AWS Accelerators کے تمام اسٹارٹ اپس AI اور ML کا استعمال کرتے ہیں تاکہ مشن کے لیے اہم کسٹمر چیلنجز کو حل کیا جا سکے۔

ٹیکنالوجی میں مسلسل ترقی انسانوں اور کاروباری اداروں کی فیصلہ سازی کی صلاحیت کو بہتر بنا رہی ہے۔ طبعی دنیا کی ڈیجیٹائزیشن نے ڈیٹا کی تین جہتوں کو تیز کیا ہے: رفتار، تنوع اور حجم۔ اس نے معلومات کو پہلے کی نسبت زیادہ وسیع پیمانے پر دستیاب کر دیا ہے، جس سے مسائل کے حل میں پیشرفت ہو سکتی ہے۔ اب، کلاؤڈ سے چلنے والی جمہوری دستیابی کے ساتھ، مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) جیسی ٹیکنالوجیز انسانوں اور مشینوں کے ذریعے فیصلہ سازی کی رفتار اور درستگی کو بڑھانے کے قابل ہیں۔

فیصلوں کی یہ رفتار اور درستگی پبلک سیکٹر کے مقابلے میں کہیں زیادہ اہم نہیں ہے، جہاں دفاع، صحت کی دیکھ بھال، ایرو اسپیس، اور پائیداری کی تنظیمیں دنیا بھر کے شہریوں کو متاثر کرنے والے چیلنجوں کو حل کر رہی ہیں۔ پبلک سیکٹر کے بہت سے صارفین ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے AI/ML استعمال کرنے کے فوائد دیکھتے ہیں، لیکن حل کی حد سے مغلوب ہو سکتے ہیں۔ AWS نے پبلک سیکٹر کے صارفین کے منفرد چیلنجوں کو پورا کرنے والی ٹیکنالوجیز کے ساتھ اسٹارٹ اپس کو تلاش کرنے اور تیار کرنے کے لیے AWS ایکسلریٹر کا آغاز کیا۔ AWS ایکسلریٹر میں سٹارٹ اپس سے AI/ML استعمال کے کیسز کے بارے میں مزید جاننے کے لیے پڑھیں جو پبلک سیکٹر کے صارفین پر اثر ڈال رہے ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال

ٹکڑے ٹکڑے: صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے مریضوں کی دیکھ بھال میں زیادہ وقت اور کاغذی کارروائی پر کم وقت گزارنا چاہتے ہیں۔ ٹکڑے، ایک AWS ہیلتھ کیئر ایکسلریٹر سٹارٹ اپ، صحت کے سماجی عوامل کو حل کرنے اور مریضوں کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے کے لیے الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈ (EHR) ڈیٹا کو داخل کرنے، انتظام کرنے، ذخیرہ کرنے، منظم کرنے اور بصیرت حاصل کرنے کے لیے AWS کا استعمال کرتا ہے۔ AI، نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP)، اور طبی طور پر نظرثانی شدہ الگورتھم کے ساتھ، پیسز ہسپتال سے خارج ہونے والی متوقع تاریخیں، خارج ہونے میں متوقع طبی اور غیر طبی رکاوٹیں، اور دوبارہ داخل ہونے کا خطرہ فراہم کر سکتے ہیں۔ ٹکڑوں کی خدمات صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو سادہ زبان میں بصیرت بھی فراہم کرتی ہیں اور نگہداشت کی ٹیموں کو زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرنے میں مدد کرنے کے لیے مریضوں کے طبی مسائل کی وضاحت کو بہتر بناتی ہیں۔ ٹکڑوں کے مطابق، سافٹ ویئر مریض کے خارج ہونے میں رکاوٹوں کی نشاندہی کرنے میں 95% مثبت پیشین گوئی فراہم کرتا ہے، اور ایک اسپتال میں، مریض کے اسپتال میں قیام کو اوسطاً 2 دن تک کم کرنے کی اپنی صلاحیت ظاہر کی ہے۔

