Προσαρμοστική εκτίμηση κβαντικών παρατηρήσιμων στοιχείων

Προσαρμοστική εκτίμηση κβαντικών παρατηρήσιμων στοιχείων

Χρονική σήμανση: 26 Ιανουαρίου 2023 8:26 π.μ.

Άριελ Σλόσμπεργκ1,2, Andrew J. Jena3,4, Priyanka Mukhopadhyay3,4, Jan F. Haase3,5,6, Felix Leditzky3,4,7,8και ο Λούκα Ντελαντόνιο3,5,9

1JILA, Πανεπιστήμιο του Κολοράντο και Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας, Boulder, CO 80309, Η.Π.Α.
2Department of Physics, University of Colorado, Boulder, CO 80309, Η.Π.Α
3Ινστιτούτο Κβαντικής Πληροφορικής, University of Waterloo, Waterloo, ON N2L 3G1, Canada
4Τμήμα Συνδυαστικής & Βελτιστοποίησης, Πανεπιστήμιο του Waterloo, Waterloo, ON N2L 3G1, Καναδάς
5Τμήμα Φυσικής & Αστρονομίας, Πανεπιστήμιο του Waterloo, Waterloo, ON N2L 3G1, Καναδάς
6Ινστιτούτο Θεωρητικής Φυσικής και IQST, Universität Ulm, D-89069 Ulm, Γερμανία
7Department of Mathematics and IQUIST, University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA
8Perimeter Institute for Theoretical Physics, Waterloo, ON N2L 2Y5, Καναδάς
9Τμήμα Φυσικής και Αστρονομίας, University of Exeter, Stocker Road, Exeter EX4 4QL, Ηνωμένο Βασίλειο

Βρείτε αυτό το άρθρο ενδιαφέρουσα ή θέλετε να συζητήσετε; Scite ή αφήστε ένα σχόλιο για το SciRate.

Περίληψη

Η ακριβής εκτίμηση των κβαντικών παρατηρήσιμων στοιχείων είναι ένα κρίσιμο έργο στην επιστήμη. Με την πρόοδο στο υλικό, η μέτρηση ενός κβαντικού συστήματος θα γίνεται όλο και πιο απαιτητική, ιδιαίτερα για πρωτόκολλα παραλλαγών που απαιτούν εκτεταμένη δειγματοληψία. Εδώ, εισάγουμε ένα σχήμα μέτρησης που τροποποιεί προσαρμοστικά τον εκτιμητή με βάση προηγούμενα δεδομένα. Ο αλγόριθμός μας, τον οποίο ονομάζουμε AEQuO, παρακολουθεί συνεχώς τόσο τον εκτιμώμενο μέσο όρο όσο και το σχετικό σφάλμα του θεωρούμενου παρατηρήσιμου και καθορίζει το επόμενο βήμα μέτρησης με βάση αυτές τις πληροφορίες. Επιτρέπουμε τόσο αλληλεπικαλυπτόμενες όσο και μη-δυαδικές σχέσεις μεταγωγής στα υποσύνολα των τελεστών Pauli που εξετάζονται ταυτόχρονα, μεγιστοποιώντας έτσι τον όγκο των πληροφοριών που συλλέγονται. Το AEQuO διατίθεται σε δύο παραλλαγές: έναν αλγόριθμο άπληστου γεμίσματος κάδου με καλή απόδοση για μικρές περιπτώσεις προβλημάτων και έναν αλγόριθμο που βασίζεται στη μηχανική μάθηση με πιο ευνοϊκή κλίμακα για μεγαλύτερες περιπτώσεις. Η διαμόρφωση μέτρησης που καθορίζεται από αυτές τις υπορουτίνες υποβάλλεται σε περαιτέρω επεξεργασία προκειμένου να μειωθεί το σφάλμα στον εκτιμητή. Δοκιμάζουμε το πρωτόκολλό μας για τα Hamiltonians χημείας, για τα οποία το AEQuO παρέχει εκτιμήσεις σφαλμάτων που βελτιώνουν όλες τις σύγχρονες μεθόδους που βασίζονται σε διάφορες τεχνικές ομαδοποίησης ή τυχαιοποιημένες μετρήσεις, μειώνοντας έτσι σημαντικά τον αριθμό των μετρήσεων σε τρέχουσες και μελλοντικές κβαντικές εφαρμογές.

