1ภาควิชาฟิสิกส์ มหาวิทยาลัยโตเกียว 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-0033, Japan
2International Center for Elementary Particle Physics (ICEPP), The University of Tokyo, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-0033, Japan
3ฝ่ายฟิสิกส์ Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720, USA
พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.
นามธรรม
ไม่มีวิธีที่ไม่เหมือนใครในการเข้ารหัสอัลกอริทึมควอนตัมลงในวงจรควอนตัม ด้วยจำนวนควิบิต การเชื่อมต่อ และเวลาที่เชื่อมโยงกันที่จำกัด การเพิ่มประสิทธิภาพวงจรควอนตัมจึงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ใช้งานอุปกรณ์ควอนตัมระยะใกล้ได้ดีที่สุด เราแนะนำเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพวงจรใหม่ที่เรียกว่า AQCEL ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อขจัดการทำงานที่ควบคุมซ้ำซ้อนออกจากเกตควบคุม โดยขึ้นอยู่กับสถานะเริ่มต้นของวงจร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AQCEL สามารถลบการควบคุม qubit ที่ไม่จำเป็นออกจากเกทที่มีการควบคุมหลายตัวในทรัพยากรการคำนวณแบบโพลิโนเมียล แม้ว่า qubits ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจะยุ่งเหยิงก็ตาม โดยการระบุสถานะพื้นฐานการคำนวณที่มีแอมพลิจูดเป็นศูนย์โดยใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัม เกณฑ์มาตรฐาน AQCEL ถูกนำไปใช้กับอัลกอริธึมควอนตัมที่ออกแบบมาเพื่อจำลองการแผ่รังสีของสถานะสุดท้ายในฟิสิกส์พลังงานสูง สำหรับเกณฑ์มาตรฐานนี้ เราได้แสดงให้เห็นว่าวงจรที่ปรับให้เหมาะสมกับ AQCEL สามารถสร้างสถานะสุดท้ายที่เทียบเท่ากับจำนวนเกตที่น้อยกว่ามาก ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อใช้ AQCEL กับคอมพิวเตอร์ควอนตัมสเกลระดับกลางที่มีเสียงดัง ระบบจะสร้างวงจรควอนตัมที่ใกล้เคียงกับวงจรดั้งเดิมได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยตัดทอนสถานะพื้นฐานการคำนวณที่มีแอมพลิจูดต่ำให้ต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด เทคนิคของเรามีประโยชน์สำหรับอัลกอริธึมควอนตัมที่หลากหลาย เปิดโอกาสใหม่ๆ เพื่อลดความซับซ้อนของวงจรควอนตัมให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับอุปกรณ์จริง
สรุปยอดนิยม
► ข้อมูล BibTeX
► ข้อมูลอ้างอิง
[1] จอห์น เพรสสกิล. “Quantum Computing ในยุค NISQ และอนาคต” ควอนตัม 2, 79 (2018)
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79
[2] Alex Mott, Joshua Job, Jean Roch Vlimant, Daniel Lidar และ Maria Spiropulu “การแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพฮิกส์ด้วยการหลอมควอนตัมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง” ธรรมชาติ 550, 375–379 (2017)
https://doi.org/10.1038/nature24047
[3] Alexander Zlokapa, Alex Mott, Joshua Job, Jean-Roch Vlimant, Daniel Lidar และ Maria Spiropulu “การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมแบบอะเดียแบติกโดยการซูมเข้าไปในพื้นที่ของพื้นผิวพลังงาน” ฟิสิกส์ รายได้ ก 102, 062405 (2020)
https://doi.org/10.1103/physreva.102.062405
[4] Jay Chan, Wen Guan, Shaojun Sun, Alex Zeng Wang, Sau Lan Wu, Chen Zhou, Miron Livny, Federico Carminati และ Alberto Di Meglio “การประยุกต์ใช้ Quantum Machine Learning กับการวิเคราะห์ฟิสิกส์พลังงานสูงที่ LHC โดยใช้ IBM Quantum Computer Simulators และ IBM Quantum Computer Hardware” PoS LeptonPhoton2019, 049 (2019)
https://doi.org/10.22323/1.367.0049
[5] โคจิ เทราชิ, มิจิรุ คาเนดะ, โทโมเอะ คิชิโมโตะ, มาซาฮิโกะ ไซโตะ, ริว ซาวาดะ และ จุนอิจิ ทานากะ “การจำแนกเหตุการณ์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมในฟิสิกส์พลังงานสูง” คอมพิวเตอร์ ซอฟท์แวร์ บิ๊กวิทย์. 5, 2 (2021).
