qBang-এর সাহায্যে ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করা: ফ্ল্যাট এনার্জি ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করতে মেট্রিক এবং মোমেন্টামকে দক্ষতার সাথে ইন্টারওয়েভিং

qBang-এর সাহায্যে ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করা: ফ্ল্যাট এনার্জি ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করতে মেট্রিক এবং মোমেন্টামকে দক্ষতার সাথে ইন্টারওয়েভিং

ডেভিড ফিটজেক1,2, রবার্ট এস জনসন1,3, ওয়ার্নার ডব্রাউটজ4, এবং ক্রিশ্চিয়ান শেফার1,5

1মাইক্রোটেকনোলজি এবং ন্যানোসায়েন্স বিভাগ, MC2, চালমার ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজি, 412 96 গোথেনবার্গ, সুইডেন
2ভলভো গ্রুপ ট্রাক প্রযুক্তি, 405 08 গোথেনবার্গ, সুইডেন
3ফিউচার টেকনোলজিস, সাব সার্ভিলেন্স, 412 76 গোথেনবার্গ, সুইডেন
4রসায়ন বিভাগ এবং রাসায়নিক প্রকৌশল বিভাগ, চালমার ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজি, 412 96 গোথেনবার্গ, সুইডেন
5পদার্থবিদ্যা বিভাগ, চালমার ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজি, 412 96 গোথেনবার্গ, সুইডেন

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম (VQAs) বর্তমান কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অবকাঠামো ব্যবহার করার জন্য একটি প্রতিশ্রুতিশীল পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে। ভিকিউএগুলি ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমের মাধ্যমে একটি বন্ধ লুপে অপ্টিমাইজ করা একটি প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটের উপর ভিত্তি করে। এই হাইব্রিড পন্থা কোয়ান্টাম প্রসেসিং ইউনিটের লোড কমায় কিন্তু একটি ক্লাসিক্যাল অপ্টিমাইজেশানের খরচে আসে যা একটি সমতল শক্তি ল্যান্ডস্কেপ বৈশিষ্ট্যযুক্ত করতে পারে। বিদ্যমান অপ্টিমাইজেশান কৌশল, হয় কাল্পনিক সময়-প্রসারণ, প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট, বা ভরবেগ-ভিত্তিক পন্থাগুলি সহ, প্রতিশ্রুতিশীল প্রার্থী কিন্তু হয় কোয়ান্টাম ডিভাইসের উপর একটি উল্লেখযোগ্য বোঝা রাখে বা ঘন ঘন ধীর অভিসারে ভুগতে হয়। এই কাজে, আমরা কোয়ান্টাম ব্রয়েডেন অ্যাডাপটিভ ন্যাচারাল গ্রেডিয়েন্ট (qBang) পদ্ধতির প্রস্তাব করি, একটি অভিনব অপ্টিমাইজার যা বিদ্যমান পদ্ধতির সর্বোত্তম দিকগুলিকে পাতন করা। ফিশার ইনফরমেশন ম্যাট্রিক্সে আনুমানিক আপডেটের জন্য Broyden পদ্ধতির ব্যবহার করে এবং এটিকে একটি ভরবেগ-ভিত্তিক অ্যালগরিদমের সাথে একত্রিত করে, qBang আরও রিসোর্স-ডিমান্ডিং বিকল্পের চেয়ে ভাল পারফর্ম করার সময় কোয়ান্টাম-রিসোর্স প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে। অনুর্বর মালভূমি, কোয়ান্টাম রসায়ন, এবং সর্বোচ্চ-কাট সমস্যার জন্য মানদণ্ড সমতল (কিন্তু দ্রুত সমতল নয়) অপ্টিমাইজেশান ল্যান্ডস্কেপের ক্ষেত্রে বিদ্যমান কৌশলগুলির উপর একটি স্পষ্ট উন্নতি সহ একটি সামগ্রিক স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা প্রদর্শন করে। qBang সম্ভাব্য উন্নতির আধিক্য সহ গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক VQA-এর জন্য একটি নতুন উন্নয়ন কৌশল প্রবর্তন করেছে।

