那么为什么要创建送餐 API 呢？
您不能简单地使用 Grubhub、Doordash、Eat24、Seamless 或 UberEats 等顶级食品配送应用程序提供的 API 吗？
好吧，这不是那么简单。
首先，没有所有交付平台都遵循的标准 API 格式。 可悲的是，几乎没有一个食品配送平台提供公共 API——你最好的选择是付费以获得访问权限。
即使您构想了一种可以彻底改变食品配送或餐厅管理的产品，您也会因为无法访问统一的开放式食品配送 API 而陷入困境。
但是，如果有解决办法呢？
在这篇文章中，我们将向您展示 Nanonets 如何通过从交付电子邮件中提取数据来帮助您创建各种食品交付 API。
使用 Nanonets 创建您自己的送餐 API。 解析送餐电子邮件并自动化您的工作流程。
送餐 API 的用例
送餐 API 可用于支持各种服务，以下是一些示例：
- 向餐厅提供数据分析和洞察，以便他们了解订单类型、热门食品、客户人口统计等方面的趋势。食品配送应用程序通常不会分享这些洞察。
- 优化或管理从多家餐厅或食品配送应用程序接收订单的配送车队。
- 为可以扩大餐厅范围的云厨房供电。
- 为餐厅搭建跨外卖平台接收和处理订单的综合平台。
- 允许黑暗商店或履行中心按时预测餐厅的需求和供应杂货。
- 提取电话号码 或发送电子邮件中的联系方式。
使用 Nanonets 创建自定义送餐 API
Nanonets 是一款基于 AI 的 OCR 软件，可自动执行各种数据转换工作流程。
Nanonets 可以从电子邮件、电子邮件附件、PDF、图像、文档、电子表格和其他类型的数据源中识别和提取数据。 然后可以将提取的数据发送或集成到您选择的任何业务应用程序中。
要创建您自己的送餐 API，您将创建一个自定义 电子邮件解析器 使用 Nanonets 扫描所有送餐电子邮件。
这次送餐 电子邮件提取器 将从各种应用程序（Grubhub、Doordash、Eat24、Seamless 或 UberEats）发送的递送电子邮件中提取特定数据。 这些数据可用于为您的 API 提供动力。
使用 Nanonets 创建您自己的送餐 API。 解析送餐电子邮件并自动化您的工作流程。
如何使用 Nanonets 解析送餐邮件
按照以下步骤构建您自己的送餐电子邮件解析器并将数据发送到您喜欢的任何地方：
创建新账户
注册 开始使用 Nanonets。
建立一个自定义 送外卖 邮箱地址 解析器
上传一些示例电子邮件屏幕截图或 PDF。 标记您要提取的电子邮件数据或字段，并训练您的 电子邮件解析器. 人工智能将根据您展示的示例学习识别相似的数据——越多越好。
如果对足够多的示例进行了训练，电子邮件解析器可以从任何送餐电子邮件中提取数据——甚至是迄今为止尚未见过的电子邮件格式！
定义源
设置 Nanonets 接收地址并将所有送餐电子邮件自动转发到该电子邮件 ID。
您还可以设置从云存储、数据库、网站自动导入文件或通过 API 连接到其他来源。
设置 自动化 工作流程
通过将自定义电子邮件解析器连接到您的 Nanonets 接收地址来设置整个工作流程。 转发到您的 Nanonets 收件箱的所有电子邮件现在都将由电子邮件解析器处理。
您还可以定义解析规则以将提取的数据转换/处理为适当的输出格式。
最后定义您要将精炼数据导出到的目的地。 你可以 将数据直接导出到 CRM、ERP、外部数据库或通过 Nanonets 的 API 连接。
Nanonets 也可以通过 Zapier 与您选择的任何应用程序连接。
带走
糟糕的是，没有统一的 API 可以跨食品配送应用程序工作。
但是您仍然可以使用像 Nanonets 这样的智能数据解析器以及一些集成来为您自己的送餐 API 提供动力。
Nanonets 可以通过从交付电子邮件中提取数据来实现这一点。 Nanonets 电子邮件解析器可用于从各种电子邮件中提取信息——例如 将 Outlook 电子邮件导出到 Excel 或从电子邮件附件中提取数据。
