10 najlepszych programów OCR dla szpitali w 2024 r

Jako węzły opieki nad pacjentami i administracji medycznej, szpitale często zarządzają ogromną ilością dokumentów i dokumentacji. Tradycyjne poleganie na ręcznym wprowadzaniu danych pochłania cenny czas i stwarza ryzyko błędów, które mogą mieć krytyczne konsekwencje.

Oprogramowanie Enter Optical Character Recognition (OCR) to technologiczny cud zmieniający sposób, w jaki szpitale radzą sobie z procesami dokumentacji. Oprogramowanie OCR zmieniło zasady gry, oferując rozwiązania niektórych z najpilniejszych wyzwań stojących przed instytucjami opieki zdrowotnej.

Jakie są te wyzwania?

• Mnóstwo papierkowej roboty: Szpitale są codziennie zasypywane dokumentacją, począwszy od dokumentacji pacjenta i recept po dokumenty rozliczeniowe i formularze ubezpieczeniowe. Zalew papieru stanowi logistyczny koszmar i utrudnia szybkie i dokładne wyszukiwanie kluczowych informacji.
• Zapewnienie dokładności danych: Dokładność ma ogromne znaczenie w opiece zdrowotnej, a błędy w informacjach o pacjencie lub dokumentacji medycznej mogą mieć poważne konsekwencje. Ręczne wprowadzanie danych jest podatne na błędy ludzkie, co prowadzi do błędnych interpretacji, błędów w transkrypcji i zagraża bezpieczeństwu pacjenta.
• Rozwiązywanie problemów związanych ze zgodnością i bezpieczeństwem: Branża opieki zdrowotnej działa w oparciu o rygorystyczne ramy regulacyjne, w których ustawa o przenośności i odpowiedzialności w ubezpieczeniach zdrowotnych (HIPAA) stanowi kamień węgielny ochrony prywatności i bezpieczeństwa danych pacjentów. Zgodność z ustawą HIPAA nie podlega negocjacjom dla instytucji opieki zdrowotnej, a wszelkie naruszenia jej przestrzegania mogą skutkować poważnymi konsekwencjami.

W branży, w której czas może być sprawą życia i śmierci, potrzeba usprawnionego zarządzania dokumentami jest pilniejsza niż kiedykolwiek.

Oto 10 najlepszych programów OCR dla szpitali w 2024 roku.

---

Zautomatyzuj ręczne wprowadzanie danych za pomocą oprogramowania OCR opartego na sztucznej inteligencji firmy Nanonet. Błyskawicznie przechwytuj dane z dokumentów i automatyzuj przepływ danych. Skróć czas realizacji i wyeliminuj wysiłek ręczny.

Zaplanuj demo

---

Czym jest OCR dla szpitali?

Oprogramowanie OCR, czyli oprogramowanie do optycznego rozpoznawania znaków, konwertuje różne typy dokumentów na tekst nadający się do odczytu maszynowego. W szpitalach oprogramowanie OCR ma kluczowe znaczenie w digitalizacji i zarządzaniu ogromną ilością dokumentów i dokumentów związanych z opieką nad pacjentem, administracją i procesami opieki zdrowotnej.

Oto najważniejsze cechy i funkcjonalności oprogramowania OCR dla szpitali:

