Programvara för optisk teckenigenkänning (OCR) hjälper till att konvertera icke-redigerbara dokumentformat som PDF-filer, bilder eller pappersdokument till maskinläsbara format som är redigerbara och sökbara. OCR-programvara fångar text från dokument och konverterar samma sak som en Word-, Excel- eller vanlig textfil.

OCR programvara kan också hjälpa till att automatisera datafångst från skannade dokument/bilder och digitalisera data i bekväma, redigerbara format som passar in i organisatoriska arbetsflöden.

Skanna och bearbeta dokument som fakturor, kvitton och bilder för värdefull data har traditionellt sett varit en manuell process fylld med fel och förseningar. OCR-mjukvarulösningar hjälper företag att spara tid och resurser som annars skulle läggas på datainmatning och manuell validering/verifiering.

Fler och fler organisationer automatiserar arbetsflöden för dokumentbearbetning att bli papperslös och utnyttja molnbaserade digitala lösningar som förbättrar resultatet.

Låt oss ta en titt på den mest populära OCR-mjukvaran 2022 och även kolla in lite gratis OCR-programvara.

---

Automatisera manuell datainmatning med Nanonets AI-baserade OCR-programvara. Fånga data från dokument direkt. Minska omloppstider och eliminera manuell ansträngning.

Kom igång

Planera en demonstration

---

Innehållsförteckning

• Vad är OCR och vad gör OCR-programvara?
• Den bästa OCR-programvaran för ditt företag
  • Nanonetter
  • ABBYY Flexicapture
  • ABBYY Finereader
  • Kofax Omnipage
  • IBM Datacap
  • Google Document AI
  • AWS Textract
  • Docparser
  • Adobe Acrobat DC
  • Klippa
• Hur Nanonets skiljer sig åt som en OCR-programvara?
• Finns det någon gratis OCR-programvara?

Vad är OCR & vad gör OCR-programvara?

OCR or Optical Character Recognition är en teknik som identifierar och känner igen text i skannade dokument, foton eller bilder. OCR-programvara utnyttjar denna teknik för att extrahera data från PDF-filer eller skannade dokument genom att konvertera dem till maskinläsbara textdata som kan redigeras och lagras mer bekvämt för vidare bearbetning. För en detaljerad förklaring om OCR och dess användningsfall hänvisar till detta styra.

OCR används även i olika andra användningsfall som t.ex extrahera tabeller från PDF-filer, extrahera text från bilder or extrahera text från PDF-filer eller andra icke-redigerbara format.

Idag används OCR-programvara för automatiserad datainmatning, mönsterigenkänning, text-till-tal-tjänster, indexeringsdokument för sökmotorer, kognitiv databehandling, textbrytning, nyckeldata och maskinöversättning bland olika andra applikationer. Dessa verktyg kan konvertera alla skannade dokument, PDF-filer eller bildtyper till xml-, xlsx- eller csv-filer.

Den bästa OCR-programvaran för ditt företag

Låt oss titta på några av de bästa OCR-programvarorna på marknaden.

Nanonetter

Nanonets är en AI-baserad OCR-mjukvara som automatiserar Data infångning för intelligent dokumenthantering av fakturor, kvitton, ID-kort och mer. Nanonets använder avancerad OCR, maskininlärning bildbehandling, och Deep Learning för att extrahera relevant information från ostrukturerad data. Det är snabbt, exakt, lätt att använda, låter användare bygga anpassade OCR-modeller från grunden och har några snygga Zapier-integrationer. Digitalisera dokument, extrahera datafält och integrera med dina vardagliga appar via API:er i ett enkelt, intuitivt gränssnitt.

Hur skiljer sig Nanonets från varandra som en OCR-programvara?

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• moderna UI
• Hanterar stora volymer dokument
• Rimligt prissatt
• Användarvänlighet
• Kognitiv insamling av data – vilket resulterar i minimala ingrepp
• Kräver inget internt team av utvecklare
• Algoritm / modeller kan utbildas / omskolas
• Bra dokumentation och support
• Massor av anpassningsalternativ
• Stort urval av integrationsalternativ
• Fungerar med icke-engelska eller flera språk
• Nästan ingen efterbehandling krävs
• Sömlös 2-vägsintegration med flera bokföringsprogram
• Bra OCR API för utvecklare

Nackdelar:

• Kan inte hantera mycket hög volymspikar
• Användargränssnitt för tabellhämtning kan vara bättre

---

Kom igång med Nanonets förutbildade OCR-extraktorer eller Bygg ditt eget anpassade OCR-modeller. Du kan också schema en demo för att lära dig mer om vår OCR använd fall!

