مشین لرننگ (ML) پیراڈائم شفٹ کے بیج کئی دہائیوں سے موجود ہیں، لیکن توسیع پذیر کمپیوٹ صلاحیت کی تیار دستیابی، ڈیٹا کے بڑے پیمانے پر پھیلاؤ، اور ML ٹیکنالوجیز کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، تمام صنعتوں کے صارفین اپنے کاروبار کو تبدیل کر رہے ہیں۔ ابھی حال ہی میں، ChatGPT جیسی تخلیقی AI ایپلی کیشنز نے وسیع پیمانے پر توجہ اور تخیل حاصل کر لیا ہے۔ ہم واقعی ML کو وسیع پیمانے پر اپنانے کے ایک دلچسپ موڑ پر ہیں، اور ہمیں یقین ہے کہ زیادہ تر صارفین کے تجربات اور ایپلیکیشنز کو جنریٹو AI کے ساتھ دوبارہ ایجاد کیا جائے گا۔
AI اور ML 20 سالوں سے ایمیزون کے لیے توجہ کا مرکز رہے ہیں، اور بہت سی صلاحیتیں جو صارفین Amazon کے ساتھ استعمال کرتے ہیں وہ ML کے ذریعے کارفرما ہیں۔ ہمارے ای کامرس کی سفارشات کا انجن ایم ایل کے ذریعے چلتا ہے۔ ہمارے تکمیلی مراکز میں روبوٹک چننے کے راستوں کو بہتر بنانے والے راستے ML کے ذریعے چلائے جاتے ہیں۔ اور ہماری سپلائی چین، پیشن گوئی، اور صلاحیت کی منصوبہ بندی ML کے ذریعے مطلع کی جاتی ہے۔ ایمیزون گو میں پرائم ایئر (ہمارے ڈرونز) اور کمپیوٹر ویژن ٹیکنالوجی (ہمارا جسمانی خوردہ تجربہ جو صارفین کو شیلف سے اشیاء کو منتخب کرنے اور باضابطہ طور پر چیک آؤٹ کیے بغیر اسٹور چھوڑنے دیتا ہے) گہری سیکھنے کا استعمال کرتے ہیں۔ Alexa، 30 سے زیادہ مختلف ML سسٹمز کے ذریعے تقویت یافتہ، صارفین کو ہر ہفتے اربوں بار سمارٹ ہومز کا انتظام کرنے، خریداری کرنے، معلومات اور تفریح حاصل کرنے اور مزید بہت کچھ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ہمارے پاس ایمیزون پر ہزاروں انجینئرز ہیں جو ایم ایل کے لیے پرعزم ہیں، اور یہ ہمارے ورثے، موجودہ اخلاقیات اور مستقبل کا ایک بڑا حصہ ہے۔
AWS میں، ہم نے ML کو جمہوری بنانے اور اسے ہر اس شخص کے لیے قابل رسائی بنانے میں کلیدی کردار ادا کیا ہے جو اسے استعمال کرنا چاہتا ہے، بشمول تمام سائز اور صنعتوں کے 100,000 سے زیادہ صارفین۔ AWS کے پاس اسٹیک کی تینوں تہوں پر AI اور ML سروسز کا سب سے وسیع اور گہرا پورٹ فولیو ہے۔ ہم نے سرمایہ کاری کی ہے اور سرمایہ کاری کی ہے تاکہ سرمایہ کاری مؤثر ML ٹریننگ اور اندازہ کے لیے سب سے زیادہ پرفارمنس، توسیع پذیر انفراسٹرکچر پیش کیا جا سکے۔ Amazon SageMaker تیار کیا، جو تمام ڈویلپرز کے لیے ماڈلز بنانے، تربیت دینے اور ان کی تعیناتی کا سب سے آسان طریقہ ہے۔ اور خدمات کی ایک وسیع رینج کا آغاز کیا جو صارفین کو ایک سادہ API کال کے ساتھ ایپلی کیشنز میں تصویر کی شناخت، پیشن گوئی، اور ذہین تلاش جیسی AI صلاحیتوں کو شامل کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ صارفین جیسے Intuit, Thomson Reuters, AstraZeneca, Ferrari, Bundesliga, 3M, اور BMW کے ساتھ ساتھ دنیا بھر میں ہزاروں اسٹارٹ اپس اور سرکاری ایجنسیاں، ML کے ساتھ خود کو، اپنی صنعتوں اور اپنے مشن کو تبدیل کر رہے ہیں۔ ہم تخلیقی AI کے لیے وہی جمہوری انداز اپناتے ہیں: ہم ان ٹیکنالوجیز کو تحقیق اور تجربات کے دائرے سے باہر لے جانے کے لیے کام کرتے ہیں اور ان کی دستیابی کو مٹھی بھر اسٹارٹ اپس اور بڑی، اچھی مالی امداد سے چلنے والی ٹیک کمپنیوں سے کہیں آگے بڑھاتے ہیں۔ اسی لیے آج میں کئی نئی اختراعات کا اعلان کرتے ہوئے پرجوش ہوں جو ہمارے صارفین کے لیے اپنے کاروبار میں جنریٹو AI کا استعمال آسان اور عملی بنائیں گی۔
جنریٹو اے آئی اور فاؤنڈیشن ماڈل
جنریٹو AI AI کی ایک قسم ہے جو نئے مواد اور خیالات بنا سکتی ہے، بشمول گفتگو، کہانیاں، تصاویر، ویڈیوز اور موسیقی۔ تمام AI کی طرح، جنریٹو AI بھی ML ماڈلز سے چلتا ہے—بہت بڑے ماڈلز جو کہ بہت زیادہ ڈیٹا پر پہلے سے تربیت یافتہ ہوتے ہیں اور عام طور پر فاؤنڈیشن ماڈلز (FMs) کہلاتے ہیں۔ ایم ایل میں حالیہ پیشرفت (خاص طور پر ٹرانسفارمر پر مبنی نیورل نیٹ ورک فن تعمیر کی ایجاد) نے ایسے ماڈلز کو جنم دیا ہے جن میں اربوں پیرامیٹرز یا متغیرات شامل ہیں۔ پیمانے میں تبدیلی کا احساس دلانے کے لیے، 2019 میں سب سے بڑا پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل 330M پیرامیٹرز تھا۔ اب، سب سے بڑے ماڈلز 500B پیرامیٹرز سے زیادہ ہیں — صرف چند سالوں میں سائز میں 1,600x اضافہ۔ آج کے FMs، جیسے بڑے لینگویج ماڈل (LLMs) GPT3.5 یا BLOOM، اور ٹیکسٹ ٹو امیج ماڈل Stable Diffusion from Stability AI، کاموں کی ایک وسیع رینج انجام دے سکتے ہیں جو متعدد ڈومینز پر محیط ہیں، جیسے بلاگ پوسٹ لکھنا، تخلیق کرنا۔ تصاویر، ریاضی کے مسائل کو حل کرنا، ڈائیلاگ میں مشغول ہونا، اور دستاویز کی بنیاد پر سوالات کے جوابات دینا۔ FMs کا سائز اور عمومی مقصد کی نوعیت انہیں روایتی ML ماڈلز سے مختلف بناتی ہے، جو عام طور پر مخصوص کام انجام دیتے ہیں، جیسے جذبات کے لیے متن کا تجزیہ کرنا، تصاویر کی درجہ بندی کرنا، اور رجحانات کی پیشن گوئی کرنا۔
