AI-assistert kjernefysisk dekommisjonering

Kjernefysisk avvikling er en presis, tidkrevende og iboende farlig prosess. Noen mennesker tror imidlertid at kunstig intelligens (AI) kan gi forbedringer for alle involverte. 

Utforsker potensialet til AI-assistert kjernefysisk dekommisjonering

Det vil ta en stund før folk har harde bevis om nøyaktig hvordan kunstig intelligens kan gjøre kjernefysisk idriftsettelse bedre. Men enkeltpersoner som er kjent med saken har allerede noen forventninger. 

I Storbritannia har tjenestemenn satt opp en AI-hub for å utvikle teknologi for dekommisjonering Sellafield-anlegget der. Tjenestemenn tror at AI vil gjøre den nukleære avviklingsprosessen raskere, tryggere og mer økonomisk. 

"Tjenestemenn tror at AI vil gjøre den atomavviklingsprosessen raskere, tryggere og mer økonomisk." 

AI-huben vil inneholde flere funksjoner som etterligner Sellafield-anleggets egenskaper, inkludert vanntanker. Å teste AI i et svært kontrollert miljø vil gjøre det lettere å bestemme hvordan teknologien vil fungere i en virkelighet. 

Bruke AI-roboter for å avlaste mennesker fra farlige oppgaver

En av grunnene til at folk er spesielt interessert i å jobbe med AI-drevne roboter er at de kan holde individer tryggere fra mulige farer. Storbritannias Nuclear Decommissioning Authority holder en konkurranse for å finne teknologier som støtter raskere og sikrere håndtering av dekommisjoneringsavfall. 

Ett konkurransebidrag bruker AI og maskinlæringsalgoritmer til veiledning en robotarm og griper. Systemet kan oppdage, sortere og kategorisere atomavfall med minimal menneskelig innsats. 

Storbritannia har en liten mengde radioaktivt avfall sammenlignet med andre steder. Men der og andre steder skjer fortsatt mye av avfallshåndteringen manuelt av personer som bruker personlig verneutstyr. Smarte roboter kan gjøre det raskere og la disse personene utføre oppgaver med mindre innebygd risiko. 

"AI-drevne roboter kan holde individer tryggere fra mulige farer." 

Dette er ikke det eneste tilfellet av roboter som hjelper mennesker med høyrisikoarbeid. I Australia er en firbeint robothund en del av politiets taktiske innsatsgruppe. Representanter sier maskinen vil tillate sikrere og raskere svar til noen av de mest risikofylte og mest intense situasjonene. 

Øke effektiviteten av kjernefysiske dekommisjoneringsprosjekter med AI-roboter

Kjernefysisk avvikling må følge strenge protokoller pga de planteassosierte risikoene for liv og miljø. Dessuten kan hele prosessen ta flere tiår, og det er flere dekommisjoneringstyper for folk å forfølge. Å bruke AI under atomavviklingsprosjekter kan imidlertid fremskynde noen tidsrammer. 

Det er håpet til folk som jobber med et tverrfaglig prosjekt som involverer AI-roboter spesielt bygget for miljøer med aktive farer. De kan omfatte atomanlegg, men kan også strekke seg til andre steder, for eksempel verdensrommet. 

Professor Barry Lennox fra University of Manchester er en av teamlederne for dette prosjektet. Han forklarte den spesielle interessen for AI, og sa: "Inkluderingen av AI er fordi målet er å utvikle automatiserte systemer som kan operere mye mer effektivt enn om de ble drevet av mennesker."

"Målet er å utvikle automatiserte systemer som kan fungere mye mer effektivt enn om de ble drevet av mennesker." – Barry Lennox” 

Noen av de potensielle oppgavene for roboter muliggjør ekstern inspeksjon og manipulering av nettsteder. Anta at mennesker kunne gjøre ting fra tryggere avstander ved å kontrollere roboter på deres vegne. I slike tilfeller vil de kunne redusere risikoen forbundet med atomavvikling og andre oppgaver som typisk kategoriseres som høyrisiko. 

Andre steder har et EU-prosjekt utviklet en robot som en operatør kontrollerer ved å ha på seg en telepresence-drakt. Den firbeinte maskinen har også en viss autonomi. Hvis en bruker ber den om å forstå noe, for eksempel, kan roboten planlegge hvordan den skal utføres. Folk som jobber med prosjektet sa at noe atomavfall er så radioaktivt at bare roboter kan håndtere det trygt. 

Standardisering av avviklingsprosedyrer med AI

Forskere som jobber med å bringe AI inn i atomavvikling har også tatt opp hvordan et av problemene er mangelen på standardisering ved dekommisjonering av anleggene. Prosedyrene varierer fra sted til sted, noe som kan resultere i bortkastet tid og høyere kostnader hvis ting går galt. Imidlertid et prosjekt kalt PLEIADES fokuserer på bruk av ulike avanserte teknologier, inkludert AI, for å begynne å standardisere hva som skjer. Autoriserte brukere vil også bruke en enkelt plattform for å få tilgang til alle ressurser som trengs for dekommisjonering og demontering.

Folk som jobber med initiativet tror det kan krympe karbonfotavtrykk ved å gi folk flere muligheter til å jobbe sammen på tvers av avstander i stedet for å reise til bestemte steder. I tillegg kan de involverte personene dele beste praksis etter å ha identifisert de optimale trinnene og skilt dem fra de som ikke fungerer like bra.  

Å stole på AI for kjernefysisk dekommisjonering er verdt å vurdere

Innsatsen som er nevnt her og andre steder er fortsatt i en tidlig fase. Det er imidlertid lett å se hvordan de har mange potensialer for å gjøre dem levedyktige på lang sikt.

Les også Hvordan vil roboter styre verden i kommende dager