין טוב יותר את יכולות ה-AI ולתקן כל בעיה לפני השקה בקנה מידה מלא.
לדוגמה, אתה יכול להתחיל עם התאמה של תביעות הוצאות או המרת תשובות לסקר לקוחות לנקודות נתונים שניתן לבצע. עקוב אחר האפקטיביות ופנה למשוב לפני שאתה מוביל לפרויקטים גדולים יותר.
2. תעדוף יישום AI
שקול את התחומים בארגון שלך שבהם AI יכול לספק את היתרונות המיידיים או המהותיים ביותר. אולי עיבוד חשבוניות גוזל זמן רב מאוד, או שחסרים נתונים מאינטראקציות עם לקוחות עולים לצוות המכירות שלך. תעדוף תחומים אלה בעת יישום AI.
3. נקה מקורות נתונים קיימים
ודא שהנתונים הקיימים שלך מנוקים ומוטבים. כי תצטרך לאמן את דגמי הבינה המלאכותית באמצעות הנתונים האלה. אם הנתונים מבולגנים או שגויים, זה עלול להוביל ליציאות AI לא מדויקות. ניקוי נתונים רגיל יכול לשפר את הביצועים ולשפר את יכולת קבלת ההחלטות של AI.
4. הגדר ומעקב אחר מדדי KPI
ציין KPI כמו זמן ממוצע שלוקח לעיבוד חשבונית, מחזורי הזמנה למזומן, זמני תגובה של לקוחות, תלונות לקוחות בנוגע לשגיאות נתונים וכו'. עקוב אחר מדדים אלו לפני, במהלך ואחרי הטמעה של AI. זה יעזור לך להעריך את ההשפעה של AI על הפעילות שלך באופן אובייקטיבי.
5. אימן, תקף וחדד את המודל
ראשית, השתמש במסמכים מגוונים ומייצגים כדי לאמן תחילה את האלגוריתם. אמת תפוקות בשלבים מוקדמים, הגדר מדדי דיוק מפתח ואפשר תרחישי אימות אנושי במידת הצורך. ככל שתבניות מסמכים ומינוחים חדשים צצים, אמנו מחדש את המודל ברציפות ושכללו בהדרגה את זרימות העבודה של העיבוד כדי להגביר את הדיוק. ניטור מדדי דיוק ואיטרציה על ה-AI ישמרו על הרלוונטיות והאמינות של האוטומציה.
בחירת הפתרון הנכון להזנת נתונים בינה מלאכותית
בחירת פתרון אוטומציית הזנת הנתונים המופעל על ידי AI המתאים עבור העסק שלך דורשת הערכה מדוקדקת. להלן רשימה של קריטריונים עיקריים שיש לקחת בחשבון:
☑️ משתלב עם ערימת הטכנולוגיה שלך
- האם הפתרון מאפשר אינטגרציה קלה עם תשתית ה-IT הקיימת שלך באמצעות ממשקי API?
- האם זה יכול לייצא נתונים ישירות לבסיסי הנתונים, ל-ERP או לפלטפורמות אחרות שלך?
☑️ דיוק ויעילות
- האם הוא ממנף בינה מלאכותית ולמידת מכונה לחילוץ נתונים?
- אילו שיעורי דיוק הוא משיג בבדיקה על סמך המסמכים לדוגמה שלך?
- האם זה מספק שקיפות סביב ציוני ביטחון?
☑️ יכולת התאמה אישית
- האם אתה יכול להכשיר מודלים מותאמים אישית המותאמים לתבניות המסמכים הייחודיות שלך?
- האם זה מאפשר להגדיר שדות נתונים ספציפיים ללכידה לפי הצרכים שלך?
☑️ קנה מידה מעלה ומטה
- האם הוא יכול להתמודד עם עליות בנפחי המסמכים שלך מבלי לאבד את הדיוק?
- באיזו מהירות ניתן לעבד מסמכים ללא בעיות חביון?
☑️ מאבטח את הנתונים הרגישים שלך
- האם הספק מספק אבטחת מידע ברמה ארגונית?
