کیوں سیلف سرو سپورٹ صرف اتنا ہی اچھا ہے جتنا مواد

اس وقت، اس میں کوئی شک نہیں ہے کہ کسی قسم کی سرمایہ کاری سیلف سروس ٹول کا اپنا مثبت ROI ہے۔. 

پچھلے کچھ سالوں میں، عملی طور پر تمام کاروباروں نے چیٹ بوٹس یا ورچوئل اسسٹنٹس میں سرمایہ کاری کی ہے، جو دستیاب کرائے گئے ہیں۔ امدادی مراکز اور اکثر پوچھے گئے سوالات کے حصے، یا صارفین کو خود ان کی درخواستوں کے جوابات تلاش کرنے اور تلاش کرنے میں مدد کرنے کے مقصد کے ساتھ دوسرے قسم کے معاون ٹولز کا استعمال کیا۔ 

مقصد؟ کم قیمت والے تعاملات کی تعداد کو کم کرنا ان کی سپورٹ ٹیم کو سنبھالنے کی ضرورت ہے۔ 

پہلے تو کچھ لوگ آٹومیشن کی ٹرین پر کودنے سے گریزاں تھے۔ بات چیت AI. تاہم، انہوں نے اب تک دیکھا ہے کہ مسابقتی برتری کے بغیر بھیڑ بھری مارکیٹوں میں مقابلہ کرنا اور ترقی کی منازل طے کرنا تقریباً ناممکن ہے۔

Conversational AI ٹیکنالوجیز میں ہونے والی ترقی نے بڑی مقدار میں سپورٹ کی درخواستوں کو خودکار بنانا ممکن بنا دیا ہے، لیکن کچھ برانڈز اب بھی اس کی حقیقی قدر تلاش کرنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں۔

کمپنیاں آٹومیشن کے ساتھ کیوں جدوجہد کر رہی ہیں؟

سیلف سروس ٹول کو لاگو کرتے وقت، زیادہ تر کاروبار مختصر سے درمیانی مدت کے نتائج کی توقع کرتے ہیں۔ جب یہ آسانی سے نہیں ہوتا ہے، تو وہ مختلف وجوہات پر اس کا الزام لگاتے ہیں۔ اہم ایک ٹیکنالوجی ہے. 

ہم نے اسے ہزاروں بار سنا ہے۔ چیٹ بٹس اتنے ہوشیار نہیں ہیں کہ وہ اب بھی پیچھے ہیں اور انسانی زبان کو انسان کی طرح سمجھنے سے قاصر ہیں۔

لیکن کیا واقعی ایسا ہے؟ یا یہ کہ ہم کسی اور چیز کی توقع کر رہے ہیں؟

صرف اچھے AI حل ہی کسٹمر کی درخواستوں کو صحیح معنوں میں سمجھتے ہیں۔

یقینی طور پر، کچھ معاملات میں، ورچوئل اسسٹنٹس ٹریننگ ڈیٹا پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔ اگر انہوں نے پہلے کوئی مخصوص درخواست نہیں دیکھی ہے، تو بعض صورتوں میں وہ اس درخواست کے ارادے کی شناخت کرنے کے قابل بھی نہیں ہیں۔ 

کچھ کمپنیوں نے چیٹ بوٹس کا انتخاب کرکے اس مسئلے سے نمٹنا شروع کردیا ہے جو انحصار کرتے ہیں۔ معنوی منطق. اس کا مطلب یہ ہے کہ یہاں تک کہ اگر انہوں نے پہلے کبھی درخواست نہیں دیکھی ہے، وہ اب بھی الفاظ کے معنی کو پہچاننے اور قریب ترین جواب تلاش کرنے کے قابل ہیں۔ 

AI واقعی مواد تیار نہیں کر سکتا

اس وقت، یہاں تک کہ اگر ایک چیٹ بوٹ انسان کی طرح جواب دینے کے قابل ہے، تو یہ واقعی انسانی ذہانت کا مالک نہیں ہے۔ اس کا کیا مطلب ہے؟ اس کا مطلب یہ ہے کہ چیٹ بوٹس یا تو پہلے سے تیار کردہ اسکرپٹ کے ساتھ جواب دیتے ہیں یا اسکرپٹ سے جوابات تیار کرتے ہیں، لیکن وہ اپنے طور پر اس وقت تک معقول جواب نہیں دے سکتے جب تک کہ ان کے پاس معلومات حاصل نہ ہوں۔ 

یقینی طور پر، وہ کسی درخواست یا صارف کے سوال کو موجودہ مواد سے ملا سکتے ہیں اور جواب تیار کر سکتے ہیں، لیکن وہ خود نیا مواد نہیں بنا سکتے۔ 