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং হল 21 শতকের সবচেয়ে প্রত্যাশিত প্রযুক্তিগুলির মধ্যে একটি, যা ক্লাসিক্যাল কম্পিউটিংয়ে উদ্ভাবনের ক্রমহ্রাসমান গতির বিরুদ্ধে লড়াই করার প্রতিশ্রুতি দেয়৷ একটি দরকারী অ্যাপ্লিকেশনের জন্য যথেষ্ট চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে — অ্যালগরিদম এবং ত্রুটি-সহনশীল হার্ডওয়্যারের অভাব সহ। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমগুলি বিদ্যমান বাধাগুলিকে আংশিকভাবে কাটাতে ক্লাসিক্যাল অপ্টিমাইজেশনের সাথে কোয়ান্টাম মূল্যায়নকে মিশ্রিত করে। যাইহোক, এই যৌগিক পদ্ধতির অন্তর্নিহিত কোয়ান্টাম বৈশিষ্ট্যের দ্বারা ভুগছে যে সম্ভাব্য সমাধানগুলির স্থান অন্তর্নিহিত সিস্টেমের আকারের সাথে দ্রুতগতিতে বৃদ্ধি পায়। এই সমাধানগুলির মধ্যে অনেকগুলি অপ্রাসঙ্গিক এবং শক্তির কাছাকাছি, অর্থাৎ, শক্তির গ্রেডিয়েন্টগুলি অদৃশ্য হয়ে যায়। এটি ক্লাসিক্যাল অপ্টিমাইজেশানের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করে, এবং সবচেয়ে উন্নত অ্যালগরিদমগুলি এই ল্যান্ডস্কেপে একটি সর্বোত্তম পথ খুঁজে পেতে সমাধান স্থানের স্থানীয় মেট্রিক বিবেচনা করে। যাইহোক, প্রয়োজনীয় অত্যধিক মূল্যায়নের কারণে কোয়ান্টাম ডিভাইসে মেট্রিক-ভিত্তিক অ্যালগরিদমগুলি অব্যবহারিক থেকে যায়। এই কাজে, আমরা qBang বিকাশ করি, একটি হাইব্রিড পদ্ধতি যা অত্যাধুনিক ভরবেগ গতিবিদ্যাকে একত্রিত করে এবং গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের সাথে তুলনাযোগ্য কোয়ান্টাম মূল্যায়নের সংখ্যা রেখে বক্রতা তথ্য সহ প্রতিটি পুনরাবৃত্তি পদক্ষেপ নির্দেশ করে। আমরা বিভিন্ন ধরনের সিস্টেমের জন্য মানদণ্ড প্রদান করি, যার মধ্যে রয়েছে কম্বিনেটারিক সমস্যা এবং কোয়ান্টাম রাসায়নিক সিস্টেম। কম খরচ হওয়া সত্ত্বেও, qBang তার প্রতিযোগীদের তুলনায় যথেষ্ট উন্নতি প্রদান করে। তদ্ব্যতীত, এর নমনীয়তা এই কাজের সামনে রাখা ধারণাগুলির উপর ভিত্তি করে একটি সম্পূর্ণ নতুন শ্রেণীর বিকাশের প্রশংসা করে। দক্ষ অপ্টিমাইজেশান কৌশলগুলির প্রাপ্যতা বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের সাফল্যকে সংজ্ঞায়িত করে, কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ডিভাইসগুলির নিকট-মেয়াদী ব্যবহারের উপর যথেষ্ট প্রভাব রয়েছে।

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

[1] M. Cerezo, A. Arrasmith, R. Babbush, SC Benjamin, S. Endo, K. Fujii, JR McClean, K. Mitarai, X. Yuan, L. Cincio, এবং PJ Coles. "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম"। প্রকৃতি পর্যালোচনা পদার্থবিদ্যা 3, 625–644 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[2] কে। মোক, এস. সিম, এল.-সি. Kwek, এবং A. Aspuru-Guzik. "কোলাহলযুক্ত মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম"। আধুনিক পদার্থবিজ্ঞানের পর্যালোচনা 94, 015004 (2022)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[3] জে. টিলি, এইচ. চেন, এস. কাও, ডি. পিকোজি, কে. সেটিয়া, ওয়াই লি, ই. গ্রান্ট, এল. ওয়াসনিগ, আই. রাঙ্গার, জিএইচ বুথ, এবং জে. টেনিসন। "ভ্যারিয়েশনাল কোয়ান্টাম আইজেনসোলভার: পদ্ধতি এবং সর্বোত্তম অনুশীলনের পর্যালোচনা"। পদার্থবিজ্ঞান রিপোর্ট 986, 1-128 (2022)।
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.physrep.2022.08.003

[4] F. Arute et al. "একটি প্রোগ্রামেবল সুপারকন্ডাক্টিং প্রসেসর ব্যবহার করে কোয়ান্টাম আধিপত্য।" প্রকৃতি 574, 505-510 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5

[5] CD Bruzewicz, J. Chiaverini, R. McConnell, এবং JM Sage. "ট্র্যাপড-আয়ন কোয়ান্টাম কম্পিউটিং: অগ্রগতি এবং চ্যালেঞ্জ"। ফলিত পদার্থবিদ্যা পর্যালোচনা 6, 021314 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.5088164

[6] AJ Daley, I. Bloch, C. Kokail, S. Flannigan, N. Pearson, M. Troyer, এবং P. Zoller. "কোয়ান্টাম সিমুলেশনে ব্যবহারিক কোয়ান্টাম সুবিধা"। প্রকৃতি 607, 667–676 (2022)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-022-04940-6

[7] S. Bravyi, O. Dial, JM Gambetta, D. Gil, এবং Z. Nazario. "সুপারকন্ডাক্টিং কিউবিট সহ কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের ভবিষ্যত"। ফলিত পদার্থবিদ্যা জার্নাল 132, 160902 (2022)।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0082975

[8] জে. প্রেসকিল। "NISQ যুগে এবং তার পরেও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং"। কোয়ান্টাম 2, 79 (2018)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[9] A. Peruzzo, J. McClean, P. Shadbolt, MH Yung, XQ Zhou, PJ Love, A. Aspuru-Guzik, এবং JL O'Brien. "একটি ফোটোনিক কোয়ান্টাম প্রসেসরে একটি বৈচিত্রপূর্ণ আইজেনভ্যালু সমাধানকারী"। প্রকৃতি যোগাযোগ 5 (2014)।
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[10] ডি. ওয়েকার, এমবি হেস্টিংস এবং এম. ট্রয়ার। "ব্যবহারিক কোয়ান্টাম ভেরিয়েশনাল অ্যালগরিদমের দিকে অগ্রগতি"। ফিজ। Rev. A 92, 042303 (2015)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 92.042303

[11] JR McClean, J. Romero, R. Babbush, এবং A. Aspuru-Guzik. "প্রকরণগত হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমের তত্ত্ব"। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 18, 023023 (2016)।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​2/​023023

[12] S. Endo, Z. Cai, SC Benjamin, এবং X. Yuan. "হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম এবং কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন"। জার্নাল অফ দ্য ফিজিক্যাল সোসাইটি অফ জাপান 90, 032001 (2021)।
https://​/​doi.org/​10.7566/​jpsj.90.032001