Προσαρμοστική εκτίμηση κβαντικών παρατηρήσιμων στοιχείων PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Επιλεγμένη εικόνα: Σχέδιο AEqUO, ο αλγόριθμός μας μέτρησης. Ένα παρατηρήσιμο Ο δίνεται ως είσοδος και αναπαρίσταται μέσω ενός σταθμισμένου γραφήματος, από το οποίο είναι δυνατό να ανακτηθεί ο μέσος όρος και το σφάλμα του εκτιμητή. Μετά την εύρεση της κλίκας του γραφήματος, που αντιστοιχεί στα ταυτόχρονα μετρήσιμα μέρη του O, οι λήψεις κατανέμονται είτε μέσω της υπορουτίνας Machine Learning (ML) είτε μέσω της υπορουτίνας Bucket Filling (BF). Όταν εξαντληθεί ο προϋπολογισμός μέτρησης, εφαρμόζεται η μετα-επεξεργασία και λαμβάνονται οι τελικές τιμές του μέσου όρου και των εκτιμήσεων σφάλματος.

Δημοφιλή περίληψη

Τα κβαντικά συστήματα, σε αντίθεση με τα κλασικά, καταστρέφονται αμετάκλητα κάθε φορά που μετρώνται. Αυτό έχει βαθιές επιπτώσεις όταν κάποιος θέλει να εξάγει πληροφορίες από ένα κβαντικό σύστημα. Για παράδειγμα, όταν κάποιος πρέπει να εκτιμήσει τη μέση τιμή ενός παρατηρήσιμου, συχνά απαιτείται να επαναλάβει ολόκληρο το πείραμα αρκετές φορές. Ανάλογα με τη στρατηγική μέτρησης που χρησιμοποιείται, οι απαιτήσεις για την επίτευξη της ίδιας ακρίβειας ποικίλλουν σημαντικά. Σε αυτήν την εργασία, προτείνουμε μια νέα προσέγγιση που μειώνει σημαντικά τους πόρους στο υλικό. Η στρατηγική μας είναι προσαρμοστική, με την έννοια ότι μαθαίνει και βελτιώνει την κατανομή των μετρήσεων κατά την απόκτηση δεδομένων. Επιπλέον, επιτρέπει την εκτίμηση τόσο του μέσου όρου όσο και του σφάλματος που επηρεάζει το επιθυμητό παρατηρήσιμο ταυτόχρονα. Σε σύγκριση με άλλες προσεγγίσεις τελευταίας τεχνολογίας, επιδεικνύουμε σταθερή και σημαντική βελτίωση στην ακρίβεια της εκτίμησης όταν χρησιμοποιείται το πρωτόκολλό μας.

► Δεδομένα BibTeX

► Αναφορές

[1] PW Shor “Algorithms for quantum computation: discrete logarithms and factoring” Proceedings 35th Annual Symposium on Foundations of Computer Science 124-134 (1994).
https: / / doi.org/ 10.1109 / SFCS.1994.365700

[2] Michael A. Nielsenand Issaac L. Chuang “Quantum Computation and Quantum Information” Cambridge University Press (2010).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[3] Antonio Acín, Immanuel Bloch, Harry Buhrman, Tommaso Calarco, Christopher Eichler, Jens Eisert, Daniel Esteve, Nicolas Gisin, Steffen J Glaser, Fedor Jelezko, Stefan Kuhr, Maciej Lewenstein, Max F Riedel, Piet O Schmidt, Andreas Wallra Thew , Ian Walmsley και Frank K Wilhelm, «Ο οδικός χάρτης των κβαντικών τεχνολογιών: μια άποψη της ευρωπαϊκής κοινότητας» New Journal of Physics 20, 080201 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aad1ea
arXiv: 1712.03773

[4] John Preskill "Quantum Computing in the NISQ era and afterward" Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79
arXiv: 1801.00862

[5] IM Georgescu, S. Ashhab και Franco Nori, "Quantum simulation" Reviews of Modern Physics 86, 153–185 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.86.153
arXiv: 1308.6253

[6] Mari Carmen Banuls, Rainer Blatt, Jacopo Catani, Alessio Celi, Juan Ignacio Cirac, Marcello Dalmonte, Leonardo Fallani, Karl Jansen, Maciej Lewenstein και Simone Montangero, «Simulating lattice gauge theories in Quantum Technology» The European Phys74, D1 –42 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1140 / epjd / e2020-100571-8
arXiv: 1911.00003

[7] Jan F. Haase, Luca Dellantonio, Alessio Celi, Danny Paulson, Angus Kan, Karl Jansen και Christine A Muschik, «Μια αποδοτική προσέγγιση πόρων για κβαντικές και κλασικές προσομοιώσεις μετρητών θεωριών στη φυσική των σωματιδίων» Quantum 5, 393 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-02-04-393
arXiv: 2006.14160