تو یہ واقعی سیلف سروس کی شرحوں کو کیسے متاثر کرتا ہے؟ آئیے تھوڑا گہرا کھودتے ہیں۔

کچھ ٹیکنالوجیز ٹریننگ ڈیٹا پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہیں۔

وہاں موجود بہت سے بات چیت کے AI پلیٹ فارمز حقیقی قدر فراہم کرنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں جب تک کہ متعلقہ ڈیٹا کے ساتھ ماڈلز کی تربیت کے لیے وقف ٹیمیں موجود نہ ہوں۔ 

اس کا مطلب ہے کہ AI کو کچھ مثالیں دیکھنے کی ضرورت ہے اور ان کا سامنا کرنے پر ردعمل ظاہر کرنے کا طریقہ سیکھنا ہوگا۔ کے ذریعے کیا جاتا ہے۔ چیٹ بوٹ کو تربیت دینا.

اس مقصد کے لیے، ہمیں ڈیٹا کو نکالنے اور درست کرنے کی ضرورت ہے تاکہ اسے AI تک پہنچایا جا سکے۔ لہذا، حل کی تربیت انتہائی وقت طلب ہوسکتی ہے۔ تاہم، وہاں موجود بہت سے موجودہ کنورسیشنل AI حل مکمل طور پر مشین لرننگ پر مبنی ہیں اور اس لیے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے ان تربیت کی ضرورت ہے۔ 

جیسی ٹیکنالوجی کا انتخاب کرنا نیورو سمبولک AI جس کے لیے تربیت کی ضرورت نہیں ہے پروجیکٹ اور کسٹمر کے تجربے کے مینیجرز کی زندگیوں کو آسان بنا سکتی ہے، اور آپ کی ٹیموں سے مطلوبہ کم دیکھ بھال کے ساتھ اچھے نتائج فراہم کر سکتی ہے۔

یہ بھی پڑھیں: ای بک - نیورو سمبولک AI کے ساتھ تربیت کے بغیر چیٹ بوٹس بنانا

کیوں بہت سے چیٹ بوٹس اور بات چیت کے AI حل جوابات فراہم کرنے میں ناکام رہتے ہیں؟

اگر آپ ایک ایسا چیٹ بوٹ استعمال کر رہے ہیں جو صحیح معنوں میں ارادے کو سمجھتا ہے، اور جواب کی شرح کے حوالے سے اب بھی کم چیٹ بوٹ کی کارکردگی کا سامنا کر رہے ہیں، تو امکان ہے کہ آپ قیمتی مواد سے محروم ہیں جس میں آپ کے صارفین کی دلچسپی ہے۔ 

ہم کہتے ہیں کہ ایک صارف پوچھتا ہے: 'کیا آپ کا 5ویں ایونیو پر اسٹور ہفتہ کو کھلا رہتا ہے؟'. 

ایک چیٹ بوٹ مختلف طریقوں سے جواب تیار کرنے کے قابل ہو سکتا ہے، لیکن یہ کبھی بھی ہاں یا نہیں کہہ سکے گا جب تک کہ اس معلومات کو کسی ایسے سسٹم میں محفوظ نہ کیا جائے جس تک اسے رسائی حاصل ہو۔ 

جواب کو یا تو چیٹ بوٹ کے اپنے ڈیٹا بیس میں، گاہک کی ویب سائٹ میں، یا چیٹ بوٹ سے منسلک کسی دوسرے فریق ثالث کے نظام میں ذخیرہ کرنے کی ضرورت ہے۔ بصورت دیگر، گاہک کے لیے کوئی تسلی بخش جواب نہیں ہوگا۔ 

کسٹمر سروس اور تجربہ کار ٹیموں کو مواد کے فرق کا تجزیہ کرنے کے لیے کچھ وقت لگانے کی ضرورت ہے، یہ دیکھنے کے لیے کہ صارف کے کن سوالوں کے کوئی مناسب جواب نہیں ملے، اور مواد تخلیق کریں تاکہ چیٹ بوٹ کم از کم اکثر سوالات کا جواب دے سکے۔ 

آپ کا مواد جتنا زیادہ جامع اور مفصل ہوگا، آپ کے صارفین کے عجیب و غریب ہونے کے امکانات اتنے ہی کم ہوں گے۔ 'مجھے افسوس ہے لیکن مجھے آپ کے سوال کا جواب نہیں مل سکا'۔

ہمارے چیٹ بوٹ اور اکثر پوچھے گئے سوالات کو 14 دنوں کے لیے مفت میں آزمائیں اور خود دیکھیں کہ انبینٹا آپ کے صارفین کو سیلف سرو سپورٹ فراہم کرنے کے لیے کس طرح بہترین ٹیکنالوجی اور پلیٹ فارم پیش کرتا ہے۔

ہمارے اسی طرح کے مضامین کو دیکھیں