事前承認は医療における重要なプロセスであり、治療や処置を実施する前に承認する必要があります。 このプロセスは、患者が適切なケアを受け、医療提供者が正しい手順に従っていることを確認するために必要です。 ただし、事前の承認は、医療提供者、保険会社、患者の間で多くの事務処理とコミュニケーションが必要となる、時間のかかる複雑なプロセスになる可能性があります。
電子医療記録 (EHR) の事前承認プロセスは、次の XNUMX つのステップで構成されます。
- 事前の承認が必要かどうかを決定します。
- 事前の承認リクエストをサポートするために必要な情報を収集します。
- 事前承認のリクエストを送信します。
- 解決のために事前の承認リクエストを監視します。
- 必要に応じて、追加の必要な情報で以前の承認リクエストを補足します (ステップ 4 から再開します)。
ダヴィンチの負担軽減 プロジェクトは、事前承認のためのこれらのステップを、臨床医と支払者の負担を軽減することに重点を置いた XNUMX つの相互に関連する実装ガイドに再整理しました。
- 適用範囲要件の検出 (CRD) – これにより、医療提供者が診断の注文、治療の指定、紹介の作成、予約のスケジュールなどを行う際の意思決定サポートが提供されます。
- ドキュメントのテンプレートとルール (DTR) – これにより、プロバイダーは、Clinical Quality Language (CQL) などのスマートなアンケートとルールをダウンロードでき、 FHIR のスマート アンケートやルールを実行して、実行または計画されたサービスに関連する情報を収集するアプリまたは EHR アプリ。 アンケートとルールの実行は、プロバイダーの EHR の一部であるアプリケーションによって実行される場合もあります。
- 事前承認サポート (PAS) – これにより、プロバイダー システムは FHIR を使用して事前承認リクエストを送信 (および支払者システムは受信) できるようになり、必要に応じて事前承認の転送に X12 278 を使用するという規制要件を満たし、交換パートナーのいずれか (または両方) の処理が簡素化される可能性があります。 )。
この投稿では、CRD 実装ガイドに焦点を当て、事前の承認要件を決定し、CDS (臨床意思決定支援) フックがどのように使用するかを説明します。 AWS ヘルスレイク 事前の承認が必要かどうかを判断します。
ソリューションの概要
CRD は、CDS サービスを使用して EHR と支払者間の通話を容易にする電子事前承認ワークフロー内のプロトコルです。 利用すると、患者ケアの決定が進行している間に、保険適用要件に関する情報が医療提供者に提供されます。 これにより、医療提供者のスタッフはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、患者の保険適用要件を満たすことができます。 プロバイダーと支払者間のやり取りは、CDS フックを使用してシームレスに行われます。
CDS フックは、Health Level Seven International (HL7) 仕様です。 CDS フックは、臨床医の EHR ワークフロー内に追加のほぼリアルタイムの機能を組み込む方法を提供します。 CDS フックを使用すると、医師のネットワークへの参加などの他の事前認証要件とともに、事前認証などの資格要件を適切に最適化できます。 この機能は、患者の状態、治療の選択肢、ケアを容易にするために記入する必要があるフォームに関する情報を医療提供者に提供することで、医療提供者が情報に基づいた意思決定を行えるように支援します。 CDS フックを戦略的に使用することで、臨床医はより患者中心のケア プランを迅速に作成し、重要な管理要件と臨床要件を開示することで事前の承認プロセスを支援できるようになります。 CDS フックとその仕様の詳細については、「CDS フック」を参照してください。 ウェブサイト.
次の図は、HealthLake を使用して CRD ワークフローがどのように自動化されるかを示しています。
ワークフローの手順は次のとおりです。
- 医療提供者のスタッフ メンバーは EHR システムにログインして患者カルテを開きます。
- EHR システムはユーザーの資格情報を検証し、患者ビュー フックを呼び出して患者の状態情報を取得します。
- アマゾンAPIゲートウェイ 患者ビューフックを呼び出します AWSラムダ 機能。
- Lambda 関数はリクエストから患者 ID を検証して取得し、HealthLake から患者の状態情報を取得します。
- 患者の状態を確認した後、ユーザーはオーダー選択フックを呼び出して、それぞれの薬剤の適用要件情報を取得します。
- API Gateway は、Coverage Requirements Hooks Lambda 関数を呼び出します。
- Lambda 関数は、患者の請求情報を取得し、提出された医薬品と HealthLake から取得した請求情報に基づいて CQL ルールを実行し、事前の承認が必要かどうかを判断します。
ソリューションは次の場所で入手できます。 AWS HealthLake での CDS フックを使用したカバレッジ要件の決定 GitHubレポ。
前提条件
この投稿は、次のサービスに精通していることを前提としています。
AWS SAM CLI を使用してアプリケーションをデプロイする
テンプレートをデプロイするには、 AWSマネジメントコンソール または AWS SAM CLI。 CLI を使用するには、次の手順を実行します。
- AWS SAM CLI をインストールする.