- האם ניתן להצפין את הנתונים העסקיים הרגישים שלך גם במעבר וגם בזמן מנוחה?
☑️ תמחור ותמיכה
- האם התמחור מותאם לערך הנגזר מאוטומציה?
- האם תמיכת לקוחות רספונסיבית זמינה לאורך מחזורי הטמעה?
מחשבות סופיות
חלפו הימים של הזנת נתונים ידנית. פתרונות אוטומציה מודרניים מציגים הזדמנות לשנות משחק להעביר את עבודת הפרך לבינה מלאכותית. כעת הצוות שלך יכול להתמקד בעבודה משמעותית שמניעה את המחט.
עם Nanonets, אתה יכול להפוך משימות הזנת נתונים חוזרות ונשנות עם דיוק. ובזכות אינטגרציות חלקות, הנתונים זורמים ישירות בין המערכות שלך בזמן אמת. המשמעות היא עובדים מרוצים יותר, לקוחות מרוצים ויתרון תחרותי. נסה את Nanonets היום בחינם.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://nanonets.com/blog/ai-data-entry/
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 000
- 15%
- 2020
- 7
- 95%
- a
- יכולת
- אודות
- לפיכך
- חשבונאות
- דיוק
- מדויק
- להשיג
- לרוחב
- ניתן לפעולה
- כתובת
- אימוץ
- מתקדם
- יתרון
- לאחר
- AI
- נתוני AI
- דגמי AI
- מערכות AI
- מונע AI
- אַלגוֹרִיתְם
- מיושר
- תעשיות
- להתיר
- מאפשר
- כמעט
- לבד
- גם
- כמויות
- an
- אנליזה
- ניתוח
- ו
- מדי שנה
- כל
- ממשקי API
- יישומים
- הסכמה
- לאשר
- ARE
- אזורים
- סביב
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- AS
- At
- אוטומטי
- אוטומטי
- באופן אוטומטי
- אוטומציה
- זמין
- מְמוּצָע
- רָחוֹק
- מבוסס
- BE
- כי
- הופך להיות
- לפני
- הטבות
- הטוב ביותר
- שיטות עבודה מומלצות
- מוטב
- בֵּין
- שטרות
- לְהַגבִּיר
- שניהם
- צווארי בקבוק
- לשבור
- מביא
- עסקים
- אבל
- by
- מבצע
- CAN
- יכול לקבל
- יכולות
- מסוגל
- ללכוד
- לוכדת
- לכידה
- מכונית
- אשר
- זהיר
- מזומנים
- מֶרכָּזִי
- שרשרת
- סיכוי
- שינוי
- מחלף
- שינויים
- בחירה
- לטעון
- מיון
- מְסוּוָג
- לסווג
- לְנַקוֹת
- ניקוי
- ברור
- קליני
- ענן
- אחסון ענן
- לגבות
- איך
- מגיע
- Common
- חברות
- חברה
- תחרותי
- תלונות
- מורכב
- אמון
- תצורה
- לְחַבֵּר
- לשקול
- תמיד
- צור קשר
- תוכן
- ברציפות
- חוזים
- תורם
- המרת
- תוֹאֵם
- עלות
- יקר
- עלויות
- יכול
- הקריטריונים
- קריטי
- CRM
- מַטְבֵּעַ
- מנהג
- לקוח