[13] ডিপি কিংমা এবং জে.বা. "আদম: স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশানের জন্য একটি পদ্ধতি" (2017)। arXiv:1412.6980।
arXiv: 1412.6980

[14] কে. মিতারাই, এম. নেগোরো, এম. কিতাগাওয়া, এবং কে. ফুজি। "কোয়ান্টাম সার্কিট লার্নিং"। শারীরিক পর্যালোচনা A 98, 032309 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 98.032309

[15] এল বাঞ্চি এবং জিই ক্রুকস। "স্টোকাস্টিক প্যারামিটার শিফট নিয়মের সাথে সাধারণ কোয়ান্টাম বিবর্তনের বিশ্লেষণাত্মক গ্রেডিয়েন্ট পরিমাপ করা"। কোয়ান্টাম 5, 386 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-01-25-386

[16] M. Schuld, V. Bergholm, C. Gogolin, J. Izaac, এবং N. Killoran. "কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারে বিশ্লেষণাত্মক গ্রেডিয়েন্টের মূল্যায়ন"। শারীরিক পর্যালোচনা A 99, 032331 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.032331

[17] L. D'Alessio, Y. Kafri, A. Polkovnikov, এবং M. Rigol. "কোয়ান্টাম বিশৃঙ্খলা এবং আইজেনস্টেট তাপীকরণ থেকে পরিসংখ্যানগত বলবিদ্যা এবং তাপগতিবিদ্যা"। পদার্থবিদ্যায় অগ্রগতি 65, 239–362 (2016)।
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00018732.2016.1198134

[18] JR McClean, S. Boixo, VN Smelyanskiy, R. Babbush, এবং H. Neven. "কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ ল্যান্ডস্কেপে অনুর্বর মালভূমি"। প্রকৃতি যোগাযোগ 9, 4812 (2018)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[19] জেড. হোমস, কে. শর্মা, এম. সেরেজো এবং পিজে কোলস। "গ্রেডিয়েন্ট ম্যাগনিটিউড এবং অনুর্বর মালভূমিতে ansatz এক্সপ্রেসবিলিটি সংযোগ করা"। PRX কোয়ান্টাম 3, 010313 (2022)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.010313

[20] M. Cerezo, A. Sone, T. Volkoff, L. Cincio, এবং PJ Coles. "অগভীর প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে খরচ ফাংশন নির্ভর অনুর্বর মালভূমি"। প্রকৃতি যোগাযোগ 12, 1791 (2021)।
https://​doi.org/​10.1038/​s41467-021-21728-w

[21] এস. ওয়াং, ই. ফন্টানা, এম. সেরেজো, কে. শর্মা, এ. সোন, এল. সিনসিও এবং পিজে কোলস। "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে গোলমাল-প্ররোচিত অনুর্বর মালভূমি"। প্রকৃতি যোগাযোগ 12 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[22] জে. স্টোকস, জে. আইজাক, এন. কিলোরান, এবং জি. কার্লিও। "কোয়ান্টাম ন্যাচারাল গ্রেডিয়েন্ট"। কোয়ান্টাম 4, 269 (2020)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-25-269

[23] জে. গ্যাকন, সি. জৌফাল, জি. কার্লিও এবং এস. ওয়ার্নার। "কোয়ান্টাম ফিশার তথ্যের যুগপত বিক্ষিপ্ততা স্টোকাস্টিক আনুমানিকতা"। কোয়ান্টাম 5, 567 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-10-20-567

[24] জে. লিউ, এইচ. ইউয়ান, এক্স.-এম. লু, এবং এক্স ওয়াং। "কোয়ান্টাম ফিশার তথ্য ম্যাট্রিক্স এবং মাল্টিপ্যারটার অনুমান"। পদার্থবিজ্ঞানের জার্নাল A: গাণিতিক এবং তাত্ত্বিক 53, 023001 (2020)।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1751-8121/​ab5d4d

[25] D. Wierichs, C. Gogolin, এবং M. Kastoryano. "প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট অপ্টিমাইজারের সাথে ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম ইজেনসোলভারগুলিতে স্থানীয় মিনিমা এড়িয়ে যাওয়া"। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 2, 043246 (2020)।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.2.043246

[26] B. Koczor এবং SC Benjamin. "কোয়ান্টাম প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট গোলমাল এবং অ-ইউনিটারি সার্কিট থেকে সাধারণীকৃত"। ফিজ। Rev. A 106, 062416 (2022)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 106.062416

[27] JL Beckey, M. Cerezo, A. Sone, এবং PJ Coles. "কোয়ান্টাম ফিশার তথ্য অনুমান করার জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম"। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 4, 013083 (2022)।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.4.013083

[28] জে. গ্যাকন, জে. নিস, আর. রসি, এস. ওয়ার্নার এবং জি. কার্লিও। "কোয়ান্টাম জ্যামিতিক টেনসর ছাড়াই পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম সময়ের বিবর্তন"। ফিজ। রেভ. রেস 6, 013143 (2024)।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.6.013143

[29] সিজি ব্রয়েডেন। "দ্বৈত-র্যাঙ্ক মিনিমাইজেশন অ্যালগরিদম 1. সাধারণ বিবেচনার একটি শ্রেণীর অভিসরণ"। ফলিত গণিতের IMA জার্নাল 6, 76–90 (1970)।
https://​/​doi.org/​10.1093/​imamat/​6.1.76

[30] M. Motta, C. Sun, ATK Tan, MJO Rourke, E. Ye, AJ Minnich, FGSL Brandao, এবং GK-L. চ্যান. "কোয়ান্টাম কাল্পনিক সময়ের বিবর্তন ব্যবহার করে একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারে আইজেনস্টেট এবং তাপীয় অবস্থা নির্ণয় করা"। প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা 16, 205–210 (2020)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0704-4