FMs بہت سارے کام انجام دے سکتے ہیں کیونکہ ان میں اتنی بڑی تعداد میں پیرامیٹرز ہوتے ہیں جو انہیں پیچیدہ تصورات کو سیکھنے کے قابل بناتے ہیں۔ اور اپنی تمام مختلف شکلوں اور بے شمار نمونوں میں انٹرنیٹ پیمانہ کے اعداد و شمار سے پہلے تربیتی نمائش کے ذریعے، FMs اپنے علم کو سیاق و سباق کی ایک وسیع رینج میں لاگو کرنا سیکھتے ہیں۔ اگرچہ پہلے سے تربیت یافتہ ایف ایم کی صلاحیتیں اور اس کے نتیجے میں ہونے والے امکانات حیرت انگیز ہیں، گاہک واقعی پرجوش ہوتے ہیں کیونکہ یہ عام طور پر قابل ماڈلز کو ڈومین کے لیے مخصوص افعال انجام دینے کے لیے بھی اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے جو کہ ان کے کاروبار سے مختلف ہوتے ہیں، ڈیٹا کے صرف ایک چھوٹے سے حصے کا استعمال کرتے ہوئے اور شروع سے ماڈل کو تربیت دینے کے لیے کمپیوٹ درکار ہے۔ اپنی مرضی کے مطابق FMs صارفین کی صنعتوں کی ایک وسیع اقسام جیسے بینکنگ، سفر اور صحت کی دیکھ بھال میں کمپنی کی آواز، انداز اور خدمات کو مجسم بناتے ہوئے ایک منفرد کسٹمر کا تجربہ بنا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک مالیاتی فرم جس کو تمام متعلقہ لین دین کا استعمال کرتے ہوئے اندرونی گردش کے لیے روزانہ کی سرگرمی کی رپورٹ خود بخود تیار کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، وہ ماڈل کو ملکیتی ڈیٹا کے ساتھ اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتی ہے، جس میں ماضی کی رپورٹیں شامل ہوں گی، تاکہ FM کو معلوم ہو کہ ان رپورٹس کو کیسے پڑھنا چاہیے اور کیا کیا جانا چاہیے۔ ڈیٹا ان کو بنانے کے لیے استعمال کیا گیا تھا۔
FMs کی صلاحیت ناقابل یقین حد تک دلچسپ ہے۔ لیکن، ہم ابھی بھی ابتدائی دنوں میں ہیں۔ اگرچہ ChatGPT صارفین کی توجہ حاصل کرنے کے لیے پہلا وسیع جنریٹو AI تجربہ رہا ہے، جنریٹیو AI کا مطالعہ کرنے والے زیادہ تر لوگوں کو جلد ہی یہ احساس ہو گیا ہے کہ کئی کمپنیاں FMs پر برسوں سے کام کر رہی ہیں، اور یہاں کئی مختلف FM دستیاب ہیں—ہر ایک منفرد طاقت اور خصوصیات جیسا کہ ہم نے کئی سالوں میں تیزی سے چلنے والی ٹیکنالوجیز کے ساتھ دیکھا ہے، اور ML کے ارتقاء میں، چیزیں تیزی سے بدلتی ہیں۔ ہم امید کرتے ہیں کہ مستقبل میں نئے فن تعمیرات پیدا ہوں گے، اور FMs کا یہ تنوع جدت کی لہر کا آغاز کرے گا۔ ہم پہلے ہی ایپلیکیشن کے نئے تجربات دیکھ رہے ہیں جو پہلے کبھی نہیں دیکھے گئے تھے۔ AWS صارفین نے ہم سے پوچھا ہے کہ وہ کس طرح تیزی سے اس سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں جو آج وہاں موجود ہے (اور جو کل آنے والا ہے) اور تیزی سے اپنے کاروبار اور تنظیموں میں FMs اور جنریٹیو AI کا استعمال شروع کر سکتے ہیں تاکہ پیداوار کی نئی سطحوں کو آگے بڑھایا جا سکے اور اپنی پیشکشوں کو تبدیل کیا جا سکے۔
ایمیزون بیڈروک اور ایمیزون ٹائٹن ماڈلز کا اعلان، FMs کے ساتھ جنریٹیو AI ایپلی کیشنز کو بنانے اور اسکیل کرنے کا سب سے آسان طریقہ
صارفین نے ہمیں بتایا ہے کہ آج ان کے راستے میں کچھ بڑی چیزیں کھڑی ہیں۔ سب سے پہلے، انہیں اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے FMs کو تلاش کرنے اور ان تک رسائی حاصل کرنے کے لیے ایک سیدھا راستہ درکار ہے جو شاندار نتائج دیتے ہیں اور اپنے مقاصد کے لیے بہترین موزوں ہیں۔ دوسرا، صارفین چاہتے ہیں کہ ایپلی کیشنز میں انضمام بغیر کسی رکاوٹ کے، انفراسٹرکچر کے بہت بڑے کلسٹرز کو سنبھالے یا بڑے اخراجات اٹھائے بغیر۔ آخر میں، صارفین چاہتے ہیں کہ بنیادی FM لینا آسان ہو، اور اپنے ڈیٹا (تھوڑا سا ڈیٹا یا بہت کچھ) کا استعمال کرتے ہوئے مختلف ایپس بنانا۔ چونکہ صارفین حسب ضرورت کے لیے جو ڈیٹا استعمال کرنا چاہتے ہیں وہ ناقابل یقین حد تک قیمتی IP ہے، اس لیے انہیں اس عمل کے دوران مکمل طور پر محفوظ، محفوظ اور نجی رہنے کی ضرورت ہے، اور وہ اس پر کنٹرول چاہتے ہیں کہ ان کے ڈیٹا کو کس طرح اشتراک اور استعمال کیا جاتا ہے۔
