מחלות לב הן מספר אחת סיבת המוות בקרב מבוגרים אמריקאים. מצבים כמו השמנת יתר או סוכרת מגבירים את הסיכון של אדם לפתח מחלת לב, ובדיקות דם או מדידות לחץ דם יכולות לספק אומדן טוב יותר של הסבירות שמישהו יסבול מבעיות לב. בקרוב עשויה להיות דרך קלה עוד יותר לחזות את הסיכון למחלות לב: על ידי סריקת העין שלך.
מאמר שפורסם החודש ב- כתב העת הבריטי לרפואת עיניים מתאר שיטה להקרנות קרדיו-וסקולריות מהירות ובמחיר סביר באמצעות הדמיית כלי דם ברשתית - כלומר, צילום של כלי הדם בחלק האחורי של העין. תמונת מצב של העין מנותחת על ידי תוכנה אינטליגנטית מלאכותית שפותחה למטרה זו. חולים אפילו לא יצטרכו ללכת למשרד הרופא שלהם כדי להיבדק; הם יכולים פשוט לשלוח תמונה של העין שלהם.
הצוות שפיתח את התוכנה הדגיש את הנוחות והזמינות שלה בהשוואה לשיטות הקיימות. "חיזוי סיכון כלי דם המותאם ל-AI הוא אוטומטי לחלוטין, בעלות נמוכה, לא פולשני, ויש לו פוטנציאל להגיע לשיעור גבוה יותר של האוכלוסייה בקהילה בגלל זמינות 'רחוב גבוה' ובגלל דגימת דם או [מדידת לחץ דם] אינם נחוצים", כתבו ב- מאמר.
חלון אל הלב
אל האני רשתית היא הרקמה בחלק האחורי של העין שממירה אור לדחפים חשמליים, אותם היא שולחת למוח דרך עצב הראייה. הוא מכיל מיליוני תאים הנקראים מוטות (לראיית לילה) וחרוטים (לראיית צבע), המסתמכים על רשת של כלי דם כדי לספק להם חומרים מזינים וחמצן באופן רציף.
מלבד שמירה על תפקוד הרשתית, כלי דם אלו יכולים לשמש גם כחלון לחלקים אחרים בגוף - אפילו ללב. מדענים מצאו קשר בין מאפיינים כמו עורקי רשתית צרים ופיתול כלי דם (כלומר, עקמומיות), לבין לחץ דם גבוה, יתר לחץ דם ומחלות לב וכלי דם.
"רופאים יודעים כבר יותר ממאה שנים שאתה יכול להסתכל בעיניים ולראות סימנים של סוכרת ולחץ דם גבוה", פירס קין, חוקר ברפואת עיניים וניתוח בינה מלאכותית שלא קשור למחקר, אמר לי הסף. "אבל הבעיה הייתה הערכה ידנית: התיחום הידני של הכלים על ידי מומחים אנושיים." עם זאת, לאלגוריתם למידת מכונה אין כמעט זמן קשה עם זה.
Cardio Data
הצוות קרא לתוכנה שלהם QUARTZ, קיצור של "ניתוח כמותי של טופולוגיה וגודל כלי הרשתית". הם אימנו את הבינה המלאכותית באמצעות תמונות עיניים של למעלה מ-88,000 אנשים (בגילאי 40 עד 69) שצוירו מהביובנק הבריטי. הצוות ניתח את הרוחב והפיתול של העורקים והוורידים ברשתית כדי לפתח מודלים של חיזוי לשבץ מוחי, התקף לב ומוות ממחלות במחזור הדם.
לאחר מכן, הם השתמשו ב-QUARTZ כדי לנתח תמונות רשתית מ-7,411 אנשים נוספים, אלה בני 48 עד 92, ושילבו נתונים אלה עם מידע על ההיסטוריה הבריאותית שלהם (כגון עישון, שימוש בסטטינים והתקפי לב קודמים) כדי לחזות את הסיכון שלהם למחלות לב. מעקב אחר בריאותם של המשתתפים היה במשך שבע עד תשע שנים, והתוצאות שלהם הושוו ל ציון סיכון פרמינגהם תחזיות (FRS).
כלי נפוץ להערכת סיכון למחלות לב, ה-FRS בוחן גיל, מין, כולסטרול כולל, כולסטרול ליפופרוטאין בצפיפות גבוהה, הרגלי עישון ולחץ דם סיסטולי כדי להעריך את ההסתברות שמישהו יפתח מחלת לב בתוך פרק זמן נתון, בדרך כלל 10 עד 30 שנה.
צוות QUARTZ השווה את הנתונים שלהם לתחזיות FRS ל-10 שנים ואמר שהדיוק של האלגוריתם היה שווה לזה של הכלי המקובל.
יעבור זמן עד שה-AI יהפוך לכלי אבחון; יהיה צורך בניסויים קליניים נוספים ובאישורים רגולטוריים, כמו גם במתודולוגיה ברורה יותר לתרגום הנתונים שלה לפרקטיקה קלינית.
בינתיים, מבטיח לדעת שכלים כאלה נמצאים בפיתוח. בדומה להערכות סיכון של פרמינגהם, ניתן להשתמש ב-QUARTZ באופן מונע על ידי סיוע לקבוע מתי מישהו צריך לנסות תרופות להורדת לחץ הדם או הכולסטרול שלו.
A מאמר מערכת מקושר על ידי רופא ופרופסור שאינם מעורבים במחקר הוא אופטימי. "הרשתית היא המיקום היחיד שמאפשר הדמיה ישירה לא פולשנית של כלי הדם, שעלולה לספק מקור עשיר של מידע", כתבו. "התוצאות מחזקות את העדויות ממספר מחקרים דומים לכך שהרשתית יכולה להוות מקור מידע שימושי ועלול להפריע לסיכון למחלות לב וכלי דם ברפואה מותאמת אישית."
