如何从PDF文档中提取数据

便携式文档格式 (PDF) 是共享和交换业务数据的常用文件格式。虽然您可以轻松查看、保存和打印 PDF 文件，但编辑、 刮/解析 或者从 PDF 文件中提取数据可能会很痛苦。

例如，您是否曾经尝试过 从PDF提取文本 或 从 PDF 中提取表格?  

你试一试 将 PDF 银行对账单转换为 Excel or PDF 文档到 XML!

PDF 数据提取的挑战

从 PDF 中提取数据对于根据您自己的要求重新组织数据至关重要。

在其他文档格式（例如 DOC、XLS 或 CSV）中，提取部分信息非常简单。只需编辑数据或复制并粘贴即可。

但对于 PDF 来说，这是相当具有挑战性的。

编辑是不可能的，复制粘贴不能保持原始格式和顺序 - 尝试 从 PDF 中提取表格!

处理 PDF 时 数据提取 总的来说，这些问题可能会导致错误、延误和成本超支，从而严重影响您的利润！

幸好，有类似的解决方案 纳米网，可以高效地从PDF文档中提取数据。

让我们看看企业从 PDF 中提取数据的 5 种最流行的方法。

从 PDF 中提取数据的 5 种方法

以下是从 PDF 中提取数据的 5 种不同方法，按照效率和准确性递增的顺序：

• 复制和粘贴
• 外包手工数据录入
• PDF转换器
• PDF表格提取工具
• 自动提取 PDF 数据

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复制和粘贴

在处理少量简单的 PDF 文档时，复制和粘贴方法是最实用的选择。

• 打开每个PDF文件
• 选择一部分数据或 文本 在特定页面或一组页面上
• 复制所选信息
• 将复制的信息粘贴到DOC，XLS或CSV文件中

这种简单的方法通常会导致数据提取不稳定且容易出错。您将不得不花费大量时间以有意义的方式重新组织提取的信息。

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外包手工数据录入

从长远来看，在内部处理从 PDF 中手动提取大量文档的数据可能会变得不可持续且成本高昂。

外包手动数据输入是一种明显的替代方案，既便宜又快捷。

Upwork、Freelancer、Hubstaff Talent、Fiverr 等在线服务公司和其他类似公司拥有一支来自南亚、东南亚和非洲中等收入国家的数据输入专业人员队伍。

虽然这种方法可以降低数据提取成本和延迟，但质量控制和数据安全是严重问题！

数据输入自动化 & 自动数据提取 因此，解决方案变得越来越流行。

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要 捕获数据 从 PDF 文档或 将PDF表转换为Excel? 看看 Nanonets 的 PDF刮板 or PDF解析器 至 刮PDF数据 or 解析 PDF 大规模！

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PDF转换器

对于那些关心数据质量和数据安全的人来说，PDF 转换器是一个显而易见的选择。

PDF 转换器允许在内部管理数据提取，同时快速高效。 PDF 转换器可用作 软件，基于网络 在线解决方案 甚至移动应用程序。

PDF 文件最常见 转换为 Excel （XLS 或 XLSX）或 CSV 格式，因为它们以简洁的方式呈现表格； PDF 到 XML 转换器 也很受欢迎。

只需上传 PDF 文档并将其转换为您选择的格式即可。

然而，PDF 转换器无法大规模处理文档。批量数据提取是不可能的，必须对每个文档重复数据提取过程，一次一个！

以下是一些顶级 PDF 转换器工具/软件：

• 土砖
• 简单的PDF
• SmallPDF
• PDF2GB
• PDF转Excel
• PDFelement
• Nitro Pro
• 彗星文档
• iSkysoft PDF Converter Pro

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PDF表格提取工具

PDF 文档通常包含表格以及文本、图像和图形。在许多情况下，感兴趣的数据通常位于表格中。

PDF 转换器处理整个 PDF 文档，而不提供将数据提取限制到 PDF 中的特定部分（例如特定单元格、行、列甚至表格）的选项。

PDF到表格 提取工具就是这样做的。

Tabula 和 Excalibur 等 PDF 表格提取工具/技术允许您通过在表格周围绘制一个框来选择 PDF 中的部分，然后将数据提取到 Excel 文件（XLS 或 XLSX）或 CSV 中。

而 PDF到表格 工具可以提供相当有效的结果，您可能需要开发工作或内部专家来 利用基础技术 为这些工具提供支持以适应您自己的用例。

此外，此类 PDF 数据提取工具仅适用于本机 PDF 文件，不适用于扫描文档（更常用）！

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如果您的 PDF 涉及发票、收据、护照或驾驶执照，请查看 Nanonets PDF刮板 or PDF 数据提取器 至 捕获数据 来自 PDF 文档。

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自动提取 PDF 数据

自动化的PDF数据提取软件 或基于人工智能 OCR软件 喜欢 纳米网 为从 PDF 或 PDF 中提取数据的问题提供最全面的解决方案 从图像中提取文本. (什么是OCR？ – 这是一个 详细的解释器)

它们可靠、高效、速度极快、价格具有竞争力、安全且可扩展。他们还可以处理扫描文档以及本机 PDF 文件。

此类自动化 PDF 数据提取器结合使用 AI、ML/DL、OCR、RPA、模式识别、文本识别和其他技术来大规模准确地提取数据。

自动数据提取工具（例如 Nanonets）通常提供可以处理某些类型文档的预先训练的提取器。以下是 Nanonets 预训练表提取器的快速演示：

除了使用预先训练的提取模型之外，您还可以构建自己的自定义 AI 来从不同文档中提取数据。就是这样：

• 收集一批样本文件作为训练集
• 训练自动化软件以根据您的需求提取数据
• 验证
• 在真实文档上运行经过培训的软件
• 处理提取的数据

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纳米网有很多有趣的地方 用例 可以优化您的业务绩效，节省成本并促进增长。 找出 Nanonets 的用例如何应用于您的产品。

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更新 十二月 2021：这篇文章最初发表于 十月 2020 并且已经更新 无数次.

这是一张幻灯片 总结本文中的发现。 这是一个 备用版本 这个职位。

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• 资料来源：https://nanonets.com/blog/extract-data-from-pdf/