Tìm kiếm ngữ nghĩa có thể quản lý các truy vấn đuôi dài như thế nào?

Khi tối ưu hóa nội dung web, thông thường các từ khóa vẫn quan trọng. Sự cạnh tranh để xếp hạng cho các từ khóa đơn lẻ là rất nghiêm ngặt, với nội dung kỹ thuật số được xuất bản với tốc độ đáng kinh ngạc. Với mỗi sự thay đổi trong thuật toán của Google, các quy tắc mới xác định cách xếp hạng nội dung tốt hơn và các thương hiệu ban đầu nghĩ rằng việc đặt từ khóa được nhắm mục tiêu của họ một cách hiệu quả thường xuyên nhất có thể đã nhận thấy rằng điều đó là chưa đủ.

Từ khóa đuôi dài không phải là mới khi nói đến việc cải thiện nội dung và phản hồi các truy vấn của người dùng. Google đã giới thiệu các từ khóa đuôi dài và tìm kiếm theo ngữ nghĩa là những yếu tố quan trọng trong SEO gần một thập kỷ trước. Ngày nay, những yếu tố này đã vượt ra ngoài SEO cho bất kỳ khía cạnh nào của trải nghiệm trò chuyện trực tuyến. Cơ sở kiến ​​thức, tìm kiếm trang web hoặc thậm chí chatbot giải thích các từ và cố gắng cung cấp kết quả cho người dùng - Tuy nhiên, từ ngữ càng phức tạp thì càng khó đưa ra câu trả lời đúng. Tuy nhiên, người dùng đang sử dụng nhiều giọng điệu và từ ngữ đàm thoại hơn khi thực hiện tìm kiếm và nhu cầu có thể hiểu và trả lời các truy vấn dài dòng cao hơn bao giờ hết.

Các công cụ tìm kiếm và nền tảng đàm thoại tạo điều kiện thuận lợi cho các yêu cầu của người dùng, nhưng chúng thường dựa trên các tìm kiếm từ khóa cơ bản và họ thường ít chú ý đến các truy vấn dài hạn. Do đó, các cơ hội đang bị mất đi.

Nhưng các truy vấn đuôi dài quan trọng như thế nào và tìm kiếm ngữ nghĩa đóng vai trò gì trong việc này?

Truy vấn tìm kiếm đuôi dài là gì?

Truy vấn tìm kiếm đuôi dài là các cụm từ khóa dài hơn và được nhắm mục tiêu nhiều hơn mà người dùng thường thực hiện khi:

• hỏi một câu hỏi rất ngắn gọn, trong đó họ thêm rất nhiều chi tiết, hoặc
• bằng cách sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói, như bằng lời nói, chúng ta có xu hướng thể hiện bản thân bằng nhiều từ hơn.

Trong SEO, từ khóa đuôi dài có lượng tìm kiếm thấp, cạnh tranh thấp nhưng tỷ lệ chuyển đổi cao. Các truy vấn này phù hợp với các giai đoạn cuối cùng của kênh mua hàng.

Chúng tôi gọi chúng là đuôi dài bởi vì khi chúng được biểu thị trên biểu đồ bởi lượng tìm kiếm của chúng, chúng nằm ở phần đuôi dài của đường cầu tìm kiếm. Trên thực tế, từ khóa đuôi dài xuất phát từ cuốn sách Cái đuôi dài của Chris Anderson. Trong cuốn sách này, Anderson chỉ ra rằng ngay cả khi có một thị trường nhỏ, sự rộng lớn của internet vẫn có thể khiến từ khóa ngách của bạn sinh lời.

Tại sao từ khóa đuôi dài lại quan trọng?

Ngày nay, người dùng web tương tác với bất kỳ tìm kiếm nào trên trang web nhất định giống như cách họ tương tác với thanh tìm kiếm của Google. Điều này có nghĩa là chỉ 20% truy vấn tìm kiếm trên web được tạo bằng cách sử dụng từ khóa ngắn, trong khi 80% truy vấn tìm kiếm trên trang web được tạo từ 3 từ trở lên, còn gọi là từ khóa đuôi dài.

Đã quen với việc tìm kiếm thông tin trên Google bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên thay vì chỉ sử dụng các từ khóa được nhắm mục tiêu, khách truy cập trang web hiện đang mong đợi các trang web họ truy cập cung cấp cùng mức độ hiểu biết. Các doanh nghiệp trực tuyến cần đẩy mạnh trò chơi tìm kiếm của họ và có thể cung cấp câu trả lời phù hợp cho bất kỳ truy vấn nào của người dùng, bất kể độ phức tạp hoặc độ dài của nó, thay vì chỉ trả về một trang “không có kết quả”, làm tăng sự thất vọng của người dùng.

Tiền đề khá rõ ràng: công nghệ tìm kiếm phải có khả năng giải mã các từ khóa dài để hiểu khách hàng thực sự đang nói gì và cho họ thấy họ muốn gì.

Bước tiếp theo: NLP đuôi dài và tìm kiếm ngữ nghĩa

Từ khóa đuôi dài làm gì và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên có điểm chung? Chà, công nghệ NLP đơn giản là cách tốt nhất để giải mã ý định và ý nghĩa thực sự đằng sau các từ khóa đuôi dài. Con người có những cách khác nhau để thể hiện những gì họ muốn, vì chúng ta không nói trong hệ nhị phân. Cùng một từ, hoặc một cụm từ, có thể có nhiều nghĩa và có thể được diễn đạt theo nhiều cách khác nhau.

