Varför Hollywood behöver en "LA-lag" motsvarande högteknologiska företag – en intervju med Dr. Margo Seltzer

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Varför Hollywood behöver en "LA-lag" motsvarande för högteknologiska företag – en intervju med Dr. Margo Seltzer » CCC-bloggen PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

Heads-up, Hollywood-författare: Vi behöver en "LA Law"-serie som injicerar hög glamour i högteknologi. Precis som det juridiska dramat från 80-talet försvagade överklagandet av rättstvister med hög insats, kan en välskriven teknisk serie locka unga människor, särskilt kvinnor, till datavetenskap, säger Dr. Margo Seltzer, Cheriton Family Chair i datavetenskap vid University of British Columbia i Kanada och tidigare medlem i CCC Council.

"När du tänker på en datavetare," sa professor Seltzer i en 2012 intervju med Txnologist, tänker du på en "nördig kille utan social kompetens och allt han någonsin vill göra är att programmera." Hon har inte sett några stora framsteg sedan dess.

När hon talade för två månader sedan vid det tionde Heidelberg Laureate Forum i Tyskland, sa hon att när det gäller att göra datavetenskap till ett attraktivt arbetsfält för kvinnor, "jag tycker fortfarande att vi gör ett fruktansvärt, fruktansvärt jobb." Det är där en idé som kom upp för flera år sedan för ett drama kommer in. "Hollywood," utmanade Prof. Seltzer, "Vad vi behöver från dig är "LA Law"-motsvarigheten till ett högteknologiskt företag. LA Law gjorde ett riktigt bra jobb med att få advokatkåren att se fantastisk ut, och helt ärligt så finns det många likheter mellan juridik och datavetenskap. Jag tror att det skulle göra både män och kvinnor en tjänst att projicera en annan bild av hur det ser ut att arbeta inom datavetenskap.”

Och hon menar inte "Silicon Valley", HBO:s komedi som spred bromancer och skissartad etik hos tekniska startups och giganter. "Silicon Valley", som pågick i fem år från 2014, "är precis inte vad vi vill ha", sa hon.

En tv-skildring hon berömmer är Mayim Bialiks neuroforskare på "The Big Bang Theory". "Jag älskar Mayim Bialik men det är inte nödvändigtvis bilden som varje kvinna vill ha heller."

På Heidelberg blev Dr Seltzer glatt överraskad över att höra om kvinnors framsteg inom datavetenskap. Enligt CRA Taulbee-undersökning2022 utgjorde kvinnliga CS-doktorander 22.1 % av pristagarna, en ökning med 4.9 % från 2012:s 17.8 %. Under samma period ökade kvinnliga CS Master-examen med 3.7 % och kandidatexamen med 9.4 %.

"Det är fantastiskt!" Hon sa. "Jag har en lite skev uppfattning eftersom jag undervisar i system, och det är ofta "bastionen" för mansdominans... Någonstans mellan 25 och 30 % av kandidaterna inom datavetenskap som är kvinnor chockerar mig inte. Det låter som att vi nästan når toppen, vilket var runt mitt examensår från college, 1983, då vi hade cirka 35 % kvinnor. Vi har aldrig nått den höjden på grundutbildningen sedan dess.”

Hon har några tankar om varför saker och ting ännu inte har klättrat tillbaka till den nivån. "Den bästa teorin jag hört, framställd av min underbara kollega och mentor vid Harvard, Harry Lewis, var att innan dess fanns det inga datorer i hemmen, så de hade inte märkts som "pojkleksaker". Men när datorer kom in i hemmen blev de väldigt snabbt "pojkleksaker". Så uppfattningen innan kvinnor går till college är att CS inte är något för dem.”

Enligt Taulbee-undersökningen utgjorde kvinnor 24.3 % av de kvinnliga fakultetsmedlemmarna vid nordamerikanska universitet förra året, jämfört med 19.5 % 2012. Prof. Seltzer påpekade skillnaden mellan kvinnor och män i olika jobb inom akademin.

Antalet kvinnliga anställda i akademin "är stort på assistentnivå, och sedan minskar de. Jag blev förvånad när Barbara Liscov pensionerad, hon var minst 15 år äldre än mig, och den enda andra kvinnan i Systems i min generation som jag kunde tänka mig är Liuba Shrira. Och det tyckte jag var skrämmande”.

Däremot ser hon datavetenskap som en fruktbar startpunkt för dem som inte nödvändigtvis är fängslade av datavetenskap. "Jag tror att datavetenskap i allmänhet har gjort ett bättre jobb med att marknadsföra sig själva än vi har, men jag tror att det kommer att hjälpa oss," sa hon. "...Vi har fått in många människor genom att kalla det 'datavetenskap' istället för datavetenskap."

Vid University of British Columbia inkluderar Prof. Seltzers ansträngningar att uppmuntra mångfald inom datoranvändning att undervisa i en andra systemkurs. För det sätter hon ihop en arkitektpanel på 8 personer med en grupp deltagare med olika raser, lika uppdelade mellan manliga och kvinnliga yrkesverksamma inom akademi och industri.

"Många av de unga kvinnorna kommenterade" Det var verkligen trevligt att se kvinnor i panelen, men särskilt äldre kvinnor, för jag har alltid haft uppfattningen att jag vet att jag skulle kunna få ett jobb nu, men vad händer om 10 år eller 20 år?'. Så jag hade några av mina samtida som kunde säga 'Ja, här är vi! Vi finns!'.”

På Heidelberg Laureate-forumet deltog Dr Seltzer i en panel om "Generativ AI: Promises and Perils." Diskussionen, som inkluderade experter som Sanjeev Arora (Princeton University), Sébastien Bubeck (Microsoft Research), Björn Ommer (Ludwig Maximilian University of Munich), modererades av Anil Anathaswamy (stipendiat för MIT Knight Science Journalism) och kan ses här.

Håll utkik i morgon för andra halvan av min intervju med Dr Seltzer när hon delar tips för att göra datavetenskap till ett mer välkomnande område för kvinnor.

Bild med tillstånd av Paul Joseph Photographs