OCR (оптическое распознавание символов) меняет правила игры для всех, кто работает с PDF-документами. PDF-файлы печально известны своей сложностью редактирования и поиска. Когда вы распознаете PDF-файл, он гарантирует, что текст будет отсканирован и извлечен, что делает его полностью доступным для поиска, редактирования и доступа.
В этом руководстве мы сравним различные методы распознавания PDF-файлов, чтобы помочь вам выбрать лучший из них, соответствующий вашим требованиям. Мы обсудим Adobe Acrobat, инструменты с открытым исходным кодом и решения на базе искусственного интеллекта. Кроме того, мы ответим на распространенные вопросы, например, как распознать PDF-файл на Mac, сделать PDF-распознавание текста доступным для поиска, а также поделимся советами по повышению точности распознавания.
Следуйте инструкциям, чтобы преобразовать рабочие процессы PDF.
1. Использование Adobe Acrobat Pro
Adobe Acrobat Pro считается золотым стандартом для оптического распознавания PDF-файлов. Являясь лидером отрасли в области программного обеспечения для работы с PDF-файлами, компания Adobe оснащает Acrobat Pro расширенными возможностями оптического распознавания символов, позволяющими легко обрабатывать сложные документы.
Вы можете распознать документ с помощью Acrobat Pro двумя способами:
Метод 1
- Откройте PDF-файл в Adobe Acrobat Pro.
- Нажмите «Все инструменты» на панели инструментов.
- Появится меню со списком всех доступных инструментов. Нажмите «Редактировать PDF».
- Acrobat автоматически применит OCR и преобразует текст.
- Теперь документ полностью доступен для редактирования и поиска. При необходимости измените шрифт или добавьте аннотации. Вы также можете найти документ с помощью инструмента «Найти».
Метод 2
- Откройте Adobe Acrobat Pro.
- Нажмите «Все инструменты» на панели инструментов.
- Появится меню со списком всех доступных инструментов. Нажмите «Сканировать и распознать».
- В инструменте «Сканирование и распознавание текста» выберите PDF-файл, который хотите распознать, или отсканируйте физический документ напрямую с помощью подключенного сканера.
- Нажмите «Улучшить», если изображение нуждается в очистке. Это повысит точность распознавания.
- Нажмите «Распознать текст», чтобы начать процесс распознавания. После завершения PDF-файл станет доступным для поиска и редактирования. Теперь вы можете редактировать текст.
Существенным преимуществом использования Acrobat Pro является его усовершенствованный механизм оптического распознавания символов, который может с высокой точностью обрабатывать сложные макеты, документы с несколькими столбцами, сканы с низким разрешением и рукописный текст. Он доступен на устройствах Windows, Mac и Android, и вы также можете получить доступ к этим функциям онлайн. Более того, он подключен к вашему приложению Adobe Mobile Scan, что позволяет вам сканировать документы на ходу и синхронизировать их с вашей библиотекой Acrobat.
Однако для доступа к возможностям оптического распознавания символов вы должны быть подписчиком Acrobat Pro. Стоимость подписки составляет 19.99 US $ / мес.. Кроме того, хотя он позволяет загружать несколько файлов, вам придется вручную распознавать каждый файл по одному. Итак, если вам нужно обработать много файлов, это может оказаться утомительным.
Инструменты OCR с открытым исходным кодом, такие как Tesseract, предлагают бесплатную альтернативу для преобразования PDF-файлов в доступные для поиска и редактируемые файлы. Хотя они могут быть не такими полнофункциональными, как коммерческие решения, такие как Adobe Acrobat, они обеспечивают достойный уровень точности для большинства случаев использования.
Tesseract доступен для Windows, Mac и Linux. Чтобы использовать его, сначала вам необходимо установить его на свой компьютер. После установки вы можете выполнить следующие шаги для распознавания PDF-файла:
- Откройте PDF-файл в программе просмотра или редакторе, например PDFelement.
