Ali imate strelo v steklenici? Kako primerjati svojo socialno aplikacijo 

Ko nova družabna aplikacija začne »delovati«, se zdi kot čarovnija, vendar je pogosto videti kot črna skrinjica.

Kaj povzroči, da se izdelek začne razvijati in nato še naprej pospešuje – do točke, ko ga milijoni ljudi dnevno uporabljajo v prihodnjih letih? 

To je še posebej težavno, ker večina družabnih aplikacij v zgodnjih dneh ne izgleda veliko. Facebook se je začel kot način, s katerim so študentje s Harvarda ocenili svoje sošolce kot "vroče ali ne", Snapchat pa je bil v svojih zgodnjih dneh viden le kot aplikacija za pošiljanje sporočil. Uspeh v potrošniškem družbenem prostoru se lahko zdi naključen. 

Po letih vodilne rasti pri Snapu in dveh letih vlaganj pri a16z sem si izoblikoval drugačen pogled na to, zakaj so nekateri izdelki uspeli. Da, razvoj resnično odličnega družbenega izdelka se lahko zdi kot poskus ujeti strelo v steklenico. Ko pa je izdelek »v divjini«, je ocenjevanje njegove učinkovitosti – in potenciala – nekoliko bolj znanstveno, kot si ljudje mislijo. Nekaj ​​zgodnjih podatkovnih točk ponavadi napoveduje, ali bo družabna aplikacija dosegla raven pri 10,000 aktivnih uporabnikih ali bo postala običajna z milijoni uporabnikov.

Tukaj so meritve, ki jih iščem v potrošniških družbenih izdelkih v zgodnji fazi – pa tudi, kako jih meriti.

KAZALO

Rast

Ko primerjate rast, morate najprej določiti svojo osnovno metriko. Za večino potrošniških družabnih aplikacij so to dnevno aktivni uporabniki (DAU), saj želite, da ljudje vaš izdelek uporabljajo vsak dan. Za aplikacije z redkejšo uporabo so kot začetna meritev sprejemljivi tudi tedensko aktivni uporabniki (WAU). Sčasoma boste morali nadgraditi na DAU, če želite poskusiti zagotoviti želeno režo na začetnem zaslonu, tj. "najpomembnejšo nepremičnino v vašem telefonu", kot je rekel Mark Zuckerberg.

Želeli boste videti, da ta osnovna meritev uporabnikov raste – morda ne s popolno doslednostjo, a ko pogledate nazaj na svoj graf, bi moral biti trend »navzgor in v desno«. Številne družabne aplikacije lahko opazijo skokovite skoke rasti (npr. aplikacija postane virusna in prejme 50 novih prenosov v enem dnevu!), toda če želite resnično odkleniti pridobitev, boste želeli videti rast, ki se giblje okoli ali nad neko osnovno raven. skoraj vsak mesec. Zaradi te včasih "visoke" rasti je pomembno imeti odlično zadrževanje (več o tem spodaj), tako da lahko izkoristite viralne trenutke in obdržite te uporabnike.

Na podlagi zasebnih meril uspešnosti a16z na stotine družabnih aplikacij v zgodnji fazi je videti, kako je OK, dobro in odlično videti za mesečno rast uporabnikov v začetnih potrošniških družbenih podjetjih: 

• OK – 20 %
• Dobro – 35%
• Odlično – 50%

V idealnem primeru vsa ali skoraj vsa ta rast pride organsko. Za to obstaja praktičen razlog. Družbene aplikacije pogosto ne morejo monetizirati šele pozneje, zato nimajo toliko denarja, da bi porabile za plačano trženje. Bolj intuitivno bi morale biti družbene aplikacije same po sebi virusne, pri čemer bi uporabniki želeli povabiti svoje prijatelje, da bi izkušnjo še izboljšali. Če se to ne zgodi, je morda v izdelku še več za odklepanje. 

Številne družbene aplikacije eksperimentirajo z nekaj plačano trženje v zgodnjih dneh, bodisi za pridobitev začetne baze uporabnikov ali za preizkušanje aplikacije z vplivneži ali ambasadorji. Vendar, če več kot 10–20 % vaših uporabnikov prihaja iz plačanih virov v zgodnjih fazah, boste verjetno želeli ponovno razmisliti o svoji strategiji pridobivanja. Nobena količina marketinških dolarjev ne more popraviti izdelka, zato se prepričajte, da vaša rast izvira iz samega izdelka. 