[31] S. McArdle, T. Jones, S. Endo, Y. Li, SC Benjamin, এবং X. Yuan. "কাল্পনিক সময়ের বিবর্তনের বৈচিত্র্যগত ansatz-ভিত্তিক কোয়ান্টাম সিমুলেশন"। npj কোয়ান্টাম তথ্য 5, 75 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0187-2

[32] X. Yuan, S. Endo, Q. Zhao, Y. Li, এবং S. Benjamin. "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম সিমুলেশনের তত্ত্ব"। কোয়ান্টাম 3, 191 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-191

[33] C. Cao, Z. An, S.-Y. Hou, DL Zhou, এবং B. Zeng. "কোয়ান্টাম কাল্পনিক সময়ের বিবর্তন শক্তিবৃদ্ধি শেখার দ্বারা পরিচালিত"। যোগাযোগ পদার্থবিদ্যা 5, 57 (2022)।
https: / / doi.org/ 10.1038 / s42005-022-00837-y

[34] V. Havlíček, AD Córcoles, K. Temme, AW Harrow, A. Kandala, JM Chow, এবং JM Gambetta। "কোয়ান্টাম-বর্ধিত বৈশিষ্ট্য স্পেস সহ তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা"। প্রকৃতি 567, 209–212 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-0980-2

[35] এ. কান্দালা, এ. মেজাকাপো, কে. টেমে, এম. টাকিতা, এম. ব্রিঙ্ক, জেএম চাউ, এবং জেএম গাম্বেটা। "ছোট অণু এবং কোয়ান্টাম চুম্বকের জন্য হার্ডওয়্যার-দক্ষ পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম আইজেনসোলভার"। প্রকৃতি 549, 242–246 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[36] ই. ফারহি, জে. গোল্ডস্টোন এবং এস. গুটম্যান। "একটি কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম" (2014)। arXiv:1411.4028।
arXiv: 1411.4028

[37] এস. সিম, পিডি জনসন, এবং এ. আসপুরু-গুজিক। "হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমের জন্য প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটের এক্সপ্রেসিবিলিটি এবং এনট্যাঙ্গলিং ক্ষমতা"। অ্যাডভান্সড কোয়ান্টাম টেকনোলজিস 2, 1900070 (2019)।
https://​doi.org/​10.1002/​qute.201900070

[38] D. Wierichs, J. Izaac, C. Wang, এবং CY-Y. লিন "কোয়ান্টাম গ্রেডিয়েন্টের জন্য সাধারণ প্যারামিটার-শিফ্ট নিয়ম"। কোয়ান্টাম 6, 677 (2022)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-03-30-677

[39] উঃ লুকাস। "অনেক এনপি সমস্যার সূত্রপাত"। পদার্থবিদ্যায় সীমান্ত 2, 1–14 (2014)।
https://​doi.org/​10.3389/​fphy.2014.00005

[40] S. Hadfield, Z. Wang, B. O'Gorman, EG Rieffel, D. Venturelli, এবং R. Biswas. "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম থেকে একটি কোয়ান্টাম অল্টারনেটিং অপারেটর আনসাটজ"। অ্যালগরিদম 12, 34 (2019)।
https://​doi.org/​10.3390/​a12020034

[41] M. Svensson, M. Andersson, M. Grönkvist, P. Vikstål, D. Dubhashi, G. Ferrini, এবং G. Johansson. "একটি হিউরিস্টিক পদ্ধতি একটি কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের সাথে শাখা-এবং-মূল্যকে একত্রিত করে বড় আকারের পূর্ণসংখ্যা রৈখিক প্রোগ্রামগুলি সমাধান করার জন্য" (2021)। arXiv:2103.15433.
arXiv: 2103.15433

[42] ডব্লিউ লাভ্রিজসেন, এ. টিউডর, জে. মুলার, সি. ইয়ানকু এবং ডব্লিউ ডি জং। "কোলাহলপূর্ণ মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম ডিভাইসের জন্য শাস্ত্রীয় অপ্টিমাইজার"। 2020 সালে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং ইঞ্জিনিয়ারিং (QCE) IEEE আন্তর্জাতিক সম্মেলন। পৃষ্ঠা 267-277। (2020)।
https://​doi.org/​10.1109/QCE49297.2020.00041

[43] Y. Cao, J. Romero, JP Olson, M. Degroote, PD Johnson, M. Kieferová, ID Kivlichan, T. Menke, B. Peropadre, NPD Sawaya, S. Sim, L. Veis, এবং A. Aspuru-Guzik . "কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর যুগে কোয়ান্টাম রসায়ন"। রাসায়নিক পর্যালোচনা 119, 10856–10915 (2019)।
https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.chemrev.8b00803

[44] ভি. লর্ডি এবং জেএম নিকোল। "স্কেলযোগ্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর জন্য উপকরণ বিজ্ঞানে অগ্রগতি এবং সুযোগ"। MRS বুলেটিন 46, 589–595 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.1557/​s43577-021-00133-0

[45] জিই ক্রুকস। "প্যারামিটার-শিফ্ট নিয়ম এবং গেট পচন ব্যবহার করে প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম গেটের গ্রেডিয়েন্ট" (2019)। quant-ph:1905.13311.
arXiv: 1905.13311

[46] জে. মার্টেনস। "প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতিতে নতুন অন্তর্দৃষ্টি এবং দৃষ্টিভঙ্গি"। জার্নাল অফ মেশিন লার্নিং রিসার্চ 21, 1–76 (2020)। url: https://​/​www.jmlr.org/​papers/​v21/​17-678.html।
https://​/​www.jmlr.org/​papers/​v21/​17-678.html

