10 analysverktyg för att vägleda datadriven design

Analyser är viktiga för att informera om webbdesigner eftersom de erbjuder insiktsfull information om användarbeteende, webbplatsprestanda och områden som kan förbättras. Här är en lista över ofta använda analysverktyg för att vägleda datadriven design som kan tillämpas i olika skeden av omdesignprocessen för webbplatsen. 

1. Google Analytics:

Användningsscenario: Webbplatsrevision, forskning, analys och teknisk bedömning
Användning: Hitta populära webbplatser, ingångs-/utgångspunkter och mätvärden relaterade till användarengagemang genom att analysera trafikkällor, användardemografi och beteendeflöde. Känn igen områden med friktion eller smärtpunkter genom att förstå användarens resor. Utvärdera prestandan för din webbplats och notera omvandlingsfrekvenser, avvisningsfrekvenser och sidladdningstider.

2.Hotjar:

Användningsscenario: Forskning, analys, värmekartor, utvärdering av användarupplevelse
Användning: Använd sessionsinspelningar, användarundersökningar och värmekartor för att lära dig mer om hur människor interagerar med webbplatsen. Bestäm regionerna med högt och lågt engagemang och eventuella användbarhetsproblem, inklusive otydlig navigering eller övergivande av formulär. Använd beteendeanalys och feedback för att fastställa användarnas avsikter och preferenser.

3. Crazy Egg:
Användningsfall scenario: Webbplatsrevision, forskning, analys
Användning: Precis som Hotjar, med Crazy Egg, kan du skapa värmekartor, scrollkartor och klickkartor för att visa hur användare interagerar med de olika webbplatselementen. Bestäm trender, mönster och intresseområden för användarnas beteende. Att utvärdera olika utformning aspekter och mäta deras effekt på användarengagemang och konverteringar, använd A/B-testfunktioner.

4. SEMrush:

Användningsscenario: Forskning, analys, SEO-optimering
Användning: Genomför sökordsundersökningar för att identifiera relevanta söktermer och fraser relaterade till webbplatsens innehåll och bransch. Analysera konkurrerande webbplatser för att förstå deras SEO-strategier och identifiera möjligheter till förbättringar. Övervaka webbplatsrankningar, bakåtlänkar och organisk trafik för att spåra effektiviteten av SEO-insatser.

5. Similarweb:
Användningsfall scenario: Forskning, webbplatstrafik och demografi, konkurrentanalys
Användning: Genom att erbjuda insikter om trafikkällor, publikdemografi och engagemangsstatistik för konkurrenter, underlättar Similarweb omdesign av webbplatser. Det påverkar marknadsföringstaktik, SEO-optimering, innehållsutveckling och beslutsprocesser genom att peka ut områden för tillväxt och ge vägledning. Under forsknings- och analysstadiet, använd Similarweb-data för att jämföra med konkurrenter och vägleda designbeslut.

6. Moz:
Användningsfall scenario: Forskning, analys, SEO-optimering
Användning: Genomför webbplatsrevisioner för att hitta tekniska SEO-problem som saknade metataggar, duplicerat innehåll och trasiga länkar. Håll ett öga på en webbplatss indexerbarhet och genomsökningsbarhet för att se till att sökmotorer kan komma åt och förstå dess material. För att hitta och avvisa bakåtlänkar som är spammiga eller av dålig kvalitet, använd länkanalysverktyg.

7. Ahrefs:
Användningsscenario: Forskning, analys, SEO-optimering

Användning: Undersök bakåtlänksprofilerna för dina rivaler för att hitta eventuella luckor i din egen bakåtlänksportfölj och möjliga utsikter för länkbyggande. Undersök resultatet av ditt innehåll för att hitta de mest populära sidorna och ämnena som tilltalar din målmarknad. Spåra aktivitet i sociala medier och varumärkesomnämnanden för att få insikt i ditt rykte och din närvaro online.

8. Google Search Console:

Användningsscenario: Teknisk bedömning, SEO-optimering
Användning: Övervaka webbplatsindexeringsstatus, genomsökningsfel och säkerhetsproblem som rapporterats av Google. Skicka XML-webbplatskartor och individuella webbadresser för indexering. Identifiera och åtgärda problem med mobilanvändbarhet, strukturerade datafel och manuella åtgärder som kan påverka sökmotorns synlighet.

9. Adobe Analytics:
Användningsscenario: Webbplatsrevision, forskning, analys,
Användning: Spåra användarinteraktioner över flera kanaler och kontaktpunkter, inklusive webbplatser, mobilappar och offlineinteraktioner. Segmentera användare baserat på demografi, beteende och livscykelstadium för att anpassa marknadsföringsinsatser och förbättra användarupplevelsen. Använd avancerade analysfunktioner som väganalys, kohortanalys och prediktiv analys för att avslöja handlingsbara insikter.

10. Google Trender:

Användningsscenario: Innehållsstrategi, sökordsforskning, användaravsiktsanalys
Användning: För konkurrentanalys, analys av användaravsikter och sökordsforskning används Google Trends i omdesign av webbplatser. Det hjälper till med innehållsstrategi, säsongsplanering, SEO-optimering och strategiskt beslutsfattande. Den styr produktionen av användarcentrerat innehåll, vilket ökar trafiken och engagemanget, genom att upptäcka trender och insikter.

Om författaren:

Vijendra arbetar för närvarande som Sr. UX Designer på Mantra Labs. Han brinner för UXR och produktdesign.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.mantralabsglobal.com/blog/10-analytics-tools-to-guide-data-driven-design/