Bedeutende neue Funktionen machen es einfacher, mit Amazon Bedrock generative KI-Anwendungen zu erstellen und zu skalieren – und beeindruckende Ergebnisse zu erzielen | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1967437Zeitstempel: 23. April 2024
Verwalten Sie Ihren Amazon Lex-Bot über AWS CloudFormation-Vorlagen | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1966786Zeitstempel: 16. April 2024
Der Umsatz von AEON Credit stieg im Geschäftsjahr 2023 um 31.8 % auf 1,623.3 Mio. HK$ bei gesundem Umsatz- und Forderungswachstum Quellcluster: ACN-Newswire Quellknoten: 1961946Zeitstempel: 5. April 2024
Bieten Sie Ihren Chatbot-Benutzern Live-Agentenunterstützung mit Amazon Lex und Talkdesk Cloud Contact Center | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1960041Zeitstempel: 29. März 2024
Beschleunigen Sie Ihr Genesys Cloud Amazon Lex-Bot-Design mit dem automatisierten Chatbot-Designer von Amazon Lex | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1952930Zeitstempel: 1. März 2024
Erweitern Sie Amazon Connect und Lex mit generativen KI-Funktionen | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1947670Zeitstempel: 14. Februar 2024
Ankündigung der Unterstützung für Llama 2- und Mistral-Modelle und Streaming-Antworten in Amazon SageMaker Canvas | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1944936Zeitstempel: 5. Februar 2024
Untersuchungen von Vonage zeigen, dass 80 % der APAC-Kunden nach schlechten Erfahrungen wahrscheinlich ihr Geschäft woanders verlagern werden Quellcluster: Fintech-Nachrichten Quellknoten: 1940787Zeitstempel: Jan 24, 2024
Driven Technologies erweitert sein Fachwissen durch die Übernahme von ieMentor Quellcluster: Dunkle Lektüre Quellknoten: 1934158Zeitstempel: Jan 4, 2024
Innovationen in der KI: Transformierung des Contact Center-Betriebs Quellcluster: Fintech-Nachrichten Quellknoten: 1930563Zeitstempel: 28. Dezember 2023
Bewältigung häufiger Herausforderungen im Contact Center mit generativer KI und Amazon SageMaker Canvas | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1928236Zeitstempel: 21. Dezember 2023
Global Call Centers Strategic Business Report 2023: Markt soll bis 494.7 2030 Milliarden US-Dollar erreichen, von 314.5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 – die USA werden auf 110 Milliarden US-Dollar geschätzt, während für China ein durchschnittliches Wachstum von 6.6 % prognostiziert wird – ResearchAndMarkets.com Quellcluster: Fintech-Nachrichten Quellknoten: 1922110Zeitstempel: 6. Dezember 2023
Willkommen in einer neuen Ära des Bauens in der Cloud mit generativer KI auf AWS | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1920152Zeitstempel: 30. Nov 2023
AWS-KI-Services mit FM-gestützten Funktionen erweitert | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1918745Zeitstempel: 27. Nov 2023
Erweitern Sie Ihre Self-Service-Assistenten mit neuen generativen KI-Funktionen in Amazon Lex | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1918048Zeitstempel: 26. Nov 2023
Amazon Transcribe kündigt ein neues, auf einem Sprachfundament-Modell basierendes ASR-System an, das die Unterstützung auf über 100 Sprachen erweitert | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1918050Zeitstempel: 26. Nov 2023
Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1916456Zeitstempel: 22. Nov 2023
Implementieren Sie einen benutzerdefinierten AutoML-Job mit vorab ausgewählten Algorithmen in Amazon SageMaker Automatic Model Tuning | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1913696Zeitstempel: 15. Nov 2023
Die Principal Financial Group nutzt die AWS Post Call Analytics-Lösung, um Einblicke in Omnichannel-Kunden zu gewinnen | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1915111Zeitstempel: 15. Nov 2023
Nutzen Sie generative KI, um die Agentenproduktivität durch automatisierte Anrufzusammenfassung zu steigern | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1910389Zeitstempel: 6. Nov 2023