[47] J. Martens এবং I. Sutskever. "হেসিয়ান-মুক্ত অপ্টিমাইজেশন সহ গভীর এবং পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ"। পৃষ্ঠা 479-535। স্প্রিংগার বার্লিন হাইডেলবার্গ। (2012)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-642-35289-8_27

[48] ডিএফ শান্নো। "ফাংশন মিনিমাইজেশনের জন্য কোয়াসি-নিউটন পদ্ধতির কন্ডিশনিং"। গণিত 24, 647–656 (1970)।
https:/​/​doi.org/​10.1090/​s0025-5718-1970-0274029-x

[49] আর. ফ্লেচার। "ভেরিয়েবল মেট্রিক অ্যালগরিদমের জন্য একটি নতুন পদ্ধতি"। কম্পিউটার জার্নাল 13, 317-322 (1970)।
https://​/​doi.org/​10.1093/​comjnl/​13.3.317

[50] D. গোল্ডফার্ব। "পরিবর্তনশীল উপায়ে উদ্ভূত পরিবর্তনশীল-মেট্রিক পদ্ধতির একটি পরিবার"। গণিতের গণিত 24, 23–26 (1970)।
https:/​/​doi.org/​10.1090/​s0025-5718-1970-0258249-6

[51] এস রুডার। "গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের একটি ওভারভিউ" (2016)। arXiv:1609.04747.
arXiv: 1609.04747

[52] জিসি উইক। "বেথে-সালপেটার ওয়েভ ফাংশনের বৈশিষ্ট্য"। ফিজ। রেভ. 96, 1124-1134 (1954)।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRev.96.1124

[53] T. Tsuchimochi, Y. Ryo, SL Ten-no, এবং K. Sasasako. "গ্রাউন্ড এবং আণবিক সিস্টেমের উত্তেজিত অবস্থার জন্য কোয়ান্টাম কাল্পনিক সময়ের বিবর্তনের উন্নত অ্যালগরিদম"। জার্নাল অফ কেমিক্যাল থিওরি অ্যান্ড কম্পিউটেশন (2023)।
https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.jctc.2c00906

[54] ডব্লিউ ভন ডের লিন্ডেন। "একটি কোয়ান্টাম মন্টে কার্লো বহু-দেহ পদার্থবিদ্যার পদ্ধতি"। পদার্থবিদ্যা রিপোর্ট 220, 53–162 (1992)।
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0370-1573(92)90029-y

[55] ডিএম সেপারলি। "ঘনিত হিলিয়ামের তত্ত্বে পথ অবিচ্ছেদ্য"। রেভ. মোড ফিজ। 67, 279-355 (1995)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.67.279

[56] এন. ত্রিবেদী এবং ডিএম সেপারলি। "কোয়ান্টাম অ্যান্টিফেরোম্যাগনেটের গ্রাউন্ড-স্টেট পারস্পরিক সম্পর্ক: একটি সবুজ-ফাংশন মন্টে কার্লো অধ্যয়ন"। ফিজ। Rev. B 41, 4552–4569 (1990)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 41.4552

[57] কে. গুথার, আরজে অ্যান্ডারসন, এনএস ব্লান্ট, এনএ বোগদানভ, ডি. ক্লেল্যান্ড, এন. দাতানি, ডব্লিউ ডব্রাউটজ, কে. ঘানেম, পি. জেসজেনস্কি, এন. লিবারম্যান, এবং অন্যান্য। "এনইসিআই: অত্যাধুনিক স্টোকাস্টিক পদ্ধতির উপর জোর দিয়ে এন-ইলেক্ট্রন কনফিগারেশন ইন্টারঅ্যাকশন"। দ্য জার্নাল অফ কেমিক্যাল ফিজিক্স 153, 034107 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0005754

[58] উঃ ম্যাকলাচলান। "সময়-নির্ভর শ্রোডিঙ্গার সমীকরণের একটি পরিবর্তনশীল সমাধান"। আণবিক পদার্থবিদ্যা 8, 39–44 (1964)।
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00268976400100041

[59] C. Zoufal, D. Sutter, এবং S. Woerner. "প্রকরণগত কোয়ান্টাম সময় বিবর্তনের জন্য ত্রুটি সীমা"। ফিজ। Rev. Appl 20, 044059 (2023)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরাভা অ্যাপ্লায়ার্ড.20.044059

[60] জি. ফুবিনি। "সুল্লা তেওরিয়া ডেলে ফানজিওনি অটোমর্ফে ই ডেলে লরো ট্রাসফরমাজিওনি"। আনালি ডি ম্যাটেমেটিকা ​​পুরা এড অ্যাপ্লিকটা 14, 33–67 (1908)।
https://​doi.org/​10.1007/​bf02420184

[61] ই. অধ্যয়ন। "Kürzeste wege im complexen gebiet"। Mathematische Annalen 60, 321–378 (1905)।
https://​doi.org/​10.1007/​bf01457616

[62] Y. Yao, P. Cussenot, RA উলফ, এবং F. Miatto। "অপটিক্যাল কোয়ান্টাম সার্কিট ডিজাইনের জন্য জটিল প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট অপ্টিমাইজেশান"। ফিজ। Rev. A 105, 052402 (2022)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 105.052402

[63] এফ. উইলকজেক এবং এ. শেপের। "পদার্থবিজ্ঞানে জ্যামিতিক পর্যায়গুলি"। ওয়ার্ল্ড সায়েন্টিফিক পাবলিশিং। (1989)।
https: / / doi.org/ 10.1142 / 0613