- Выберите область или страницу, которую хотите распознать, и сделайте снимок экрана. При необходимости обрежьте изображение.
- Откройте терминал для доступа к Тессеракту. Если Tesseract не найден в Терминале, отредактируйте путь к переменной среды, указав путь к каталогу установки Tesseract.
- Скопируйте путь к файлу изображения, который вы хотите распознать. Например: «C:UsersJohnDoePicturesScreenshotsScreenshot 230844.png».
- Введите в терминале следующую команду: «C:UsersJohnDoePicturesScreenshots>tesseract Screenshot 230844.png». Это запустит распознавание текста на изображении и преобразует любой найденный текст в редактируемый формат.
- После завершения OCR Tesseract сгенерирует файл, содержащий весь извлеченный текст.
- Откройте этот файл в любом текстовом редакторе, чтобы просмотреть и отредактировать содержимое, обработанное распознаванием текста. Вы также можете ввести команду «–help», чтобы получить полный список параметров Tesseract, если это необходимо.
Важнейшим преимуществом Tesseract является то, что он полностью бесплатен и имеет открытый исходный код, поэтому вам не нужно платить какие-либо лицензионные сборы. Он хорошо работает с чистыми сканами и печатными документами.
Однако у него проблемы с рукописным текстом, сложными макетами, цветным фоном и сканами с низким разрешением. Если ваши документы чистые и напечатанные, Tesseract предлагает бесплатное решение для основных потребностей оптического распознавания символов.
Вы можете повысить точность Tesseract, предварительно обработав сканы перед запуском OCR — отрегулировав яркость или контрастность, применив фильтры, масштабируя изображения и многое другое.
3. Использование PDF OCR от Nanonets
Nanonets — это решение для обработки документов на базе искусственного интеллекта, которое предлагает расширенные возможности оптического распознавания символов. В отличие от Acrobat Pro или Tesseract, Nanonets полностью онлайн и не требует установки. Вы просто загружаете свои PDF-файлы на их облачную платформу, и она сразу же начинает их обработку с использованием самых современных алгоритмов оптического распознавания символов. Он может даже обрабатывать целые папки и сотни PDF-файлов за один раз.
Nanonets может обрабатывать все: от простых печатных документов до сложных макетов с рукописными аннотациями, цветным фоном, графиками и таблицами, используя модели глубокого обучения для достижения высокой точности для всех типов документов.
Вот как это работает:
- Войти Нанонетс.com и создайте бесплатную учетную запись.
- Выберите модель OCR из широкого спектра предварительно обученных моделей Nanonets для счетов, квитанций или заказов на покупку. Вы также можете создать собственную модель, адаптированную к вашим конкретным типам документов.
- Загрузите документы, представляющие различные макеты и поля данных, которые вам необходимо извлечь. Nanonets проанализирует эти образцы, чтобы понять структуру ваших документов.
- Определите ключевые поля, которые вы хотите собирать, например дату, общую сумму и данные таблицы. Вы можете собирать данные практически в любом формате, включая таблицы, текст, JSON или XML. Nanonets автоматически извлечет данные из ваших PDF-файлов и выведет их в требуемом формате.
- После настройки загрузите PDF-документы, которые необходимо распознать. Nanonets будет обрабатывать файлы, используя передовые алгоритмы оптического распознавания символов и интеллектуального извлечения данных, чтобы преобразовать их в доступные для поиска и редактируемые форматы со структурированным выводом данных.
- Извлеченные данные аккуратно организованы и структурированы, чтобы вы могли их использовать непосредственно в других бизнес-системах без каких-либо ручных усилий. Вы можете экспортировать его в формате JSON, XML или в пользовательском формате.
Nanonets предлагает бесплатную версию, содержащую до 500 страниц обработки, так что вы можете протестировать ее бесплатно. После этого стоит 0.3 долларов за страницу для ОКР.
В отличие от других решений, Nanonets хорошо масштабируется. Он может обрабатывать тысячи страниц в час, гарантируя, что независимо от объема ваши файлы будут обработаны практически мгновенно.