Kom igång

Planera en demonstration

---

ABBYY Flexicapture

FlexiCapture är en stabil, skalbar programvara för dokumentavbildning och datautvinning som automatiskt omvandlar dokument av alla strukturer, språk eller innehåll till användbara och tillgängliga affärsredo data.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Känner igen bilder mycket väl
• Enkelt att lagra pappersresultat i systemet
• Integreras bra med ERP-system
• Automatiserar datautvinning från dokument (i viss utsträckning)

Nackdelar:

• Första installationen kan vara svår och komplex
• Automatisk hantering av fakturor inte inställd
• Inga färdiga mallar
• Svårt att anpassa
• Inga tillgängliga resurser
• Kan ha bättre integration med RPA-lösningar
• Låg noggrannhet med bilder / dokument med låg upplösning
• Batchverifieringar hålls uppe även om det bara finns ett fel i ett visst avsnitt
• Radfelmeddelanden dyker upp även för artiklar som bör hoppas över
• RESTful API är inte tillgängligt i den lokala versionen

---

ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF är en OCR programvara med stöd för redigering av PDF-filer. Programmet tillåter konvertering av bilddokument till redigerbara elektroniska format.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Tangentbordsvänlig OCR-redigerare för manuella korrigeringar
• Exceptionellt tydligt gränssnitt
• Exporterar till flera format
• Unik funktion för dokumentjämförelse

Nackdelar:

• Saknar fulltextindexering för snabba sökningar
• Kräver en inlärningskurva
• Prissättningen kan vara oöverkomlig
• Oförmåga att se historiken för dokumentändringar
• Det går inte att slå ihop flera filer till en
• Kan kräva en del efterbearbetning
• Användargränssnittet kan vara överväldigande till en början
• Långsam att bearbeta stora filer

---

Behöver en OCR-programvara för bild till text extrahering or  Utdrag av PDF-data? Funderar på att konvertera PDF till tabell, eller PDF till text? Kolla in Nanonets in action!

Kom igång

Planera en demonstration

---

Kofax Omnipage

Omnipage är en kraftfull PDF OCR programvara som kan hantera automatisering för stora företags OCR-uppgifter. Det här verktyget är specialiserat på tabellextraktion, radmatchning och smart extrahering.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Har en robust uppsättning verktyg för att förbättra bilder
• Mycket exakt

Nackdelar:

• UI inte intuitivt
• Konfiguration för AP Automation är inte enkel
• API-integrering kan förbättras

---

IBM Datacap

Datacap effektiviserar fångst, erkännande och klassificering av affärsdokument för att extrahera viktig information från dem. Datacap har en stark OCR-motor, flera funktioner samt anpassningsbara regler. Den fungerar över flera kanaler, inklusive skannrar, mobila enheter, multifunktionsutrustning och fax.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Konfigurerar komplexa applikationer vid datafångst
• Skanningsmekanism
• Användarvänlighet

Nackdelar:

• Mycket lite support online
• Användargränssnittet kan vara mer intuitivt
• Installationen kan vara besvärlig
• Sakta
• Att skapa ett anpassat flöde är inte enkelt
• Batchåtaganden tar tid

---

Börja använda Nanonetter för automatisering. Prova de olika OCR-modellerna eller begära en demo i dag. Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan gälla din produkt.

Kom igång

Planera en demonstration

---

Google Document AI

En av lösningarna i Google Cloud AI-sviten, den Dokument AI (dokumentera) är en dokumentbehandlingskonsol som använder maskininlärning för att automatiskt klassificera, extrahera, berika data och låsa upp insikter i dokument.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Lätt att installera
• Integreras mycket bra med andra Google-tjänster
• Lagring av information
• Fart

Nackdelar:

• AI-moduler saknar korrekt dokumentation
• Det är svårt att anpassa befintliga moduler och bibliotek
• Inte lämplig för Python eller andra kodningsspråk
• Föråldrad API-dokumentation
• Dyr
• Inte lämplig för hybridmolninstallationer
• Inte lämplig för användningsfall som kräver anpassade AI-algoritmer