[64] L. Hackl, T. Guaita, T. Shi, J. Haegeman, E. Demler, এবং JI Cirac. "ভেরিয়েশনাল পদ্ধতির জ্যামিতি: বন্ধ কোয়ান্টাম সিস্টেমের গতিবিদ্যা"। SciPost Phys. 9, 048 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.21468 / SciPostPhys.9.4.048

[65] এস. ঝু এবং এল. জিয়াং। "কোয়ান্টাম ফিশার তথ্য এবং বুরেস মেট্রিকের মধ্যে একটি সঠিক চিঠিপত্র" (2019)। arXiv:1910.08473.
arXiv: 1910.08473

[66] ভি. জিওভানেটি, এস. লয়েড, এবং এল. ম্যাকোন। "কোয়ান্টাম মেট্রোলজিতে অগ্রগতি"। প্রকৃতি ফটোনিক্স 5, 222–229 (2011)।
https://​doi.org/​10.1038/​nphoton.2011.35

[67] D. Petz এবং C. Sudár. "কোয়ান্টাম অবস্থার জ্যামিতি"। জার্নাল অফ ম্যাথমেটিকাল ফিজিক্স 37, 2662–2673 (1996)।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.531535

[68] জেপি প্রভোস্ট এবং জি ভ্যালি। "কোয়ান্টাম অবস্থার বহুগুণে রিমেনিয়ান কাঠামো"। গাণিতিক পদার্থবিদ্যায় যোগাযোগ 76, 289–301 (1980)।
https://​doi.org/​10.1007/​bf02193559

[69] C.-Y. পার্ক এবং এমজে কাস্তোরিয়ানো। "নিউরাল কোয়ান্টাম অবস্থা শেখার জ্যামিতি"। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 2, 023232 (2020)।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.2.023232

[70] SL Braunstein এবং CM Caves. "পরিসংখ্যানগত দূরত্ব এবং কোয়ান্টাম অবস্থার জ্যামিতি"। ফিজ। রেভ. লেট। 72, 3439–3443 (1994)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .72.3439

[71] পি. ফাচ্চি, আর. কুলকার্নি, ভি. মান'কো, জি. মারমো, ই. সুদর্শন, এবং এফ. ভেন্ট্রিগ্লিয়া। "কোয়ান্টাম মেকানিক্সের জ্যামিতিক সূত্রে শাস্ত্রীয় এবং কোয়ান্টাম ফিশার তথ্য"। পদার্থবিজ্ঞানের চিঠি A 374, 4801–4803 (2010)।
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.physleta.2010.10.005

[72] এস.-আই. আমারি। "স্ট্রাকচার্ড প্যারামিটার স্পেসে নিউরাল লার্নিং: প্রাকৃতিক রিম্যানিয়ান গ্রেডিয়েন্ট"। নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেমের উপর 9 তম আন্তর্জাতিক সম্মেলনের কার্যক্রমে। পৃষ্ঠা 127––133। NIPS'96. এমআইটি প্রেস (1996)।
https: / / doi.org/ 10.5555 / 2998981.2998999

[73] S.-i. আমারি। "প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট শেখার ক্ষেত্রে দক্ষতার সাথে কাজ করে"। নিউরাল কম্পিউটেশন 10, 251–276 (1998)।
https: / / doi.org/ 10.1162 / 089976698300017746

[74] S.-i. আমারি এবং এস ডগলাস। "কেন প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট?"। অ্যাকোস্টিকস, স্পিচ অ্যান্ড সিগন্যাল প্রসেসিং, ICASSP '1998 (Cat. No.98CH98) 36181 IEEE আন্তর্জাতিক সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে। ভলিউম 2, পৃষ্ঠা 1213-1216। (1998)।
https://​doi.org/​10.1109/​ICASSP.1998.675489

[75] S.-i. আমারি, এইচ. পার্ক, এবং কে. ফুকুমিজু। "মাল্টিলেয়ার পারসেপ্টরনের জন্য প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট লার্নিং উপলব্ধি করার অভিযোজিত পদ্ধতি"। নিউরাল কম্পিউটেশন 12, 1399-1409 (2000)।
https: / / doi.org/ 10.1162 / 089976600300015420

[76] জে জে মায়ার। "কোলাহলপূর্ণ মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম অ্যাপ্লিকেশনে ফিশার তথ্য"। কোয়ান্টাম 5, 539 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-09-539

[77] P. Huembeli এবং A. Dauphin. "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম সার্কিটের ক্ষতির আড়াআড়ি বৈশিষ্ট্যযুক্ত"। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 6, 025011 (2021)।
https://​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abdbc9

[78] ই. গ্রান্ট, এল. ওয়াসনিগ, এম. ওস্তাসজেউস্কি, এবং এম. বেনেডেটি। "প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটগুলিতে অনুর্বর মালভূমিকে সম্বোধন করার জন্য একটি প্রাথমিক কৌশল"। কোয়ান্টাম 3, 214 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-12-09-214

[79] IO Sokolov, W. Dobrautz, H. Luo, A. Alavi, এবং I. Tavernelli. "একটি সঠিক ট্রান্সকোরিলেটেড পদ্ধতির মাধ্যমে কোয়ান্টাম কম্পিউটারে কোয়ান্টাম বহু-শরীরের সমস্যাগুলির জন্য মাত্রার আদেশগুলি সঠিকতা বৃদ্ধি করেছে"। ফিজ। রেভ. রেস 5, 023174 (2023)।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.5.023174

[80] ডব্লিউ ডব্রাউটজ, আইও সোকোলভ, কে. লিয়াও, পিএল রিওস, এম. রহম, এ. আলাভি এবং আই. টাভারনেলি। "Ab initio ট্রান্সকোরিলেটেড পদ্ধতি কাছাকাছি মেয়াদী কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারে সঠিক কোয়ান্টাম রসায়ন সক্ষম করে" (2023)। arXiv:2303.02007.
arXiv: 2303.02007