https://doi.org/10.1007/s41781-020-00047-7
[6] Wen Guan, Gabriel Perdue, Arthur Pesah, Maria Schuld, Koji Terashi, Sofia Vallecorsa และ Jean-Roch Vlimant “การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมในฟิสิกส์พลังงานสูง” เครื่องจักร เรียน. : วิทย์. เทคโนโลยี 2, 011003 (2021).
https://doi.org/10.1088/2632-2153/abc17d
[7] วาซิลิส เบลิส, ซามูเอล กอนซาเลซ-คาสติลโล, คริสตินา ไรเซล, โซเฟีย วัลเลคอร์ซา, เอลีอัส เอฟ. คอมบาร์โร, กุนเธอร์ ดิสเซอโทริ และฟลอเรนติน ไรเตอร์ “การวิเคราะห์ฮิกส์ด้วยตัวแยกประเภทควอนตัม”. EPJ เว็บคอนเฟิร์ม 251, 03070 (2021).
https://doi.org/10.1051/epjconf/202125103070
[8] Alexander Zlokapa, Abhishek Anand, Jean-Roch Vlimant, Javier M. Duarte, Joshua Job, Daniel Lidar และ Maria Spiropulu “การติดตามอนุภาคที่มีประจุด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการหลอมด้วยควอนตัม” ควอนตัมแมช อินเทล. 3, 27 (2021).
https://doi.org/10.1007/s42484-021-00054-w
[9] Cenk Tüysüz, Federico Carminati, Bilge Demirköz, Daniel Dobos, Fabio Fracas, Kristiane Novotny, Karolos Potamianos, Sofia Vallecorsa และ Jean-Roch Vlimant “การสร้างเส้นทางอนุภาคใหม่ด้วยอัลกอริทึมควอนตัม” EPJ เว็บคอนเฟิร์ม 245, 09013 (2020).
https://doi.org/10.1051/epjconf/202024509013
[10] อิลยา ชาโปวาล และเปาโล คาลาฟิอูรา “Quantum Associates Memory ใน HEP Track Pattern Recognition” EPJ เว็บคอนเฟิร์ม 214, 01012 (2019).
https://doi.org/10.1051/epjconf/201921401012
[11] เฟรเดริก แบปต์, วาฮิด ภีมจิ, เปาโล คาลาฟิอูรา, เฮเทอร์ เกรย์, วิม ลาฟริจเซน และลูซี ลินเดอร์ “อัลกอริทึมการจดจำรูปแบบสำหรับ Quantum Annealers” คอมพิวเตอร์ ซอฟท์แวร์ บิ๊กวิทย์. 4, 1 (2020).
https://doi.org/10.1007/s41781-019-0032-5
[12] Annie Y. Wei, Preksha Naik, Aram W. Harrow และ Jesse Thaler “อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับการจัดกลุ่มไอพ่น”. ฟิสิกส์ รายได้ง 101, 094015 (2020)
https://doi.org/10.1103/PhysRevD.101.094015
[13] Souvik Das, Andrew J. Wildridge, Sachin B. Vaidya และ Andreas Jung “ติดตามการจัดกลุ่มด้วยเครื่องหลอมควอนตัมสำหรับการสร้างจุดยอดปฐมภูมิที่การชนกันของแฮดรอน” arXiv:1903.08879 [hep-ex] (2019) arXiv:1903.08879.