1. Digitalizacja dokumentów
   Oprogramowanie OCR umożliwia szpitalom konwertowanie dokumentów fizycznych, takich jak dokumentacja pacjenta, karty medyczne, recepty i informacje rozliczeniowe, na formaty cyfrowe. Ten proces digitalizacji ułatwia przechowywanie, wyszukiwanie i udostępnianie kluczowych informacji dotyczących opieki zdrowotnej.
2. Wyodrębnianie tekstu
   Jedną z podstawowych funkcji OCR jest wyodrębnianie tekstu ze zeskanowanych dokumentów lub obrazów. W placówkach opieki zdrowotnej jest to szczególnie przydatne do przechwytywania ważnych szczegółów z odręcznych notatek, drukowanych dokumentów lub formularzy, przyczyniając się do bardziej wydajnego zarządzania danymi.
3. Dokładność danych
   Oprogramowanie OCR minimalizuje błędy związane z ręcznym wprowadzaniem danych. Automatyzacja wyodrębniania tekstu z dokumentów zmniejsza ryzyko błędów w transkrypcji, zapewniając dokładne rejestrowanie i przechowywanie informacji o pacjencie.
4. Wydajność przepływu pracy
   Usprawnienie procesów administracyjnych jest niezbędne w środowisku szpitalnym. Oprogramowanie OCR zwiększa efektywność przepływu pracy, automatyzując obsługę dokumentów, umożliwiając pracownikom służby zdrowia skupienie się bardziej na opiece nad pacjentem, a mniej na papierkowej roboty.
5. Wyszukiwanie i pobieranie
   Zdigitalizowane dokumenty można przeszukiwać, co umożliwia szybkie i łatwe wyszukiwanie informacji. Personel służby zdrowia może skutecznie zlokalizować konkretną dokumentację pacjenta lub istotne informacje medyczne, przyczyniając się do szybszego podejmowania decyzji i lepszej opieki nad pacjentem.
6. Zgodność i bezpieczeństwo
   Oprogramowanie OCR pomaga szpitalom przestrzegać standardów regulacyjnych, w tym tych określonych w przepisach dotyczących prywatności w służbie zdrowia, takich jak HIPAA. Zapewnia bezpieczne przetwarzanie wrażliwych informacji o pacjencie dzięki funkcjom takim jak szyfrowanie, kontrola dostępu i redagowanie chronionych informacji zdrowotnych (PHI).
7. Integracja z systemami Elektronicznej Dokumentacji Zdrowia (EHR).
   Wiele rozwiązań OCR zaprojektowano tak, aby bezproblemowo integrowały się z systemami elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR). Integracja ta ułatwia płynny transfer zdigitalizowanych informacji do infrastruktury szpitala, promując spójne i scentralizowane podejście do zarządzania danymi dotyczącymi opieki zdrowotnej.
8. Pomoc językowa
   Szpitale często mają do czynienia z dokumentami w wielu językach. Oprogramowanie OCR z solidną obsługą języków może dokładnie przetwarzać i wyodrębniać tekst z dokumentów napisanych w różnych językach, zapewniając uwzględnienie w dokumentacji medycznej.

Najlepsze oprogramowanie OCR dla szpitali w roku 2024

Przyjrzyjmy się niektórym z najlepszych dostępnych rozwiązań OCR dla szpitali.

1. Nanonety

Nanonets wyróżnia się jako znakomite rozwiązanie w zakresie oprogramowania OCR dla szpitali, oferujące dostosowane podejście do unikalnych wyzwań stojących przed dokumentacją medyczną.

Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego doskonale radzą sobie z dokładnym wyodrębnianiem tekstu z różnorodnych dokumentów medycznych, w tym odręcznych notatek i skomplikowanych formularzy. Wyjątkowa dokładność danych Nanonets zapewnia precyzyjną transkrypcję dokumentacji pacjenta, minimalizując ryzyko błędów i wspierając pracowników służby zdrowia w zapewnianiu optymalnej opieki.

Jedną z kluczowych zalet Nanonets jest płynna integracja z systemami elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), która bez wysiłku usprawnia przejście z obiegu papierowego na cyfrowy. Solidne funkcje zabezpieczeń oprogramowania, w tym szyfrowanie i redagowanie danych osobowych, spełniają rygorystyczne wymagania zgodności z przepisami dotyczącymi opieki zdrowotnej, takimi jak HIPAA.

Nanonets nie tylko rewolucjonizuje zarządzanie dokumentacją szpitalną, zwiększając wydajność i dokładność danych, ale także umożliwia instytucjom opieki zdrowotnej spełnianie standardów regulacyjnych i priorytetowe traktowanie poufności pacjentów.