[81] টিআর ব্রমলি, জেএম আরজোলা, এস. জাহাঙ্গিরি, জে. আইজাক, এন. কুয়েসাদা, এডি গ্রান, এম. শুলড, জে. সুইনারটন, জেড. জাবানেহ এবং এন. কিলোরান৷ "নিকট-মেয়াদী ফোটোনিক কোয়ান্টাম কম্পিউটারের অ্যাপ্লিকেশন: সফ্টওয়্যার এবং অ্যালগরিদম"। কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 5, 034010 (2020)।
https://​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab8504

[82] H. পার্ক, S.-i. আমারি, এবং কে. ফুকুমিজু। "বিভিন্ন স্টোকাস্টিক মডেলের জন্য অভিযোজিত প্রাকৃতিক গ্রেডিয়েন্ট লার্নিং অ্যালগরিদম"। নিউরাল নেটওয়ার্ক 13, 755––764 (2000)।
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0893-6080(00)00051-4

[83] S.-i. আমারি। "তথ্য জ্যামিতি এবং এর প্রয়োগ"। স্প্রিংগার। (2016)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-4-431-55978-8

[84] এস. ড্যাশ, এফ. ভিসেন্টিনি, এম. ফেরেরো, এবং এ. জর্জেস। "কোয়ান্টাম জ্যামিতিক টেনসরের আলোকে নিউরাল কোয়ান্টাম অবস্থার দক্ষতা" (2024)। arXiv:2402.01565।
arXiv: 2402.01565

[85] D. Fitzek, RS Jonsson, W. Dobrautz, এবং C. Schäfer (2023)। কোড: davidfitzek/qflow।
https://​/​github.com/​davidfitzek/​qflow

[86] বি. ভ্যান স্ট্রেটেন এবং বি. ককজোর। "মেট্রিক-সচেতন ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের পরিমাপ খরচ"। PRX কোয়ান্টাম 2, 030324 (2021)।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.030324

[87] এএন টিখোনভ, এভি গনচারস্কি, ভিভি স্টেপানোভ এবং এজি ইয়াগোলা। "অসুস্থ সমস্যার সমাধানের জন্য সংখ্যাগত পদ্ধতি"। স্প্রিংগার ডরড্রেখট। (1995)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-94-015-8480-7

[88] V. Bergholm, J. Izaac, M. Schuld, et al. "পেনিলেন: হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল কম্পিউটেশনের স্বয়ংক্রিয় পার্থক্য" (2018)। arXiv:1811.04968.
arXiv: 1811.04968

[89] T. Helgaker, P. Jørgensen, এবং J. Olsen. "আণবিক ইলেকট্রনিক-কাঠামো তত্ত্ব"। জন উইলি অ্যান্ড সন্স। (2000)।
https: / / doi.org/ 10.1002 / 9781119019572

[90] প্র. সান, এক্স. ঝাং, এস. ব্যানার্জি, পি. বাও, এবং অন্যান্য। "PySCF প্রোগ্রাম প্যাকেজের সাম্প্রতিক উন্নয়ন"। দ্য জার্নাল অফ কেমিক্যাল ফিজিক্স 153, 024109 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0006074

[91] জে. নসেডাল এবং এসজে রাইট। "সংখ্যাসূচক অপ্টিমাইজেশান"। স্প্রিংগার সায়েন্স+বিজনেস মিডিয়া। (2006)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-0-387-40065-5

[92] JM Kübler, A. Arrasmith, L. Cincio, এবং PJ Coles. "পরিমাপ-মিতব্যয়ী পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদমের জন্য একটি অভিযোজিত অপ্টিমাইজার"। কোয়ান্টাম 4, 263 (2020)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-11-263

[93] D. Fitzek, RS Jonsson, W. Dobrautz, এবং C. Schäfer (2023)। কোড: davidfitzek/qbang।
https://​/​github.com/​davidfitzek/​qbang

[94] M. Ragone, BN Bakalov, F. Sauvage, AF Kemper, CO Marrero, M. Larocca, এবং M. Cerezo. "গভীর প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটের জন্য অনুর্বর মালভূমির একীভূত তত্ত্ব" (2023)। arXiv:2309.09342।
arXiv: 2309.09342

[95] ই. ফন্টানা, ডি. হারম্যান, এস. চক্রবর্তী, এন. কুমার, আর. ইয়ালোভেটস্কি, জে. হেরেজ, এসএইচ সুরেশবাবু, এবং এম. পিস্তোইয়া। "সংলগ্ন অংশটি আপনার প্রয়োজন: কোয়ান্টাম অ্যানসেজে অনুর্বর মালভূমির বৈশিষ্ট্যযুক্ত" (2023)। arXiv:2309.07902।
arXiv: 2309.07902

[96] এম. লারোকা, এন. জু, ডি. গার্সিয়া-মার্টিন, পিজে কোলস, এবং এম. সেরেজো। "কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কে ওভারপ্যারামেট্রিকরণের তত্ত্ব"। প্রকৃতি গণনা বিজ্ঞান 3, 542–551 (2023)।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s43588-023-00467-6

[97] Y. Du, M.-H. Hsieh, T. Liu, এবং D. Tao. "প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটের এক্সপ্রেসিভ পাওয়ার"। ফিজ। রেভ. রেস 2, 033125 (2020)।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.2.033125

[98] L. Funcke, T. Hartung, K. Jansen, S. Kühn, এবং P. Stornati. "প্যারামেট্রিক কোয়ান্টাম সার্কিটের মাত্রিক অভিব্যক্তি বিশ্লেষণ"। কোয়ান্টাম 5, 422 (2021)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-03-29-422

