AI は建設業界にどのような変革をもたらすのでしょうか?

ジェイミー・リトブラット デランシー リアル エステートの会長兼創設者です。デランシー リアル エステートは、20 億ポンドを超える不動産および関連投資を取得、管理、開発、販売してきた、数々の賞を受賞した企業です。

また、イノベーションに特化した部門もあります。 この記事では、ビルディング インフォメーション モデリング (BIM) から空中ドローンに至るまで、人工知能 (AI) の進歩が建設業界に与える影響について考察します。 

さまざまな業界で AI の統合がますます進んでいることは、無関心な解雇から、機械が人間の仕事を奪うという認識された脅威に関する熱烈な懸念まで、さまざまな人々のさまざまな反応を引き起こしています。

「さまざまな業界で、AI は人間の労働者に取って代わるのではなく、むしろ人間の仕事を補完し、業務をより安全かつ効率的にしています。そしておそらく建設業界ほどそれが顕著なところはありません。」 

GetSmarter が共有する業界統計によると、建設業界の価値は世界で 10.5 兆 XNUMX 億ドルを超えていますが、近年の AI と自動化の大幅な進歩にも関わらず、依然としてデジタル化が著しく進んでいません。 しかし、建設における AI は増加傾向にあり、将来を見据えた開発者は、市場のライバルに対して大きな競争上の優位性を達成するためにテクノロジーを積極的に採用する準備ができています。 

建設業界では AI がさまざまな方法で導入されています。 例えば、 AI と自然言語処理 (NLP) を使用して、以前のプロジェクトから収集したデータを分析できます。つまり、建設会社はすべてのピッチをゼロから始める必要がなく、同様のプロジェクトで得た経験の利点を引き継ぐことができます。

たとえば、建設会社が以前のプロジェクト入札を評価し、うまくいかなかった要素を回避しながら成功した側面を再現することで、最初の入札プロセスでの成功率を高めるために AI を使用することもできます。

このような学習アルゴリズムを使用すると、開発者の勝率を高めるだけでなく、ゴー/ノーゴーのシナリオの可能性を正確に予測して利益率を高め、プロジェクトの価値を高めるのにも役立ちます。 

今日の建設業界では、データの量が増大し、より複雑になり、かつてないほどの速度で生成されています。 データはより良い意思決定を促進するのに役立ち、データ、分析、人間の洞察が組み合わされると、運用効率の向上、賢明な意思決定、大きな成長の機会が実現します。 

AutoDesk などのジェネレーティブ デザイン システムを使用すると、設計プロセス中に AI を使用でき、明確に指定された設計目標が提供されるため、設計者はソリューションの複数のバリエーションを検討して、特定のプロジェクトに最適なオプションを見つけることができます。 

光学式文字認識 (OCR) テクノロジーを使用すると、図面を迅速に検索し、画像やドキュメントを検索可能で編集可能なデータに変換できます。 現在、多くの開発会社は OCR アプリケーションを利用して図面、番号と名前のシート、ハイパーリンク関連のドキュメントをスキャンし、建設会社の時間とコストを大幅に節約しています。 

建設の実行段階では、AI データベース システムがエンジニアに情報を提供し、設計段階で作成された設計図や以前のプロジェクトから収集されたデータに基づいて、現場に最適な建設方法を強調表示します。 この情報を活用すれば、エンジニアはより適切な情報に基づいた意思決定を行うことができます。 

建設が開始されると、従業員の休日、病欠、休暇をデータ システムに入力するなどの管理プロセスで AI を活用できます。 このシステムを使用すると、それに応じてプロジェクトを調整し、該当する日にタスクを他の作業者に自動的に割り当てることができます。 

住宅や商業施設の建物内でも、 AI を使用して環境要因を制御できる 温度や照明などを調整し、エネルギー使用を最適化します。 AI を使用して、建設開発管理の大幅な改善を達成することもできます。 ますます一般的な例としては、ドローンを使用して現場の航空写真を収集し、現場管理者が遠隔で進捗状況を追跡できる正確な測量地図を提供して、時間とコストの両方の面で建設プロジェクトの大幅な節約を達成することが挙げられます。 

AI は、建設現場での作業員の行動を分析し、安全装置の有無を特定し、違反の場合は安全担当者に警告する Smartvid などのテクノロジーにより、現代の建設をより安全でコンプライアンスを高めています。これは、リスクを軽減し、建築現場をより安全にするという点で大きなプラスの影響を与える可能性があります。 

「AI 最適化は業務を分析し、起こり得る結果を予測し、建設会社が最適なソリューションを特定できるように支援します。」 

最適化により生産性と効率が向上し、建設業界全体の作業スケジュールの改善、材料コストの削減、エネルギー効率の向上によって時間とコストが節約されます。 

マッキンゼーは 2020 年のレポートで、AI を組み込んだ建設ソリューションへの注目が高まっていることを明らかにしました。 入札、資金調達、設計から建設段階、運営と資産管理に至るまで、AI は建設会社だけでなく業界全体が、労働力不足、安全性への懸念、コストとスケジュールの超過など、建設業の最も困難な課題のいくつかを克服するのに役立っています。 

市場の参入障壁が低くなり、AI、機械学習、分析の進歩が加速するにつれ、業界の専門家は、AI が今後数年間で建設業界でますます重要な役割を果たすと予測しています。

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• 情報源： https://www.aiiottalk.com/ai-poised-to-revolutionize-construction-industry/