챗봇은 어떻게 교육용 모바일 앱의 판도를 바꿀 수 있습니까? PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

Chatbots가 교육용 모바일 앱의 게임 체인저가되는 방법은 무엇입니까?


챗봇은 어떻게 교육용 모바일 앱의 판도를 바꿀 수 있습니까? PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

교육 분야는 학습에서 인터넷 서비스가 급증한 이후에 큰 변화를 겪었습니다.

모든 연령대의 학생들이 공부하는 방식을 완전히 바꾸었고, 교육의 전반적인 지형도 완전히 바뀌었다고 해도 과언이 아닐 것입니다.

교육 앱 개발 회사 이제 모든 연령대의 독자를 위한 다양한 온라인 교육 모바일 앱이 출시됩니다. 요즘 학교에서는 수업 시간을 강화하고 보완하기 위해 온라인 교육 모바일 앱을 권장합니다.

리써치 27년까지 교육용 모바일 앱의 규모가 CAGR 2022% 이상 증가할 것으로 예상되며, 이는 모바일 앱에서 가장 빠르게 성장하는 부문 중 하나입니다.

다음과 같은 자체 개발 앱 StuDocu Byju도 지난 5년 동안 모범적인 성장을 보였으며 모든 종류의 강좌에 대해 수업 외 학습의 주요 소스로 판명되었습니다.

온라인 및 강의실 세션의 영향을 좌우하는 몇 가지 요소는 다음과 같습니다.

1. 전체 주제의 360도보기 — 가르치는 동안 열린 결말을 남기는 교사는 종종 학생들을 혼란스럽게 만듭니다.

사람이 배우면 개념의 마인드 맵을 개발합니다. 마인드 맵이 불완전 할 때, 학습은 혼란에 빠집니다.

2. 교육 방식 — 어떤 교사들은 가르치는 데 흥미로운 예를 드는 습관이 있습니다. 어떤 사람들은 학습을 매우 상호작용적이고 재미있게 만듭니다.

3. 참여 — 학생들이 세션 중에 참여하면 학습 능력이 향상되는 경향이 있습니다.

4. 피드백 — 학생은 부정적인 피드백뿐만 아니라 긍정적인 피드백도 기억합니다. 연구에 따르면 피드백은 사람의 마인드맵을 강화하는 데 도움이 됩니다. 시험은 전통적인 피드백 메커니즘입니다. 앱 기반 학습의 경우 온라인 평가입니다.

현재 시장에서 제공되는 솔루션은 강의 경험을 향상시키기 위해 코딩 된 콘텐츠, 내장 비디오 및 유료 수동 지원에 의존합니다.

이는 아직 해결되지 않은 격차이자 해당 부문의 개선과 혁신을 위한 엄청난 기회이기도 합니다.

교육 내용의 품질은 우수 할 수 있지만 학습자가 자신의 마인드 맵을 강화하려는 개인 승인 구성 요소를 대체 할 수는 없습니다.

온라인 모바일 교육은 현재 시나리오에서 이러한 이유로 인해 직접 교육을 보완하는 것이 아니라 보충 교육이 아닙니다.

챗봇은 자연어 처리 및 모국어 생성에 의존하여 기존 모바일 앱이 놓치고 있는 특정 측면을 해결하는 인공 지능 기반 솔루션입니다. Instagram 봇.

챗봇은 귀하의 질문에 대한 답변을 줄 수있는 온라인 담당자 역할을합니다.

현재 챗봇에 대한 최고의 성공 사례는 금융 기관이 지점에 전화하거나 방문하지 않고도 특정 고객 요청을 처리하기 위해 챗봇을 사용하는 것입니다.

챗봇은 전통적으로 개발 된 집중적 인 사용 사례가있는 시나리오에서도 널리 사용됩니다. 그 이유는 그들이 과거 데이터와 대화의 흐름에 크게 의존하기 때문입니다.

챗봇의 고급 버전은 여러 도메인에서 많은 수용을 받은 Amelia입니다.

Chatbot은 자연 언어 처리와 함께 로봇 프로세스 자동화 방법론을 사용하여 더 나은 고객 경험을 제공하는 동시에 공급자에 대한 유용한 통찰력을 수집합니다.

이제 실제 인간 교사가 혁신적인 방법을 통해 학생들에게 학습 내용을 전달하고 질문과 답변을 통해 이를 더욱 강화하는 교육 부문으로 돌아가면 챗봇이 마술처럼 작동할 수 있습니다.

이 주장을 근거로 교육용 앱과 챗봇 제공의 격차를 비교해 보겠습니다.

챗봇은 어떻게 교육용 모바일 앱의 판도를 바꿀 수 있습니까? PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

1. 360도: 트레이너가 개념을 설명하기 위해 철저한 강의 영상을 업로드합니다. 차이점은 학생이 온라인으로 누구에게도 물어볼 수 없다는 의심에 직면할 때 발생합니다.

챗봇 창이 나타나서 묻습니다. 오늘은 무엇을 도와드릴까요? AI 기반 도구는 질문에 답하기 위해 이미 현재 상황을 기록했습니다.

이 도구는 크기가 몇 테라 바이트 인 교육 데이터 세트를 통해이 특정 주제에 대해 교육했으며 이해하기 쉬울 것입니다.

답변할 수 없는 경우 "죄송합니다. 전문가에게 문의하셔야 할 수도 있습니다."라는 메시지가 표시됩니다. 짜잔! 이것이 우리가 상향 판매하는 방법입니다.

2. 교수법 — 강좌가 진행되는 동안 챗봇은 학생의 피드백을 구합니다. 학생은 피드백을 공유하고 챗봇은 지능형 시스템을 활용하여 다른 교수진의 강좌를 추천하시겠습니까? 언어 모드를 변경하시겠습니까?

학생은 이전보다 더 나은 학습 경험을 가질 수 있습니다. 학생이 해결 방법에 만족하지 않으면 챗봇이 수동 전문가에게 다시 연결해 줍니다.

3. 참여 — 학생은 훈련 도중에 의심에 직면합니다. 그는 훈련 창 오른쪽에 있는 챗봇에 동일한 내용을 입력합니다.

챗봇은 이러한 맥락에서 광범위한 지식을 활용하여 개념에 대한 추가 학습을위한 추가 교육을 제안합니다.

학생은 더 많은 페이지를 검색하지 않고도 작은 의심을 명확히 할 수 있습니다. 이는 학생의 주의를 유지하고 혼란 없이 학습을 강화할 수 있는 간단한 방법입니다.

4. 피드백 — 강좌가 끝나면 학생은 자신의 이해를 확인하기 위해 간단한 테스트를 하게 됩니다. 기존 MCQ 창과 달리 설문지는 챗봇을 통해 관리됩니다.

학생이 오답을 제공 할 때,이 답변이 왜 틀린지 설명하고 나중에 참조하기 위해 그러한 질문에 접근하는 가장 좋은 방법을 설명합니다.

교육이 끝나면 최종 점수를 얻고 지능 모델을 사용하여 학생의 학습을 강화하기 위해 더 많은 과정을 제안합니다.

챗봇을 사용하면 소비자는 더 나은 경험을 할 수 있고 제공자는 코스에 대해 더 나은 피드백을 받을 수 있습니다.

챗봇은 학생들에게 개인적인 차원에서 그들과 연결하고 그들을 괴롭 히거나 개별적인 결정을 내리는 것에 대해 상담하도록 제공 될 수 있습니다.

교육용 모바일 앱에서 챗봇이 제공할 수 있는 이점

챗봇은 어떻게 교육용 모바일 앱의 판도를 바꿀 수 있습니까? PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.
  1. 또래의 압력과 교사와 친구들의 조롱에 대한 두려움으로 인해 어린이가 교실 환경에서 질문할 수 없는 질문에 답합니다.
  2. 느린 학습자는 동일한 교육에 여러 번 참석하고 의심과 혼란을 계속해서 다듬어 다른 사람들과 동등하게 만들 수 있습니다.
  3. 빠른 학습자는 교실에서 기다리지 않고 다음에 어떤 코스를 수강할지 이해하기 위해 챗봇 권장 사항을 찾을 수 있습니다. 또한 특정 관심 영역 또는 교육 모듈에서 특정 질문에 대한 답변을 얻을 수있는 주제와 같은 질문을 할 수도 있습니다.
  4. 부드러운 연령의 학생들은 챗봇을 사용하여 부모 나 교사가 해결하지 못한 답변을 찾을 수 있습니다.
  5. 질문을 너무 많이 하는 습관이 있는 학생들은 챗봇을 사용하여 때때로 호기심을 충족시킬 수 있습니다.
  6. 챗봇을 맞춤화하면 모든 연령층에서 학생의 편안함과 참여도가 향상됩니다.
  7. 챗봇은 아이들의 경력 개발 방법을 결정할 수 있는 중요한 단계에서 아이들의 개인 상담사가 될 수 있습니다.
  8. 챗봇은 아이가 D-day 전에 모든 주제를 완료할 수 있도록 코스를 계획하는 데 도움을 주는 개인 비서가 될 수 있습니다.
  9. 챗봇은 개선을 위해 버튼을 클릭하여 학생의 의견을 구할 수 있습니다. 또한 학생 프로필을 디자인하여 가능한 한 최상의 방법으로 안내 할 수 있습니다.

챗봇이 기존 서비스에 가치를 더할 수 있도록 하기 위해 주의해야 할 사항

  1. 교육 및 언어 모델은 강력하고 철저해야합니다. 잘 훈련되지 않은 시스템은 채팅 지원이없는 것보다 학생에게 더 나쁩니다. 이유는 자녀를 혼란스럽게하거나 전체 앱 솔루션을 결함이 있고 비효율적이라고 묘사 할 수 있기 때문입니다.
  2. 챗봇은 전체 시스템 속도를 저하시켜서는 안 됩니다. 챗봇을 기존 시스템에 원활하게 통합해야 시스템에 다른 성능 문제가 발생하지 않습니다.
  3. 보안은 항상 주의를 기울여야 하는 문제입니다. 챗봇은 모든 경험에서 학습하기 위해 핵심 데이터베이스에서 직접 정보를 파생하므로 해커의 오용에 대비해야 합니다. 챗봇은 악의적인 사용자를 식별하고 보안팀에 알릴 수 있어야 합니다.

결론

교육용 모바일 앱은 부가 가치 및 기여 측면에서 빙산의 일각에 닿았습니다.

인도 전역의 많은 외딴 마을에서는 학습을 위해 온라인 교육에 의존합니다. 챗봇의 도입은 모든 수준의 사용자에게 적용되어야 합니다.

시간이 흐르고 보급률이 높아짐에 따라 기업은 교육 경험을 향상하고 가능한 한 사회적 변화를 만들 수 있는 더욱 혁신적인 방법을 발견하게 될 것입니다.

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저자 약력:-

Harikrishna Kundariya, 마케팅 담당자, 개발자, IoT, ChatBot 및 블록체인에 정통한 디자이너, 공동 창립자, 이사 eSparkBiz 기술모바일 앱 개발 회사. 8 세 이상의 경험을 통해 그는 IoT 및 블록 체인을 기반으로하는 새로운 스타트 업에 디지털 솔루션을 제공 할 수 있습니다.

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Chatbots가 교육용 모바일 앱의 게임 체인저가되는 방법은 무엇입니까? 에서 원래 출판 된 챗봇 매거진 이 이야기를 강조 표시하고 응답함으로써 사람들이 대화를 계속하고있는 매체에.

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