Meta Llama 3-modeller er nu tilgængelige i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
Kildeknude: 1965892
Tidsstempel: April 18, 2024
SageMaker Pipelines
Automatiser Amazon SageMaker Pipelines DAG-oprettelse | Amazon Web Services
Kildeknude: 1953124
Tidsstempel: Februar 29, 2024
Hvordan Booking.com moderniserede sin ML-eksperimentramme med Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Kildeknude: 1947114
Tidsstempel: Februar 12, 2024
Byg en ende-til-ende MLOps-pipeline ved hjælp af Amazon SageMaker Pipelines, GitHub og GitHub Actions | Amazon Web Services
Kildeknude: 1925387
Tidsstempel: December 13, 2023
Operationaliser LLM-evaluering i skala ved hjælp af Amazon SageMaker Clarify og MLOps-tjenester | Amazon Web Services
Kildeknude: 1921170
Tidsstempel: November 29, 2023
Planlæg Amazon SageMaker notebook-job og administrer flertrins notebook-arbejdsgange ved hjælp af API'er | Amazon Web Services
Kildeknude: 1919097
Tidsstempel: November 29, 2023
Markedsfør pipelines i en multi-miljø opsætning ved hjælp af Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub og Jenkins CI/CD | Amazon Web Services
Kildeknude: 1911374
Tidsstempel: November 9, 2023
Styring af ML-livscyklussen i stor skala, Del 1: En ramme til arkitektur af ML-arbejdsbelastninger ved hjælp af Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Kildeknude: 1904142
Tidsstempel: Oktober 20, 2023
Rediger automatisk PII til maskinlæring ved hjælp af Amazon SageMaker Data Wrangler | Amazon Web Services
Kildeknude: 1904440
Tidsstempel: Oktober 19, 2023
Byg en ende-til-ende MLOps-pipeline til visuel kvalitetsinspektion ved kanten – Del 2 | Amazon Web Services
Kildeknude: 1897790
Tidsstempel: Oktober 2, 2023
Robust tidsserieprognose med MLOps på Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Kildeknude: 1895960
Tidsstempel: September 28, 2023
Orkestrer Ray-baserede maskinlærings-workflows ved hjælp af Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Kildeknude: 1891398
Tidsstempel: September 18, 2023
Fremskynd styring af klientsucces gennem e-mailklassificering med Hugging Face på Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Kildeknude: 1888752
Tidsstempel: September 12, 2023
Bedste praksis og designmønstre til opbygning af maskinlæringsarbejdsgange med Amazon SageMaker Pipelines | Amazon Web Services
Kildeknude: 1886422
Tidsstempel: September 7, 2023
MLOps for batch-inferens med modelovervågning og genoptræning ved hjælp af Amazon SageMaker, HashiCorp Terraform og GitLab CI/CD | Amazon Web Services
Kildeknude: 1882129
Tidsstempel: August 29, 2023
Byg ML-funktioner i stor skala med Amazon SageMaker Feature Store ved hjælp af data fra Amazon Redshift | Amazon Web Services
Kildeknude: 1876616
Tidsstempel: August 17, 2023
Frigør effektiviteten: Udnyt kraften ved selektiv eksekvering i Amazon SageMaker Pipelines | Amazon Web Services
Kildeknude: 1876618
Tidsstempel: August 16, 2023
Optimer dataforberedelse med nye funktioner i AWS SageMaker Data Wrangler | Amazon Web Services
Kildeknude: 1871188
Tidsstempel: August 4, 2023
Optimer dataforberedelse med nye funktioner i Amazon SageMaker Data Wrangler | Amazon Web Services
Kildeknude: 1873283
Tidsstempel: August 4, 2023
Skalatræning og inferens af tusindvis af ML-modeller med Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Kildeknude: 1870823
Tidsstempel: August 3, 2023