しかし
人工知能 (AI) テクノロジーは、世界への顕著な参入を果たしました。
金融や貿易業界にも一連の潜在的な危険をもたらします。
これには、識別が困難な、ますます一般的になっているディープフェイクも含まれます。
ファイナンス
有力者 議論する
AI とディープフェイクの最新トレンドについて、セキュリティ担当責任者 Michael Lashlee が語る
マスターカードの役員(CSO)、同社の調査結果についてコメント
今年のテクノロジートレンドに関する最新レポート。
その2024で
Mastercard Signals の発行、Mastercard が新たなテクノロジートレンドを探る
今後 3 ~ 5 年間で商業を再構築する準備ができています。レポート
人工知能、計算能力、そして
データテクノロジーが融合してさまざまな分野にわたるイノベーションを推進しており、
金融や小売取引も含まれます。
一つ
レポートで議論されている主要な AI トレンドは、生成型 AI アシスタントの台頭です。
または「個人の副操縦士」。
ボーマン
自然言語処理と機械を活用した高度なデジタル アシスタント
学ぶことで、金融専門家の働き方に革命を起こす可能性があります。のために
トレーダー、AI 副操縦士がパーソナライズされた市場洞察、リスクを提供できる可能性
評価、さらには 自動化する
特定の取引戦略.
"サービス
業界の研修生は、AI が生成したアバターを使って顧客対応を練習できます。
金融分野では、銀行研修生と個人投資家の両方が、AI が作成したジェネレーションを使用できる可能性があります。
複雑な取引機能を実践するための環境」とマスターカードはコメントした。
その報告。
人工知能の 4 つの段階:
0. システム AI は、トレーニング中に確立された確率に基づいてプロンプトに応答します。つまり、現在の最先端の AI です。
1. 知覚 AI は本質的に好奇心が旺盛で、経験を利用して世界についての信念を洗練させます。
2. 洗練された…
— 統計の世界 (@stats_feed) 2024 年 4 月 8 日
これらの AI アシスタントは、トレーダーが膨大な財務データとリアルタイムの市場情報を活用して、より情報に基づいた意思決定を行い、ポートフォリオを最適化するのに役立つ可能性があります。
もう一つのAI
重大な経済的影響を伴うトレンドは、人工知能を使用して機能を強化することです。
ソフトウェア開発。 AI を活用したツールは、開発者のコード作成を支援します。
ソフトウェア アーキテクチャの設計とアプリケーションのテスト。
これは
より洗練された金融ソフトウェアと取引の作成につながります
トレーダーが高度な分析にアクセスし、複雑な取引を実行できるようにするプラットフォーム
戦略をより簡単に。
で
2月の会話 金融有力者、キプロスの規制当局CySECの責任者、ジョージ・テオカリデス博士、 主張した
EU のほとんどの証券市場では「AI はまだ未知の存在」です。
AIが生み出す脅威
トレーダーのためのディープフェイク
AIながら
金融業界に多くの機会をもたらしますが、それは確実な問題をもたらします
リスク。そのようなリスクの 1 つは、AI によって生成されたディープフェイクの台頭です。
AI を使用して作成されたビデオや画像などの非常にリアルなメディア コンテンツ
視聴者を操作または欺く。
「46%
企業はディープフェイクを使用した個人情報詐欺の標的になっています」とマスターカードは述べています。
明らかにした。 「そのうち 37% がディープフェイク音声詐欺の標的となり、29% がディープフェイク音声詐欺の標的となりました。
ディープフェイク動画。ディープフェイク検出市場は年間 42% 成長すると予想されています
2026年まで。」
小売用
トレーダーにとって、ディープフェイクは特に問題となる可能性があります。悪意のある攻撃者は、
ディープフェイクを使用して企業や市場に関する誤った情報を広め、
市場操作や疑いを持たない投資家への経済的損失につながります。
すべてでした
物語に詳しい of
偽イーロン・マスク 投資の奨励、または架空のテイラー・スウィフトの勧誘
金融サービスの利用.