arXiv: 1903.08879
[14] Kyle Cormier, Riccardo Di Sipio และ Peter Wittek “แฉการกระจายการวัดผ่านการหลอมควอนตัม” JHEP 11, 128 (2019)
https://doi.org/10.1007/JHEP11(2019)128
[15] ดาวิเด โพรวาโซลี, เบนจามิน แนชมัน, คริสเตียน บาวเออร์ และไวบ์ อาเดอจอง “อัลกอริธึมควอนตัมในการสุ่มตัวอย่างอย่างมีประสิทธิภาพจากการรบกวนไบนารีทรี” วิทยาศาสตร์ควอนตัม เทคโนโลยี 5, 035004 (2020).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab8359
[16] เบนจามิน แนชมัน, ดาวิเด โพรวาโซลี, ไวบ์ เอ. เดอ ยอง และคริสเตียน ดับเบิลยู. บาวเออร์ “อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับการจำลองทางฟิสิกส์พลังงานสูง” ฟิสิกส์ รายได้ Lett 126 (2021).
https://doi.org/10.1103/physrevlett.126.062001
[17] Christian W. Bauer, Wibe A. De Jong, Benjamin Nachman และ Miroslav Urbanek “แฉเสียงอ่านข้อมูลคอมพิวเตอร์ควอนตัม” npj Quantum Inf. 6, 84 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00309-7
[18] Yanzhu Chen, Maziar Farazad, Shinjae Yoo และ Tzu-Chieh Wei “การตรวจเอกซ์เรย์เครื่องตรวจจับบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม 5 คิวบิตของ IBM และการบรรเทาการวัดที่ไม่สมบูรณ์” ฟิสิกส์ รายได้ ก 100, 052315 (2019)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.100.052315
[19] A. Dewes, FR Ong, V. Schmitt, R. Lauro, N. Boulant, P. Bertet, D. Vion และ D. Esteve “ลักษณะของโปรเซสเซอร์สองทรานส์มอนที่มีการอ่านค่า Qubit แบบ Single-Shot แต่ละรายการ” ฟิสิกส์ รายได้ Lett 108, 057002 (2012).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.108.057002
[20] ไมเคิล อาร์ เกลเลอร์ และมินกยู ซัน “สู่การแก้ไขข้อผิดพลาดในการวัดหลายควิบิตอย่างมีประสิทธิภาพ: วิธีการสหสัมพันธ์แบบคู่” วิทยาศาสตร์ควอนตัม เทคโนโลยี 6, 025009 (2021).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abd5c9
[21] ไมเคิล อาร์. เกลเลอร์. “การแก้ไขข้อผิดพลาดการวัดอย่างเข้มงวด” วิทยาศาสตร์ควอนตัม เทคโนโลยี 5, 03LT01 (2020).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab9591
[22] รีเบคก้า ฮิกส์, คริสเตียน ดับเบิลยู. บาวเออร์ และเบนจามิน แนชแมน “การปรับสมดุลการอ่านข้อมูลสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมระยะใกล้” ฟิสิกส์ รายได้ ก 103, 022407 (2021)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.103.022407
[23] EF Dumitrescu, AJ McCaskey, G. Hagen, GR Jansen, TD Morris, T. Papenbrock, RC Pooser, DJ Dean และ P. Lougovski “คลาวด์ควอนตัมคอมพิวเตอร์ของนิวเคลียสอะตอม” ฟิสิกส์ รายได้ Lett 120, 210501 (2018).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.210501
[24] ซูกูรู เอนโด, ไซมอน ซี. เบนจามิน และหยิงลี่ “การลดข้อผิดพลาดเชิงควอนตัมเชิงปฏิบัติสำหรับแอปพลิเคชันในอนาคตอันใกล้” ฟิสิกส์ รายได้ X 8, 031027 (2018)
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027
[25] Kristan Temme, Sergey Bravyi และ Jay M. Gambetta “การลดข้อผิดพลาดสำหรับวงจรควอนตัมความลึกสั้น” ฟิสิกส์ รายได้ Lett 119, 180509 (2017).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509
[26] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow และ Jay M. Gambetta “การบรรเทาข้อผิดพลาดขยายขอบเขตการประมวลผลของตัวประมวลผลควอนตัมที่มีเสียงดัง” ธรรมชาติ 567, 491-495 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7
[27] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong และ Christian W. Bauer “การประมาณค่าที่ไม่มีสัญญาณรบกวนสำหรับการลดข้อผิดพลาดของควอนตัมเกตด้วยการแทรกข้อมูลประจำตัว” ฟิสิกส์ รายได้ ก 102, 012426 (2020)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426
[28] แมทธิว ออตเทนและสตีเฟน เค. เกรย์ “การกู้คืนสิ่งที่สังเกตได้ควอนตัมที่ปราศจากเสียงรบกวน”. สรีรวิทยา รายได้ ก 99, 012338 (2019).