KAZALO

Engagement

Povečanje vaše uporabniške baze je super, vendar morate tudi pogledati kako ti uporabniki se ukvarjajo z vašim izdelkom. Obstaja nekaj načinov, kako analiziramo, kako angažirana je baza uporabnikov družbene aplikacije. 

Najprej si ogledamo razmerja angažiranosti, med katerimi je najbolj priljubljeno DAU / MAU. Koliko od vaših mesečnih aktivnih uporabnikov jih je vsak dan tudi v aplikaciji? Višja kot je ta številka, bolje je. Takole primerjamo DAU/MAU: 

• OK – 25 % 
• Dobro – 40%
• Odlično – 50%+

Druga razmerja tukaj so dnevni do tedensko aktivni uporabniki (DAU / WAU) in tedensko do mesečno aktivni uporabniki (WAU / MAU), vendar menimo, da je DAU / MAU najpomembnejše. 

Čeprav so ta razmerja koristna, ne zajamejo pomembnega odtenka: vedenja vaših naprednih uporabnikov. Vnesite … krivuljo L-ness! Ta metrika obravnava porazdelitev uporabnikov glede na število aktivnih dni v določenem časovnem obdobju in se lahko meri na tedenski ali mesečni osnovi. Na primer, na tedenski ravni, koliko vaših WAU-jev je aktivnih en dan na teden, dva dni na teden, tri dni na teden itd. 

Najboljše družbene aplikacije v svojem razredu imajo krivuljo L-ness, ki se "nasmehne", ali še bolje, ima "ukrivljen nasmeh", ki se nagne desno. Podobno kot pri razmerju DAU/MAU to pomeni, da je vaš izdelek uporabnikom redni del njihovega življenja. 

Eden od načinov za razlago vaše krivulje L-ness je, da pogledate, koliko uporabnikov je na določeni stopnji angažiranosti ali nad njo. Za tedensko krivuljo L-ness pogosto pogledamo L5+ ali koliko uporabnikov je v aplikaciji pet, šest ali sedem dni na teden, saj to kaže na skoraj vsakodnevno uporabo. Takole primerjamo zmogljivost L5+: 

• OK – 30 %
• Dobro – 40%
• Odlično – 50%+

KAZALO

zadržanje

Pri družabnih aplikacijah guma pride na cesto ob zadrževanju. Je življenjska sila aplikacije in meritev, ki jo je najtežje "izigrati". Ker sem med mojim časom pri Snapu poskušal povečati stopnjo zadrževanja, vam lahko zagotovim, da je bilo izboljšanje zadrževanja na dan 30 (d30) celo za 1 % v velikem obsegu neverjeten podvig.

Pri zadrževanju je pomembna ena primarna metrika: – n-dnevno zadrževanje, ki je znano tudi kot omejeno zadrževanje. Ta stroga definicija obravnava, kolikšen odstotek izvirne kohorte vstopi v aplikacijo na vsak določen dan. Na primer, zadrževanje d7 za uporabnike v kohorti A se izračuna kot: 

(Uporabniki v kohorti A, ki so vstopili v aplikacijo posebej dne d7) / (Uporabniki v kohorti A) 

Alternativa n-dnevnemu hrambi je neomejena hramba. To prikazuje, koliko uporabnikov je vstopilo v aplikacijo do vključno določenega dne. Neomejeno zadrževanje d7 bi se izračunalo kot: 

(Uporabniki v kohorti A, ki so vstopili v aplikacijo nekje med d1 – 7) / (Uporabniki v kohorti A) 

Ugotavljamo, da je neomejeno zadrževanje manj vredno pri kratkoročnih meritvah, saj je med podjetji precej idiosinkratično. Na primer, 50-odstotno neomejeno zadrževanje d7 bi lahko pomenilo, da se 50 % uporabnikov vrača na d1, nihče pa se ne vrača d2 – d7. Lahko pa pomeni, da se vsak dan vrača 7 % uporabnikov. Obe sta očitno zelo različni stvari v smislu vedenja uporabnikov. 

Za n-dnevno hrambo se osredotočamo na tri primarne točke v času: d1, d7 in d30. Te meritve so ponavadi tesno povezane. Na primer, več uporabnikov, ki jih lahko dobite do trenutka »aha« pri vkrcanju (d0), več se jih bo vrnilo na d1 – in večja je verjetnost, da bodo še vedno vključeni na d7 in d30. Takole primerjamo n-dnevno zadrževanje: 

• OK – d1 50%, d7 35%, d30 20%
• Dobro – d1 60%, d7 40%, d30 25%
• Odlično – d1 70%, d7 50%, d30 30%

Pogledamo tudi, kako hitro se vaša krivulja zadrževanja poravna. V najboljšem možnem primeru obdržite vse svoje uporabnike d1 do d30, vendar tega v realnih podatkih še nismo videli, saj je skoraj nemogoče doseči. V večini primerov vidimo, da se "naklon črte" začne izravnavati med d7 – d14 in doseže plato pri d20. 