[Osadzone treści]

Plusy:

• nowoczesny interfejs
• Obsługuje duże ilości dokumentów
• O rozsądnej cenie
• Łatwość użycia
• Ekstrakcja danych typu zero-shot lub zero-training
• Poznawcze przechwytywanie danych – co skutkuje minimalną interwencją
• Nie wymaga wewnętrznego zespołu programistów
• Algorytmy/modele można trenować/przeszkolić
• Świetna dokumentacja i wsparcie
• Wiele opcji dostosowywania
• Szeroki wybór opcji integracji
• Dokładny wielojęzyczny OCR
• Bezproblemowa dwukierunkowa integracja z wieloma programami księgowymi
• Świetne API OCR dla programistów

Wady:

• Interfejs przechwytywania tabeli może być lepszy

---

Zacznij od przeszkolonych ekstraktorów OCR firmy Nanonets lub Zbuduj swoją własną niestandardowe modele OCR. Możesz także zaplanuj demo aby dowiedzieć się więcej o naszym OCR przypadków użycia!

Zaplanuj demo

---

2. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture to rozwiązanie OCR, które doskonale radzi sobie z przechwytywaniem i digitalizacją danych z różnych dokumentów medycznych. Dzięki wyrafinowanym algorytmom uczenia maszynowego FlexiCapture zapewnia wysoką dokładność wyodrębniania tekstu, dzięki czemu idealnie nadaje się do transkrypcji dokumentacji pacjentów, recept i innych dokumentów związanych z opieką zdrowotną.

[Osadzone treści]

Plusy:

• Bardzo dobrze rozpoznaje obrazy
• Łatwy do przechowywania wydrukowany wynik w systemie
• Dobrze integruje się z systemami ERP
• Automatyzuje pobieranie danych z dokumentów (w pewnym stopniu)

Wady:

• Początkowa konfiguracja może być trudna i złożona
• Nie skonfigurowano automatycznego przetwarzania DOKUMENTÓW MEDYCZNYCH
• Brak gotowych szablonów
• Trudne do dostosowania
• Brak dostępnych zasobów
• Mogłaby mieć lepszą integrację z rozwiązaniami RPA
• Niska dokładność w przypadku obrazów / dokumentów o niskiej rozdzielczości
• Weryfikacje wsadowe są wstrzymywane, nawet jeśli wystąpi błąd tylko w określonej sekcji
• Komunikaty o błędach elementu zamówienia pojawiają się nawet w przypadku elementów, które należy pominąć
• RESTful API nie jest dostępny w wersji on-prem

---

3. ABBYY FineReader

Program FineReader jest przeznaczony przede wszystkim dla użytkowników indywidualnych i małych firm, oferując zaawansowane funkcje OCR do konwersji zeskanowanych dokumentów, obrazów i plików PDF do formatów, które można edytować i przeszukiwać. To doskonały wybór do digitalizacji drukowanych dokumentów, wyodrębniania tekstu z książek lub konwertowania treści papierowych na formaty elektroniczne. Chociaż program FineReader jest wszechstronny i przyjazny dla użytkownika, może brakować mu niektórych zaawansowanych funkcji automatyzacji i przechwytywania danych niezbędnych do złożonego przetwarzania dokumentów na dużą skalę, powszechnego w placówkach opieki zdrowotnej.

Programu ABBYY FineReader można używać do konwertowania drukowanych dokumentów medycznych na formaty cyfrowe lub wyodrębniania tekstu z podręczników medycznych.

[Osadzone treści]

Plusy:

• Przyjazny dla klawiatury edytor OCR do ręcznych poprawek
• Wyjątkowo przejrzysty interfejs
• Eksportuje do wielu formatów
• Unikalna funkcja porównywania dokumentów

Wady:

• Brak indeksowania pełnotekstowego do szybkich wyszukiwań
• Wymaga krzywej uczenia się
• Ceny mogą być zaporowe
• Brak możliwości przeglądania historii zmian w dokumencie
• Nie można połączyć kilku plików w jeden
• Może wymagać przetwarzania końcowego
• Interfejs użytkownika może być początkowo przytłaczający
• Wolno przetwarzać duże pliki

---

Potrzebujesz oprogramowania OCR do ekstrakcji obrazu na tekst lub ekstrakcji danych PDF? Sprawdź Nanonets w akcji!