認証済みの YouTube アカウントが SpaceX になりすまして、イーロン・マスクのディープフェイク暗号詐欺をライブストリーミングしていました。
YouTube 上の詐欺の数が急増しています。 YouTube は名前を ScamTube に変更すべきです。 pic.twitter.com/5z6c0w0jft
— DogeDesigner(@cb_doge) 2024 年 4 月 9 日
従った
最高セキュリティ責任者 (CSO) の Michael Lashlee 氏に、 マスター
憂慮すべき傾向は、あらゆる分野の企業に重大なリスクをもたらします。テクノロジーが進化するにつれて、その緊急性はさらに高まるばかりです。
「この
リスクの高まりに加えて、この問題に対する国民の広範な認識の欠如、
悪意のある者がこのテクノロジーを悪用しやすくなります」とラシュリー氏
金融界の大御所にコメントした。 「組織は従業員を教育する必要がある」
このリスクについて説明し、信頼できるチャネルを通じて質問し確認するよう訓練します。
通常とは異なる取引や資金移動。」
Mastercard の CSO は、企業はプロセスとプロセスを実装する必要があると結論付けました。
自分自身と自分の資産を侵害から守るための手順。
詐欺師として
AIを不正な目的に使用し、 マスター
このテクノロジーを利用して消費者を詐欺から保護します特に、
サイバー犯罪の年間コストは来年 10.5 兆 XNUMX 億ドルに達すると予想されます。
コンピューティングの役割
電力とデータテクノロジー
Mastercard のレポートは、コンピューティング能力とデータの重要な役割をさらに強調しています
これらの新たなテクノロジートレンドを可能にするテクノロジー。チップ技術の進歩により、
クラウド コンピューティングと量子コンピューティングは、
洗練された AI モデルのトレーニングと実行に必要なリソース。
このレポートでは、データ テクノロジーの分野におけるデータ トークン化の重要性の高まりについて説明しています。トークン化により、安全かつ効率的な共有が可能になります。
金融情報などの機密データをさまざまなプラットフォーム間で共有し、
分野の様々なアプリケーションで使用されています。
「
トークン化の視野は拡大しており、世界中で新たなアプリケーションが登場しています。
ヘルスケア、金融、サイバーセキュリティ。さまざまな種類のデータを有効にすることによって
トークン化、このテクノロジーはセキュリティを強化し、データの新しい道を開きます
を使用してください」とマスターカードのレポートは付け加えた。
これは
金融機関間のよりシームレスで安全なデータ交換を可能にし、
トレーダーやその他の市場参加者。効果的な金融機関
データのプライバシーとセキュリティを確保しながらデータ資産を活用できます。
新たなテクノロジートレンドを活用するのに有利な立場にあります。
しかし
人工知能 (AI) テクノロジーは、世界への顕著な参入を果たしました。
金融や貿易業界にも一連の潜在的な危険をもたらします。
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人工知能、計算能力、そして
データテクノロジーが融合してさまざまな分野にわたるイノベーションを推進しており、
金融や小売取引も含まれます。
一つ
レポートで議論されている主要な AI トレンドは、生成型 AI アシスタントの台頭です。
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ボーマン
自然言語処理と機械を活用した高度なデジタル アシスタント
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トレーダー、AI 副操縦士がパーソナライズされた市場洞察、リスクを提供できる可能性
評価、さらには 自動化する
特定の取引戦略.
"サービス
業界の研修生は、AI が生成したアバターを使って顧客対応を練習できます。
金融分野では、銀行研修生と個人投資家の両方が、AI が作成したジェネレーションを使用できる可能性があります。
複雑な取引機能を実践するための環境」とマスターカードはコメントした。
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人工知能の 4 つの段階:
0. システム AI は、トレーニング中に確立された確率に基づいてプロンプトに応答します。つまり、現在の最先端の AI です。
1. 知覚 AI は本質的に好奇心が旺盛で、経験を利用して世界についての信念を洗練させます。
2. 洗練された…
— 統計の世界 (@stats_feed) 2024 年 4 月 8 日
これらの AI アシスタントは、トレーダーが膨大な財務データとリアルタイムの市場情報を活用して、より情報に基づいた意思決定を行い、ポートフォリオを最適化するのに役立つ可能性があります。
もう一つのAI
重大な経済的影響を伴うトレンドは、人工知能を使用して機能を強化することです。
ソフトウェア開発。 AI を活用したツールは、開発者のコード作成を支援します。
ソフトウェア アーキテクチャの設計とアプリケーションのテスト。
これは
より洗練された金融ソフトウェアと取引の作成につながります
トレーダーが高度な分析にアクセスし、複雑な取引を実行できるようにするプラットフォーム
戦略をより簡単に。
で
2月の会話 金融有力者、キプロスの規制当局CySECの責任者、ジョージ・テオカリデス博士、 主張した
EU のほとんどの証券市場では「AI はまだ未知の存在」です。
AIが生み出す脅威
トレーダーのためのディープフェイク
AIながら
金融業界に多くの機会をもたらしますが、それは確実な問題をもたらします
リスク。そのようなリスクの 1 つは、AI によって生成されたディープフェイクの台頭です。
AI を使用して作成されたビデオや画像などの非常にリアルなメディア コンテンツ
視聴者を操作または欺く。
「46%
企業はディープフェイクを使用した個人情報詐欺の標的になっています」とマスターカードは述べています。
明らかにした。 「そのうち 37% がディープフェイク音声詐欺の標的となり、29% がディープフェイク音声詐欺の標的となりました。
ディープフェイク動画。ディープフェイク検出市場は年間 42% 成長すると予想されています
2026年まで。」
小売用
トレーダーにとって、ディープフェイクは特に問題となる可能性があります。悪意のある攻撃者は、
ディープフェイクを使用して企業や市場に関する誤った情報を広め、
市場操作や疑いを持たない投資家への経済的損失につながります。
すべてでした
物語に詳しい of
偽イーロン・マスク 投資の奨励、または架空のテイラー・スウィフトの勧誘
金融サービスの利用.
認証済みの YouTube アカウントが SpaceX になりすまして、イーロン・マスクのディープフェイク暗号詐欺をライブストリーミングしていました。
YouTube 上の詐欺の数が急増しています。 YouTube は名前を ScamTube に変更すべきです。 pic.twitter.com/5z6c0w0jft
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リスクの高まりに加えて、この問題に対する国民の広範な認識の欠如、
悪意のある者がこのテクノロジーを悪用しやすくなります」とラシュリー氏
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自分自身と自分の資産を侵害から守るための手順。
詐欺師として
AIを不正な目的に使用し、 マスター
このテクノロジーを利用して消費者を詐欺から保護します特に、
サイバー犯罪の年間コストは来年 10.5 兆 XNUMX 億ドルに達すると予想されます。
コンピューティングの役割
電力とデータテクノロジー
Mastercard のレポートは、コンピューティング能力とデータの重要な役割をさらに強調しています
これらの新たなテクノロジートレンドを可能にするテクノロジー。チップ技術の進歩により、
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洗練された AI モデルのトレーニングと実行に必要なリソース。
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金融機関間のよりシームレスで安全なデータ交換を可能にし、
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