https://doi.org/10.1103/physreva.99.012338
[29] กาดี อเล็กซานโดรวิซ และคณะ “Qiskit: กรอบงานโอเพ่นซอร์สสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัม” เซโนโด (2019).
https://doi.org/10.5281/zenodo.2562111
[30] Seyon Sivarajah, Silas Dilkes, Alexander Cowtan, Will Simmons, Alec Eddington และ Ross Duncan “t|ket$range$: คอมไพเลอร์ที่กำหนดเป้าหมายใหม่ได้สำหรับอุปกรณ์ NISQ” วิทยาศาสตร์ควอนตัม เทคโนโลยี 6, 014003 (2020).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab8e92
[31] โทมัส แฮเนอร์, เดเมียน เอส. สไตเกอร์, คริสตา สวอร์ และมาเธียส ทรอยเยอร์ “วิธีการซอฟต์แวร์สำหรับการรวบรวมโปรแกรมควอนตัม” วิทยาศาสตร์ควอนตัม เทคโนโลยี 3, 020501 (2018).
https://doi.org/10.10882058-9565/aaa5cc
[32] Alexander S. Green, Peter LeFanu Lumsdaine, Neil J. Ross, Peter Selinger และ Benoı̂t Valiron “Quipper: ภาษาโปรแกรมควอนตัมที่ปรับขนาดได้” ซิกแพลน ไม่ใช่ 48, 333–342 (2013).
https://doi.org/10.1145/2499370.2462177
[33] Ali JavadiAbhari, Shruti Patil, Daniel Kudrow, Jeff Heckey, Alexey Lvov, Frederic T. Chong และ Margaret Martonosi “ScaffCC: การรวบรวมและวิเคราะห์โปรแกรมควอนตัมที่ปรับขนาดได้” คอมพิวเตอร์แบบขนาน 45, 2–17 (2015).
https://doi.org/10.1016/j.parco.2014.12.001
[34] Krysta Svore, Martin Roetteler, Alan Geller, Matthias Troyer, John Azariah, Christopher Granade, Bettina Heim, Vadym Kliuchnikov, Mariia Mykhailova และ Andres Paz “Q#: การเปิดใช้งานคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ปรับขนาดได้และการพัฒนาด้วย DSL ระดับสูง” ในการประชุมเชิงปฏิบัติการภาษาเฉพาะโดเมนโลกแห่งความเป็นจริง 2018 หน้า 1–10 สมาคมเพื่อคอมพิวเตอร์ (2018).