Zaplanuj demo

---

Omnipage to potężne oprogramowanie OCR do plików PDF, które radzi sobie z automatyzacją zadań przetwarzania dużej liczby dokumentów medycznych. Oprogramowanie jest wyposażone w zaawansowane funkcje OCR umożliwiające dokładne wyodrębnianie tekstu i danych ze zeskanowanych dokumentów. W opiece zdrowotnej ta funkcja ma kluczowe znaczenie dla gromadzenia odpowiednich informacji z różnych źródeł, takich jak dokumentacja medyczna i recepty.

Korzyści:

• Minimalizuje błędy w dalszym przepływie danych dzięki bardzo dokładnej ekstrakcji tekstu i danych z dokumentów medycznych, takich jak recepty i raporty z badań.
• Zapewnia szeroką gamę wbudowanych filtrów i narzędzi poprawiających jakość zeskanowanych lub sfotografowanych dokumentów medycznych przed OCR.

Ograniczenia:

• Konfigurowanie przepływów pracy automatyzacji AP lub integracji API wiąże się ze skomplikowanymi konfiguracjami, nieodpowiednimi dla użytkowników nietechnicznych.
• Interfejs wymaga intensywnego uczenia się i mógłby być bardziej intuicyjny, co utrudniałoby przyjęcie go w szpitalach.
• Interfejs użytkownika nie jest intuicyjny i może nie być odpowiedni dla zapracowanych pracowników służby zdrowia.

---

5. Datacap IBM

IBM Datacap to niezawodne oprogramowanie do przechwytywania i przetwarzania dokumentów. Datacap pomaga organizacjom opieki zdrowotnej digitalizować dokumentację pacjentów, recepty i inne dokumenty, usprawniając przechwytywanie, rozpoznawanie i klasyfikację dokumentów medycznych. Dzięki zaawansowanym funkcjom, takim jak inteligentne przetwarzanie oparte na sztucznej inteligencji i uczenie maszynowe, Datacap automatyzuje obsługę złożonych dokumentów, zwiększając dokładność i zmniejszając obciążenie związane z ręcznym wprowadzaniem danych.

Integracja Datacap z IBM Cloud Pak for Business Automation zapewnia kompleksowe rozwiązanie do zarządzania dokumentacją medyczną. Obsługuje wielokanałowe wejście, eksport do różnych aplikacji i wysoce elastyczne procesy przechwytywania oparte na regułach.

Plusy:

• Konfiguruje złożone aplikacje do przechwytywania danych
• Mechanizm skanowania
• Łatwość użycia

Wady:

• Bardzo małe wsparcie online
• Interfejs użytkownika mógłby być bardziej intuicyjny
• Konfiguracja może być kłopotliwa
• Zwolnij
• Tworzenie niestandardowego przepływu nie jest proste
• Zatwierdzenia partii wymagają czasu

---

Zacząć używać Nanonety do automatyzacji. Wypróbuj różne modele OCR lub poprosić o demo dzisiaj. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą odnosić się do Twojego produktu.

Zaplanuj demo

---

6. AI dokumentu Google

Google Document AI to potężne narzędzie do przetwarzania dokumentów, które wykorzystuje uczenie maszynowe do wydobywania cennych informacji z dokumentów bez struktury. Dokumentowa sztuczna inteligencja może usprawnić zadania administracyjne w opiece zdrowotnej, automatyzując wyodrębnianie kluczowych danych z dokumentacji medycznej, recept i faktur. Jego zaawansowane możliwości przetwarzania języka naturalnego i inteligentnej ekstrakcji danych przyczyniają się do poprawy dokładności i wydajności w obsłudze dokumentów.

Plusy:

• Łatwa konfiguracja
• Bardzo dobrze integruje się z innymi usługami Google
• Przechowywanie informacji
• Prędkość

Wady:

• Moduły AI nie posiadają odpowiedniej dokumentacji
• Dostosowywanie istniejących modułów i bibliotek jest trudne
• Nie nadaje się do Pythona ani innych języków kodowania
• Nieaktualna dokumentacja API
• Drogi
• Nie nadaje się do wdrożeń w chmurze hybrydowej
• Nie nadaje się do przypadków użycia, które wymagają niestandardowych algorytmów sztucznej inteligencji

---

Tekst AWS to silnik optycznego rozpoznawania znaków (OCR) firmy Amazon Web Services. Może konwertować zeskanowane obrazy i dokumenty na tekst nadający się do odczytu maszynowego, co ma zastosowanie w różnych branżach, w tym w służbie zdrowia.