Вы можете настроить веб-перехватчики для потоковой передачи обработанных данных в другие приложения или использовать API-интерфейсы разработчиков Nanonets для создания пользовательских интеграций.
Как улучшить процесс распознавания PDF-файлов
Технология оптического распознавания символов при эффективном внедрении может сэкономить ваше время и ресурсы. Представьте, что вы можете уменьшить время ввода данных на поле на 95%. Ваша команда могла бы сосредоточиться на более значимых задачах, чем рутинный ввод данных.
Давайте рассмотрим советы, которые помогут повысить точность и эффективность процесса распознавания PDF-файлов:
1. Предварительная обработка сканов перед распознаванием символов
Если вы имеете дело со сканированными документами, вы можете настроить яркость, контрастность и резкость, а также применить фильтры или методы улучшения изображения, чтобы уменьшить шум и улучшить четкость.
Это значительно повысит точность распознавания. Приложение Adobe Scanner имеет встроенные функции улучшения изображений. Вы также можете использовать такие инструменты, как PaperScan и NAPS2, для очистки отсканированных изображений. После этих изменений вы можете сохранить отредактированные изображения в формате PDF перед запуском OCR.
2. Настройте рабочие процессы проверки и иерархию утверждения.
Улучшите качество данных, настроив правила проверки для извлеченных данных. Например, если номер заказа в документе не состоит из пяти цифр, он автоматически отклоняется или помечается для проверки вручную. Таким образом, вы сможете обнаружить ошибки извлечения и утвердить только действительные данные. Вы также можете интегрировать свою систему оптического распознавания символов с базами данных для проверки извлеченных данных.
Вы можете настроить иерархию утверждения, при которой сначала данные просматривают младшие сотрудники, а затем старшие сотрудники для окончательного утверждения. Благодаря автоматическим уведомлениям и обновлениям статуса в реальном времени вы можете поддерживать прозрачность и избегать погони за одобрением, что приводит к более быстрой обработке документов.
3. Создайте автоматизированные рабочие процессы
Представьте себе, что вы арендуете автомобиль и имеете возможность автоматически экспортировать данные о водительских правах клиентов в Salesforce или отправлять данные счетов в QuickBooks без какой-либо ручной работы. Это не только оптимизирует ваше распознавание PDF-файлов, но и последующие действия.
Интеграция вашего решения OCR с бизнес-приложениями через API делает эту автоматизацию возможной. Например, с помощью Nanonets вы просто настраиваете триггеры на основе таких событий, как завершение обработки документа, извлечение данных или загрузка нового файла. Интеграция позволит автоматически экспортировать структурированные данные из Nanonets в нужные бизнес-системы, включая QuickBooks, Xero, Microsoft Dynamics, Zendesk и многие другие, устраняя необходимость ручного труда и обеспечивая бесперебойный поток данных между системами.
4. Инвестируйте в расширенное распознавание текста с возможностями AI/ML.
В отличие от оптического распознавания символов на основе правил, модели искусственного интеллекта являются адаптивными — они постоянно учатся на корректировках, вносимых человеком, и совершенствуются с течением времени. Например, Nanonets предлагает собственную модель искусственного интеллекта, обученную на миллионах документов, что позволяет ей эффективно обрабатывать сложные макеты.
OCR на базе искусственного интеллекта гарантирует, что вы сможете извлекать информацию из документов, не теряя контекста. Он может работать с разными языками, денежными, юридическими единицами или единицами измерения. Такой уровень интеллекта недоступен при извлечении на основе шаблонов или правил, основанном на точном расположении полей.
5. Обучите модели AI-OCR
Хотя решения OCR на базе искусственного интеллекта поставляются с предварительно обученными моделями, дальнейшее обучение их конкретным типам и макетам документов может еще больше повысить точность. Например, Nanonets позволяет вам загружать образцы документов, представляющих различные шаблоны, форматы и поля, которые вы хотите сохранить.