ٹکڑے استعمال کرتا ہے۔ ایمیزون لچکدار کمپیوٹ کلاؤڈ (ایمیزون ای سی 2)، ایمیزون متعلقہ ڈیٹا بیس سروس (ایمیزون آر ڈی ایس)، اور ایمیزون نے اپاچی کافکا کے لیے سٹریمنگ کا انتظام کیا۔ (ایمیزون ایم ایس کے) اسٹریم شدہ کلینیکل ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے۔ ٹکڑے استعمال کرتا ہے۔ ایمیزون لچکدار کبیرنیٹس سروس (ایمیزون ای کے ایس)، ایمیزون اوپن سرچ سروس، اور Apache Airflow کے لیے Amazon کے زیر انتظام ورک فلوز (ایمیزون MWAA) پیمانے پر پیداوار میں ڈیٹا پر متعدد ایم ایل ماڈلز کو چلانے کے لیے۔

پی ای پی ہیلتھ: مریض کا تجربہ ایک اہم ترجیح ہے، لیکن مریض کے تاثرات جمع کرنا ایک چیلنج ہو سکتا ہے۔ پی ای پی ہیلتھ، ایک اسٹارٹ اپ AWS ہیلتھ کیئر ایکسلریٹر کا یوکے کوہورٹ, NLP ٹیکنالوجی کا استعمال لاکھوں آن لائن، عوامی طور پر پوسٹ کیے گئے مریضوں کے تبصروں کا تجزیہ کرنے کے لیے، اسکور تیار کرنے کے لیے جو جشن یا تشویش کے شعبوں کو نمایاں کرتے ہیں، اور مریضوں کے اطمینان کو بہتر یا کم کرنے کی وجوہات کی نشاندہی کرتے ہیں۔ یہ ڈیٹا تجربات کو بہتر بنانے، بہتر نتائج نکالنے اور مریض کی آواز کو جمہوری بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

پی ای پی ہیلتھ استعمال کرتا ہے۔ او ڈبلیو ایس لامبڈا۔, اے ڈبلیو ایس فارگیٹ، اور ایمیزون EC2 سیکڑوں ہزاروں ویب صفحات سے حقیقی وقت میں معلومات حاصل کرنے کے لیے۔ ملکیتی NLP ماڈلز کے ساتھ بنایا اور چلتا ہے۔ ایمیزون سیج میکر، PEP ہیلتھ نگہداشت کے معیار سے متعلقہ تھیمز کی شناخت اور اسکور کرتی ہے۔ یہ نتائج پی ای پی ہیلتھ کے مریض کے تجربے کے پلیٹ فارم اور لیمبڈا، فارگیٹ، ایمیزون ای سی 2، ایمیزون آر ڈی ایس، سیج میکر، اور ML الگورتھم کو فراہم کرتے ہیں۔ ایمیزون کاگنیٹو، جو تعلقات کے تجزیہ کو قابل بناتا ہے اور لوگوں، مقامات اور چیزوں کے درمیان پیٹرن کو بے نقاب کرتا ہے جو بصورت دیگر منقطع معلوم ہوسکتے ہیں۔

"ایکسلیٹر کے ذریعے، PEP ہیلتھ AWS Lambda کے تعارف کے ساتھ اپنے کاموں کو نمایاں طور پر پیمانہ کرنے میں کامیاب رہا تاکہ مزید تبصرے تیزی سے اور زیادہ سستی جمع کیے جا سکیں۔ مزید برآں، ہم صارفین کے لیے مزید بصیرت حاصل کرنے کے لیے Amazon SageMaker استعمال کرنے کے قابل ہو گئے ہیں۔