https://doi.org/10.1145/3183895.3183901
[35] Nathan Killoran, Josh Izaac, Nicolás Quesada, Ville Bergholm, Matthew Amy และ Christian Weedbrook “Strawberry Fields: แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับ Photonic Quantum Computing” ควอนตัม 3, 129 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-03-11-129
[36] โรเบิร์ต เอส. สมิธ, ไมเคิล เจ. เคอร์ติส และวิลเลียม เจ. เซง “สถาปัตยกรรมชุดคำสั่งควอนตัมเชิงปฏิบัติ”. arXiv:1608.03355 [quant-ph] (2016) arXiv:1608.03355.
arXiv: 1608.03355
[37] เดเมียน เอส. สไตเกอร์, โธมัส แฮเนอร์ และมาเธียส ทรอยเยอร์ “ProjectQ: กรอบซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับควอนตัมคอมพิวเตอร์” ควอนตัม 2, 49 (2018)
https://doi.org/10.22331/q-2018-01-31-49
[38] นักพัฒนา Cirq “เซอร์ค”. เซโนโด (2021).
https://doi.org/10.5281/zenodo.4750446
[39] Alexander J. McCaskey, Eugene F. Dumitrescu, Dmitry Liakh, Mengsu Chen, Wu-chun Feng และ Travis S. Humble “แนวทางที่เป็นอิสระจากภาษาและฮาร์ดแวร์สำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัม-คลาสสิก” SoftwareX 7, 245–254 (2018)
https://doi.org/10.1016/j.softx.2018.07.007
[40] Prakash Murali, Norbert Matthias Linke, Margaret Martonosi, Ali Javadi Abhari, Nhung Hong Nguyen และ Cinthia Huerta Alderete “การศึกษาคอมพิวเตอร์ควอนตัมระบบจริงแบบฟูลสแตก: การเปรียบเทียบสถาปัตยกรรมและข้อมูลเชิงลึกด้านการออกแบบ” ในรายงานการประชุมวิชาการนานาชาติด้านสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ครั้งที่ 46 หน้า 527–540. (2019).
https://doi.org/10.1145/3307650.3322273
[41] Robert S Smith, Eric C Peterson, Erik J Davis และ Mark G Skilbeck “quilc: คอมไพเลอร์ Quil ที่ปรับให้เหมาะสม” เซโนโด (2020).
https://doi.org/10.5281/zenodo.3677537
[42] Yunseong Nam, Neil J. Ross, Yuan Su, Andrew M. Childs และ Dmitri Maslov “การเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติของวงจรควอนตัมขนาดใหญ่พร้อมพารามิเตอร์ต่อเนื่อง” npj Quantum Inf. 4, 23 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41534-018-0072-4
[43] Davide Venturelli, Minh Do, Bryan O'Gorman, Jeremy Frank, Eleanor Rieffel, Kyle EC Booth, Thanh Nguyen, Parvathi Narayan และ Sasha Nanda “การรวบรวมวงจรควอนตัม: แอปพลิเคชันใหม่สำหรับการใช้เหตุผลอัตโนมัติ” ในการดำเนินการของ Scheduling and Planning Applications Workshop (SPARK2019) (2019). URL: api.semanticscholar.org/CorpusID:115143379
https://api.semanticscholar.org/CorpusID:115143379
[44] Prakash Murali, Jonathan M. Baker, Ali Javadi Abhari, Frederic T. Chong และ Margaret Martonosi “การแมปคอมไพเลอร์ปรับสัญญาณรบกวนสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมระดับกลางที่มีเสียงดัง” arXiv:1901.11054 [quant-ph] (2019) arXiv:1901.11054.
arXiv: 1901.11054
[45] Prakash Murali, David C. Mckay, Margaret Martonosi และ Ali Javadi-Abhari “การบรรเทาซอฟต์แวร์ของ Crosstalk บนคอมพิวเตอร์ควอนตัมระดับกลางที่มีเสียงดัง” ในรายงานการประชุมนานาชาติครั้งที่ 1001 เรื่องการสนับสนุนทางสถาปัตยกรรมสำหรับภาษาโปรแกรมและระบบปฏิบัติการ หน้า 1016–20. ASPLOS '2020 สมาคมเพื่อเครื่องจักรคอมพิวเตอร์ (XNUMX).