ہم نے وہ تمام فیڈ بیک صارفین سے لیا، اور آج ہم اس کا اعلان کرتے ہوئے پرجوش ہیں۔ ایمیزون بیڈرک، ایک نئی سروس جو AI21 Labs، Anthropic، Stability AI، اور Amazon سے FMs کو API کے ذریعے قابل رسائی بناتی ہے۔. بیڈروک صارفین کے لیے FMs کا استعمال کرتے ہوئے جنریٹیو AI پر مبنی ایپلی کیشنز بنانے اور اسکیل کرنے کا سب سے آسان طریقہ ہے، جس سے تمام بلڈرز کے لیے رسائی کو جمہوری بنایا جا رہا ہے۔ Bedrock متن اور تصاویر کے لیے طاقتور FMs کی ایک رینج تک رسائی کی صلاحیت پیش کرے گا۔ Amazon کے Titan FMs، جو دو نئے LLMs پر مشتمل ہے جس کا ہم آج اعلان بھی کر رہے ہیں۔ایک قابل توسیع، قابل بھروسہ، اور محفوظ AWS مینیجڈ سروس کے ذریعے۔ بیڈروک کے سرور لیس تجربے کے ساتھ، صارفین آسانی سے اس کے لیے صحیح ماڈل تلاش کر سکتے ہیں جو وہ کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، جلدی شروع کر سکتے ہیں، نجی طور پر اپنے ڈیٹا کے ساتھ FM کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں، اور آسانی سے AWS ٹولز اور صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے انہیں اپنی ایپلی کیشنز میں ضم اور تعینات کر سکتے ہیں۔ کسی انفراسٹرکچر کا انتظام کیے بغیر (مختلف ماڈلز کی جانچ کرنے کے تجربات اور اپنے ایف ایمز کو پیمانے پر منظم کرنے کے لیے پائپ لائنز جیسے ایمیزون سیج میکر ایم ایل خصوصیات کے ساتھ انضمام سمیت) سے واقف ہیں۔
بیڈرک کسٹمرز آج دستیاب چند انتہائی جدید FMs میں سے انتخاب کر سکتے ہیں۔ اس میں AI2 لیبز سے کثیر لسانی LLMs کی Jurassic-21 فیملی شامل ہے، جو ہسپانوی، فرانسیسی، جرمن، پرتگالی، اطالوی اور ڈچ میں متن بنانے کے لیے قدرتی زبان کی ہدایات پر عمل کرتی ہے۔ Claude، Anthropic's LLM، مختلف قسم کے بات چیت اور ٹیکسٹ پروسیسنگ کے کام انجام دے سکتا ہے اور یہ ایماندار اور ذمہ دار AI سسٹمز کی تربیت کے لیے Anthropic کی وسیع تحقیق پر مبنی ہے۔ Bedrock Stable AI کے ٹیکسٹ ٹو امیج فاؤنڈیشن ماڈلز کے سوٹ تک رسائی کو بھی آسان بناتا ہے، بشمول Stable Diffusion (اپنی نوعیت کا سب سے مشہور)، جو منفرد، حقیقت پسندانہ، اعلیٰ معیار کی تصاویر، آرٹ، لوگو، اور تخلیق کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ ڈیزائن
بیڈرک کی سب سے اہم صلاحیتوں میں سے ایک یہ ہے کہ ماڈل کو اپنی مرضی کے مطابق بنانا کتنا آسان ہے۔ گاہک ایمیزون S3 میں صرف چند لیبل والی مثالوں کی طرف بیڈروک کی طرف اشارہ کرتے ہیں، اور سروس کسی خاص کام کے لیے ڈیٹا کی بڑی مقدار کی تشریح کیے بغیر ماڈل کو ٹھیک کر سکتی ہے (20 مثالیں کافی ہیں)۔ ایک ایسے مواد کی مارکیٹنگ مینیجر کا تصور کریں جو ایک معروف فیشن ریٹیلر میں کام کرتا ہے اور اسے ہینڈ بیگ کی آنے والی نئی لائن کے لیے تازہ، ٹارگٹڈ اشتہار اور مہم کی کاپی تیار کرنے کی ضرورت ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، وہ بیڈرک کو ماضی کی مہموں سے اپنی بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والی ٹیگ لائنز کی چند لیبل شدہ مثالیں، متعلقہ پروڈکٹ کی تفصیل کے ساتھ فراہم کرتے ہیں، اور بیڈروک خود بخود نئے ہینڈ بیگز کے لیے موثر سوشل میڈیا، ڈسپلے اشتہار، اور ویب کاپی تیار کرنا شروع کر دے گا۔ گاہک کا کوئی بھی ڈیٹا بنیادی ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال نہیں کیا جاتا ہے، اور چونکہ تمام ڈیٹا انکرپٹڈ ہے اور کسی گاہک کے ورچوئل پرائیویٹ کلاؤڈ (VPC) کو نہیں چھوڑتا، اس لیے گاہک بھروسہ کر سکتے ہیں کہ ان کا ڈیٹا نجی اور خفیہ رہے گا۔
بیڈرک اب محدود پیش نظارہ میں ہے، اور صارفین پسند کرتے ہیں۔ Coda میں اس بارے میں پرجوش ہیں کہ ان کی ترقیاتی ٹیمیں کتنی تیزی سے اٹھ کر چل رہی ہیں۔ Coda کے شریک بانی اور CEO ششیر مہروترا کہتے ہیں، "ایک طویل عرصے سے خوش رہنے والے AWS کسٹمر کے طور پر، ہم اس بارے میں پرجوش ہیں کہ کس طرح Amazon Bedrock Coda AI میں معیار، اسکیل ایبلٹی، اور کارکردگی لا سکتا ہے۔ چونکہ ہمارا تمام ڈیٹا پہلے سے ہی AWS پر ہے، اس لیے ہم بیڈروک کا استعمال کرتے ہوئے جنریٹیو AI کو تیزی سے شامل کرنے کے قابل ہیں، تمام سیکیورٹی اور رازداری کے ساتھ جو ہمیں اپنے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے درکار ہے۔ Coda پر دسیوں ہزار سے زیادہ ٹیمیں چل رہی ہیں، بشمول Uber، New York Times، اور Square جیسی بڑی ٹیمیں، قابل اعتماد اور اسکیل ایبلٹی واقعی اہم ہیں۔"
