Începeți cu Amazon Titan Text Embeddings V2: Un nou model de încorporare de ultimă generație pe Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970711Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Ghid simplu pentru instruirea Llama 2 cu AWS Trainium pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970155Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Cum ajută AI întreprinderile mici în acest peisaj digital? Cluster sursă: Tehnologie avansata Nodul sursă: 1969865Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Dezvoltați și antrenați modele mari în mod eficient din punct de vedere al costurilor cu Metaflow și AWS Trainium | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969587Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Cohere Command R și R+ sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969589Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Cum pot dezvoltatorii să profite în siguranță de IA generativă – PrimaFelicitas Cluster sursă: Primafelicitas Nodul sursă: 1968503Timestamp-ul: Aprilie 26, 2024
Implementați un model de diarizare a difuzorului Hugging Face (PyAnnote) pe Amazon SageMaker ca punct final asincron | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968300Timestamp-ul: Aprilie 25, 2024
Evaluați capacitățile de rezumare a textului ale LLM-urilor pentru luarea deciziilor îmbunătățite pe AWS | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968302Timestamp-ul: Aprilie 25, 2024
Știe AI ce este un măr? Ea își propune să afle. | Revista Quanta Cluster sursă: Quantamagazina Nodul sursă: 1968200Timestamp-ul: Aprilie 25, 2024
Accelerați fluxurile de lucru ML cu modul local Amazon SageMaker Studio și suportul Docker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967767Timestamp-ul: Aprilie 23, 2024
Noile capabilități semnificative facilitează utilizarea Amazon Bedrock pentru a construi și scala aplicații AI generative – și pentru a obține rezultate impresionante | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967437Timestamp-ul: Aprilie 23, 2024
Crearea de aplicații RAG scalabile, sigure și de încredere folosind baze de cunoștințe pentru Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967439Timestamp-ul: Aprilie 23, 2024
Vorbește cu platforma de diapozitive folosind modele de fundație multimodale găzduite pe Amazon Bedrock – Partea 2 | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1966486Timestamp-ul: Aprilie 19, 2024
Descoperiți conexiuni ascunse în datele financiare nestructurate cu Amazon Bedrock și Amazon Neptune | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965565Timestamp-ul: Aprilie 17, 2024
Explorați datele cu ușurință: utilizați SQL și Text-to-SQL în blocnotesurile Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965234Timestamp-ul: Aprilie 16, 2024
Aproape 50% dintre companiile vizate de AI Deepfakes, relevă raportul Mastercard Cluster sursă: Magnate de finanțe Nodul sursă: 1963086Timestamp-ul: Aprilie 10, 2024
Deblocarea oportunităților de creștere în Fintech prin AI Cluster sursă: Fintextra Nodul sursă: 1962495Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Creați aplicații conversaționale bazate pe cunoștințe folosind LlamaIndex și Llama 2-Chat | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962479Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Creați un motor de căutare contextual pentru text și imagini pentru recomandări de produse folosind Amazon Bedrock și Amazon OpenSearch Serverless | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1961285Timestamp-ul: Aprilie 3, 2024
Modelele solare de la Upstage sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962112Timestamp-ul: Aprilie 2, 2024