دانا کے طریقوں کے ساتھ گیپڈ کوانٹم ہیملٹنین کی زمینی ریاستیں سیکھنا

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

کلیمینس جیولیانی^1,2، فلیپو ویسینٹینی۔^1,2, Riccardo Rossi^1,2,3، اور Giuseppe Carleo^1,2

¹انسٹی ٹیوٹ آف فزکس، École Polytechnique Fédérale de Lousanne (EPFL)، CH-1015 لوزان، سوئٹزرلینڈ
²مرکز برائے کوانٹم سائنس اینڈ انجینئرنگ، École Polytechnique Fédérale de Lousanne (EPFL)، CH-1015 لوزان، سوئٹزرلینڈ
³Sorbonne Université, CNRS, Laboratoire de Physique Théorique de la Matière Condensée, LPTMC, F-75005 پیرس، فرانس

اس کاغذ کو دلچسپ لگتا ہے یا اس پر بات کرنا چاہتے ہیں؟ SciRate پر تبصرہ کریں یا چھوڑیں۔.

خلاصہ

کوانٹم ہیملٹونین کی زمینی حالت کا تخمینہ لگانے کے لیے نیورل نیٹ ورک کے نقطہ نظر کے لیے انتہائی نان لائنر آپٹیمائزیشن کے مسئلے کے عددی حل کی ضرورت ہوتی ہے۔ ہم شماریاتی سیکھنے کا ایک طریقہ متعارف کراتے ہیں جو کرنل طریقوں کو استعمال کرکے اصلاح کو معمولی بنا دیتا ہے۔ ہماری اسکیم پاور کے طریقہ کار کی تخمینی ادراک ہے، جہاں زیر نگرانی سیکھنے کا استعمال پاور تکرار کے اگلے مرحلے کو سیکھنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ ہم یہ ظاہر کرتے ہیں کہ صوابدیدی گیپڈ کوانٹم ہیملٹونین کی زمینی ریاستی خصوصیات تک کثیر وسائل کے ساتھ اس مفروضے کے تحت پہنچا جا سکتا ہے کہ زیر نگرانی سیکھنے کا عمل موثر ہے۔ کرنل رج ریگریشن کا استعمال کرتے ہوئے، ہم عددی ثبوت فراہم کرتے ہیں کہ سیکھنے کے مفروضے کی توثیق ہماری اسکیم کو لاگو کر کے کئی پروٹوٹائپیکل تعامل کرنے والے کئی باڈی کوانٹم سسٹمز کی زمینی حالتوں کو تلاش کرنے سے ہوتی ہے، ایک اور دو جہتوں میں، ہمارے نقطہ نظر کی لچک کو ظاہر کرتی ہے۔

Learning ground states of gapped quantum Hamiltonians with Kernel Methods PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

نمایاں تصویر: خود سیکھنے کی طاقت کے طریقہ کار کا خاکہ، وہ تکراری طریقہ جسے ہم زیر نگرانی سیکھنے کے مسائل کے سلسلے کو حل کرکے زمینی حالت تلاش کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ ہم "Sample" قدم کے لیے Markov-chain Monte Carlo طریقے استعمال کرتے ہیں اور "Learn" قدم کے لیے Kernel Ridge Regression نامی کرنل طریقہ استعمال کرتے ہیں۔

► BibTeX ڈیٹا

@article{Giuliani2023learningground, doi = {10.22331/q-2023-08-29-1096}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-08-29-1096}، عنوان = {Learning گیپڈ کوانٹم کی حالتیں {H}amiltonians with {K}ernel {M}ethods}، مصنف = {Giuliani, Clemens and Vicentini, Filippo and Rossi, Riccardo and Carleo, Giuseppe}, journal = {{Quantum}}, issn = { 2521-327X}، پبلشر = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}، جلد = {7}، صفحات = {1096}، مہینہ = اگست، سال = {2023} }