Wszechstronność Tesseract w rozpoznawaniu tekstu z różnych typów dokumentów i języków zwiększa interoperacyjność w systemach opieki zdrowotnej. Automatyzując konwersję dokumentów papierowych na formaty cyfrowe, AWS Tesseract przyczynia się do zwiększenia wydajności, poprawy dokładności danych i lepszej ogólnej opieki nad pacjentami w placówkach opieki zdrowotnej.

Plusy:

• Model rozliczeń według wykorzystania
• Łatwość użycia
• Działa dobrze w przypadku tabel i formularzy

Wady:

• Nie można go wyszkolić
• Różna dokładność
• Nie jest przeznaczony do dokumentów odręcznych

---

Chcesz zeskrobać dane z dokumentów PDF, przekonwertować tabele PDF do programu Excel lub zautomatyzować wyodrębnianie tabel? Sprawdź skrobak Nanonets PDF lub Parser PDF do zeskrobywania danych PDF lub analizowania plików PDF na dużą skalę!

Zaplanuj demo

---

8. Analizator dokumentów

Docparser to platforma do analizowania dokumentów i ekstrakcji danych, która przekształca nieustrukturyzowane dokumenty, takie jak faktury, formularze i rachunki, w ustrukturyzowane dane. Docparser może usprawnić przetwarzanie dokumentów w służbie zdrowia poprzez automatyczne wyodrębnianie kluczowych informacji z dokumentacji medycznej, formularzy ubezpieczeniowych i innych dokumentów związanych z opieką zdrowotną. Jego zaawansowane możliwości analizowania umożliwiają wyodrębnianie określonych pól danych, ułatwiając dokładną i wydajną digitalizację informacji o pacjencie.

Plusy:

• Łatwa konfiguracja
• Integracja Zapiera

Wady:

• Elementy webhook czasami zawodzą
• Wymaga trochę szkolenia, aby poznać zasady analizowania
• Za mało szablonów
• Strefowy OCR podejście – nie radzi sobie z nieznanymi szablonami
• Interfejs użytkownika mógłby być lepszy
• Wolno ładujące się strony
• Dokumentacja mogłaby być lepsza

---

9.Adobe Acrobat DC

Adobe Acrobat to kompleksowa rodzina oprogramowania i usług opracowanych przez firmę Adobe Inc. do tworzenia, edytowania, konwertowania i zarządzania plikami PDF (Portable Document Format). Optyczne rozpoznawanie znaków to funkcja programu Adobe Acrobat, która konwertuje zeskanowane dokumenty papierowe lub obrazy na tekst, który można edytować i przeszukiwać.

Dzięki Adobe Acrobat OCR użytkownicy mogą rozpoznawać i wyodrębniać tekst ze zeskanowanych dokumentów, co umożliwia edycję, wyszukiwanie i manipulowanie zawartością plików PDF. Ta funkcja jest szczególnie przydatna w scenariuszach, w których oryginalny dokument istnieje wyłącznie w nieedytowalnych formatach obrazu, co pozwala na większą elastyczność i dostępność podczas pracy z informacjami tekstowymi.

Plusy:

• Stabilność/kompatybilność
• Łatwość użycia

Wady:

• Drogi
• Nie jest to ekskluzywne oprogramowanie OCR
• Ciężki w systemie
• Zajmuje dużo miejsca na dysku twardym
• Trudne do integracji z usługami takimi jak Sharepoint czy Dropbox
• Wymaga licencji Adobe Creative Cloud

---

10. Klipa

Klippa korzysta z zaawansowanych technologii OCR (optycznego rozpoznawania znaków) i uczenia maszynowego, aby dokładnie identyfikować, klasyfikować i wydobywać istotne informacje z nieustrukturyzowanych dokumentów, ograniczając ręczne wprowadzanie danych i ryzyko błędów.