- مارک لومیکس، پی ای پی ہیلتھ کے سی ای او۔

دفاع اور خلا

قمری چوکی: قمری چوکی کا حصہ تھا۔ AWS اسپیس ایکسلریٹر کا افتتاحی گروہ 2021 میں۔ کمپنی چاند پر جانے والے مشنوں میں حصہ لے رہی ہے اور موبائل خود مختار پلیٹ فارم (MAP) روور تیار کر رہی ہے جو دوسرے سیاروں کے انتہائی ماحول میں زندہ رہنے اور نیویگیٹ کرنے کے قابل ہوں گے۔ ایسے حالات میں کامیابی کے ساتھ نیویگیٹ کرنے کے لیے جو زمین پر نہیں مل سکتیں، Lunar Outpost AI نیویگیشن الگورتھم کی توثیق کرنے کے لیے روبوٹک سمولیشنز کا وسیع استعمال کرتی ہے۔

قمری چوکی استعمال کرتا ہے۔ AWS روبو میکر, Amazon EC2, ایمیزون لچکدار کنٹینر رجسٹری (ایمیزون ای سی آر)، ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3)، ایمیزون ورچوئل پرائیویٹ کلاؤڈ (ایمیزون وی پی سی)، لیمبڈا، AWS کوڈ بلڈ۔، اور ایمیزون کوئیک سائٹ چاند کی نقلیں لگا کر روورز کی جانچ کرنا۔ جیسا کہ قمری چوکی چاند کی سطح کے لیے نیویگیشن ٹیکنالوجیز تیار کرتی ہے، نقلی مثالیں تیار ہوتی ہیں۔ یہ نقالی قمری مشن کے دوران انسانی آپریٹرز کی مدد اور خطرے کو کم کرنے کے لیے استعمال کیے جائیں گے۔ چاند کی سطح سے واپس آنے والا ڈیٹا ان کی نقلی شکل میں درآمد کیا جائے گا، جس سے روور کی سرگرمیوں کا حقیقی وقت کا نظارہ ہوگا۔ ڈیجیٹل MAP روورز کا تخروپن فزیکل روور کو حرکت دیے بغیر نیویگیشن ٹریجیکٹریز کے ٹرائل رن کی اجازت دیتا ہے، جو خلا میں روورز کو حرکت دینے کے خطرات کو ڈرامائی طور پر کم کرتا ہے۔

ڈھال: Adarga، کا حصہ پہلا AWS ڈیفنس ایکسلریٹر کوہورٹتھیٹر میں داخلے کی تیاری اور تعیناتی کے خطرات اور مواقع کو تیزی سے سمجھنے کے لیے AI سے چلنے والا انٹیلی جنس پلیٹ فارم فراہم کر رہا ہے۔ Adarga AI کا استعمال غیر ساختہ ڈیٹا کی بڑی مقدار میں دفن شدہ بصیرت کو تلاش کرنے کے لیے کرتا ہے، جیسے کہ خبریں، پیشکشیں، رپورٹس، ویڈیوز اور بہت کچھ۔

Adarga Amazon EC2، OpenSearch سروس کا استعمال کرتا ہے، ایمیزون ارورہ, ایمیزون دستاویز ڈی بی (مونگو ڈی بی مطابقت کے ساتھ), ایمیزون ترجمہ، اور سیج میکر۔ Adarga حقیقی وقت میں معلومات کو داخل کرتا ہے، غیر ملکی زبان کے دستاویزات کا ترجمہ کرتا ہے، اور آڈیو اور ویڈیو فائلوں کو متن میں نقل کرتا ہے۔ SageMaker کے علاوہ، Adarga ملکیتی NLP ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے تفصیلات کو نکالنے اور درجہ بندی کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے، جیسے کہ لوگوں، مقامات اور چیزوں کو، معلومات کو سیاق و سباق کے مطابق بنانے کے لیے ابہام کی تکنیکوں کا استعمال۔ ان تفصیلات کو صارفین کے لیے ایک متحرک ذہانت کی تصویر میں نقش کیا گیا ہے۔ Adarga کے ML الگورتھم، AWS AI/ML سروسز کے ساتھ، تعلقات کے تجزیہ کو قابل بناتے ہیں، ان نمونوں کو کھولتے ہیں جو بصورت دیگر منقطع معلوم ہوتے ہیں۔