► حوالہ جات

ہے [1] PA Lee, N. Nagaosa, and X.-G. وین "ایک موٹ انسولیٹر ڈوپنگ: ہائی ٹمپریچر سپر کنڈکٹیویٹی کی فزکس"۔ Rev. Mod طبیعیات 78، 17–85 (2006)۔ doi: 10.1103/RevModPhys.78.17.
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.78.17

ہے [2] اے کوپ اور ایس چکرورتی۔ "متعلقہ کوانٹم مادے میں تنقید"۔ نیچر فزکس 1، 53–56 (2005)۔ doi: 10.1038/nphys105۔
https://doi.org/10.1038/nphys105

ہے [3] پی او ڈرل۔ "مشین لرننگ کے دور میں کوانٹم کیمسٹری"۔ جرنل آف فزیکل کیمسٹری لیٹرز 11، 2336–2347 (2020)۔ doi: 10.1021/acs.jpclett.9b03664۔
https:///doi.org/10.1021/acs.jpclett.9b03664

ہے [4] S. McArdle, S. Endo, A. Aspuru-Guzik, SC Benjamin, and X. Yuan. "کوانٹم کمپیوٹیشنل کیمسٹری"۔ جدید طبیعیات کے جائزے 92 (2020)۔ doi: 10.1103/revmodphys.92.015003۔
https:///doi.org/10.1103/revmodphys.92.015003

ہے [5] ایس آر وائٹ۔ "کثافت میٹرکس فارمولیشن برائے کوانٹم ری نارملائزیشن گروپس"۔ طبیعیات Rev. Lett. 69، 2863–2866 (1992)۔ doi: 10.1103/ PhysRevLett.69.2863.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.69.2863

ہے [6] F. Verstraete اور JI Cirac. "دو اور اعلیٰ جہتوں میں کوانٹم کئی باڈی سسٹمز کے لیے ری نارملائزیشن الگورتھم" (2004) arXiv:cond-mat/0407066۔
arXiv:cond-mat/0407066

ہے [7] ڈی سیپرلی اور بی ایلڈر۔ "کوانٹم مونٹی کارلو"۔ سائنس 231، 555–560 (1986)۔ doi: 10.1126/science.231.4738.555.
https://doi.org/10.1126/science.231.4738.555

ہے [8] ایف بیکا اور ایس سوریلا۔ "کوانٹم مونٹی کارلو متعلقہ نظاموں کے لئے نقطہ نظر"۔ کیمبرج یونیورسٹی پریس۔ (2017)۔ doi: 10.1017/9781316417041۔
https://doi.org/10.1017/9781316417041

ہے [9] S. Bravyi, D. DiVincenzo, R. Oliveira, and B. Terhal. "سٹوکاسٹک مقامی ہیملٹن کے مسائل کی پیچیدگی"۔ کوانٹم انفارمیشن اینڈ کمپیوٹیشن 8، 361–385 (2008)۔ doi: 10.26421/qic8.5-1۔
https://doi.org/10.26421/qic8.5-1

ہے [10] E. Loh Jr, J. Gubernatis, R. Scalettar, S. White, D. Scalapino, and R. شوگر۔ "متعدد الیکٹران سسٹمز کے عددی تخروپن میں نشانی کا مسئلہ"۔ طبیعات Rev. B 41, 9301–9307 (1990)۔ doi: 10.1103/ PhysRevB.41.9301۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.41.9301

ہے [11] M. Troyer اور U.-J. Wiese "کمپیوٹیشنل پیچیدگی اور فرمیونک کوانٹم مونٹی کارلو سمیلیشنز کی بنیادی حدود"۔ طبیعیات Rev. Lett. 94، 170201 (2005)۔ doi: 10.1103/ PhysRevLett.94.170201۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.94.170201

ہے [12] آر جسٹرو "مضبوط قوتوں کے ساتھ بہت سے جسم کا مسئلہ"۔ طبیعیات Rev. 98، 1479–1484 (1955)۔ doi: 10.1103/ PhysRev.98.1479.
https:///doi.org/10.1103/PhysRev.98.1479