Če pride do pomembnega poslabšanja zadrževanja med, na primer, d7 in d30, vaše kohorte pa se še niso izravnale do d30, je to lahko zaskrbljujoče, saj pomeni, da vaše dolgoročnejše zadrževanje morda ne bo vzdržalo. To najpogosteje opazimo pri izdelkih, ki »izboljšujejo« zgodnje zadrževanje z velikimi obremenitvami zgodnjega obveščanja, ki morda delujejo prvih nekaj tednov, vendar sčasoma postanejo manj učinkoviti. 

Pri nekaterih potrošniških družabnih aplikacijah upoštevamo tudi tedensko zadrževanje. Verjamemo, da največja družbena podjetja sčasoma postanejo izdelki za vsakodnevno uporabo, zato indeksirajte veliko močneje glede na številke dnevnega zadrževanja. Vendar je lahko tedensko zadrževanje včasih pomembno za podjetja, ki so zgradila orodje, ki ga bodo prenesla v omrežje. Za uporabo Chrisa Dixona slavni okvir: Pridi po orodje, ostani za mrežo. 

Podobno kot dnevno zadrževanje se tudi tedensko zadrževanje meri na omejeni n-tedenski osnovi. Zadrževanje w4 bi se na primer izračunalo kot: 

(Uporabniki v kohorti A, ki so vstopili v aplikacijo nekje med 4. tednom) / (Uporabniki v kohorti A)

Takole primerjamo tedensko zadrževanje: 

• OK – w1 40%, w4 20%
• Dobro – w1 55%, w4 30%
• Odlično – w1 75%, w4 50% 

KAZALO

Ostalo

Poleg zgornjih meritev morate upoštevati še nekaj drugih stvari, ko gledate meritve potrošniških družabnih aplikacij: 

• Višje kot je vaše število n, bolj dragocene so vaše meritve. Medtem ko je ljubimo z pridružitvijo aplikacij v TestFlightu smo ugotovili, da meritve zelo zgodnjih uporabnikov včasih ne zdržijo, ko je aplikacija izdana "v divjino" za javno uporabo. 

Zakaj? Zgodnji uporabniki so običajno najbolj angažirani in najbolj obdržani. To je bodisi zato, ker poznajo ustanovno ekipo (in vas želijo podpreti!) bodisi zato, ker so najbolj primerni za vaš izdelek (zato so vas našli tako zgodaj). Ponavadi ugotovimo, da je nekaj tisoč aktivnih uporabnikov tisto, kjer meritve začnejo napovedovati, kako bo aplikacija delovala v velikem obsegu. 

• Podobno, daljši kot je vaš časovni okvir, bolj dragocene so vaše meritve. Ko je aplikacija prvič izdana, se uporabniki pogosto zgodaj povečajo. To še posebej velja, če ste ustvarili čakalni seznam na platformah, kot je TikTok, in opazite poplavo registracij, ko se aplikacija odpre. To navdušenje se ponavadi prevede v močne zgodnje meritve angažiranosti in zadrževanja, še posebej, če ste dobro opravili svoje delo pri vzpostavljanju navdušenja okoli svojega podjetja. Uporabniki bodo prvih nekaj dni ali celo prvih nekaj tednov zelo aktivni. 

Vendar pa družabne aplikacije pogosto potrebujejo nekaj iteracij, da začnejo delovati, zato ni presenetljivo, da po tem začetnem skoku pridobivanje in sodelovanje močno upadeta. To je še en primer, ko je lahko degradacija zadrževanja od d1 do d7 ali od d7 do d30 precej izrazita. Kadar je mogoče, želimo videti, da več kohort uporabnikov doseže vsaj to mejo zadrževanja d30, saj je to veliko natančnejši kazalnik kot zgodnje številke. 

• Številke v določenem trenutku so odlične, kohorte pa so še boljše! Pri ocenjevanju družabnih aplikacij zahtevamo skoraj vse meritve skozi čas, da lahko vidimo, kakšen je trend. Na primer, namesto da bi videli vaše n-dnevne podatke o zadržanju za najnovejšo kohorto ali pomešane med vsemi uporabniki, bomo te podatke želeli analizirati mesečno. 