---

AWS Textract

AWS Textract extraherar automatiskt text och annan data från skannade dokument med hjälp av maskininlärning och OCR. Det används också för att identifiera, förstå och extrahera data från formulär och tabeller. För mer information kolla in detta detaljerad uppdelning av AWS Textract.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Betalningsmodell för betalning per användning
• Användarvänlighet

Nackdelar:

• Kan inte tränas
• Varierande noggrannhet
• Inte avsedd för handskrivna dokument

---

Vill skrapa data från PDF dokument, konvertera PDF-tabell till Excel or automatisera bordsextraktion? Kolla in Nanonets PDF-skrapa or PDF-tolkare att skrapa PDF-data eller analysera PDF-filer i skala!

Kom igång

Planera en demonstration

---

Docparser

Docparser är en molnbaserad dokumentbehandlings- och OCR-programvara som kan automatisera lågvärdiga uppgifter och arbetsflöden för företag.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Enkel installation
• Zapier integration

Nackdelar:

• Webhooks misslyckas ibland
• Kräver en del utbildning för att plocka upp parsningsreglerna
• Inte tillräckligt med mallar
• Zonal OCR tillvägagångssätt – kan inte hantera okända mallar
• Användargränssnittet kan vara bättre
• Sidor som laddas långsamt
• Dokumentationen kunde vara bättre

---

Adobe Acrobat DC

Adobe tillhandahåller en omfattande PDF-redigerare med inbyggd OCR-funktionalitet.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Stabilitet / kompatibilitet.
• Användarvänlighet

Nackdelar:

• Dyr
• Inte en exklusiv OCR-programvara
• Tungt på systemet
• Tar upp mycket utrymme på hårddisken
• Svårt att integrera med tjänster som Sharepoint eller Dropbox
• Kräver en Adobe Creative Cloud-licens.

---

Klippa

Klippa tillhandahåller automatiserade lösningar för dokumenthantering, bearbetning, klassificering och datautvinning för att digitalisera pappersdokument i din organisation.

Alla tillgångar på ett och samma ställe

• Snabb installation
• Bra stöd
• Bra API för utvecklare
• Tydlig och kortfattad API-dokumentation
• Länkar bra till redovisningsprogram
• Konkurrenskraftigt prissatt
• integrationer

Nackdelar:

• OCR-igenkänning kan vara bättre
• Begränsade mallanpassningar
• Begränsade anpassningar av white-label
• Bulkjusteringar stöds inte
• Moms visas ofta inte korrekt
• Appen kraschar ofta
• Kan inte träna OCR-modellen
• Urvalsprocessen är inte enkel eftersom det finns många alternativ

---

Nanonetter OCR API har många intressanta använd fall that skulle kunna optimera ditt företags resultat, spara kostnader och öka tillväxten. Ta reda på hur Nanonets användningsfall kan gälla din produkt.

Kom igång

Planera en demonstration

---

Andra anmärkningsvärda omnämnanden inkluderar veryfi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos.

Här är en snabb jämförelse av alla OCR-programvaror som listas ovan på några viktiga funktioner och parametrar för OCR-programvara:

Hur skiljer sig Nanonets från varandra som en OCR-programvara?

Nanonets OCR-programvara är enkel och flexibel att installera, som kräver ungefär en dag. Automationshandtagen ostrukturerade data utan stora svårigheter och AI hanterar också vanliga databegränsningar lätt. Information från dokument med brister och fläckar extraheras ganska enkelt. Den hanterar flersidiga fakturor och identifierar flera rader lätt; något som de flesta äldre och moderna OCR-verktyg misslyckas med. Nanonets anpassar kolumnrubriker så att den kan behandla komplexa fakturor mer effektivt. Nanonets AI säkerställer också en Hög precision vid bearbetning av dokument som kräver minimal omarbetning eller revision.