Nhờ công nghệ NLP, công cụ tìm kiếm trang web có thể hiểu được ý nghĩa đằng sau các truy vấn tìm kiếm phức tạp bao gồm các từ khóa đuôi dài và cung cấp câu trả lời đầy đủ cho người dùng web. Sự phát triển này từ tìm kiếm từ khóa cơ bản sang tìm kiếm tập trung vào mục đích nội tại hơn được gọi là tìm kiếm ngữ nghĩa.

Sự khác biệt giữa tìm kiếm dựa trên từ khóa và tìm kiếm theo ngữ nghĩa là gì?

Với tìm kiếm từ khóa, bạn sẽ có được những gì bạn yêu cầu. Vì vậy, nếu một từ là một từ đồng nhất và có các nghĩa khác nhau nhưng được viết theo cùng một cách, nó sẽ xuất hiện trong tìm kiếm của bạn. Sẽ không có sự khác biệt giữa dơi đó là một con vật và một dơi đó là dụng cụ thể thao. Ngoài ra, nếu nội dung có liên quan xuất hiện trên động vật có cánh, một tìm kiếm từ khóa nghiêm ngặt sẽ không tìm thấy nó và không thể xác định mối quan hệ nhân quả giữa các từ.

Tìm kiếm ngữ nghĩa xem xét ý nghĩa của các từ và xem xét mục đích của người dùng để cung cấp thông tin và khái niệm chưa được viết rõ ràng thành truy vấn.

Do đó, khi doanh nghiệp muốn đi sâu vào cung cấp trải nghiệm người dùng liên quan đến những gì họ muốn nói, có thể là thông qua các nền tảng trò chuyện, chatbot hoặc các chiến lược từ khóa SEO, sử dụng tìm kiếm theo ngữ nghĩa mang lại thông tin chi tiết tốt hơn về những gì người dùng đang tìm kiếm.

Tìm hiểu thêm: Tải xuống bảng dữ liệu sản phẩm của Inbenta Search

Phân cụm ngữ nghĩa: làm phong phú trải nghiệm của khách hàng bằng cách xác định khoảng trống nội dung

Làm thế nào bạn có thể ngăn khách hàng cảm thấy thất vọng khi họ không nhận được kết quả tìm kiếm thích hợp cho một truy vấn mà họ đã thực hiện? Phân cụm ngữ nghĩa nhóm các truy vấn tìm kiếm tương đương về mặt ngữ nghĩa liên quan đến các từ, cụm từ và câu thành các cụm dựa trên ý nghĩa.

Phân cụm ngữ nghĩa của Inbenta có thể xác định vị trí và nhóm một bộ sưu tập các câu hỏi tương tự, chưa được trả lời để cung cấp một cái nhìn tổng thể nhằm giúp các doanh nghiệp lấp đầy khoảng trống kiến ​​thức của họ. Người dùng cũng có thể phát hiện nơi khách hàng có câu hỏi không thành công mà họ không nhận được phản hồi thỏa đáng và thông báo cho công ty để phát triển tài liệu trả lời những câu hỏi này, giảm việc sử dụng phiếu hỗ trợ và tăng mức độ hài lòng của khách hàng.
Phân cụm ngữ nghĩa có thể được sử dụng để tối ưu hóa tìm kiếm trên web và cũng được sử dụng bởi trò chuyện AI tốt nhất để cải thiện chất lượng các cuộc trò chuyện và mang lại trải nghiệm tương tác cho khách hàng.

Tại sao bạn nên sử dụng NLP và tìm kiếm ngữ nghĩa trên các trang web của mình

Cung cấp câu trả lời cho tất cả các truy vấn có liên quan

Như bạn đã hiểu, việc sử dụng công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa trên trang web của bạn được hỗ trợ bởi công nghệ NLP đảm bảo rằng nó hiểu tất cả các truy vấn có liên quan đang được thực hiện bởi người dùng, cho dù chúng được tạo từ các từ khóa đuôi ngắn hay dài.

Hiểu tất cả các loại truy vấn, bất kể chúng được xây dựng như thế nào, có nghĩa là công cụ tìm kiếm sau đó có thể trả lời các truy vấn này, cung cấp tỷ lệ kết quả chính xác cao cho khách truy cập trang web của bạn.

Công cụ hỗ trợ cho khách hàng cũng như đại lý

Với Inbenta Search, người dùng có thể tận dụng khả năng tìm kiếm theo ngữ nghĩa, của Inbenta AI tượng trưng và công nghệ NLP với dữ liệu được thu thập qua các công cụ quan hệ khách hàng như Salesforce và Zendesk để hiểu rõ hơn yêu cầu của khách hàng và đưa ra các câu trả lời nhanh chóng, tập trung và phù hợp, làm lệch thời gian và nguồn lực từ các nhóm hỗ trợ khách hàng.

Các nhân viên hỗ trợ cũng có thể hưởng lợi từ một công cụ như vậy, sử dụng nó trong nội bộ để giúp họ tìm kiếm thông tin hoặc câu trả lời cho các truy vấn hỗ trợ.

Nâng cao hành trình của khách truy cập web của bạn

Bằng cách phân tích các từ khóa đuôi dài để cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác, Tìm kiếm Inbenta giúp khách hàng tiết kiệm thời gian tìm kiếm thông tin phù hợp. Điều này cải thiện trải nghiệm của khách hàng, điểm NPS và thúc đẩy doanh số bán hàng nhiều hơn bằng cách thúc đẩy chuyển đổi.

Tìm hiểu cách tích hợp Inbenta Search vào trang web của bạn có thể giúp doanh nghiệp của bạn phát triển.

Các bài viết Tìm kiếm ngữ nghĩa có thể quản lý các truy vấn đuôi dài như thế nào? xuất hiện đầu tiên trên Inbenta.

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/