Cum este AI pregătită să revoluționeze industria construcțiilor?

Jamie Ritblat este președintele și fondatorul Delancey Real Estate, o companie multi-premiată care a achiziționat, gestionat, dezvoltat și vândut peste 20 de miliarde de lire sterline în imobiliare și investiții aferente.

De asemenea, are un departament special axat pe inovare. Acest articol va analiza impactul progreselor inteligenței artificiale (AI) asupra industriei construcțiilor, de la modelarea informațiilor despre clădiri (BIM) până la dronele aeropurtate. 

Integrarea din ce în ce mai mare a inteligenței artificiale în diferite industrii provoacă răspunsuri diferite din partea diferiților oameni, de la concediere apatică până la preocupări pasionale cu privire la amenințarea percepută a mașinilor care preiau locuri de muncă umane.

„În diferite industrii diferite, AI nu înlocuiește lucrătorii umani, ci completează munca acestora, făcând operațiunile mai sigure și mai eficiente – și probabil nicăieri mai mult decât industria construcțiilor.” 

Evaluat la peste 10.5 trilioane de dolari la nivel global, conform cifrelor din industrie împărtășite de GetSmarter, în ciuda progreselor semnificative în AI și automatizare din ultimii ani, sectorul construcțiilor rămâne în continuare sub-digitalizat. Cu toate acestea, inteligența artificială în construcții este în creștere, dezvoltatorii care privesc viitorul sunt pregătiți și dispuși să îmbrățișeze tehnologia pentru a obține avantaje competitive semnificative față de rivalii de pe piață. 

AI este implementată în industria construcțiilor într-o varietate de moduri diferite. De exemplu, AI și procesarea limbajului natural (NLP) poate fi folosit pentru a analiza datele culese din proiectele anterioare, ceea ce înseamnă că companiile de construcții nu trebuie să înceapă de la zero cu fiecare pitch și pot continua beneficiul experienței dobândite prin proiecte similare.

De exemplu, AI poate fi folosită și pentru a ajuta firmele de construcții să-și crească rata de succes în procesul inițial de licitație, evaluând ofertele anterioare de proiecte și reproducând aspectele de succes ale acestora, evitând în același timp elementele care nu au funcționat.

Algoritmii de învățare precum aceștia pot fi folosiți pentru a crește rata de câștig a dezvoltatorului, precum și pentru a-i ajuta să prezică cu exactitate probabilitatea unui scenariu de tip „go/no-go”, crescând marjele de profit și stimulând valoarea proiectului. 

În industria construcțiilor de astăzi, datele sunt mai mari ca volum, mai complexe și produse la un ritm mai rapid decât oricând. Datele pot ajuta la luarea unor decizii mai bune, iar atunci când datele, analiticele și cunoștințele umane se combină, acest lucru poate culmina cu o eficiență operațională sporită, luare a deciziilor inteligente și oportunități semnificative de creștere. 

AI poate fi folosită în timpul procesului de proiectare, cu sisteme de proiectare generative, cum ar fi AutoDesk, care oferă obiective de proiectare clar specificate, permițând designerilor să exploreze mai multe variante de soluții pentru a găsi cea mai potrivită opțiune pentru un anumit proiect. 

Tehnologia de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) poate fi utilizată pentru a căuta rapid desene, transformând imagini și documente în date care pot fi căutate și editabile. Astăzi, multe companii de dezvoltare se bazează pe aplicații OCR pentru a scana desene, foi de numere și nume și documente legate de hyperlink, economisind firmelor de construcții timp și costuri considerabile. 

În faza de execuție a construcției, sistemele de baze de date AI informează inginerii, evidențiind metodologia optimă de construcție pentru șantier pe baza planurilor create în etapa de proiectare, precum și a datelor culese din proiectele anterioare. Înarmați cu aceste informații, inginerii pot lua decizii mai bine informate. 

Odată ce construcția a început, AI poate fi utilizată în procesele administrative, cum ar fi introducerea concediilor lucrătorilor, zilelor de boală și zilelor de concediu într-un sistem de date. Acest sistem poate fi apoi utilizat pentru a ajusta proiectul în consecință, atribuind automat sarcini altor lucrători în zilele relevante. 

În interiorul clădirilor rezidențiale și comerciale, AI poate fi folosit pentru a controla factorii de mediu precum temperatura și iluminatul și optimizarea utilizării energiei. AI poate fi folosită și pentru a obține îmbunătățiri substanțiale în managementul dezvoltării construcțiilor. Un exemplu din ce în ce mai frecvent este utilizarea dronelor pentru a aduna imagini aeriene ale șantierelor, oferind hărți de sondaj precise care le permit managerilor de șantier să urmărească progresul de la distanță pentru a realiza economii semnificative pentru un proiect de construcție atât în ​​ceea ce privește timpul, cât și costul. 

Inteligența artificială face construcțiile moderne mai sigure și mai conforme, cu tehnologii precum Smartvid care analizează comportamentul lucrătorilor pe șantiere, identifică prezența sau absența echipamentelor de siguranță și alertează ofițerii de siguranță în cazul încălcărilor, ceea ce poate avea un impact pozitiv semnificativ în ceea ce privește reducerea riscului și creșterea siguranței șantierelor. 

„Optimizarea AI analizează operațiunile, prezice posibile rezultate și ajută companiile de construcții să identifice cele mai bune soluții” 

Optimizarea crește productivitatea și eficiența, economisind timp și costuri prin îmbunătățirea programelor de lucru, reducerea costurilor cu materialele și îmbunătățirea eficienței energetice în întreaga industrie a construcțiilor. 

Într-un raport din 2020, McKinsey a identificat un accent sporit pe soluțiile de construcție care încorporează AI. De la licitație, finanțare și proiectare, prin faza de construcție, până la operațiuni și managementul activelor, AI ajută firmele de construcții, precum și industria în ansamblu, să depășească unele dintre cele mai grele provocări ale construcțiilor, inclusiv lipsa forței de muncă, preocupările legate de siguranță și costuri și depășiri de program. 

Pe măsură ce barierele de pe piață la intrare sunt mai scăzute și progresele în AI, învățarea automată și analiza se accelerează, experții din industrie prevăd că AI va juca un rol din ce în ce mai important în industria construcțiilor în următorii ani.

De asemenea, Citiți Îmbunătățirea rezistenței infrastructurii prin învățarea automată

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. Automobile/VE-uri, carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• BlockOffsets. Modernizarea proprietății de compensare a mediului. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.aiiottalk.com/ai-poised-to-revolutionize-construction-industry/