ہم Amazon کے نئے Titan FMs کو آنے والے مہینوں میں مزید وسیع پیمانے پر دستیاب کرنے سے پہلے چند صارفین کے ساتھ پیش نظارہ کر رہے ہیں۔ ہمارے پاس ابتدائی طور پر ٹائٹن کے دو ماڈل ہوں گے۔ سب سے پہلے کاموں کے لیے ایک تخلیقی LLM ہے جیسے کہ خلاصہ، ٹیکسٹ جنریشن (مثال کے طور پر، بلاگ پوسٹ بنانا)، درجہ بندی، کھلا سوال و جواب، اور معلومات نکالنا۔ دوسرا ایمبیڈنگز ایل ایل ایم ہے جو ٹیکسٹ ان پٹس (الفاظ، فقرے یا متن کی ممکنہ طور پر بڑی اکائیوں) کو عددی نمائندگی (جنہیں سرایت کے نام سے جانا جاتا ہے) میں ترجمہ کرتا ہے جس میں متن کے معنوی معنی ہوتے ہیں۔ اگرچہ یہ LLM ٹیکسٹ نہیں بنائے گا، لیکن یہ پرسنلائزیشن اور تلاش جیسی ایپلی کیشنز کے لیے مفید ہے کیونکہ ایمبیڈنگز کا موازنہ کرنے سے ماڈل الفاظ کے ملاپ سے زیادہ متعلقہ اور متعلقہ ردعمل پیدا کرے گا۔ درحقیقت، Amazon.com کی مصنوعات کی تلاش کی اہلیت دوسروں کے درمیان اسی طرح کے سرایت کرنے والے ماڈل کا استعمال کرتی ہے تاکہ صارفین کو ان مصنوعات کو تلاش کرنے میں مدد ملے جن کی وہ تلاش کر رہے ہیں۔ AI کے ذمہ دارانہ استعمال میں بہترین طریقوں کی حمایت جاری رکھنے کے لیے، Titan FMs کو ڈیٹا میں نقصان دہ مواد کا پتہ لگانے اور اسے ہٹانے، صارف کے ان پٹ میں نامناسب مواد کو مسترد کرنے، اور ان ماڈلز کے آؤٹ پٹ کو فلٹر کرنے کے لیے بنایا گیا ہے جن میں نامناسب مواد (جیسے نفرت انگیز تقریر، بے حرمتی، اور تشدد)۔
Bedrock FMs کی طاقت کو تمام سائز کی کمپنیوں کے لیے قابل رسائی بناتا ہے تاکہ وہ اپنی تنظیموں میں ML کے استعمال کو تیز کر سکیں اور اپنی تخلیقی AI ایپلی کیشنز بنا سکیں کیونکہ یہ تمام ڈویلپرز کے لیے آسان ہو گا۔ ہمارے خیال میں FMs اور ہمارے شراکت داروں جیسے Accenture، Deloitte، Infosys، اور کو جمہوری بنانے میں بیڈروک ایک بہت بڑا قدم ہوگا۔ سلیلم جنریٹیو AI کے ساتھ کاروباری اداروں کو تیزی سے آگے بڑھنے میں مدد کرنے کے لیے پریکٹس بنا رہے ہیں۔ آزاد سافٹ ویئر وینڈرز (ISVs) جیسے C3 AI اور Pega تمام سیکورٹی، رازداری اور بھروسے کے ساتھ FMs کے اپنے بہترین انتخاب تک آسان رسائی کے لیے Bedrock کا فائدہ اٹھانے کے لیے پرجوش ہیں جس کی وہ AWS سے توقع کرتے ہیں۔
Amazon EC2 Trn1n مثالوں کی عام دستیابی کا اعلان کرنا AWS Trainium کے ذریعے تقویت یافتہ اور Amazon EC2 Inf2 مثالوں کے ذریعے تقویت یافتہ AWS Inferentia2، جنریٹو AI کے لیے سب سے زیادہ سرمایہ کاری مؤثر کلاؤڈ انفراسٹرکچر
گاہک FMs کے ساتھ جو کچھ بھی کرنے کی کوشش کر رہے ہیں—انہیں چلانا، انہیں بنانا، انہیں اپنی مرضی کے مطابق بنانا—انہیں سب سے زیادہ پرفارمنس، لاگت سے موثر انفراسٹرکچر کی ضرورت ہے جو ML کے لیے مقصد سے بنایا گیا ہو۔ پچھلے پانچ سالوں کے دوران، AWS ہمارے اپنے سیلیکون میں سرمایہ کاری کر رہا ہے تاکہ ML ٹریننگ اور انفرنس جیسے کام کے بوجھ کا مطالبہ کرنے کے لیے کارکردگی اور قیمت کی کارکردگی کو آگے بڑھایا جا سکے، اور ہمارے AWS Trainium اور AWS Inferentia چپس ٹریننگ ماڈلز کے لیے سب سے کم قیمت پیش کرتے ہیں۔ بادل میں بہترین ML انفراسٹرکچر کا انتخاب کر کے کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرنے اور لاگت کو کنٹرول کرنے کی یہ صلاحیت یہی ہے کہ AI 21 لیبز، اینتھروپک، کوہیر، گرامرلی، ہگنگ فیس، رن وے، اور استحکام AI جیسے معروف AI اسٹارٹ اپ AWS پر چلتے ہیں۔
ٹرینیم کے ذریعے چلنے والے Trn1 مثالیں، کسی بھی دوسرے EC50 مثال کے مقابلے میں تربیت کے اخراجات پر 2% تک بچت فراہم کر سکتی ہیں، اور 800 Gbps سیکنڈ جنریشن ایلسٹک فیبرک اڈاپٹر (EFA) نیٹ ورکنگ کے ساتھ منسلک متعدد سرورز پر تربیت کی تقسیم کے لیے موزوں ہیں۔ صارفین الٹرا کلسٹرز میں Trn1 مثالیں تعینات کر سکتے ہیں جو پیٹا بٹ سکیل نیٹ ورکنگ کے ساتھ اسی AWS Availability Zone میں واقع 30,000 Trainium چپس (کمپیوٹ کے 6 سے زیادہ exaflops) تک پیمانہ کر سکتے ہیں۔ AWS کے بہت سے صارفین، بشمول Helixon، Money Forward، اور Amazon سرچ ٹیم، Trn1 مثالوں کا استعمال کرتے ہیں تاکہ سب سے بڑے پیمانے پر ڈیپ لرننگ ماڈلز کو مہینوں سے ہفتوں یا دنوں تک تربیت دینے کے لیے درکار وقت کو کم کرنے میں مدد کی جا سکے اور اپنے اخراجات کو کم کرتے ہوئے 800 Gbps بہت زیادہ بینڈوتھ ہے، لیکن ہم نے مزید ڈیلیور کرنے کے لیے اختراعات جاری رکھی ہیں، اور آج ہم اعلان کر رہے ہیں نئے کی عمومی دستیابی، نیٹ ورک کے لیے موزوں Trn1n واقعات, جو کہ 1600 Gbps نیٹ ورک بینڈوڈتھ پیش کرتے ہیں اور بڑے، نیٹ ورک انٹینسیو ماڈلز کے لیے Trn20 پر 1% زیادہ کارکردگی فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔.