https://doi.org/10.1145/3373376.3378477
[46] เอริก ซี. ปีเตอร์สัน, เกวิน อี. ครุกส์ และโรเบิร์ต เอส. สมิธ “วงจรสองคิวบิตความลึกคงที่และ Monodromy Polytope” ควอนตัม 4, 247 (2020)
https://doi.org/10.22331/q-2020-03-26-247
[47] เนลสัน เหลียง, โมฮาเหม็ด อับเดลฮาเฟซ, เจนส์ คอช และเดวิด ชูสเตอร์ “เร่งความเร็วสำหรับการควบคุมที่ดีที่สุดเชิงควอนตัมจากการแยกความแตกต่างโดยอัตโนมัติตามหน่วยประมวลผลกราฟิก” ฟิสิกส์ ที่ ก.95, 042318 (2017).
https://doi.org/10.1103/physreva.95.042318
[48] Pranav Gokhale, Yongshan Ding, Thomas Propson, Christopher Winkler, Nelson Leung, Yunong Shi, David I. Schuster, Henry Hoffmann และ Frederic T. Chong “การรวบรวมบางส่วนของอัลกอริทึมการแปรผันสำหรับเครื่องควอนตัมระดับกลางที่มีเสียงดัง” ในการประชุมวิชาการประจำปี IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture ครั้งที่ 52 หน้า 266–278. สมาคมเพื่อเครื่องจักรคอมพิวเตอร์ (2019).
https://doi.org/10.1145/3352460.3358313
[49] Ji Liu, Luciano Bello และ Huiyang Zhou “การเพิ่มประสิทธิภาพ Peephole ที่ผ่อนคลาย: การเพิ่มประสิทธิภาพคอมไพเลอร์ใหม่สำหรับวงจรควอนตัม” arXiv:2012.07711 [quant-ph] (2020) arXiv:2012.07711.
arXiv: 2012.07711
[50] Adriano Barenco, Charles H. Bennett, Richard Cleve, David P. DiVincenzo, Norman Margolus, Peter Shor, Tycho Sleator, John A. Smolin และ Harald Weinfurter “ประตูเบื้องต้นสำหรับการคำนวณควอนตัม”. ฟิสิกส์ รายได้ ก 52, 3457 (1995)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.52.3457
[51] ดมิทรี มาสลอฟ. “ข้อดีของการใช้ประตู Toffoli เฟสสัมพัทธ์กับแอปพลิเคชันเพื่อควบคุมหลายตัวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Toffoli” ฟิสิกส์ ที่ ก.93, 022311 (2016).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.93.022311
[52] ดี. ไมเคิล มิลเลอร์, โรเบิร์ต วิล และรอล์ฟ เดรชสเลอร์ “ลดต้นทุนวงจรผันกลับได้โดยการเพิ่มสาย”. ในปี 2010 การประชุมวิชาการนานาชาติ IEEE ครั้งที่ 40 เรื่องลอจิกมูลค่าหลายค่า หน้า 217–222. (2010).
https://doi.org/10.1109/ISMVL.2010.48
[53] Pranav Gokhale, Jonathan M. Baker, Casey Duckering, Natalie C. Brown, Kenneth R. Brown และ Frederic T. Chong “การปรับปรุงเชิงเส้นกำกับวงจรควอนตัมผ่าน qutrits” ในรายงานการประชุมวิชาการนานาชาติด้านสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ครั้งที่ 46 หน้า 554–566. สมาคมเพื่อเครื่องจักรคอมพิวเตอร์ (2019).
https://doi.org/10.1145/3307650.3322253
[54] Yushi Wang และ Marek Perkowski “ปรับปรุงความซับซ้อนของออราเคิลควอนตัมสำหรับอัลกอริทึม ternary grover สำหรับการลงสีกราฟ” ในปี 2011 การประชุมวิชาการนานาชาติ IEEE ครั้งที่ 41 เรื่องลอจิกมูลค่าหลายค่า หน้า 294–301. (2011).