"ہمیں اس اہم اقدام کا حصہ بننے پر فخر ہے کیونکہ ہم AWS اور ٹیک پلیئرز کے ایک وسیع تر ماحولیاتی نظام کے ساتھ مل کر کام کرتے رہتے ہیں تاکہ دفاع کے لیے گیم بدلنے والی صلاحیتوں کو فراہم کیا جا سکے، جسے ہائپر اسکیل کلاؤڈ کے ذریعے فعال کیا گیا ہے۔"

– رابرٹ باسیٹ کراس، سی ای او، اڈارگا

پائیدار شہر

اسمارٹ ہیلیو: کمرشل سولر فارم انڈسٹری کے اندر، نصب شدہ سولر انفراسٹرکچر کی صحت کا تعین کرنا بہت ضروری ہے۔ SmartHelio فزکس اور SageMaker کو ملا کر ایسے ماڈلز تیار کرتا ہے جو شمسی اثاثوں کی موجودہ صحت کا تعین کرتے ہیں، پیشین گوئیاں کرتے ہیں کہ کون سے اثاثے ناکام ہوں گے، اور پہلے کون سے اثاثوں کی خدمت کرنا ہے۔

اسمارٹ ہیلیو کا حل، جو AWS پر بنایا گیا ہے، ناقابل یقین حد تک پیچیدہ فوٹوولٹک فزکس اور پاور سسٹمز کا تجزیہ کرتا ہے۔ Amazon S3 پر ایک ڈیٹا لیک اربوں ڈیٹا پوائنٹس کو ذخیرہ کرتی ہے جو حقیقی وقت کی بنیاد پر سپروائزری کنٹرول اینڈ ڈیٹا ایکوزیشن (SCADA) سرورز سے سولر فارمز، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) ڈیوائسز، یا تھرڈ پارٹی کنٹینٹ مینجمنٹ سسٹمز (CMS) پر ہوتی ہے۔ پلیٹ فارمز SmartHelio SageMaker کا استعمال پیٹرن کو پہچاننے، سولر فارم کی صحت کو درست کرنے، اور حقیقی وقت کی بنیاد پر فارم کے نقصانات کی پیشین گوئی کرنے کے لیے گہرے سیکھنے کے ماڈلز کو چلانے کے لیے کرتا ہے، جو اپنے صارفین کو فوری طور پر ذہین بصیرت فراہم کرتا ہے۔

پہلے کے لیے منتخب ہونے کے بعد AWS Sustainable Cities Accelerator cohort، SmartHelio نے نئے گاہکوں کے ساتھ کئی پائلٹس کو محفوظ کیا۔ سی ای او گووندا اپادھیائے کے الفاظ میں، "AWS ایکسلریٹر نے ہمیں مارکیٹوں، سرپرستوں، ممکنہ گاہکوں اور سرمایہ کاروں کے لیے عالمی سطح پر ایکسپوزر فراہم کیا۔"

آٹوموٹس: آٹوموٹس کمپیوٹر ویژن ٹکنالوجی کا استعمال کرتا ہے تاکہ ڈرائیوروں کو حقیقی وقت میں دیکھنے کی صلاحیت فراہم کی جا سکے اگر کرب اسپیس دستیاب ہو، پارکنگ کی تلاش میں خرچ ہونے والے وقت کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے۔ آٹوموٹس شہروں اور ہوائی اڈوں کو کمپیوٹر وژن سینسر کے بیڑے کا استعمال کرتے ہوئے ان کی روک تھام اور منیٹائز کرنے میں مدد کرتا ہے۔ AWS IoT گرین گراس. آٹوموٹس کے سینسرز تربیتی ڈیٹا کو Amazon S3 پر اپ لوڈ کرتے ہیں، جہاں Lambda کے ذریعے چلنے والا ورک فلو نئے ماڈلز کی تربیت اور موجودہ ماڈلز کو بہتر بنانے کے لیے پیچیدہ ڈیٹا سیٹس بنانے کے لیے نمونے کے ڈیٹا کو انڈیکس کرتا ہے۔