Эти примеры помогают модели понять структуру ваших документов и точно настроить процесс распознавания PDF. Вы также можете оставить отзыв, исправив ошибки извлечения, выявленные во время проверки. Такое обучение с участием человека постоянно повышает производительность модели ИИ.
6. При необходимости создавайте собственные модели OCR.
Иногда предварительно обученные модели могут не охватывать все сложности ваших документов. Например, у вас могут быть отраслевые документы с уникальными полями и форматами. В таких случаях вы можете сотрудничать с поставщиком оптического распознавания символов для создания собственных моделей искусственного интеллекта, специально обученных на ваших документах.
С помощью Nanonets пользователи могут создавать собственные модели, соответствующие их типам документов и полям для извлечения. Они могут загружать образцы документов и комментировать их метками, которые хотят извлечь. Затем ИИ учится на этих примерах и обучается распознавать и извлекать указанную информацию. Для достижения оптимальной точности системе требуется не менее десяти примеров для каждой этикетки, и пользователи могут отслеживать количество примеров для каждой этикетки и добавлять новые по мере необходимости.
Как начать работу с Nanonets PDF OCR
Nanonets позволяет легко начать работу с PDF OCR. Просто зарегистрируйте бесплатную учетную запись на сайте Nanonets. Вам не нужно предоставлять кредитную карту.
Вот руководство, которое поможет вам начать работу:
- Подпишитесь на бесплатный аккаунт: Посещение Нанонетс.com и зарегистрируйте бесплатную учетную запись — кредитная карта не требуется.
- Создайте или выберите модель: вы можете создать собственную модель оптического распознавания символов для конкретных типов документов или выбрать одну из предварительно обученных моделей Nanonets для счетов, квитанций и т. д.
- Настроить автоимпорт: пересылайте электронные письма или подключайтесь к облачному хранилищу, чтобы импортировать новые PDF-файлы в Nanonets для непрерывной автоматической обработки оптического распознавания символов.
- Загрузите образцы документов: загрузите не менее 10 образцов документов, представляющих различные шаблоны, форматы и поля данных, которые вы хотите извлечь. Это поможет обучить модель ИИ.
- Определите поля для извлечения: просто укажите имена для важных полей данных, которые вы хотите извлечь из ваших документов, например «Дата», «Сумма», «Данные таблицы» и т. д.
- Настройка проверок: настройте правила для проверки извлеченных данных и отмечайте любые ошибки для исправления, чтобы обеспечить точность.
- Обрабатывайте ваши файлы: Загрузите PDF-документы. Nanonets мгновенно обработает их с помощью оптического распознавания символов и интеллектуального извлечения данных.
- Просмотр и утверждение данных: Проверьте извлеченные данные и подтвердите действительные записи. Поддерживайте прозрачность с обновлениями статуса.
- Экспорт данных в бизнес-системы: после одобрения вы можете легко экспортировать структурированные данные в свою ERP, бухгалтерскую систему, CRM или другие системы.
- Автоматизировать рабочие процессы: настройте триггеры для потоковой передачи данных в приложения при обработке документа или извлечении данных. Устраните ручные усилия.
В целом, Nanonets позволяет быстро и легко добавлять возможности интеллектуального распознавания текста в ваши рабочие процессы с документами. Самообучающийся механизм искусственного интеллекта с самого начала обеспечивает высокую точность, позволяя при этом настраивать обработку сложных документов. Полная интеграция с бизнес-системами обеспечивает настоящую сквозную автоматизацию.
Подведение итогов
Интеллектуальное оптическое распознавание текста и извлечение данных могут помочь извлечь огромную выгоду из рабочих процессов с документами. Ключевым моментом является выбор такого решения, как Nanonets, которое с самого начала предлагает распознавание текста на базе искусственного интеллекта и позволяет настраивать его под конкретные нужды.