https://doi.org/10.1109/ISMVL.2011.42
[55] อเล็กซีย์ กัลดา, ไมเคิล คิวเบ็ดดู, นาโอกิ คานาซาวะ, ปริเนฮะ นารัง และนาธาน เอิร์นเนสต์-โนเบิล “การนำการสลายตัวแบบไตรภาคของ Toffoli Gate มาใช้บน Qutrits Transmon ความถี่คงที่” arXiv:2109.00558 [quant-ph] (2021) arXiv:2109.00558.
arXiv: 2109.00558
[56] โทชิอากิ อินาดะ, วอนโฮ จัง, ยูทาโร่ อิยามะ, โคจิ เทราชิ, ริว ซาวาดะ, จุนอิจิ ทานากะ และโชจิ อาซาอิ “การแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมเร็วมากแบบไม่ต้องวัดผลโดยใช้เกทควบคุมหลายตัวในอวกาศที่มีมิติสูงกว่า” arXiv:2109.00086 [quant-ph] (2021) arXiv:2109.00086.
arXiv: 2109.00086
[57] Yuchen Wang, Zixuan Hu, Barry C. Sanders และ Saber Kais “Qudits และ High-Dimensional Quantum Computing”. ด้านหน้า. ฟิสิกส์ 8, 479 (2020).
https://doi.org/10.3389/fphy.2020.589504
[58] TC Ralph, KJ Resch และ A. Gilchrist “ประตู Toffoli ที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ qudits” ฟิสิกส์ ที่ ก.75, 022313 (2007).
https://doi.org/10.1103/physreva.75.022313
[59] EO Kiktenko, AS Nikolaeva, Peng Xu, GV Shlyapnikov และ AK Fedorov “การคำนวณควอนตัมที่ปรับขนาดได้ด้วย qudits บนกราฟ” ฟิสิกส์ รายได้ ก 101, 022304 (2020)
https://doi.org/10.1103/physreva.101.022304
[60] จิง จง และ จอน ซี มูซิโอ “การใช้ Crosspoint Faults ในการลดความซับซ้อนของ Toffoli Networks” ในปี 2006 IEEE North-East Workshop on Circuits and Systems หน้า 129–132. (2006).
https://doi.org/10.1109/NEWCAS.2006.250942
[61] Ketan N. Patel, Igor L. Markov และ John P. Hayes “การสังเคราะห์ที่เหมาะสมที่สุดของวงจรผันกลับเชิงเส้น”. ข้อมูลควอนตัม คอมพิวเตอร์ 8, 282–294 (2008).
https://doi.org/10.26421/QIC8.3-4-4
[62] Matthew Amy, Parsiad Azimzadeh และ Michele Mosca "ในความซับซ้อนของวงจรควบคุม-NOT-เฟส". วิทยาศาสตร์ควอนตัม เทคโนโลยี 4, 015002 (2018).
https://doi.org/10.10882058-9565/aad8ca
[63] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T. Sornborger และ Patrick J. Coles “การรวบรวมควอนตัมด้วยควอนตัม” ควอนตัม 3, 140 (2019)
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140
[64] ไทสัน โจนส์ และไซมอน ซี. เบนจามิน “การรวบรวมควอนตัมที่แข็งแกร่งและการเพิ่มประสิทธิภาพวงจรผ่านการลดพลังงาน” ควอนตัม 6, 628 (2022)
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-628
[65] Bob Coecke และ Ross Duncan “การโต้ตอบควอนตัมที่สังเกตได้: พีชคณิตเชิงหมวดหมู่และไดอะแกรม” นิว เจ. ฟิส 13, 043016 (2011).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/13/4/043016
[66] รอสส์ ดันแคน, อเล็กซ์ คิสซิงเจอร์, ไซมอน เพอร์ดริกซ์ และจอห์น ฟาน เดอ เวเทอริง “การทำให้วงจรควอนตัมอย่างง่ายตามทฤษฎีกราฟด้วยแคลคูลัส ZX” ควอนตัม 4, 279 (2020)
https://doi.org/10.22331/q-2020-06-04-279
[67] มิเรียม แบ็คเกนส์. “แคลคูลัส ZX สมบูรณ์แบบสำหรับกลศาสตร์ควอนตัมโคลง” นิว เจ. ฟิส 16, 093021 (2014).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/16/9/093021
[68] Guido Van Rossum และ Fred L. Drake “คู่มืออ้างอิง Python 3”. สร้างสเปซ สกอตส์แวลลีย์ แคลิฟอร์เนีย (2009) URL:.