Zastosowania Klippy w opiece zdrowotnej mogą prowadzić do zwiększenia wydajności, poprawy dokładności w zarządzaniu danymi i większej zgodności z normami regulacyjnymi.

Plusy:

• Szybka konfiguracja
• Świetna obsługa
• Świetne API dla programistów
• Jasna i zwięzła dokumentacja API
• Dobrze łączy się z programami księgowymi
• Konkurencyjne ceny
• Integracje

Wady:

• Rozpoznawanie OCR może być lepsze
• Ograniczone dostosowania szablonów
• Ograniczone dostosowania z białą etykietą
• Zbiorcze korekty nie są obsługiwane
• Podatek VAT często nie jest poprawnie wyświetlany
• Aplikacja często ulega awarii
• Nie można wytrenować modelu OCR
• Proces wyboru nie jest prosty, ponieważ dostępnych jest wiele opcji

---

Nanonet API OCR ma wiele interesujących przypadków użycia które mogłyby zoptymalizować wydajność Twojej firmy, obniżyć koszty,, i pobudzić wzrost. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą odnosić się do Twojego produktu.

Zaplanuj demo

---

Inne godne uwagi wzmianki to Weryfikacja, Readiris, Infrast, Rossum & Hypatos. Sprawdź także wiodące alternatywy dla nanonetów.

Oto krótkie porównanie całego oprogramowania OCR wymienionego powyżej z niektórymi kluczowymi funkcjami i parametrami oprogramowania OCR:

Dlaczego Nanonets to najbardziej wszechstronne oprogramowanie OCR dla szpitali?

Oprogramowanie OCR Nanonets to łatwe i elastyczne w konfiguracji, wymagające około jednego dnia. The inteligentna platforma automatyzacji uchwyty Dane niestrukturalne bez większych trudności, a sztuczna inteligencja również sobie radzi wspólne ograniczenia danych z łatwością.

Korzyści z Nanonets OCR w szpitalach wykraczają poza większą dokładność, doświadczenie i skalowalność.

1. Przechwytywanie i wprowadzanie danych —Nanonets OCR można wykorzystać do dokładnego przechwytywania danych z recept, faktur, starszych danych medycznych i innych danych w ciągu kilku sekund. Wyodrębnione dane można bezpośrednio podłączyć do dowolnego oprogramowania do zarządzania szpitalem, co zmniejsza potrzebę ręcznego wprowadzania danych i poprawia dokładność.
2. Dokumentacja i przechowywanie— Nanonets OCR może z łatwością tworzyć cyfrowe i edytowalne kopie wszystkich dokumentów medycznych. Dokumenty te można następnie łatwo przechowywać i odzyskiwać w razie potrzeby.
3. Kontrola jakości-Nanonets OCR może zapewnić wiele etapów zatwierdzania, zanim dokument zostanie przyjęty do systemu lub wysłany do zatwierdzenia. Pomaga to wcześnie zidentyfikować błędy i zmniejsza zasoby i koszty wymagane do przeróbek.
4. Przyjazny dla użytkownika interfejs: Nanonets posiada intuicyjny i przyjazny dla użytkownika interfejs, dzięki czemu jest dostępny dla pracowników służby zdrowia bez konieczności obszernego szkolenia technicznego.

Czy istnieje bezpłatne oprogramowanie OCR dla szpitali?

Te bezpłatne rozwiązania, działające w oparciu o silniki OCR typu open source (takie jak Tesseract), pomagają konwertować zdjęcia, PDF, TIFF lub zeskanowane dokumenty do edytowalnych cyfrowych formatów tekstowych. Chociaż mogą nie być w stanie przetwarzać złożonej dokumentacji medycznej na dużą skalę, są wystarczające do wyodrębniania tekstu z prostych dokumentów przy użyciu prostego formatowania.

Bezpłatne oprogramowanie OCR regularnie nie przetwarza dokumentów pisanych odręcznie, tabel wielokolumnowych, pozycji o długich wierszach lub obrazów/skanów o niskiej jakości.

Oto kilka bezpłatnych narzędzi do optycznego rozpoznawania znaków, które warto rozważyć:

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://nanonets.com/blog/ocr-for-hospitals/