- חווית לקוח
- שירות לקוחות
- לקוחות
- התאמה אישית
- חותך
- גזירה
- מחזורי
- יומי
- נתונים
- הזנת נתונים
- נקודות מידע
- אבטחת מידע
- מאגרי מידע
- מערכי נתונים
- יְוֹם
- ימים
- התמודדות
- קבלת החלטות
- לְהַגדִיר
- שַׂמֵחַ
- למסור
- נתן
- מסירה
- נגזר
- מְעַצֵב
- פרטים
- אחר
- דיגיטלי
- ישירות
- שונה
- do
- מסמך
- תיעוד
- מסמכים
- עושה
- מטה
- נהיגה
- לייבש
- בְּמַהֲלָך
- כל אחד
- בשלב מוקדם
- בקלות
- קל
- אדג '
- יְעִילוּת
- יעילות
- יְעִילוּת
- מאמץ
- מַאֲמָצִים
- מבטל
- אמייל
- מוטבע
- לצאת
- עובד
- עובדים
- לאפשר
- מוצפן
- מקצה לקצה
- להגביר את
- שיפור
- מספיק
- לְהַבטִיחַ
- מבטיח
- הבטחתי
- הזנת
- כיתה ארגונית
- שלם
- כניסה
- ה-ERP
- שגיאה
- שגיאות
- במיוחד
- וכו '
- להעריך
- הערכה
- אֲפִילוּ
- הכל
- דוגמה
- Excel
- קיימים
- לצפות
- ניסיון
- חוויות
- לחקור
- יצוא
- תמצית
- הוֹצָאָה
- פָּנִים
- מָשׁוֹב
- שדות
- דמויות
- שלח
- למלא
- מְלִית
- סופי
- לממן
- כספי
- מידע פיננסי
- תזרים
- זורם
- להתמקד
- הבא
- בעד
- טופס
- צורות
- מצא
- חיכוך
- החל מ-
- תסכול
- בקנה מידה מלא
- לגמרי
- כֵּיף
- נוסף
- מִשְׂחָק
- משנה משחק
- גרטנר
- לקבל
- Go
- מתמודד
- חצי
- יד
- קומץ
- לטפל
- טיפול
- מאושר יותר
- יש
- יש
- ראשי
- בריאות
- לעזור
- עזרה
- כאן
- היסטוריה
- חגים
- בית חולים
- שעות
- איך
- hr
- HTTPS
- טבור
- בן אנוש
- זהות
- מזהה
- if
- מיידי
- מיד
- עָצוּם
- פְּגִיעָה
- ליישם
- הפעלה
- יישום
- לשפר
- שיפורים
- שיפור
- in
- באחר
- לֹא מְדוּיָק
- כולל
- בצורה מדהימה
- תעשיות
- מידע
- תשתית
- בהתחלה
- אינסטגרם
- למשל
- לשלב
- משלב
- שילוב
- השתלבות
- ואינטגרציות
- מוֹדִיעִין
- יחסי גומלין
- אל תוך
- מלאי
- ניהול מלאי
- חשבונית
- עיבוד חשבוניות
- חשבוניות
- לערב
- מעורב
- מְבוּדָד
- בעיות
- IT
- שֶׁלָה
- עצמו
- רק
- מפתח
- שפה
- שפות
- גָדוֹל
- גדול יותר
- מְאוּחָר
- חֶבִיוֹן
- בעיות חביון
- לשגר
- עוֹפֶרֶת
- מוביל
- לִלמוֹד
- למידה
- משפטי
- תנופה
- רישיונות
- כמו
- קו
- קשר
- לוגיסטיקה
- ארוך
- עוד
- לאבד
- מכונה
- למידת מכונה
- לתחזק
- גדול
- עושה
- לנהל
- ניהול
- מדריך ל
- באופן ידני
- רב
- שיווק
- עניינים
- מאי..