https:///dl.acm.org/doi/book/10.5555/1593511
[69] ยูโตเกียว-ICEPP. “แอคเซล”. GitHub (2022). URL: github.com/UTokyo-ICEPP/aqcel.
https://github.com/UTokyo-ICEPP/aqcel
[70] เดวิด ซี. แมคเคย์, คริสโตเฟอร์ เจ. วูด, ซาราห์ เชลดอน, เจอร์รี เอ็ม. เชาว์ และเจย์ เอ็ม. แกมเบ็ตตา “ประตู Z ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณควอนตัม” ฟิสิกส์ ศธ. 96, 022330 (2017)
https://doi.org/10.1103/physreva.96.022330
[71] Michael A. Nielsen และ Isaac L. Chuang “การคำนวณควอนตัมและข้อมูลควอนตัม”. สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. (2000).
https://doi.org/10.1017/CBO9780511976667
[72] Chao Song, Kai Xu, Wuxin Liu, Chui-ping Yang, Shi-Biao Zheng, Hui Deng, Qiwei Xie, Keqiang Huang, Qiujiang Guo, Libo Zhang, Pengfei Zhang, Da Xu, Dongning Zheng, Xiaobo Zhu, H. Wang, ย.-อ. เฉิน, C.-Y. Lu, Siyuan Han และ Jian-Wei Pan “10-Qubit Entanglement และ Parallel Logic Operations with a Superconducting Circuit”. ฟิสิกส์ รายได้ Lett 119, 180511 (2017).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180511
[73] Ming Gong, Ming-Cheng Chen, Yarui Zheng, Shiyu Wang, Chen Zha, Hui Deng, Zhiguang Yan, Hao Rong, Yulin Wu, Shaowei Li, Fusheng Chen, Youwei Zhao, Futian Liang, Jin Lin, Yu Xu, Cheng Guo, Lihua Sun, Anthony D. Castellano, Haohua Wang, Chengzhi Peng, Chao-Yang Lu, Xiaobo Zhu และ Jian-Wei Pan “การพัวพัน 12-Qubit ของแท้บนตัวประมวลผลควอนตัมตัวนำยิ่งยวด” ฟิสิกส์ รายได้ Lett 122, 110501 (2019).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.110501
[74] Ken X. Wei, Isaac Lauer, Srikanth Srinivasan, Neereja Sundaresan, Douglas T. McClure, David Toyli, David C. McKay, Jay M. Gambetta และ Sarah Sheldon “การตรวจสอบสถานะของ Greenberger-Horne-Zeilinger หลายฝ่ายที่ยุ่งเหยิงผ่านการเชื่อมโยงกันของควอนตัมหลายรายการ” ฟิสิกส์ รายได้ ก 101, 032343 (2020)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.101.032343
[75] Kathleen E. Hamilton, Tyler Kharazi, Titus Morris, Alexander J. McCaskey, Ryan S. Bennink และ Raphael C. Pooser “ลักษณะเสียงของตัวประมวลผลควอนตัมที่ปรับขนาดได้” arXiv:2006.01805 [quant-ph] (2020) arXiv:2006.01805.
arXiv: 2006.01805
อ้างโดย
บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา
