你是在找 俄语 文字识别软件? 免费试用 Nanonets。 被 500 多家企业用于从 30 多万份文档中提取数据。 开始免费试用 or 请求回电.
超过 155M 人们讲俄语,目前约占世界人口的 2.2%。这是巨大的。
现在,无论您是在处理俄语文档还是希望从俄语音乐海报中提取文本,俄语 OCR 软件都可以帮助您轻松完成目标!
对于许多俄语 OCR 工具来说,任何与将扫描的俄语文本转换为实际可编辑文本相关的任务都是一项简单的任务。但你应该选择哪一个呢?
我们会让您轻松做到这一点。在这篇博客中,我们将了解排名前 8 的俄罗斯 OCR 软件,并详细评估它们的优缺点。如果您赶时间,Nanets 是我们在线俄语软件的最佳选择,而 Text Russian 是我们 Android 俄语 OCR 应用程序的最佳选择。
嵌入式 JavaScript
什么是俄语 OCR?
俄语 OCR 正在使用 OCR 引擎将俄语 PDF、文档或图像转换为可编辑的文本格式。您可以使用俄语 OCR 软件制作可搜索的 PDF、将图像转换为文本、从 PDF 中提取文本等。
为什么要使用俄语 OCR 软件?
好吧,假设您有一个俄语文档,并且您想从该文档中提取文本。有两种方法可以做到这一点:手动输入文档中的文本或使用 OCR 软件为您提取文本。
与自动提取相比,手动俄语文本提取可能有许多缺点。
- 手动数据提取很容易出错。手动提取文本时可能会犯很多错误。
- 这很耗时。您必须一边查看文档,一边缓慢地输入所有内容,而俄语 OCR 工具需要几秒钟才能处理 1000 多个文档。
使用俄语 OCR 软件,您可以在处理俄语文档时节省时间并提高效率。
那么现在,话不多说,让我们来看看 2022 年俄罗斯顶级 OCR 平台。
8 年排名前 2022 名的俄罗斯 OCR 软件
纳米网
上传
纳米网 是一款基于人工智能的先进 OCR 软件,对包括俄语在内的 95 多种语言具有 200% 以上的 OCR 精度。使用内置的高级 OCR 和自动化工作流程,您可以利用 Nanonets 从俄语文档(如护照、许可证、发票、收据、账单和其他文档)中提取相关俄语文本。
Nanonets 是一个智能文档自动化出口,可自动执行文档处理的每个特征,如数据捕获、文档上传、数据匹配、文档审批、验证和文档存储。
无代码平台、现代用户界面和 5000 多个集成使 Nanonets 成为俄罗斯 OCR 软件的出色选择。它具有 95% 的 OCR 精度,优于市场上大多数俄语 OCR 软件。此外,通过其免费和即用即付计划,您可以立即开始使用它。
使用 Nanonets 的优点
- 现代的UI
- 简单易用
- 无码平台
- 24×7 客户协助
- 没有隐藏成本 - 检查定价计划
- 自我学习——随着时间的推移提高准确性
- 用于收据、发票、应付账款等的预训练 OCR 模型。
- 在 15 分钟内构建自定义 AI 模型
- 5000 多个与 API 和 Zapier 的集成
- 云托管和本地选项
- 强大的注释团队为您的模型编码
使用 Nanonets 的缺点
- 它不能用于文本的翻译
- 在免费增值模式中无法访问表提取
- 没有移动应用
开始使用 Nanonets 的预训练俄语 OCR 模型或 建立你自己的 自定义 OCR 模型。 您还可以安排演示以获得免费的产品之旅!
开始你的免费试用
i2OCR 是一种在线俄语 OCR(光学字符识别),可以对俄语文本进行格式化、更改、索引、搜索或翻译。 i2OCR 几乎可以理解所有俄语字符,甚至是文件中包含的英文字母。
此外,没有任何信息被忽略。但它只能 OCR 俄语图片文件。尽管它有助于以可编辑布局(如 Word)导出文件,但格式几乎不会受到影响。
使用 i2OCR 的优点
- 支持六十多种语言
- 从 URL 上传图像
- 没有注册
使用 i2OCR 的缺点
- 质量差
- 格式不充分
- 仅启用从图像中提取文本
- 75% 到 80% OCR 精度
- 久等结果
开始使用 Nanonet。 以 95% 以上的准确率提取数据。 开始你的免费试用 今天。 不需要信用卡。
立即试用
OCR 俄语单词
上传
OCR Russian Word 是一款 ios 俄语 OCR 应用程序,用于从图片中提取俄语文本。
只需拍一张照片,应用程序就会自动为您提供文本。该应用程序提供准确的俄语翻译,还使您能够立即从应用程序扫描互联网上的文本。对于那些想要从相机图片中提取文本的人来说,这是一个很棒的 OCR 工具。
使用 OCR Russian Word 的优点
- 直接从相机扫描消息。
- 在线翻译以发现俄语单词的含义
- 最适合个人使用
使用 OCR Russian Word 的缺点
- 它不能用于文档。
- 夜间图像精度低
- OCR 准确度低,因为准确度取决于相机
- 不是最适合大规模自动化。
上传
Text Scanner Russian 是一款面向 Android 用户的俄语 OCR 应用程序。俄语 OCR 应用程序可在 Playstore 上使用,可以像 Russian Word 一样从相机图像中提取俄语文本。
OCR 精度不高,但团队正在努力提高 OCR 精度。提取的俄语文本可以使用手机上的任何其他翻译应用程序进行复制和翻译。
使用俄语文本扫描仪的优点
- 免费的 Google Play 商店应用程序
- 使用相机图像随时随地提取俄语文本
- 适用于任何 Android 智能手机
使用文本扫描仪俄语的缺点
- 没有有关 OCR 准确性的信息
- 无法保留图像的格式
- 俄语 OCR 准确率
- 无法直接翻译文本
- 不能用于文档
- 对图像质量的高度依赖
自动化 俄语 使用 Nanonets 处理文档。 以 50 倍的速度处理 10k+ 个文档。 立即上传您的文件. 不需要信用卡。
Document AI 是 Google 的文档处理软件,它使用先进的机器学习来自动提取、分类和丰富文档中的数据。
Document AI 可用于包括俄语在内的多种语言。俄语OCR软件可以高精度地从俄语文档中提取数据。该软件利用高质量的训练数据来训练俄罗斯 OCR 原型。
使用 Document AI 的优点
- 设置简单
- 与其他 Google 服务完美结合
- 信息储存
使用 Document AI 的缺点
- AI 模块缺乏足够的文档
- 需要更多模板和选项
- 难以共享文件
- 格式化选项不太多样化。
- 旧 API 文档
- 昂贵
需要OCR软件 图像到文本的提取 or PDF数据提取? 期待转换 PDF到表格或 PDF转文字?
查看正在运行的 Nanonets! 不需要信用卡。
Textract OCR 可以从文档中提取文本,并且在俄语中运行良好。 Tesseract OCR 是一个开源 OCR 引擎,可在 Apache 许可证下访问,并且可以使用 API 来执行俄语 OCR 任务。
但如果没有 GUI,您需要与其他第 3 部分应用程序一起使用才能获得可使用的用户界面。
使用 Tesseract OCR 的优点
- 即用即付计划
- 创建训练集很简单
- 赞助超过 100 种语言
使用 Tesseract OCR 的缺点
- 不友好
- 没有图形用户界面
- 不支持 PDF
- 不能根据需要进行培训
- OCR 精度不同
ABBYY OCR 软件以其在数字化公司文档时的易用性而闻名。 ABBYY 最新的基于人工智能的 OCR 技术使您能够在同一工作流程中编辑、访问、保护、协作和共享文档。
ABBYY 专注于无纸化办公。 ABBYY Finereader OCR 工具可以识别多种语言,包括俄语。利用 ABBYY 俄语 OCR 工具,您的员工可以更多地关注自己的能力,而不是数据输入。
使用 ABBYY 的优点
- 经济高效的解决方案
- 中小企业
- 灵活的许可
使用 ABBYY 的缺点
- 出现格式精度问题。
- 不支持转换为 MS Excel
- Linux 版本已被淘汰。
- 评论管理等协作功能很难使用。
- 已完成工作或文件中受保护版本的版本控制策略
开始使用 用于自动化的纳米网. 试用各种 OCR 模型 or 请求演示 ! 找出 Nanonets的用例如何适用于您的产品。
立即开始自动化
Enolsoft OCR 是一款可靠的俄语 OCR 程序,因为它可以帮助用户解决 PDF 或图像 OCR 方面的困难。所有系统都可以在用户友好的界面上轻松完成。该软件还可以很好地将俄语 PDF 或图像转换为 Excel、Word、PPT、Pages、Keynote、EPUB、HTML、文本等。此外,Enolsoft 支持加密的 PDF 文件。
使用 Enolsoft 的优点
- 保留原来的布局
- 轻松编辑并节省时间
- 高精度 OCR 结果
使用 Enolsoft 的缺点
- 出现格式精度问题。
- 不能根据需要进行培训
- 昂贵
- 不立即翻译文本
- 编辑不达标
最好的俄语 OCR 软件是什么?
在仔细评估所有著名的俄罗斯 OCR 软件后,选择适合您要求的软件。在上述俄罗斯 OCR 软件中,每个软件都有自己的优点和缺点。
以下是我们的最佳选择,仅供您参考:
所有俄罗斯 OCR 软件的准确性因文档质量和 OCR 模型而异。就质量和精度而言,其中最好的是 纳米网,就像 Nanonets 的情况一样,这些 OCR 模型会随着时间而发展。
结论
我们希望这些应用程序的描述可以帮助您正确判断要使用哪个俄语 OCR 应用程序。
嵌入式 JavaScript
纳米网 在线OCR和OCR API 有很多有趣的 用例 t帽子可以优化您的业务绩效,节省成本并促进增长。 找出 Nanonets的用例如何适用于您的产品。
立即购买