- מקינזי
- אומר
- משמעותי
- אומר
- רפואי
- מדדים
- גודל בינוני
- ממזער
- דקות
- חסר
- ML
- מודל
- מודלים
- מודרני
- צג
- ניטור
- יותר
- רוב
- מהלכים
- נע
- שם
- טבעי
- עיבוד שפה טבעית
- נחוץ
- צרכי
- חדש
- נחמד
- NLP
- לא
- ציין
- הערות
- הודעה
- עַכשָׁיו
- באופן אובייקטיבי
- of
- לעתים קרובות
- on
- רק
- תפעול
- מטב
- אופטימיזציה
- אפשרות
- or
- להזמין
- הזמנות
- ארגון
- ארגונים
- אחר
- הַחוּצָה
- פלטים
- יותר
- הַשׁגָחָה
- חולה
- תשלום
- תשלומים
- מדינה
- עבור
- ביצועים
- אוּלַי
- אדם
- אישית
- גופני
- הרים
- טַיָס
- פרויקטים של טייס
- צינור
- תכנון
- פלטפורמות
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודות
- פורסם
- פוטנציאל
- מופעל
- מעשי
- פרקטיקות
- דיוק
- העדפות
- להציג
- תמחור
- תיעדוף
- ההכנסות
- תהליך
- מעובד
- תהליך
- המוצר
- פּרוֹפִיל
- פרויקטים
- קניינית
- לספק
- לִרְכּוֹשׁ
- דחוף
- מהירות
- ציון
- תעריפים
- חומר עיוני
- זמן אמת
- נתונים בזמן אמת
- קבלות
- קיבלו
- מוכר
- המלצות
- פיוס
- שיא
- להפחית
- מופחת
- הפחתה
- מתייחס
- לחדד
- מעודן
- דרישת שלום
- רגיל
- תקנון
- הרלוונטיות
- רלוונטי
- הקלה
- מסיר
- חוזר על עצמו
- לדווח
- דווח
- דווח
- דוחות לדוגמא
- נציג
- נדרש
- אלה
- תגובה
- תגובות
- תגובה
- REST
- לגלות
- סקירה
- תקין
- חָסוֹן
- פריסה
- חֶדֶר
- מסלול
- ריצה
- s
- מכירות
- שמור
- סולם
- מאזניים
- סריקה
- תרחישים
- סצינה
- בצורה חלקה
- בצורה חלקה
- עונה
- מאבטח
- אבטחה
- בחר
- לשלוח
- שולח
- רגיש
- נשלח
- רגש
- סט
- משותף
- לְהַצִיג
- הראה
- באופן משמעותי
- מיומנויות
- קטן
- קטן יותר
- להחליק
- חלק
- So
- תוכנה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- כמה
- בקרוב
- מקורות
- ספציפי
- פירוט
- לבלות
- בילה
- קוצים
- ערימות
- סגל
- התחלה
- קִיטוֹר
- צעדים
- אחסון
- סיפור
- ישר
- אסטרטגי
- זִרמִי
- התייעלות
- חזק
- מִבנִי
- מובנה
- הַבנָיָה
- מחקרים
- סגנון
- הגשות
- להגיש
- הוגש
- ניכר
- כזה
- להתחנן
- לספק
- שרשרת אספקה
- תמיכה
- סֶקֶר
- apt
- תסמינים
- תחביר
- מערכת
- מערכות
- מותאם
- לקחת
- משימות
- לוקח
- כִּשָׁרוֹן
- משימות
- מס
- נבחרת
- צוותי
- טק
- טכנולוגיות
- תבניות
- טווח
- טרמינולוגיה
- מבחן
- בדיקות
- תודה
- זֶה
- השמיים
- המידע
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- אלה
- הֵם
- זֶה
- אלפים
- דרך
- זמן
- דורש זמן רב
- אקטואלי
- פִּי
- טיפים
- ל
- היום
- גַם
- כלים
- לעקוב
- מעקב
- רכבת
- מעבר
- שקיפות
- עָצוּם
- בצורה אדירה
- אֲמִינוּת
- תור
- סוג
- סוגים
- בדרך כלל
- להבין
- לצערי
- ייחודי
- לפתוח
- עדכון
- מְעוּדכָּן
- עדכונים
- למעלה
- להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- באמצעות
- לְאַמֵת
- מאמת
- אימות
- בעל ערך
- ערך
- מגוון
- מוכר
- אימות
- לאמת
- באמצעות
- ראות
- כרכים
- צופה
- דֶרֶך..
- we
- אתר
- שבוע
- מתי
- אם
- בזמן
- יצטרך
- עם
- לְלֹא
- תיק עבודות
- זרימת עבודה
- זרימות עבודה
- כוח עבודה
- עובד
- היה
- לא
- אתה
- זפירנט