- サンプル コードを AWS サンプル リポジトリからローカル システムにダウンロードします。
git clone https://github.com/aws-samples/aws-crd-hooks-with-awshealthlake-api
cd aws-crd-hooks-with-awshealthlake-api/
- AWSSAMを使用してアプリケーションをビルドします。
sam build
- ガイド付きプロセスを使用してアプリケーションをデプロイします。
sam deploy --guided
# Replace MY_VALUE with proper resource names
Configuring SAM deploy ====================== Looking for config file [samconfig.toml] : Not found Setting default arguments for 'sam deploy' ========================================= Stack Name [sam-app]: aws-cds-hooks-with-healthlake AWS Region [us-east-1]: us-east-2 #Shows you resources changes to be deployed and require a 'Y' to initiate deploy Confirm changes before deploy [y/N]: #SAM needs permission to be able to create roles to connect to the resources in your template Allow SAM CLI IAM role creation [Y/n]: #Preserves the state of previously provisioned resources when an operation fails Disable rollback [y/N]: cdsDemoServicesFunction has no authentication. Is this okay? [y/N]: y cqlQueryFunction has no authentication. Is this okay? [y/N]: y cqlQueryOrderFunction has no authentication. Is this okay? [y/N]: y Save arguments to configuration file [Y/n]: y SAM configuration file [samconfig.toml]: SAM configuration environment [default]:
AWS が HealthLake データ ストアと関連リソースを AWS アカウントに作成するまで、デプロイには 30 分以上かかる場合があります。 AWS SAM がタイムアウトになり、コマンドラインに戻る場合があります。 このタイムアウトにより、AWS SAM はクラウドでの進行状況を表示できなくなりますが、クラウドでのデプロイメントは停止されません。 タイムアウトが発生した場合は、 AWS CloudFormation コンソールにアクセスして、CloudFormation スタックのデプロイメント ステータスを確認します。 CloudFormation スタックのデプロイが完了したら、CDS フックを臨床ワークフローに統合します。
事前承認の対象範囲要件を決定する
このソリューションには、支払者からの事前承認ルールに基づいて事前承認が必要かどうかを判断するための XNUMX つのフック (patient-view と order-select) があります。 CQL は、以前の認可ルールを評価するために使用されます。
CDS フックは、CDS フックをサポートする EHR と統合できます。 あるいは、テストに使用できる EHR がない場合は、「」で説明されているように、公開されているサンドボックスを使用できます。 GitHubレポ。 CDS フック サンドボックスはテストの目的でのみ使用されることに注意してください。
フックが EHR と統合された後、ユーザーが臨床ワークフローに移動すると、構成された患者に対して患者ビュー フックが実行されます。 臨床ワークフローの患者 ID が HealthLake に存在する必要があることに注意してください。 API から返されたカードは、患者が副鼻腔炎の健康状態にあり、医師が処方箋を注文する必要がある可能性があることを示しています。
に移動できます RXビュー タブをクリックして処方箋を注文します。 次のスクリーンショットに示すように、医師として適切な薬を選択し、その他の詳細を入力します。
order-select フックは、事前の承認資格カードとともに返されます。
次のステップは、SMART アプリまたはプロバイダーが利用できるその他のメカニズムを使用して、事前の承認を送信することです。
クリーンアップ
この例を実行して作成した AWS リソースが不要になった場合は、デプロイした CloudFormation スタックを削除することでそれらを削除できます。
sam delete --stack-name <<your-stack-name>>
まとめ
この投稿では、CDS フックを備えた HealthLake が、処方箋注文の臨床ワークフローの一部として事前承認の適用要件を決定することで、医療提供者の負担を軽減し、会員エクスペリエンスを向上させる方法を示しました。 CDS フックと HealthLake は、医療提供者が診断の注文、治療の指定、紹介の作成、予約のスケジュールを行う際に役立ちます。
このソリューションを使用して AWS でカバレッジ要件の検出を実装することに興味がある場合、または AWS での事前承認の実装について詳しく知りたい場合は、担当者にお問い合わせください。 AWS代表。
著者について
マニッシュパテル、AWS でヘルスケアとライフ サイエンスをサポートするグローバル パートナー ソリューション アーキテクト。 彼は、メディケア、メディケイド、支払者、医療提供者、ライフ サイエンスの顧客向けのソリューションを構築してきた 20 年以上の経験があります。 彼はパートナーとともに市場開拓戦略を推進し、エレクトロニクス医療記録、医療画像処理、マルチモデル データ ソリューション、ジェネレーティブ AI などの分野でのソリューション開発を加速させています。 彼はテクノロジーを活用して医療業界を変革し、患者ケアの成果を向上させることに情熱を注いでいます。
シュラヴァン ヴルプトール AWS のシニア ソリューション アーキテクトです。 信頼できる顧客擁護者として、組織が高度なクラウドベースのアーキテクチャに関するベスト プラクティスを理解できるように支援し、クラウドの教育、トレーニング、設計、構築に対する情熱を通じて、幅広い企業顧客にわたってビジネスの成果を成功に導くための戦略に関するアドバイスを提供しています。ソリューション。
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- 情報源: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automate-prior-authorization-using-crd-with-cds-hooks-and-aws-healthlake/
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