آج، ایف ایم پر خرچ ہونے والا زیادہ تر وقت اور پیسہ ان کی تربیت میں جاتا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ بہت سے صارفین صرف FMs کو پروڈکشن میں تعینات کرنا شروع کر رہے ہیں۔ تاہم، مستقبل میں، جب FMs کو پیمانے پر تعینات کیا جائے گا، زیادہ تر اخراجات ماڈلز کو چلانے اور اندازہ لگانے سے وابستہ ہوں گے۔ جب کہ آپ عام طور پر وقتاً فوقتاً ایک ماڈل کو تربیت دیتے ہیں، ایک پروڈکشن ایپلیکیشن مسلسل پیشین گوئیاں پیدا کر سکتی ہے، جسے inferences کہا جاتا ہے، ممکنہ طور پر فی گھنٹہ لاکھوں پیدا کر سکتا ہے۔ اور یہ پیشین گوئیاں حقیقی وقت میں ہونے کی ضرورت ہے، جس کے لیے بہت کم تاخیر اور ہائی تھرو پٹ نیٹ ورکنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ Alexa ایک بہترین مثال ہے جس میں ہر منٹ میں لاکھوں درخواستیں آتی ہیں، جو تمام کمپیوٹ اخراجات کا 40% بنتی ہے۔
چونکہ ہم جانتے تھے کہ مستقبل میں زیادہ تر ML اخراجات چلتے ہوئے تخمینے سے آئیں گے، اس لیے ہم نے کچھ سال پہلے جب نئی چپس میں سرمایہ کاری شروع کی تھی تو ہم نے انفرنس کے لیے موزوں سلکان کو ترجیح دی۔ 2018 میں، ہم نے Inferentia کا اعلان کیا، جو اندازہ لگانے کے لیے پہلی مقصد سے تیار کردہ چپ ہے۔ ہر سال، Inferentia Amazon کو کھربوں تخمینے چلانے میں مدد کرتا ہے اور Amazon جیسی کمپنیوں کو پہلے ہی سرمایہ کے اخراجات میں سو ملین ڈالر سے زیادہ بچا چکا ہے۔ نتائج متاثر کن ہیں، اور ہم جدت کو جاری رکھنے کے بہت سے مواقع دیکھتے ہیں کیونکہ کام کا بوجھ صرف سائز اور پیچیدگی میں بڑھتا ہے کیونکہ زیادہ سے زیادہ صارفین اپنی ایپلی کیشنز میں جنریٹو AI کو ضم کرتے ہیں۔
اسی لیے ہم آج اعلان کر رہے ہیں۔ کی عام دستیابی Inf2 AWS Inferentia2 کے ذریعہ تقویت یافتہ مثالیں۔جو کہ خاص طور پر سیکڑوں اربوں پیرامیٹرز پر مشتمل ماڈلز کے ساتھ بڑے پیمانے پر پیدا کرنے والی AI ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہیں۔ Inf2 مثالیں پچھلی نسل کے Inferentia پر مبنی مثالوں کے مقابلے میں 4x زیادہ تھرو پٹ تک اور 10x تک کم لیٹنسی فراہم کرتی ہیں۔ بڑے پیمانے پر تقسیم شدہ تخمینہ کو سپورٹ کرنے کے لیے ان کے پاس ایکسلریٹرز کے درمیان انتہائی تیز رفتار رابطہ بھی ہے۔ یہ صلاحیتیں دیگر تقابلی Amazon EC40 مثالوں کے مقابلے میں 2% بہتر تخمینہ قیمت کی کارکردگی اور کلاؤڈ میں تخمینہ لگانے کے لیے سب سے کم لاگت کا باعث بنتی ہیں۔ Runway جیسے صارفین اپنے کچھ ماڈلز کے لیے موازنہ Amazon EC2 کے مقابلے Inf2 کے ساتھ 2x زیادہ تھرو پٹ دیکھ رہے ہیں۔ یہ اعلیٰ کارکردگی، کم لاگت کا اندازہ رن وے کو مزید خصوصیات متعارف کرانے، مزید پیچیدہ ماڈلز کی تعیناتی، اور بالآخر رن وے استعمال کرنے والے لاکھوں تخلیق کاروں کے لیے ایک بہتر تجربہ فراہم کرنے کے قابل بنائے گا۔
Amazon CodeWhisperer کی عام دستیابی کا اعلان، انفرادی ڈویلپرز کے لیے مفت
ہم جانتے ہیں کہ صحیح FMs کے ساتھ تعمیر کرنا اور جنریٹیو AI ایپلیکیشنز کو انتہائی پرفارمنس کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر بڑے پیمانے پر چلانا صارفین کے لیے تبدیلی کا باعث ہوگا۔ تجربات کی نئی لہر صارفین کے لیے بھی تبدیلی کا باعث ہوگی۔ جنریٹیو AI بلٹ ان کے ساتھ، صارفین ایپلی کیشنز اور سسٹمز کے ساتھ زیادہ قدرتی اور ہموار تعامل کر سکیں گے۔ اس کے بارے میں سوچیں کہ ہم اپنے موبائل فونز کو صرف ان کو دیکھ کر کیسے ان لاک کر سکتے ہیں، ان طاقتور ایم ایل ماڈلز کے بارے میں کچھ جاننے کی ضرورت کے بغیر جو اس خصوصیت کو ممکن بناتے ہیں۔
ایک ایسا شعبہ جہاں ہم جنریٹیو AI کے تیزی سے بڑھتے ہوئے استعمال کی پیش گوئی کرتے ہیں وہ کوڈنگ میں ہے۔ سافٹ ویئر ڈویلپرز آج اپنے وقت کا ایک اہم حصہ کوڈ لکھنے میں صرف کرتے ہیں جو کہ بالکل سیدھا اور غیر متفاوت ہے۔ وہ ایک پیچیدہ اور ہمیشہ بدلتے ہوئے ٹول اور ٹیکنالوجی کے منظر نامے کو برقرار رکھنے کی کوشش میں بھی کافی وقت صرف کرتے ہیں۔ یہ سب ڈویلپرز کو نئی، اختراعی صلاحیتوں اور خدمات کو تیار کرنے کے لیے کم وقت چھوڑتا ہے۔ ڈویلپرز ویب سے کوڈ کے ٹکڑوں کو کاپی کرکے اور اس میں ترمیم کرکے اس پر قابو پانے کی کوشش کرتے ہیں، جس کے نتیجے میں نادانستہ طور پر کوڈ کی کاپی ہو سکتی ہے جو کام نہیں کرتا، حفاظتی کمزوریوں پر مشتمل ہے، یا اوپن سورس سافٹ ویئر کے استعمال کو ٹریک نہیں کرتا ہے۔ اور، بالآخر، تلاش اور کاپی کرنے میں اب بھی اچھی چیزوں سے وقت لگتا ہے۔
جنریٹو AI زیادہ تر غیر متفرق کوڈ کو "لکھ کر" مساوات سے باہر لے جا سکتا ہے، جس سے ڈویلپرز کو کوڈنگ کے زیادہ تخلیقی پہلوؤں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کرتے ہوئے تیزی سے تعمیر کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ، پچھلے سال، ہم نے پیش نظارہ کا اعلان کیا۔ ایمیزون کوڈ وِسپرر، ایک AI کوڈنگ کا ساتھی جو ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت کو بنیادی طور پر بہتر بنانے کے لیے استعمال کرتا ہے قدرتی زبان میں ڈویلپرز کے تبصروں اور ان کے مربوط ترقیاتی ماحول (IDE) میں پیشگی کوڈ کی بنیاد پر اصل وقت میں کوڈ کی تجاویز تیار کر کے۔ ڈویلپرز CodeWhisperer کو ایک کام کرنے کے لیے آسانی سے کہہ سکتے ہیں، جیسے کہ "گانوں کی CSV سٹرنگ پارس کریں" اور اس سے آرٹسٹ، ٹائٹل، اور اعلی ترین چارٹ رینک جیسی اقدار پر مبنی ایک ساختی فہرست واپس کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔ CodeWhisperer ایک پورا فنکشن بنا کر پیداواری صلاحیت میں اضافہ فراہم کرتا ہے جو سٹرنگ کو پارس کرتا ہے اور فہرست کو بیان کے مطابق لوٹاتا ہے۔ پیش نظارہ کے لیے ڈیولپر کا ردعمل بہت زیادہ مثبت رہا ہے، اور ہم اس بات پر یقین رکھتے ہیں کہ ڈویلپرز کوڈ کی مدد کرنا جنریٹیو AI کے سب سے طاقتور استعمال میں سے ایک بن سکتا ہے جسے ہم آنے والے سالوں میں دیکھیں گے۔ پیش نظارہ کے دوران، ہم نے ایک پروڈکٹیوٹی چیلنج چلایا، اور جن شرکاء نے CodeWhisperer کا استعمال کرتے ہوئے کاموں کو اوسطاً 57% تیزی سے مکمل کیا، اور CodeWhisperer کا استعمال نہ کرنے والوں کے مقابلے میں ان کے کامیابی سے مکمل کرنے کا امکان 27% زیادہ تھا۔ یہ ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت میں ایک بڑی چھلانگ ہے، اور ہمیں یقین ہے کہ یہ صرف شروعات ہے۔
آج، ہم اس کا اعلان کرتے ہوئے پرجوش ہیں۔ Amazon CodeWhisperer کی عام دستیابی Python، Java، JavaScript، TypeScript، اور C# کے علاوہ دس نئی زبانیں، بشمول Go، Kotlin، Rust، PHP، اور SQL۔ CodeWhisperer تک IDEs جیسے VS Code، IntelliJ IDEA، AWS Cloud9، اور بہت کچھ سے AWS ٹول کٹ IDE ایکسٹینشنز کے ذریعے رسائی حاصل کی جا سکتی ہے۔ CodeWhisperer AWS Lambda کنسول میں بھی دستیاب ہے۔ عوامی طور پر دستیاب کوڈ کی اربوں لائنوں سے سیکھنے کے علاوہ، CodeWhisperer کو Amazon کوڈ پر تربیت دی گئی ہے۔ ہمیں یقین ہے کہ CodeWhisperer اب AWS سروسز کے لیے کوڈ بنانے کا سب سے درست، تیز ترین اور سب سے محفوظ طریقہ ہے، بشمول Amazon EC2، AWS Lambda، اور Amazon S3۔
اگر ان کے جنریٹیو AI ٹول کے ذریعہ تجویز کردہ کوڈ میں پوشیدہ حفاظتی کمزوریاں ہوں یا اوپن سورس کو ذمہ داری سے سنبھالنے میں ناکام ہوں تو ڈویلپرز واقعی زیادہ نتیجہ خیز ثابت نہیں ہوں گے۔ کوڈ وِسپرر واحد AI کوڈنگ ساتھی ہے جس میں بلٹ ان سیکیورٹی اسکیننگ (خودکار استدلال سے چلنے والی) ہے جو مشکل سے پتہ لگانے والی کمزوریوں کے لیے تلاش اور ان کے تدارک کے لیے تجویز کرتی ہے، جیسے کہ ٹاپ ٹین اوپن ورلڈ وائیڈ ایپلیکیشن سیکیورٹی پروجیکٹ (OWASP) میں، وہ جو کرپٹو لائبریری کے بہترین طریقوں اور دیگر کو پورا نہ کریں۔ ڈویلپرز کو ذمہ داری کے ساتھ کوڈ بنانے میں مدد کرنے کے لیے، CodeWhisperer کوڈ کی تجاویز کو فلٹر کرتا ہے جنہیں متعصب یا غیر منصفانہ سمجھا جا سکتا ہے، اور CodeWhisperer واحد کوڈنگ ساتھی ہے جو کوڈ کی تجاویز کو فلٹر اور فلیگ کر سکتا ہے جو اوپن سورس کوڈ سے مشابہت رکھتا ہے جس کا گاہک استعمال کے لیے حوالہ دینا یا لائسنس دینا چاہتے ہیں۔
ہم جانتے ہیں کہ جنریٹو AI ڈویلپرز کے لیے گیم کو تبدیل کرنے جا رہا ہے، اور ہم چاہتے ہیں کہ یہ زیادہ سے زیادہ لوگوں کے لیے مفید ہو۔ یہی وجہ ہے کہ CodeWhisperer تمام انفرادی صارفین کے لیے مفت ہے جس میں کوڈ بنانے کے لیے کوئی اہلیت یا وقت کی حد نہیں ہے! کوئی بھی صرف ایک ای میل اکاؤنٹ کے ساتھ CodeWhisperer کے لیے سائن اپ کر سکتا ہے اور منٹوں میں زیادہ نتیجہ خیز بن سکتا ہے۔ آپ کے پاس AWS اکاؤنٹ ہونا بھی ضروری نہیں ہے۔ کاروباری صارفین کے لیے، ہم ایک CodeWhisperer Professional Tier پیش کر رہے ہیں جس میں AWS Identity and Access Management (IAM) انٹیگریشن کے ساتھ سنگل سائن آن (SSO) جیسی ایڈمنسٹریشن کی خصوصیات شامل ہیں، نیز سیکیورٹی اسکیننگ کی اعلیٰ حدود۔
CodeWhisperer جیسی طاقتور ایپلی کیشنز بنانا ڈیولپرز اور ہمارے تمام صارفین کے لیے تبدیلی کا باعث ہے۔ ہمارے پاس اور بھی بہت کچھ آنے والا ہے، اور ہم اس بارے میں پرجوش ہیں کہ آپ AWS پر جنریٹو AI کے ساتھ کیا بنائیں گے۔ ہمارا مشن تمام مہارت کی سطحوں کے ڈویلپرز اور ہر سائز کی تنظیموں کے لیے تخلیقی AI کا استعمال کرتے ہوئے اختراعات کو ممکن بنانا ہے۔ یہ صرف اس کی شروعات ہے جس کے بارے میں ہمیں یقین ہے کہ ML کی اگلی لہر آپ کے لیے نئے امکانات کو تقویت دے گی۔
وسائل
AWS اور ان اعلانات پر جنریٹیو AI کے بارے میں مزید جاننے کے لیے درج ذیل وسائل کو دیکھیں:
مصنف کے بارے میں
سوامی سیوا سبرامنیم AWS میں ڈیٹا اور مشین لرننگ کے نائب صدر ہیں۔ اس کردار میں، سوامی تمام AWS ڈیٹا بیس، تجزیات، اور AI اور مشین لرننگ خدمات کی نگرانی کرتے ہیں۔ اس کی ٹیم کا مشن تنظیموں کو اپنے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے، رسائی کرنے، تجزیہ کرنے، اور تصور کرنے اور پیشین گوئی کرنے کے لیے ایک مکمل، اختتام سے آخر تک ڈیٹا حل کے ساتھ کام کرنے میں مدد کرنا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-for-building-with-generative-ai-on-aws/
- : ہے
- $UP
- 000
- 000 صارفین
- 1
- 100
- 20 سال
- 2018
- 2019
- 7
- a
- کی صلاحیت
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- رفتار کو تیز تر
- ایکسلریٹر
- ایکسینچر
- تک رسائی حاصل
- رسائی
- قابل رسائی
- اکاؤنٹ
- اکاؤنٹس
- درست
- کے پار
- سرگرمی
- Ad
- اس کے علاوہ
- انتظامیہ
- منہ بولابیٹا بنانے
- ترقی
- ترقی
- فائدہ
- ایجنسیوں
- AI
- اے آئی اور مشین لرننگ
- AIR
- Alexaکی بنیاد پر IQ Option ، بائنومو سے اوپری پوزیشن پر ہے۔
- تمام
- اجازت دے رہا ہے
- پہلے ہی
- حیرت انگیز
- ایمیزون
- ایمیزون کوڈ وِسپرر