Благодаря возможностям самообслуживания для создания пользовательских моделей точность и автоматизация постоянно улучшаются, даже по мере развития ваших документов. В конечном итоге это гарантирует, что вы сможете обрабатывать неструктурированные данные в любом масштабе для повышения производительности и роста.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://nanonets.com/blog/how-to-ocr-pdf/
- :является
- :нет
- :куда
- $UP
- 10
- 500
- a
- в состоянии
- доступ
- доступной
- Учетная запись
- Бухгалтерский учет
- точность
- Достигать
- активно
- адаптивный
- Добавить
- добавить
- дополнение
- Дополнительно
- саман
- продвинутый
- плюс
- После
- AI
- AI движок
- AI модели
- Поддержка
- AI / ML
- алгоритмы
- Все
- Позволяющий
- позволяет
- почти
- вдоль
- причислены
- альтернатива
- Несмотря на то, что
- количество
- an
- анализировать
- и
- android
- ответ
- любой
- кто угодно
- API
- приложение
- появиться
- Применить
- Применение
- утверждение
- утвердить
- утвержденный
- Программы
- МЫ
- ПЛОЩАДЬ
- AS
- At
- Автоматизированный
- автоматически
- автоматизация
- доступен
- избежать
- фоны
- основанный
- основной
- BE
- становиться
- до
- начало
- не являетесь
- ЛУЧШЕЕ
- между
- повышение
- строить
- встроенный
- бизнес
- но
- by
- CAN
- Может получить
- возможности
- захватить
- автомобиль
- карта
- случаев
- Привлекайте
- сложные
- изменение
- Переключатель
- персонаж
- распознавание символов
- проверка
- Выберите
- Выбирая
- ясность
- чистым
- Уборка
- нажмите на
- облако
- Облачная платформа
- облачного хранения
- COM
- как
- выходит
- коммерческая
- Общий
- сравнить
- полный
- полностью
- завершение
- комплекс
- сложности
- компьютер
- настроить
- Свяжитесь
- подключенный
- считается
- содержание
- контекст
- беспрестанно
- (CIJ)
- непрерывно
- контраст
- конвертировать
- преобразование
- исправления
- Цена
- может
- чехол для варгана
- Создайте
- кредит
- кредитная карта
- критической
- CRM
- урожай
- изготовленный на заказ
- Клиенты
- настройка
- данным
- ввод данных
- базы данных
- Время
- занимавшийся
- глубоко
- глубокое обучение
- обеспечивает
- желанный
- Застройщик
- Устройства
- различный
- трудный
- цифры
- направлять
- непосредственно
- каталог
- обсуждать
- документ
- Документация
- Безразлично
- Дон
- управлять
- водитель
- в течение
- динамика
- каждый
- легко
- легко
- редактор
- фактически
- эффективность
- эффективно
- усилие
- усилия
- Писем
- сотрудников
- включить
- впритык
- Двигатель
- повышать
- Усиливает
- обеспечивать
- обеспечивает
- обеспечение
- Enter
- Весь
- запись
- Окружающая среда
- ERP
- ошибки
- существенный
- и т.д
- Даже
- События
- многое
- развивается
- пример
- Примеры
- Больше
- экспорт
- извлечение
- добыча
- быстрее
- Особенности
- Обратная связь
- Сборы
- поле
- Поля
- Файл
- Файлы
- фильтры
- окончательный
- Найдите
- находит
- First
- 5
- Помеченные
- поток
- Фокус
- следовать
- следует
- после
- Что касается
- формат
- вперед
- найденный
- Бесплатно
- от
- полностью
- далее
- игра
- игра-чейнджер
- порождать
- получить
- Go
- Золото
- Золотой стандарт
- Графики
- Рост
- инструкция
- обрабатывать
- Есть
- помощь
- High
- очень
- час
- Как
- How To
- HTTP
- HTTPS
- человек
- Сотни
- идентифицированный
- if
- изображение
- изображений
- картина
- немедленно
- в XNUMX году
- Импортировать
- улучшать
- улучшение
- in
- В том числе
- промышленность
- отраслевые
- информация
- устанавливать
- установка
- установлен
- пример
- немедленно
- интегрировать
- интеграции.