ہے [13] جے بارڈین، ایل این کوپر، اور جے آر شریفر۔ "سپر کنڈکٹیوٹی کا نظریہ"۔ طبیعیات Rev. 108، 1175–1204 (1957)۔ doi: 10.1103/ PhysRev.108.1175.
https:///doi.org/10.1103/PhysRev.108.1175

ہے [14] ایس سوریلا۔ "سٹاکاسٹک ری کنفیگریشن کے ساتھ گرین فنکشن مونٹی کارلو"۔ طبیعیات Rev. Lett. 80، 4558–4561 (1998)۔ doi: 10.1103/ PhysRevLett.80.4558.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.80.4558

ہے [15] H. Yokoyama اور H. Shiba. "ہبرڈ ماڈل کے تغیراتی مونٹی کارلو مطالعات۔ میں". جرنل آف دی فزیکل سوسائٹی آف جاپان 56، 1490–1506 (1987)۔ doi: 10.1143/JPSJ.56.1490۔
https://doi.org/10.1143/JPSJ.56.1490

ہے [16] C. Gros, R. Joynt, اور TM Rice. "تقریبا مقامی فرمی مائعات میں اینٹی فیرو میگنیٹک ارتباط"۔ طبیعات Rev. B 36, 381–393 (1987)۔ doi: 10.1103/ PhysRevB.36.381۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.36.381

ہے [17] C. Gros "متعلقہ لہر کے افعال میں سپر کنڈکٹیویٹی"۔ طبیعات Rev. B 38, 931–934 (1988)۔ doi: 10.1103/ PhysRevB.38.931۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.38.931

ہے [18] J. Carrasquilla اور RG Melko. "مادے کے مشین سیکھنے کے مراحل"۔ نیچر فزکس 13، 431–434 (2017)۔ doi: 10.1038/nphys4035۔
https://doi.org/10.1038/nphys4035

ہے [19] G. Torlai, G. Mazzola, J. Carrasquilla, M. Troyer, R. Melko, and G. Carleo. "نیورل نیٹ ورک کوانٹم اسٹیٹ ٹوموگرافی"۔ نیچر فزکس 14، 447–450 (2018)۔ doi: 10.1038/s41567-018-0048-5۔
https://doi.org/10.1038/s41567-018-0048-5

ہے [20] A. Glielmo, Y. Rath, G. Csányi, A. De Vita, and GH Booth. "گاؤسی عمل بیان کرتا ہے: کوانٹم کئی باڈی فزکس کی ڈیٹا سے چلنے والی نمائندگی"۔ طبیعات Rev. X 10, 041026 (2020)۔ doi: 10.1103/ PhysRevX.10.041026۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.10.041026

ہے [21] Y. Rath، A. Glielmo، اور GH بوتھ۔ "کوانٹم ریاستوں کی کمپریشن اور پیشن گوئی کے لئے ایک بایسیئن انفرنس فریم ورک"۔ جرنل آف کیمیکل فزکس 153، 124108 (2020)۔ doi: 10.1063/5.0024570۔
https://doi.org/10.1063/5.0024570

ہے [22] ڈی لوو اور جے ہالورسن۔ "لامحدود نیورل نیٹ ورک کوانٹم اسٹیٹس: الجھن اور تربیتی حرکیات"۔ مشین لرننگ: سائنس اور ٹیکنالوجی 4، 025038 (2023)۔ doi: 10.1088/2632-2153/ace02f۔
https://doi.org/10.1088/2632-2153/ace02f

ہے [23] جی کارلیو اور ایم ٹرائیر۔ "مصنوعی عصبی نیٹ ورک کے ساتھ کوانٹم بہت سے جسم کے مسئلے کو حل کرنا"۔ سائنس 355، 602–606 (2017)۔ doi: 10.1126/science.aag2302۔
https://doi.org/10.1126/science.aag2302

ہے [24] Y. رتھ اور جی ایچ بوتھ۔ "کوانٹم گاوسی عمل کی حالت: کوانٹم سپورٹ ڈیٹا کے ساتھ دانا سے متاثر ریاست"۔ طبیعیات Rev. Research 4, 023126 (2022)۔ doi: 10.1103/ PhysRevResearch.4.023126.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.023126

ہے [25] Y. رتھ اور جی ایچ بوتھ۔ "گاوسی عمل ریاستوں کے ساتھ موثر اب شروع ہونے والے الیکٹرانک ڈھانچے کا فریم ورک"۔ طبیعیات Rev. B 107, 205119 (2023)۔ doi: 10.1103/ PhysRevB.107.205119۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.107.205119

ہے [26] Y. Nomura اور M. Imada. نیورل نیٹ ورک ویو فنکشن، ارتباط کا تناسب، اور لیول سپیکٹروسکوپی کا استعمال کرتے ہوئے ریفائنڈ کوانٹم کئی باڈی سولور کے ذریعے ڈیرک قسم کا نوڈل اسپن مائع ظاہر کیا گیا ہے۔ طبیعات Rev. X 11, 031034 (2021)۔ doi: 10.1103/ PhysRevX.11.031034۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031034

ہے [27] سی روتھ اور اے ایچ میکڈونلڈ۔ "گروپ کنوولیشنل نیورل نیٹ ورکس کوانٹم سٹیٹ کی درستگی کو بہتر بناتے ہیں" (2021) arXiv:2104.05085۔
آر ایکس سی: 2104.05085

ہے [28] N. Astrakhantsev, T. Westerhout, A. Tiwari, K. Choo, A. Chen, MH Fischer, G. Carleo, and T. Neupert. پائروکلور جالی پر ہیزنبرگ ماڈل کی ٹوٹی ہوئی ہم آہنگی کی زمینی حالتیں۔ طبیعات Rev. X 11, 041021 (2021)۔ doi: 10.1103/ PhysRevX.11.041021۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041021

ہے [29] A. Lovato, C. Adams, G. Carleo, and N. Rocco. "پوشیدہ نیوکلیون نیورل نیٹ ورک کوانٹم سٹیٹس برائے نیوکلیئر کئی باڈی مسئلہ"۔ طبیعیات Rev. Res. 4، 043178 (2022)۔ doi: 10.1103/ PhysRevResearch.4.043178.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.043178

ہے [30] T. Zhao، J. Stokes، اور S. Veerapaneni. "اسکیل ایبل نیورل کوانٹم اسٹیٹس آرکیٹیکچر برائے کوانٹم کیمسٹری"۔ مشین لرننگ: سائنس اور ٹیکنالوجی (2023)۔ doi: 10.1088/2632-2153/acdb2f۔
https:///doi.org/10.1088/2632-2153/acdb2f

ہے [31] T. Westerhout, N. Astrakhantsev, KS Tikhonov, MI Katsnelson, and AA Bagrov. "مایوس مقناطیس زمینی ریاستوں کے لئے اعصابی نیٹ ورک کے قریب ہونے کی عمومی خصوصیات"۔ نیچر کمیونیکیشنز 11، 1593 (2020)۔ doi: 10.1038/s41467-020-15402-w
https://doi.org/10.1038/s41467-020-15402-w

ہے [32] A. Szabó اور C. Castelnovo۔ "نیورل نیٹ ورک کی لہر کے افعال اور نشانی کا مسئلہ"۔ طبیعیات Rev. Research 2, 033075 (2020)۔ doi: 10.1103/ PhysRevResearch.2.033075.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.033075

ہے [33] ڈی کوچکوف اور بی کے کلارک۔ "اے آئی دور میں تغیراتی اصلاح: کمپیوٹیشنل گراف اسٹیٹس اور زیر نگرانی ویو فنکشن آپٹیمائزیشن" (2018) arXiv:1811.12423۔
آر ایکس سی: 1811.12423

ہے [34] B. Jónsson، B. Bauer، اور G. Carleo. "کوانٹم کمپیوٹنگ کے کلاسیکی تخروپن کے لیے نیورل نیٹ ورک اسٹیٹس" (2018) arXiv:1808.05232۔
آر ایکس سی: 1808.05232

ہے [35] H. Atanasova، L. Bernheimer، اور G. Cohen. "متعدد جسمانی کوانٹم ریاستوں کی سٹوکاسٹک نمائندگی"۔ نیچر کمیونیکیشنز 14 (2023)۔ doi: 10.1038/s41467-023-39244-4۔
https://doi.org/10.1038/s41467-023-39244-4

ہے [36] جے شاو ٹیلر اور این کرسٹیانینی۔ پیٹرن کے تجزیہ کے لیے دانا کے طریقے۔ کیمبرج یونیورسٹی پریس۔ (2004)۔ doi: 10.1017/CBO9780511809682۔
https://doi.org/10.1017/CBO9780511809682

ہے [37] T. Hofmann, B. Schölkopf, اور AJ Smola. "مشین لرننگ میں دانا کے طریقے"۔ اعداد و شمار کے اعداد و شمار 36، 1171 – 1220 (2008)۔ doi: 10.1214/009053607000000677۔
https://doi.org/10.1214/009053607000000677

ہے [38] ایم ہارڈٹ اور ای پرائس۔ "شور پاور کا طریقہ: ایپلی کیشنز کے ساتھ ایک میٹا الگورتھم"۔ نیورل انفارمیشن پروسیسنگ سسٹمز میں پیشرفت۔ جلد 27. (2014)۔ url: https://proceedings.neurips.cc/paper/2014/file/729c68884bd359ade15d5f163166738a-Paper.pdf۔
https://proceedings.neurips.cc/paper/2014/file/729c68884bd359ade15d5f163166738a-Paper.pdf

ہے [39] ایس رسل اور پی نارویگ۔ "مصنوعی ذہانت: ایک جدید نقطہ نظر"۔ پرینٹس ہال پریس۔ (2020)۔ چوتھا ایڈیشن۔

ہے [40] جے مرسر "مثبت اور منفی قسم کے افعال اور انٹیگرل مساوات کے نظریہ کے ساتھ ان کا آغاز"۔ لندن کی رائل سوسائٹی کے فلسفیانہ لین دین۔ سیریز A، ایک ریاضی یا جسمانی کردار کے کاغذات پر مشتمل 209, 415–446 (1909)۔ doi: 10.1098/rsta.1909.0016.
https://doi.org/10.1098/rsta.1909.0016

ہے [41] N. Aronszajn. "دانا کو دوبارہ پیدا کرنے کا نظریہ"۔ امریکن میتھمیٹیکل سوسائٹی کے لین دین 68، 337–404 (1950)۔ doi: 10.1090/s0002-9947-1950-0051437-7۔
https://doi.org/10.1090/s0002-9947-1950-0051437-7

ہے [42] GS Kimeldorf اور G. Wahba. "اسٹوکاسٹک پروسیسز اور اسپلائنز کے ذریعے ہموار کرنے پر بایسیئن تخمینہ کے درمیان خط و کتابت"۔ دی اینلز آف میتھمیٹکل سٹیٹسکس 41، 495 – 502 (1970)۔ doi: 10.1214/aoms/1177697089۔
https://doi.org/10.1214/aoms/1177697089

ہے [43] B. Schölkopf، R. Herbrich، اور AJ Smola. "ایک عمومی نمایندہ نظریہ"۔ کمپیوٹیشنل لرننگ تھیوری میں۔ صفحات 416–426۔ Springer Berlin Heidelberg (2001)۔ doi: 10.1007/3-540-44581-1_27۔
https://doi.org/10.1007/3-540-44581-1_27

ہے [44] ایم ٹپنگ متعلقہ ویکٹر مشین۔ ایس سولا، ٹی لین، اور کے مولر، ایڈیٹرز، نیورل انفارمیشن پروسیسنگ سسٹمز میں ایڈوانسز میں۔ والیم 12۔ MIT پریس (1999)۔ url: https:///proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/1999/file/f3144cefe89a60d6a1afaf7859c5076b-Paper.pdf۔
https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/1999/file/f3144cefe89a60d6a1afaf7859c5076b-Paper.pdf

ہے [45] ME ٹپنگ۔ "اسپارس بایسیئن لرننگ اور متعلقہ ویکٹر مشین"۔ جے مچ سیکھیں۔ Res. 1، 211–244 (2001)۔ url: https://www.jmlr.org/papers/volume1/tipping01a/tipping01a.pdf۔
https:///www.jmlr.org/papers/volume1/tipping01a/tipping01a.pdf

ہے [46] ایم ای ٹپنگ اور اے سی فال۔ "تیز حد سے کم امکان زیادہ سے زیادہ ویرل بایسیئن ماڈلز کے لیے"۔ مصنوعی ذہانت اور شماریات پر نویں بین الاقوامی ورکشاپ کی کارروائی میں۔ صفحات 276–283۔ پی ایم ایل آر (2003)۔ url: http:///proceedings.mlr.press/r4/tipping03a/tipping03a.pdf۔
http:///proceedings.mlr.press/r4/tipping03a/tipping03a.pdf

ہے [47] A. Jacot, F. Gabriel, اور C. Hongler. نیورل ٹینجنٹ دانا: عصبی نیٹ ورکس میں کنورجنسی اور جنرلائزیشن۔ نیورل انفارمیشن پروسیسنگ سسٹمز میں پیشرفت۔ جلد 31. (2018)۔ url: https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/file/5a4be1fa34e62bb8a6ec6b91d2462f5a-Paper.pdf۔
https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/file/5a4be1fa34e62bb8a6ec6b91d2462f5a-Paper.pdf

ہے [48] ٹی ویسٹر ہاٹ۔ "لیٹیس سمیٹریز: کوانٹم کئی باڈی بیسز کے ساتھ کام کرنے کے لیے ایک پیکیج"۔ جرنل آف اوپن سورس سافٹ ویئر 6، 3537 (2021)۔ doi: 10.21105/joss.03537.
https://doi.org/10.21105/joss.03537

ہے [49] ٹی ویسٹر ہاٹ۔ "SpinED: کوانٹم کئی باڈی سسٹمز کے لیے صارف کے لیے موزوں عین اختراعی پیکیج"۔ url: https:///github.com/twesterhout/spin-ed۔
https://github.com/twesterhout/spin-ed

ہے [50] A. Albuquerque et al. "ایلپس پروجیکٹ ریلیز 1.3: مضبوطی سے منسلک نظاموں کے لیے اوپن سورس سافٹ ویئر"۔ جرنل آف میگنیٹزم اینڈ میگنیٹک میٹریلز 310، 1187–1193 (2007)۔ doi: https:///doi.org/10.1016/j.jmmm.2006.10.304۔
https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2006.10.304

ہے [51] B. Bauer et al. "ALPS پروجیکٹ ریلیز 2.0: مضبوطی سے منسلک نظاموں کے لیے اوپن سورس سافٹ ویئر"۔ شماریاتی میکانکس کا جرنل: تھیوری اور تجربہ 2011، P05001 (2011)۔ doi: 10.1088/1742-5468/2011/05/p05001۔
https://doi.org/10.1088/1742-5468/2011/05/p05001

ہے [52] RJ Elliott، P. Pfeuty، اور C. Wood. "ایک ٹرانسورس فیلڈ کے ساتھ ماڈل تیار کرنا"۔ طبیعیات Rev. Lett. 25، 443–446 (1970)۔ doi: 10.1103/ PhysRevLett.25.443.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.25.443

ہے [53] MSL du Croo de Jongh اور JMJ van Leeuwen۔ "ایک ٹرانسورس فیلڈ میں دو جہتی آئیزنگ ماڈل کا تنقیدی برتاؤ: ایک کثافت-میٹرکس ری نارملائزیشن کیلکولیشن"۔ طبیعیات Rev. B 57, 8494–8500 (1998)۔ doi: 10.1103/ PhysRevB.57.8494۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.57.8494

ہے [54] H. Rieger اور N. Kawashima. "دو جہتی رینڈم کوانٹم آئزنگ فیرو میگنیٹ پر مسلسل ٹائم کلسٹر الگورتھم کا اطلاق"۔ دی یوروپی فزیکل جرنل بی – کنڈینسڈ میٹر اینڈ کمپلیکس سسٹمز 9، 233–236 (1999)۔ doi: 10.1007/s100510050761۔
https://doi.org/10.1007/s100510050761

ہے [55] ایچ ڈبلیو جے بلوٹ اور وائی ڈینگ۔ "ٹرانسورس آئزنگ ماڈل کا کلسٹر مونٹی کارلو سمولیشن"۔ طبیعیات Rev. E 66, 066110 (2002)۔ doi: 10.1103/ PhysRevE.66.066110.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.66.066110

ہے [56] AF Albuquerque، F. Alet، C. Sire، اور S. Capponi. "وفاداری کی حساسیت کی کوانٹم تنقیدی اسکیلنگ"۔ طبیعیات Rev. B 81, 064418 (2010)۔ doi: 10.1103/ PhysRevB.81.064418۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.81.064418

ہے [57] ڈبلیو مارشل "اینٹی فیرو میگنیٹزم"۔ لندن کی رائل سوسائٹی کی کارروائی 232، 48-68 (1955)۔ doi: 10.1098/rspa.1955.0200۔
https://doi.org/10.1098/rspa.1955.0200

ہے [58] R. Boloix-Tortosa, JJ Murillo-Fuentes, I. Santos, and F. Pérez-Cruz. "رجعت کے لیے وسیع پیمانے پر لکیری پیچیدہ قدر والے دانا کے طریقے"۔ سگنل پروسیسنگ پر IEEE ٹرانزیکشنز 65, 5240–5248 (2017)۔ doi: 10.1109/TSP.2017.2726991۔
https:///doi.org/10.1109/TSP.2017.2726991

ہے [59] "cqsl/learning-ground-states-with-kernel-methods"۔ doi: 10.5281/zenodo.7738168۔
https://doi.org/10.5281/zenodo.7738168

ہے [60] J. Bradbury et al. "JAX: Python + NumPy پروگراموں کی کمپوز ایبل تبدیلیاں"۔ url: https:///github.com/google/jax۔
https://github.com/google/jax

ہے [61] F. Vicentini et al. "NetKet 3: بہت سے باڈی کوانٹم سسٹمز کے لیے مشین لرننگ ٹول باکس"۔ سائنس پوسٹ فز۔ CodebasesPage 7 (2022)۔ doi: 10.21468/SciPostPhysCodeb.7.
https:///doi.org/10.21468/SciPostPhysCodeb.7

ہے [62] G. Carleo et al. "نیٹ کیٹ: کئی باڈی کوانٹم سسٹمز کے لیے مشین لرننگ ٹول کٹ"۔ SoftwareX 10, 100311 (2019)۔ doi: https:///doi.org/10.1016/j.softx.2019.100311۔
https://doi.org/10.1016/j.softx.2019.100311

ہے [63] D. Häfner اور F. Vicentini. "mpi4jax: jax arrays کی زیرو کاپی mpi کمیونیکیشن"۔ جرنل آف اوپن سورس سافٹ ویئر 6، 3419 (2021)۔ doi: 10.21105/joss.03419۔
https://doi.org/10.21105/joss.03419

ہے [64] اے ڈبلیو سینڈوک۔ "دو جہتی ہائزن برگ ماڈل کے زمینی ریاست کے پیرامیٹرز کی محدود سائز کی پیمائش"۔ طبیعیات Rev. B 56, 11678–11690 (1997)۔ doi: 10.1103/ PhysRevB.56.11678۔
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.56.11678

ہے [65] R. Novak, L. Xiao, J. Hron, J. Lee, AA Alemi, J. Sohl-Dickstein, and SS Schoenholz. "نیورل ٹینجنٹ: ازگر میں تیز اور آسان لامحدود نیورل نیٹ ورک" (2020) arXiv:1912.02803۔
آر ایکس سی: 1912.02803

ہے [66] سی ولیمز۔ "لامحدود نیٹ ورکس کے ساتھ کمپیوٹنگ"۔ نیورل انفارمیشن پروسیسنگ سسٹمز میں پیشرفت۔ والیم 9۔ MIT پریس (1996)۔ url: https://proceedings.neurips.cc/paper/1996/file/ae5e3ce40e0404a45ecacaaf05e5f735-Paper.pdf۔
https://proceedings.neurips.cc/paper/1996/file/ae5e3ce40e0404a45ecacaaf05e5f735-Paper.pdf

کی طرف سے حوالہ دیا گیا

[1] ایمنٹس لیڈینوسکاس اور ایگیڈیجس انسیمواس، "اعصابی نیٹ ورک کوانٹم سٹیٹس کے ساتھ توسیع پذیر تصوراتی وقت کا ارتقاء"، آر ایکس سی: 2307.15521, (2023).

[2] Paulin de Schoulepnikoff, Oriel Kiss, Sofia Vallecorsa, Giuseppe Carleo, and Michele Grossi, "Hybrid Ground-State Quantum Algorithms based on Neural Schrödinger Forging"، آر ایکس سی: 2307.02633, (2023).

مذکورہ بالا اقتباسات سے ہیں۔ SAO/NASA ADS (آخری بار کامیابی کے ساتھ 2023-08-30 02:41:06)۔ فہرست نامکمل ہو سکتی ہے کیونکہ تمام ناشرین مناسب اور مکمل حوالہ ڈیٹا فراہم نہیں کرتے ہیں۔

On Crossref کی طرف سے پیش خدمت کاموں کے حوالے سے کوئی ڈیٹا نہیں ملا (آخری کوشش 2023-08-30 02:41:05)۔

یہ مقالہ کوانٹم میں کے تحت شائع کیا گیا ہے۔ Creative Commons انتساب 4.0 انٹرنیشنل (CC BY 4.0) لائسنس کاپی رائٹ اصل کاپی رائٹ ہولڈرز جیسے مصنفین یا ان کے اداروں کے پاس رہتا ہے۔

SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
چارٹ پرائم۔ ChartPrime کے ساتھ اپنے ٹریڈنگ گیم کو بلند کریں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
ماخذ: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-08-29-1096/

ٹائم اسٹیمپ: اگست 29، 2023

ٹائم اسٹیمپ: اکتوبر 20، 2022

کرنل میتھڈز کے ساتھ گیپڈ کوانٹم ہیملٹونین کی زمینی حالتوں کو سیکھنا

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

خلاصہ

مقبول خلاصہ

► BibTeX ڈیٹا

► حوالہ جات

کی طرف سے حوالہ دیا گیا

سے زیادہ کوانٹم جرنل

سطحی کوڈ کی پائپ لائن سے منسلک کم از کم وزن کامل مماثلت

کوانٹم میں پیرامیٹر کی ترتیب وزنی مسائل کی تخمینی اصلاح

تعامل کی تصویر میں کوانٹم سمولیشن کے لیے ہائبرڈائزڈ طریقے

لکیری سیگمنٹڈ آئن ٹریپ کوانٹم کمپیوٹر کے لیے شٹلنگ سیکوینس کی خودکار جنریشن

پلانر کلفورڈ سرکٹس کا تیز رفتار تخروپن

کوانٹم کمپیوٹنگ فلوکیٹ انرجی سپیکٹرا

اسپنر ایٹموں کے ذریعے مقامی لورینٹز-سمیٹری کی خلاف ورزی کے لیے الجھاؤ میں اضافہ ٹیسٹ تجویز

کوانٹم کیمسٹری میں پرجوش ریاستوں کے لیے ایک مکمل سرکٹ پر مبنی کوانٹم الگورتھم

کثیر الجہتی الجھن کے ٹاپولوجیکل لنک ماڈل

کوانٹم ریاستوں کے مجموعوں کی جانچ کی شناخت: نمونہ کی پیچیدگی کا تجزیہ

متوقع کم سے کم مربع کوانٹم پروسیس ٹوموگرافی۔

ہمارے متعلق

عمودی تلاش اور Ai

پلیٹ فارم

مربوط رہو

اکاؤنٹ