- ایمیزون EC2
- ایمیزون سیج میکر
- کے درمیان
- رقم
- مقدار
- تجزیاتی
- تجزیے
- تجزیہ
- اور
- اعلان کریں
- کا اعلان کیا ہے
- اعلانات
- اعلان
- کسی
- اے پی آئی
- درخواست
- درخواست سیکورٹی
- ایپلی کیشنز
- کا اطلاق کریں
- نقطہ نظر
- ایپس
- فن تعمیر
- کیا
- رقبہ
- ارد گرد
- فن
- مصور
- AS
- پہلوؤں
- منسلک
- At
- توجہ
- آٹومیٹڈ
- خود کار طریقے سے
- دستیابی
- دستیاب
- اوسط
- AWS
- AWS کلاؤڈ 9
- AWS کسٹمر
- AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (IAM)
- AWS Inferentia
- او ڈبلیو ایس لامبڈا۔
- بینڈوڈتھ
- بینکنگ
- بیس
- کی بنیاد پر
- BE
- کیونکہ
- بن
- اس سے پہلے
- شروع کریں
- شروع
- کیا جا رہا ہے
- یقین ہے کہ
- BEST
- بہترین طریقوں
- بہتر
- کے درمیان
- سے پرے
- بگ
- اربوں
- بلاگ
- بلاگ مراسلات
- بلوم
- BMW
- بڑھانے کے
- لانے
- وسیع
- موٹے طور پر
- تعمیر
- بلڈرز
- عمارت
- تعمیر
- تعمیر میں
- کاروبار
- کاروبار
- by
- فون
- مہم
- مہمات
- کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- صلاحیت رکھتا
- اہلیت
- دارالحکومت
- پکڑو
- مراکز
- سی ای او
- چین
- چیلنج
- تبدیل
- خصوصیات
- چارٹ
- چیٹ جی پی ٹی
- چیک کریں
- چپ
- چپس
- میں سے انتخاب کریں
- منتخب کریں
- سرکولیشن
- درجہ بندی
- بادل
- کلاؤڈ بنیادی ڈھانچے
- Cloud9
- شریک بانی
- کوڈ
- کوڈنگ
- کس طرح
- آنے والے
- تبصروں
- انجام دیا
- عام طور پر
- کمپنیاں
- کمپنی کی
- موازنہ
- مقابلے میں
- موازنہ
- مکمل
- مکمل
- مکمل طور پر
- پیچیدہ
- پیچیدگی
- کمپیوٹنگ
- کمپیوٹر
- کمپیوٹر ویژن
- تصورات
- منسلک
- رابطہ
- سمجھا
- کنسول
- مسلسل
- صارفین
- صارفین
- پر مشتمل ہے
- پر مشتمل ہے
- مواد
- مواد مارکیٹنگ
- سیاق و سباق
- متعلقہ
- جاری
- جاری رہی
- کنٹرول
- سنوادی
- مکالمات
- کاپی
- قیمت
- سرمایہ کاری مؤثر
- اخراجات
- سکتا ہے
- تخلیق
- تخلیق
- تخلیقی
- تخلیق کاروں
- کرپٹو
- موجودہ
- گاہک
- گاہک کا تجربہ
- گاہکوں
- اصلاح
- اپنی مرضی کے مطابق
- اپنی مرضی کے مطابق
- جدید
- روزانہ
- اعداد و شمار
- ڈیٹا بیس
- دن
- دہائیوں
- گہری
- گہری سیکھنے
- گہری۔
- نجات
- ڈیلائٹ
- مطالبہ
- جمہوری بنانا
- تعیناتی
- تعینات
- ڈیزائن
- ڈیزائن
- ترقی
- ترقی یافتہ
- ڈیولپر
- ڈویلپرز
- ترقی
- مکالمے کے
- مختلف
- مختلف
- براڈ کاسٹننگ
- دکھائیں
- تقسیم کرو
- تقسیم کئے
- تنوع
- دستاویز
- نہیں کرتا
- کر
- ڈالر
- ڈومینز
- نہیں
- ڈرائیو
- کارفرما
- ڈرون
- کے دوران
- ڈچ
- ای کامرس
- ہر ایک
- ابتدائی
- سب سے آسان
- آسانی سے
- موثر
- ای میل
- کو چالو کرنے کے
- خفیہ کردہ
- آخر سے آخر تک
- مشغول
- انجن
- انجینئرز
- کافی
- اداروں
- تفریح
- پوری
- ماحولیات
- اخلاقیات
- بھی
- ہمیشہ بدلنے والا
- ہر کوئی
- ارتقاء
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- بہت پرجوش
- دلچسپ
- توقع ہے
- تجربہ
- تجربات
- نمائش
- توسیع
- ملانے
- وسیع
- کپڑے
- چہرہ
- ناکام رہتا ہے
- واقف
- خاندان
- فیشن
- فاسٹ
- تیزی سے چلنے والا
- تیز تر
- سب سے تیزی سے
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- آراء
- فیراری
- چند
- فلٹر
- فلٹر
- آخر
- مالی
- مل
- تلاش
- فرم
- پہلا
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے بعد
- کے لئے
- باضابطہ طور پر
- فارم
- آگے
- فاؤنڈیشن
- کسر
- مفت
- فرانسیسی
- تازہ
- سے
- تقریب
- افعال
- مستقبل
- کھیل ہی کھیل میں
- جنرل
- عام مقصد
- عام طور پر
- پیدا
- پیدا کرنے والے
- نسل
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- جرمن
- حاصل
- وشال
- دے دو
- Go
- جاتا ہے
- جا
- اچھا
- حکومت
- عظیم
- بڑھتے ہوئے
- مٹھی بھر
- ہینڈل
- ہو
- خوش
- نقصان دہ
- ہے
- ہونے
- صحت کی دیکھ بھال
- بھاری
- بھاری وزن اٹھانا
- مدد
- مدد
- مدد کرتا ہے
- ورثہ
- پوشیدہ
- اعلی کارکردگی
- اعلی کارکردگی
- اعلی معیار کی
- اعلی
- سب سے زیادہ
- ہومز
- ہڈ
- کس طرح
- تاہم
- HTTPS
- بھاری
- سینکڑوں
- خیال
- خیالات
- شناختی
- تصویر
- تصویری شناخت
- تصاویر
- تخیل
- اہم
- متاثر کن
- کو بہتر بنانے کے
- in
- شامل
- شامل ہیں
- سمیت
- شامل
- اضافہ
- ناقابل یقین حد تک
- آزاد
- انفرادی
- صنعتوں
- نقطہ تصریف
- معلومات
- معلومات نکالنا
- مطلع
- انفوسس
- انفراسٹرکچر
- ابتدائی طور پر
- اختراعات
- بدعت
- جدت طرازی
- بدعت
- جدید
- ان پٹ
- مثال کے طور پر
- ہدایات
- ضم
- ضم
- انضمام
- انضمام
- انٹیلجنٹ
- بات چیت
- اندرونی
- متعارف کرانے
- Intuit
- آلودگی
- سرمایہ کاری کی
- سرمایہ کاری
- IP
- IT
- اشیاء
- میں
- اعلی درجے کا Java
- جاوا سکرپٹ
- رکھیں
- کلیدی
- بچے
- جان
- علم
- جانا جاتا ہے
- لیبز
- زمین کی تزئین کی
- زبان
- زبانیں
- بڑے
- بڑے پیمانے پر
- سب سے بڑا
- آخری
- آخری سال
- تاخیر
- شروع
- تہوں
- معروف
- لیپ
- جانیں
- سیکھنے
- چھوڑ دو
- قیادت
- آو ہم
- سطح
- لیوریج
- لائبریری
- لائسنس
- اٹھانے
- کی طرح
- امکان
- لمیٹڈ
- حدود
- لائن
- لائنوں
- لسٹ
- تھوڑا
- ایل ایل ایم
- واقع ہے
- تلاش
- بہت
- کم قیمت
- کم کرنا
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- بناتا ہے
- بنانا
- انتظام
- میں کامیاب
- انتظام
- مینیجر
- بہت سے
- مارکیٹنگ
- بڑے پیمانے پر
- کے ملاپ
- ریاضی
- زیادہ سے زیادہ
- مئی..
