AI로 미디어 및 엔터테인먼트에서 가능한 변화

인공 지능은 공상 과학 소설의 페이지에서 모든 영화가 시작될 때마다 Dolby Surround Sound가 위협적으로 알려주는 것처럼 "당신 주변의 모든 것"으로 바뀌었습니다. XNUMX년, XNUMX년 전만 해도 우스꽝스럽게 들렸을 대화가 이제는 흔한 일이 됐다. AI를 휴머노이드 Asimov형 로봇과 연결하는 시대는 끝났습니다. 의료부터 쇼핑, 금융까지 AI는 어디에나 있습니다.

대화형 AI는 고객 서비스와 기업이 디지털 인터페이스를 통해 달성할 수 있는 목표를 조용히 변화시켰습니다. 챗봇은 은행 업무, 온라인 쇼핑, 음식 배달 등 어디에나 존재하지만 우리가 반드시 그 존재를 등록할 필요는 없습니다. 결국 이러한 지능형 로봇 도우미의 아이디어는 경험을 최대한 자연스럽게 만들어야 한다는 것입니다. 기계 학습, 자연어 처리 및 고급 텍스트 음성 변환의 발전을 통해 우리는 인간 고객 서비스 상담원을 놓치지 않을 정도로 자연스럽고 원활하게 대화할 수 있어야 합니다.

미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 AI에게 흥미로운 시기입니다. 가상 현실은 세계 구축 및 몰입형 게임 경험의 경계를 넓히고 있습니다. 몇 년 전 IBM의 왓슨(Watson)은 인공지능이 만든 최초의 공포 영화 모건(Morgan)의 예고편을 제작했습니다. 이제 Netflix는 각 시청자에 맞게 축소판을 변경하여 소비되는 콘텐츠에 따라 표시되는 내용을 수정합니다. 로맨스 같은? 웃고 있거나 서로를 바라보는 커플을 볼 가능성이 큽니다. 액션을 선호하시나요? 싸우거나 뛰거나 점프하는 캐릭터를 볼 수 있습니다. 개인 영웅의 여정? 고귀하고 고독한 인물. 훈훈한 드라마? 함께 웃고 있는 가족들.

그러나 Netflix 및 Hulu와 같은 스트리밍 거대 기업의 알고리즘은 발전하고 항상 진화하고 있지만 오히려 눈이 멀었습니다. 사람들의 선호도인 "예측할 수 없는 것"을 예측할 때 그들은 사람들이 소비한 것, 즉 과거 시계에 대한 기록에 압도적으로 의존합니다. 이런 식으로 과거 행동을 분석하는 데 지나치게 몰두하여 계속 비슷한 예측을 내립니다. 하지만 사람들은 다양한 선호도와 다양한 기분을 가지고 있습니다. 그들은 항상 같은 종류의 콘텐츠를 소비하고 싶어하지 않으며, 항상 같은 장르나 같은 콘텐츠 제작자를 좋아하지 않습니다. 그들은 같은 요금을 계속해서 제공받는 것에 지쳤습니다.

이것을 상상해 보십시오. 조용한 토요일 저녁에 파트너와 함께 앉아 영화나 좋은 TV 프로그램을 시청합니다. 바쁜 한 주였고, 사랑하는 사람과 함께 편안한 시간을 보낼 수 있기를 고대하고 있습니다. 그러나 몇 시간 동안 왔다갔다한 후에도 여러 개의 구독과 제공되는 진정한 풍요의 뿔에도 불구하고 둘 다 보고 싶은 기분이 드는 것을 여전히 선택할 수 없었습니다. 결국에는 이미 수천 번 본 것을 포기하고 선택하게 됩니다.

친숙한 것 같지 않나요?

어쨌든 이 "텔레비전의 황금 시대"와 스트리밍 서비스에 대한 전례 없는 콘텐츠 액세스로 '무엇을 볼 것인가'가 일반적인 문제가 되었습니다. Disney's Jungle Book에서 독수리는 비틀즈와 같은 대걸레로 몇 분 동안 발리볼링을 즐깁니다. 뭐하고 싶어 및 모르겠어, 뭘 하고 싶어 이리저리.

오늘날 그 대화는 다음과 같이 진행됩니다.

“무엇을 보고 싶니?”
“모르겠어요. 무엇을 보고 싶으신가요?”

좋은 소식은 딥 러닝 및 인지 AI, 리치 미디어 채팅 플랫폼의 발전으로 컨텍스트 신호를 포착하고 대화를 통해 학습할 수 있는 지각 봇이 이제 무엇을 볼지 파악하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. (당신의 기분이 무엇입니까?). 이제 우리는 광범위한 선호도를 좁히는 데 도움이 되는 정교하고 적응력이 있는 친근하고 지능적인 봇을 개발할 수 있습니다.

예를 들어, 재미있는 것을 막연하게 선호하는 경우 '재미있는 영화'라고 입력할 수 있습니다. 우리의 유용한 봇은 약간 유머러스한 것부터 큰 소리로 웃을 수 있는 것, 슬랩스틱과 로맨틱 코미디에서 미묘한 블랙 코미디와 정치적 풍자에 이르기까지 웃기는 것으로 분류될 수 있는 다양한 영화를 반환합니다. 당신은 이 다양한 선택을 정독하고 순간에 당신에게 호소하는 것을 결정할 수 있을 것입니다. 너무 많은 생각을 필요로 하지 않는 순간에 약간 멍청한 것을 보기로 결정했다고 가정해 보겠습니다. 계속해서 "slapstick"을 입력할 수 있습니다.

우리 봇은 다음과 같은 채플린 시대 고전의 다양한 슬랩스틱을 반환합니다. 모던 타임즈 Jim Carrey의 독특한 물리적 코미디 브랜드와 Nancy Meyer의 로맨틱 코미디에 이르기까지.

그게 다라고 생각합니다. 나는 멋지고 가벼운 낸시 메이어 영화를 보고 싶은 기분이다.

봇에게 "Nancy Meyer 영화"라고 말하고 좋아 보이는 영화를 선택하면 다행히 평소의 난제는 단 몇 분 만에 해결됩니다.

물론 봇은 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 여러 언어로 된 리포지토리를 보유하고 있으며 다국어를 구사하는 경우 둘 이상의 언어에서 선택 항목을 표시할 수 있습니다. 과거 선택을 기반으로 한 추천 및 제안을 표시하고, 영어를 선호하지 않는 경우 언어를 전환하고, 찾고 있는 것이 확실하지 않은 경우 설명을 요청하고 경험을 통해 배울 수 있습니다. 피드백을 통해 성장하고, 어휘를 습득하고, 매일 더 많은 요청을 이해하고, 새로운 연결을 만들고 저장하고, 트렌드와 대화 흐름을 지속적으로 분석할 수 있습니다.

그리고 봇에는 고유한 페르소나가 있습니다! 그녀는 영화광입니다. 아, 봇입니다. 그 자신도요! 그녀는 당신에게 대화를 인용하고, 약간 놀리며, 팬이 가장 좋아하는 이 음식을 먹어보라고 제안할 것입니다. 당신이 원하는 것을 찾을 수 없다면, 그녀는 대안을 제안할 것입니다. 그녀는 심지어 당신이 화제를 불러일으키고 있는 영화를 확인하고 싶은지, 아니면 오스카상 후보 중 한 명에게 기회를 주고 싶은지 물어볼 것입니다. 그리고 그녀는 다양한 장르, 신랄하고 실험적인 TV, 아방가르드 영화 등을 제안하며 여러분의 시야를 넓히려고 노력할 것입니다. 다른 훌륭한 사서와 마찬가지로 그녀도 여러분이 즐길 수 있는 것을 찾는 데 도움을 줄 뿐만 아니라; 그녀는 당신이 즐길 줄도 몰랐던 무언가를 찾도록 돕기 위해 여기 있습니다.

원래에 게시 된 www.popcornapps.com 12년 2019월 XNUMX일.

www.popcornapps.com/blog/transforming-media-and-entertainment-with-ai

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AI로 미디어 및 엔터테인먼트에서 가능한 변화 에서 원래 출판 된 챗봇 매거진 이 이야기를 강조 표시하고 응답함으로써 사람들이 대화를 계속하고있는 매체에.

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• Source: https://chatbotsmagazine.com/transforming-whats-possible-in-media-entertainment-with-ai-8c6d6b7ca640?source=rss—-d6dc2c824f17—4