آٹوموٹس اپنے کمپیوٹر ویژن ماڈل ٹریننگ کے عمل کو خودکار اور کنٹینرائز کرنے کے لیے سیج میکر کا استعمال کرتا ہے، جس کے آؤٹ پٹس کو ایک سادہ، خودکار عمل کا استعمال کرتے ہوئے واپس کنارے پر لگایا جاتا ہے۔ ان تربیت یافتہ ماڈلز سے لیس، آٹوموٹس سینسر استعمال کرتے ہوئے کلاؤڈ کو میٹا ڈیٹا بھیجتے ہیں۔ AWS IoT کور، کرب کی سرگرمی کے بارے میں دانے دار بصیرت کا پردہ فاش کرنا اور کرب پر مکمل طور پر خودکار بلنگ اور نفاذ کو فعال کرنا۔ کے ساتھ ایک گاہک، آٹوموٹس نے نفاذ کی کارکردگی اور آمدنی میں 500% سے زیادہ اضافہ کیا، جس کے نتیجے میں پارکنگ کے کاروبار میں 24% اضافہ اور ٹریفک میں 20% کمی واقع ہوئی۔

AI/ML اور اسٹارٹ اپس کے لیے آگے کیا ہے۔

صارفین نے چیلنجوں کے وسیع میدان عمل کو حل کرنے کے لیے AI/ML کو قبول کیا ہے، جو ٹیکنالوجی کی ترقی اور فیصلہ سازی کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا کے استعمال میں صارفین کے بڑھے ہوئے اعتماد کا ثبوت ہے۔ AWS Accelerators کا مقصد AI/ML سلوشنز کی سرعت اور اپنانے کو جاری رکھنا ہے تاکہ صارفین کے ذہن سازی اور اہم مسائل کے بیانات کا اشتراک کرنے میں مدد کی جائے، اور ان صارفین کے ساتھ سٹارٹ اپس کو تلاش کرنا اور ان سے رابطہ قائم کرنا۔

اپنے آغاز کے ذریعے عوامی بھلائی کے حل کو آگے بڑھانے میں دلچسپی رکھتے ہیں؟ یا خلل ڈالنے والے حل کی ضرورت میں کوئی چیلنج ہے؟ آج ہی AWS ورلڈ وائیڈ پبلک سیکٹر وینچر کیپیٹل اور سٹارٹ اپ ٹیم کے ساتھ جڑیں تاکہ AWS ایکسلریٹر اور فیصلہ سازی کی اختراعات کو آگے بڑھانے کے لیے دستیاب دیگر وسائل کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں۔

---

مصنفین کے بارے میں

سوامی سیوا سبرامنیم AWS میں ڈیٹا اور مشین لرننگ کے نائب صدر ہیں۔ اس کردار میں، سوامی تمام AWS ڈیٹا بیس، تجزیات، اور AI اور مشین لرننگ خدمات کی نگرانی کرتے ہیں۔ اس کی ٹیم کا مشن تنظیموں کو اپنے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے، رسائی کرنے، تجزیہ کرنے، اور تصور کرنے اور پیشین گوئی کرنے کے لیے ایک مکمل، اختتام سے آخر تک ڈیٹا حل کے ساتھ کام کرنے میں مدد کرنا ہے۔

منپریت مٹو Amazon Web Services (AWS) میں ورلڈ وائڈ پبلک سیکٹر کے لیے وینچر کیپیٹل اور اسٹارٹ اپ بزنس ڈویلپمنٹ کا عالمی سربراہ ہے۔ ان کے پاس وینچر انویسٹمنٹس اور لیڈنگ ایج ٹیکنالوجی اور نان ٹیک سیگمنٹس میں حصول کا 15 سال کا تجربہ ہے۔ ٹیک سے ہٹ کر، منپریت کی دلچسپی تاریخ، فلسفہ اور معاشیات تک پھیلی ہوئی ہے۔ وہ ایک برداشت کرنے والا رنر بھی ہے۔