- مطلب
- میڈیا
- سے ملو
- شاید
- دس لاکھ
- ملین ڈالر
- لاکھوں
- منٹ
- منٹ
- مشن
- مشن
- ML
- موبائل
- ڈاؤن لوڈ، اتارنا
- ماڈل
- ماڈل
- قیمت
- ماہ
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- سب سے زیادہ مقبول
- ایک سے زیادہ
- موسیقی
- قدرتی
- فطرت، قدرت
- ضرورت ہے
- ضرورت ہے
- ضروریات
- نیٹ ورک
- نیٹ ورکنگ
- عصبی نیٹ ورک
- نئی
- NY
- نیو یارک ٹائمز
- اگلے
- تعداد
- of
- پیش کرتے ہیں
- کی پیشکش
- پیشکشیں
- on
- ایک
- کھول
- اوپن سورس
- مواقع
- زیادہ سے زیادہ
- کی اصلاح کریں
- اصلاح
- تنظیمیں
- دیگر
- دیگر
- بقایا
- پر قابو پانے
- خود
- پیرا میٹر
- پیرامیٹرز
- حصہ
- امیدوار
- خاص طور پر
- شراکت داروں کے
- گزشتہ
- پیٹرن
- انجام دیں
- کارکردگی
- کارکردگی کا مظاہرہ
- شخصی
- فونز
- پی ایچ پی
- جملے
- جسمانی
- منصوبہ بندی
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیلا
- پوائنٹ
- مقبول
- پورٹ فولیو
- پرتگالی
- مثبت
- امکانات
- ممکن
- پوسٹ
- مراسلات
- ممکنہ
- ممکنہ طور پر
- طاقت
- طاقت
- طاقتور
- طاقتور
- عملی
- طریقوں
- پیشن گوئی
- پیشن گوئی
- صدر
- خوبصورت
- پیش نظارہ
- قیمت
- وزیر اعظم
- پہلے
- ترجیح دی
- کی رازداری
- نجی
- مسائل
- عمل
- پروسیسنگ
- پیدا
- مصنوعات
- پیداوار
- پیداواری
- پیداوری
- حاصل
- گستاخیاں
- پیشہ ورانہ
- منصوبے
- ملکیت
- حفاظت
- محفوظ
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- عوامی طور پر
- مقاصد
- پش
- ڈال
- ازگر
- سوال و جواب
- قابلیت
- معیار
- سوالات
- جلدی سے
- یکسر
- رینج
- تیزی سے
- میں تیزی سے
- پڑھیں
- تیار
- اصل وقت
- حقیقت
- احساس
- دائرے میں
- حال ہی میں
- حال ہی میں
- تسلیم
- سفارشات
- کو کم
- کہا جاتا ہے
- متعلقہ
- وشوسنییتا
- قابل اعتماد
- رہے
- ہٹا
- رپورٹ
- رپورٹیں
- درخواستوں
- ضرورت
- کی ضرورت ہے
- تحقیق
- وسائل
- جواب
- ذمہ دار
- نتیجہ
- نتیجے
- نتائج کی نمائش
- خوردہ
- خوردہ فروش
- واپسی
- واپسی
- رائٹرز
- اضافہ
- کردار
- راستے
- رن
- چل رہا ہے
- رن وے
- مورچا
- sagemaker
- اسی
- بچت
- کا کہنا ہے کہ
- اسکیل ایبلٹی
- توسیع پذیر
- پیمانے
- سکیننگ
- ہموار
- تلاش کریں
- تلاش
- دوسری
- محفوظ بنانے
- سیکورٹی
- بیج
- دیکھ کر
- انتخاب
- احساس
- جذبات
- بے سرور
- سرورز
- سروس
- سروسز
- مقرر
- کئی
- مشترکہ
- شیلف
- منتقل
- دکان
- ہونا چاہئے
- سائن ان کریں
- اہم
- سلیکن
- اسی طرح
- سادہ
- صرف
- بعد
- ایک
- سائز
- سائز
- مہارت
- چھوٹے
- ہوشیار
- So
- سماجی
- سوشل میڈیا
- سافٹ ویئر کی
- سافٹ ویئر ڈویلپرز
- حل
- حل کرنا۔
- کچھ
- ماخذ
- ماخذ کوڈ
- دورانیہ
- ہسپانوی
- مخصوص
- خاص طور پر
- مخصوص
- تقریر
- خرچ
- خرچ
- چوک میں
- استحکام
- مستحکم
- ڈھیر لگانا
- شروع کریں
- شروع
- شروع
- سترٹو
- رہنا
- مرحلہ
- ابھی تک
- ذخیرہ
- خبریں
- براہ راست
- طاقت
- سلک
- منظم
- مطالعہ
- سٹائل
- کامیابی کے ساتھ
- اس طرح
- سویٹ
- فراہمی
- فراہمی کا سلسلہ
- حمایت
- امدادی
- سسٹمز
- لے لو
- لیتا ہے
- ھدف بنائے گئے
- ٹاسک
- کاموں
- ٹیم
- ٹیموں
- ٹیک
- ٹیک کمپنیوں
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی
- دس
- ٹیسٹ
- کہ
- ۔
- مستقبل
- نیو یارک ٹائمز
- دنیا
- ان
- ان
- خود
- یہ
- چیزیں
- تھامسن رائٹرز
- ہزاروں
- تین
- کے ذریعے
- تھرو پٹ
- درجے
- وقت
- اوقات
- ٹائٹین
- عنوان
- کرنے کے لئے
- آج
- آج کا
- کل
- کے آلے
- ٹول کٹ
- اوزار
- سب سے اوپر
- اوپر دس
- ٹریک
- روایتی
- ٹرین
- تربیت یافتہ
- ٹریننگ
- معاملات
- تبدیل
- تبدیلی
- تبدیل
- سفر
- رجحانات
- ٹریلین
- بھروسہ رکھو
- ٹائپ اسکرپٹ
- عام طور پر
- Uber
- آخر میں
- کے تحت
- بنیادی
- منفرد
- یونٹس
- انلاک
- آئندہ
- us
- استعمال
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- صارفین
- قیمتی
- اقدار
- مختلف اقسام کے
- مختلف
- وسیع
- دکانداروں
- کی طرف سے
- نائب صدر
- ویڈیوز
- تشدد
- مجازی
- نقطہ نظر
- وائس
- جلد
- vs
- بمقابلہ کوڈ
- نقصان دہ
- لہر
- راستہ..
- ویب
- ہفتے
- مہینے
- اچھا ہے
- کیا
- کیا ہے
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- وسیع
- وسیع رینج
- وسیع پیمانے پر
- گے
- ساتھ
- کے اندر
- بغیر
- لفظ
- الفاظ
- کام
- کام کر
- کام کرتا ہے
- دنیا
- دنیا بھر
- گا
- تحریری طور پر
- سال
- سال
- تم
- زیفیرنیٹ