Fördelarna med att använda Nanonets går längre än bättre noggrannhet, erfarenhet och skalbarhet. Här är åtta skäl som lyfter fram den unika Nanonets-fördelen:

1. Utbildning och arbete med anpassade data - De flesta OCR-programvara där ute är ganska styva med avseende på vilken typ av data de kan arbeta med. Nanonets är inte bundna av sådana begränsningar. Nanonets använder dina egna data för att träna modeller som är bäst lämpade för att tillgodose dina företags specifika behov.
2. Lätt att använda och flexibel - Det är enkelt och enkelt att anpassa Nanonets efter dina specifika affärsbehov. Från att skapa anpassade OCR-modeller och omskola dem till att lägga till nya fält och hanteringsintegrationer, kan Nanonets hantera allt.
3. Lär och omskolas kontinuerligt - Företag möter ofta dynamiskt förändrade krav och behov. För att övervinna potentiella spärrar låter Nanonets OCR-programvara dig enkelt att träna om dina modeller med ny data. Detta gör att din OCR-modell kan anpassas till oförutsedda förändringar.
4. Anpassa, anpassa, anpassa - Nanonets kan fånga så många textfält som du gillar och presentera det på önskat sätt. Insamlad data kan presenteras i tabeller eller rader eller vilket annat format du än väljer med anpassade valideringsregler. Kom alltid ihåg att Nanonets inte är bunden av mallen för ditt dokument!
5. Kräver nästan ingen efterbehandling - Medan de flesta OCR-programvara helt enkelt tar tag i och dumpar data, extraherar Nanonets endast relevanta data och sorterar dem automatiskt i intelligent strukturerade fält vilket gör det lättare att se och förstå. Detta tar bort mycket tid som spenderas på revision och verifiering.
6. Hanterar vanliga databegränsningar med lätthet - Nanonets utnyttjar teknik för djupinlärning och objektdetektering för att övervinna vanliga dataförhindringar som i hög grad påverkar textigenkänning och extrahering bland andra OCR-program. Nanonets AI kan känna igen och hantera handskriven text, bilder med låg upplösning, bilder med nya eller kursiva teckensnitt och varierande storlekar, bilder med skuggig text, lutad text, slumpmässig ostrukturerad text, bildbrus, suddiga bilder och mer. Traditionell OCR-programvara är bara inte utrustad för att fungera under sådana begränsningar; de kräver data på en mycket hög nivå av trohet som inte är normen i verkliga scenarier.
7. Fungerar med icke-engelska eller flera språk - Eftersom Nanonets fokuserar på utbildning med anpassad data är det unikt placerat att bygga en enda modell som kan extrahera text från dokument på vilket språk som helst eller flera språk samtidigt.
8. Kräver inget internt team av utvecklare – Du behöver inte oroa dig för att anställa utvecklare och skaffa talang för att anpassa Nanonets API för dina affärsbehov. Nanonets byggdes för problemfri integration. Du kan enkelt integrera Nanonets med de flesta CRM, ERP, innehållstjänster eller RPA-programvara.

Finns det någon gratis OCR-programvara?

Förutom de professionella avancerade OCR-lösningarna som nämns ovan finns det gratis OCR-programvara som gör jobbet i viss utsträckning. Dessa gratis lösningar körs på OCR-motorer med öppen källkod (som Tesseract), och hjälper till att konvertera foton, PDF-filer, TIFF-filer eller skannade dokument till redigerbara digitala textformat. Även om de kanske inte kan bearbeta detaljerade affärsdokument i stor skala är de tillräckliga för att extrahera text från enkla dokument med enkel formatering.

Dessa gratis OCR-lösningar kommer antingen som webbaserade applikationer, fristående programvara som behöver installeras på olika plattformar eller som en sidofunktion i en fullfjädrad dokumentredigeringsservice. Observera att gratis OCR-programvara regelbundet inte bearbetar handskrivna dokument, tabeller med flera kolumner, långa rader eller bilder / skanningar av låg kvalitet.

Här är några gratis optisk teckenigenkänning verktyg för din övervägande:

• OnlineOCR.net
• FreeOCR.
• Enkel OCR
• GOCR
• office Lens
• Engelska OCR
• Enkel skärm OCR
• A9t9
• foto Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR med Microsoft OneNote
• OCR med Google Dokument

---

Uppdatering maj 2022: det här inlägget publicerades ursprungligen i januari 2021 och har sedan dess uppdaterats med de senaste rönen och resurserna.

Här är en bild sammanfattar resultaten i den här artikeln. Här är en alternativ version av detta inlägg.

• Myntsmart. Europas bästa bitcoin- och kryptobörs.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. FRI TILLGÅNG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis provperiod.
• Källa: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/