Kar iščemo, so meritve, ki so stabilne ali se celo izboljšajo kohorto za kohorto. Dobra socialna aplikacija ima močni mrežni učinki, kar pomeni, da bo izdelek postajal vse bolj dragocen, ko se bo pridružilo več uporabnikov! Če tega ne vidite, to lahko pomeni, da se izdelek težko razširi nad tiste, ki so že začeli uporabljati izdelek.

Hvala za branje! Če gradite družabno aplikacijo z meritvami, ki sledijo našim "odličnim" merilom uspešnosti, kot so jih določila najuspešnejša podjetja za družabne aplikacije v zadnjih 20 letih in prikazana spodaj, se obrnite na . Rad bi slišal od tebe. 

In če vaše meritve še ne sodijo v kategorijo »odličnih«, naj vas ne odvrne! Videli smo (in vlagali) v številna podjetja, kjer v0 (ali celo v5!) ni bilo precej prav ... toda ekipa je ponavljala in na koncu pristala na čarobnem izdelku. Kot opomnik, Facebook se je začel kot spletno mesto v slogu »vroče ali ne«, imenovano FaceMash, Twitter je bil prvotno platforma za podcaste, imenovana Odeo, Instagram pa je bil hibridna aplikacija za prijavo in deljenje fotografij, imenovana Brbn. In preden je TikTok dosegel velik uspeh, je bil Musical.ly!

***

Tukaj izražena stališča so stališča posameznega citiranega osebja družbe AH Capital Management, LLC (»a16z«) in niso stališča družbe a16z ali njenih podružnic. Nekatere informacije, vsebovane tukaj, so bile pridobljene iz virov tretjih oseb, vključno s portfeljskimi družbami skladov, ki jih upravlja a16z. Čeprav so vzeti iz virov, za katere menijo, da so zanesljivi, a16z ni neodvisno preveril takšnih informacij in ne daje nobenih zagotovil o trenutni ali trajni točnosti informacij ali njihovi ustreznosti za dano situacijo. Poleg tega lahko ta vsebina vključuje oglase tretjih oseb; a16z ni pregledal takšnih oglasov in ne podpira nobene oglaševalske vsebine v njih.

Ta vsebina je na voljo samo v informativne namene in se je ne smete zanašati kot pravni, poslovni, naložbeni ali davčni nasvet. Glede teh zadev se morate posvetovati s svojimi svetovalci. Sklici na katere koli vrednostne papirje ali digitalna sredstva so samo v ilustrativne namene in ne predstavljajo naložbenega priporočila ali ponudbe za zagotavljanje investicijskih svetovalnih storitev. Poleg tega ta vsebina ni namenjena nobenim vlagateljem ali bodočim vlagateljem niti ji ni namenjena in se nanjo v nobenem primeru ne smete zanašati, ko se odločate za vlaganje v kateri koli sklad, ki ga upravlja a16z. (Ponudba za vlaganje v sklad a16z bo podana le z memorandumom o zasebni plasiranju, pogodbo o vpisu in drugo ustrezno dokumentacijo katerega koli takega sklada in jo je treba prebrati v celoti.) Vse naložbe ali portfeljske družbe, omenjene, navedene ali opisane niso reprezentativne za vse naložbe v vozila, ki jih upravlja a16z, in ni nobenega zagotovila, da bodo naložbe donosne ali da bodo imele druge naložbe v prihodnosti podobne značilnosti ali rezultate. Seznam naložb skladov, ki jih upravlja Andreessen Horowitz (razen naložb, za katere izdajatelj ni dal dovoljenja a16z za javno razkritje, ter nenapovedanih naložb v digitalna sredstva, s katerimi se javno trguje), je na voljo na https://a16z.com/investments /.

Grafi in grafi, ki so navedeni znotraj, so izključno informativne narave in se nanje ne bi smeli zanašati pri sprejemanju kakršnih koli investicijskih odločitev. Pretekla uspešnost ni pokazatelj prihodnjih rezultatov. Vsebina govori samo od navedenega datuma. Vse projekcije, ocene, napovedi, cilji, obeti in/ali mnenja, izražena v tem gradivu, se lahko spremenijo brez predhodnega obvestila in se lahko razlikujejo ali so v nasprotju z mnenji, ki so jih izrazili drugi. Za dodatne pomembne informacije obiščite https://a16z.com/disclosures.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://a16z.com/2023/03/03/how-to-benchmark-your-social-app/