Kreatörer i vapen över hävdar att AI dödar mänsklig konst

I korthet Alla är överens om att text-till-bild-modeller är här för att stanna, även om åsikterna är delade om AI-genererad konst.

Vissa konstnärer är fascinerade av möjligheten att skapa helt nya digitala bilder med hjälp av textuppmaningar och se det som ett nytt verktyg för att vara kreativ. Andra människor som försörjer sig på konst avskyr dock tekniken – och tror att den kommer att kosta dem deras jobb och devalvera deras arbete.

En maskin kan tränas för att återskapa en viss konstnärs stil och överträffa mänskliga konstnärer, som RJ Palmer, en konceptuell konstnär, berättade BBC. "Just nu, om en artist vill kopiera min stil, kan de ägna en vecka åt att försöka replikera den. Det är en person som lägger en vecka på att skapa en sak. Med den här maskinen kan du producera hundratals av dem i veckan.”

AI "stjäl direkt deras essens på ett sätt", sa Palmer, och artister är för närvarande maktlösa att stoppa det från att hända.

Utvecklare tränar dessa modeller genom att mata dem med en stor databas med bilder skrapade från internet, så det är därför inte så överraskande för en konstnär att hitta sitt arbete i en modells träningsdatauppsättning. 

Skaparen av Stable Diffusion, en populär öppen modell som tar internet med storm, sa dock att han inte trodde att AI skulle ta bort artisters förmåga att försörja sig. Excel ”satte inte revisorerna arbetslösa; Jag betalar fortfarande mina revisorer”, sa Emad Mostaque.

Han sa att verktyget kommer att ge konstnärer nya jobb: "Det här är en sektor som kommer att växa enormt. Tjäna pengar på den här sektorn om du vill tjäna pengar blir det mycket roligare”.

Jason Allen, som kontroversiellt vann en statlig konstmässa med digital bild, har tidigare sagt: "Konsten är död, dude. Det är över. AI vann. Människor förlorade."

Cruise utökar sin AI-robotaxitjänst

Självkörande bilaffär, Cruise, kommer att lansera sin autonoma taxitjänst till städer i Texas och Arizona i slutet av detta år.

Medgrundare och VD Kyle Vogt berättade TechCrunch, företaget planerar att driva en liten flotta av självkörande fordon på vägarna i Austin, Texas och Phoenix, Arizona "under de närmaste 90 dagarna och före slutet av 2022". Cruise lanserade sin första robotaxitjänst utan mänskliga förare i San Francisco, Kalifornien.

Tjänsten går endast i ett fåtal utvalda områden sent på natten – från 2200 till 0530 för att undvika rusningstrafik. Alla kan inte ringa en bil, men det kan bara en liten grupp av förkontrollerade förare. Väntelistan för allmänheten att komma i fråga och gå med är öppen. 

Vogt sa att Cruise också hoppas kunna börja köra nydesignade Origin-fordon nästa år. Dessa boxiga bilar kommer inte att ha någon ratt eller pedaler och kommer att vara helt automatiserade. "När man tittar på 2023, nästa år, blir saker riktigt intressanta på tillväxtsidan," sa han. 

"Det kommer att rulla ut tusentals AV:er från General Motors fabrik, inklusive den första Origins. Vi kommer att använda dem för att lysa upp många fler marknader och för att börja generera meningsfulla intäkter på dessa marknader.”

Kommer AI-gemenskapen att ha fastnat i transformatorer?

En skapare av det populära AI-biblioteket, PyTorch, varnade för att den nuvarande trenden med att optimera hårdvara för transformatormodeller kommer att göra det svårare för nya arkitekturer att lyckas.

Transformatorer användes först i naturlig språkbehandling och ligger bakom de mest kraftfulla generativa modellerna som ännu kan skapa text och bilder. De har använts i alla möjliga applikationer från spel till läkemedelsdesign. Hårdvaruföretag som Nvidia optimerar sina chips för att accelerera transformatorbaserade modeller, och det kan hämma innovation i framtiden.

Soumith Chintala, som hjälpte till att bygga PyTorch, berättade Business Insider hoppas han att en annan typ av modell kommer att dyka upp.

"Vi är med i det här konstiga hårdvarulotteriet. Transformers dök upp för fem år sedan, och en annan stor sak har ännu inte kommit upp. Så det kan vara så att företag tänker "vi borde bara optimera hårdvara för transformatorer." Det resulterar i att det blir mycket svårare att gå någon annan riktning.

"Arkitekturer som skiljer sig från transformatorer kommer inte att fungera lika effektivt på nuvarande och framtida chips, och kan avskräcka utvecklare från att komma med andra typer av modeller. 

"Det kommer att bli mycket svårare för oss att ens prova andra idéer om hårdvaruleverantörer slutar med att göra acceleratorerna mer specialiserade för det nuvarande paradigmet," varnade Chintala. ®