[99] Y. Du, Z. Tu, X. Yuan, এবং D. Tao. "প্রকরণগত কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের অভিব্যক্তির জন্য দক্ষ পরিমাপ"। ফিজ। রেভ. লেট। 128, 080506 (2022)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .128.080506

[100] R. D'Cunha, TD Crawford, M. Motta, এবং JE Rice. "ইলেকট্রনিক স্ট্রাকচার থিওরিতে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং হার্ডওয়্যার-দক্ষ অ্যান্সেটজে ব্যবহারে চ্যালেঞ্জ"। দ্যা জার্নাল অফ ফিজিক্যাল কেমিস্ট্রি এ (2023)।
https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.jpca.2c08430

[101] এইচ. শিমা। "হেসিয়ান কাঠামোর জ্যামিতি"। বিশ্ব বৈজ্ঞানিক। (2007)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-642-40020-9_4

[102] এল. ক্যাম্পোস ভেনুতি এবং পি. জানারডি। "জ্যামিতিক টেনসরের কোয়ান্টাম সমালোচনামূলক স্কেলিং"। ফিজ। রেভ. লেট। 99, 095701 (2007)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .99.095701

[103] এম. বুকভ, ডি. সেলস এবং এ. পোলকভনিকভ। "অভিগম্য বহু-বডি স্টেট প্রস্তুতির জ্যামিতিক গতি সীমা"। ফিজ। রেভ. X 9, 011034 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .9.011034 XNUMX

[104] M. Kolodrubetz, D. Sels, P. মেহতা, এবং A. Polkovnikov. "কোয়ান্টাম এবং ক্লাসিক্যাল সিস্টেমে জ্যামিতি এবং নন-এডিয়াব্যাটিক প্রতিক্রিয়া"। পদার্থবিদ্যা রিপোর্ট 697, 1–87 (2017)।
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.physrep.2017.07.001

[105] এস পঞ্চরত্নম। "হস্তক্ষেপের সাধারণ তত্ত্ব এবং এর প্রয়োগ"। ইন্ডিয়ান একাডেমি অফ সায়েন্সেসের কার্যপ্রণালী - সেকশন A 44, 247–262 (1956)।
https://​doi.org/​10.1007/​bf03046050

[106] এমভি বেরি। "কোয়ান্টাল ফেজ ফ্যাক্টরস অ্যাডিয়াব্যাটিক পরিবর্তনের সাথে।" লন্ডনের রয়্যাল সোসাইটির কার্যধারা। A. গাণিতিক এবং ভৌত বিজ্ঞান 392, 45-57 (1984)।
https: / / doi.org/ 10.1098 / RSSpa.1984.0023

[107] J. Broeckhove, L. Lathouwers, E. Kesteloot, এবং PV Leuven. "সময়-নির্ভর বৈচিত্র্যের নীতির সমতা নিয়ে"। রাসায়নিক পদার্থবিদ্যা পত্র 149, 547–550 (1988)।
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0009-2614(88)80380-4

[108] এস সোরেলা। "স্টোকাস্টিক পুনর্বিন্যাস সহ সবুজ ফাংশন মন্টে কার্লো"। ফিজ। রেভ. লেট। 80, 4558–4561 (1998)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .80.4558

[109] S. Sorella এবং L. Capriotti. "স্টোকাস্টিক পুনর্বিন্যাস সহ সবুজ ফাংশন মন্টে কার্লো: সাইন সমস্যার জন্য একটি কার্যকর প্রতিকার"। ফিজ। Rev. B 61, 2599–2612 (2000)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 61.2599

[110] G. Mazzola, A. Zen, এবং S. Sorella. "বর্ন-ওপেনহাইমার সীমাবদ্ধতা ছাড়াই সসীম-তাপমাত্রার ইলেকট্রনিক সিমুলেশন"। দ্য জার্নাল অফ কেমিক্যাল ফিজিক্স 137, 134112 (2012)।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.4755992

দ্বারা উদ্ধৃত

[1] Davide Castaldo, Marta Rosa, and Stefano Corni, "অ্যানালগ কোয়ান্টাম সিমুলেটরগুলিতে সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণের সাথে দ্রুত-ফরোয়ার্ডিং মলিকুলার গ্রাউন্ড স্টেট প্রস্তুতি", arXiv: 2402.11667, (2024).

[২] এরিকা ম্যাগনসন, অ্যারন ফিৎজপ্যাট্রিক, স্টেফান নেচ্ট, মার্টিন রহম, এবং ওয়ার্নার ডব্রাউটজ, "কোয়ান্টাম রসায়নের জন্য দক্ষ কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের দিকে: ট্রান্সকোরিলেটেড এবং অ্যাডাপটিভ আনসাটজ টেকনিকের সাথে সার্কিট জটিলতা হ্রাস করা", arXiv: 2402.16659, (2024).

উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2024-04-10 23:37:54 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।

On ক্রসরেফ এর উদ্ধৃত পরিষেবা উদ্ধৃতি রচনার কোনও ডেটা পাওয়া যায় নি (শেষ চেষ্টা 2024-04-10 23:37:53)।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কোয়ান্টাম জার্নাল

আর্থিক ঝুঁকি বিশ্লেষণের জন্য কোয়ান্টাম মন্টে কার্লো সিমুলেশন: ইক্যুইটি, হার এবং ক্রেডিট ঝুঁকির কারণগুলির জন্য দৃশ্যকল্প তৈরি করা

উত্স নোড: 1961783
সময় স্ট্যাম্প: এপ্রিল 4, 2024