- интеграций
- Интеллекта
- Умный
- в
- Грин- карта инвестору
- счет-фактура
- счета-фактуры
- IT
- ЕГО
- JSON
- Основные
- этикетка
- Этикетки
- Языки
- лидер
- ведущий
- изучение
- узнает
- наименее
- Юр. Информация
- уровень
- Библиотека
- Лицензия
- Лицензирование
- такое как
- Linux
- Список
- листинг
- жить
- ll
- места
- потери
- макинтош
- поддерживать
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- Создание
- руководство
- ручная работа
- вручную
- многих
- Вопрос
- Май..
- значимым
- измерение
- Меню
- методы
- Microsoft
- миллионы
- Мобильный телефон
- модель
- Модели
- монетарный
- монитор
- БОЛЕЕ
- Более того
- самых
- с разными
- должен
- имена
- необходимо
- Необходимость
- необходимый
- потребности
- Новые
- нет
- Шум
- Уведомления
- печально известный
- сейчас
- номер
- OCR
- OCR-решение
- инструмент распознавания
- of
- предлагают
- Предложения
- on
- консолидировать
- ONE
- онлайн
- только
- открытый
- с открытым исходным кодом
- оптическое распознавание символов
- оптимальный
- Оптимизировать
- Опции
- or
- заказ
- заказы
- Организованный
- Другое
- внешний
- выходной
- за
- пакеты
- страница
- страниц
- путь
- ОПЛАТИТЬ
- для
- производительность
- физический
- Платформа
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- возможное
- Pro
- процесс
- Обработанный
- обработка
- производительность
- ( изучите наши патенты),
- обеспечивать
- покупки
- Вопросы
- САЙТ
- Quickbooks
- ассортимент
- поступления
- признание
- признавать
- уменьшить
- Отклоненный..
- удаление
- представляющий
- обязательный
- Требования
- требуется
- Полезные ресурсы
- обзоре
- условиями,
- Run
- Бег
- s
- Salesforce
- образец
- Сохранить
- масштабируемые
- Шкала
- сканирование
- сканирует
- бесшовные
- легко
- Поиск
- выберите
- Самообслуживание
- Отправить
- старший
- набор
- установка
- Поделиться
- подпись
- существенно
- просто
- просто
- So
- Software
- Решение
- Решения
- Источник
- конкретный
- конкретно
- указанный
- стандарт
- Начало
- и политические лидеры
- начинается
- современное состояние
- Статус:
- Шаги
- диск
- поток
- Структура
- структурированный
- Схватки
- абонент
- подписка
- такие
- синхронизации.
- система
- системы
- ТАБЛИЦЫ
- с учетом
- взять
- задачи
- команда
- снижения вреда
- Технологии
- утомительный
- шаблоны
- 10
- Терминал
- тессеракт
- тестXNUMX
- текст
- чем
- который
- Ассоциация
- Местоположение
- их
- Их
- тогда
- Эти
- они
- этой
- тысячи
- Через
- время
- Советы
- в
- инструментом
- инструменты
- Всего
- Train
- специалистов
- Обучение
- Transform
- Прозрачность
- огромный
- правда
- два
- Типы
- В конечном счете
- понимать
- созданного
- единиц
- В отличие от
- отпереть
- неструктурированных
- Updates
- использование
- пользователей
- через
- действительный
- VALIDATE
- Проверка
- ценностное
- переменная
- различный
- продавец
- версия
- с помощью
- Вид
- зритель
- объем
- хотеть
- Путь..
- способы
- we
- Вебсайт
- ЧТО Ж
- когда
- который
- в то время как
- КТО
- широкий
- Широкий диапазон
- будете
- окна
- без
- Работа
- Рабочие процессы
- работает
- ксеро
- XML
- Ты
- ВАШЕ
- Zendesk
- зефирнет