[8] Danny Paulson, Luca Dellantonio, Jan F. Haase, Alessio Celi, Angus Kan, Andrew Jena, Christian Kokail, Rick van Bijnen, Karl Jansen, Peter Zoller και Christine A. Muschik, «Simulating 2D Effects in Lattice Gauge Theories on a Quantum Υπολογιστής» PRX Quantum 2, 030334 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030334
arXiv: 2008.09252

[9] Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P. Olson, Matthias Degroote, Peter D. Johnson, Mária Kieferová, Ian D. Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre, Nicolas PD Sawaya, Sukin Sim, Libor Veis και Alán Aspuru-Guzik, " Quantum Chemistry in the Age of Quantum Computing» Chemical Reviews 119, 10856–10915 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803
arXiv: 1812.09976

[10] John Preskill “Quantum computing 40 years later” arXiv preprint (2021).
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2106.10522
arXiv: 2106.10522

[11] Heinz-Peter Breuerand Francesco Petruccione “The theory of open quantum systems” Oxford University Press on Demand (2002).
https: / / doi.org/ 10.1093 / acprof: oso / 9780199213900.001.0001

[12] Y. Cao, J. Romero και A. Aspuru-Guzik, «Potential of quantum computing for drug discovery» IBM Journal of Research and Development 62, 6:1–6:20 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1147 / JRD.2018.2888987

[13] WM Itano, JC Bergquist, JJ Bollinger, JM Gilligan, DJ Heinzen, FL Moore, MG Raizen και DJ Wineland, «Quantum projection noise: Population fluctuations in two-level systems» Physical Review A 47, 3554–3570 (1993).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.47.3554

[14] Marco Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan και Lukasz Cincio, «Variational quantum algorithms» Nature Reviews Physics (3, 625) .
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9
arXiv: 2012.09265

[15] RR Ferguson, L. Dellantonio, A. Al Balushi, K. Jansen, W. Dür, and CA Muschik, “Measurement-Based Variational Quantum Eigensolver” Physical Review Letters 126, 220501 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.220501
arXiv: 2010.13940

[16] Andrew Jena, Scott Genin και Michele Mosca, «Pauli Partitioning with Respect to Gate Sets» arXiv preprint (2019).
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1907.07859
arXiv: 1907.07859

[17] Jarrod R. McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush και Alán Aspuru-Guzik, «The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms» New Journal of Physics 18, 023023 (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​2/​023023
arXiv: 1509.04279

[18] Vladyslav Verteletskyi, Tzu-Ching Yen και Artur F. Izmaylov, «Βελτιστοποίηση μέτρησης στη μεταβλητή κβαντική ιδιολύση με χρήση ελάχιστης κλίκας κάλυψης» The Journal of Chemical Physics 152, 124114 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.5141458
arXiv: 1907.03358

[19] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D. Somma και Patrick J. Coles, "Operator Sampling for Shot-frugal Optimization in Variational Algorithms" arXiv preprint (2020).
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2004.06252
arXiv: 2004.06252

[20] Ophelia Crawford, Barnaby van Straaten, Daochen Wang, Thomas Parks, Earl Campbell και Stephen Brierley, «Αποτελεσματική κβαντική μέτρηση των τελεστών Pauli παρουσία πεπερασμένου σφάλματος δειγματοληψίας» Quantum 5, 385 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-01-20-385
arXiv: 1908.06942

[21] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng και John Preskill, “Efficient Estimation of Pauli Observables by Derandomization” Physical Review Letters 127, 030503 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.030503
arXiv: 2103.07510

[22] Giacomo Torlai, Guglielmo Mazzola, Giuseppe Carleo και Antonio Mezzacapo, "Ακριβής μέτρηση κβαντικών παρατηρήσιμων στοιχείων με εκτιμητές νευρωνικών δικτύων" Physical Review Research 2, 022060 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.022060
arXiv: 1910.07596

[23] Stefan Hillmich, Charles Hadfield, Rudy Raymond, Antonio Mezzacapo και Robert Wille, «Διαγράμματα απόφασης για κβαντικές μετρήσεις με ρηχά κυκλώματα» 2021 Διεθνές Συνέδριο IEEE για την Κβαντική Υπολογιστική και Μηχανική (QCE) 24–34 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE52317.2021.00018

[24] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng και John Preskill, «Πρόβλεψη πολλών ιδιοτήτων ενός κβαντικού συστήματος από πολύ λίγες μετρήσεις» Nature Physics 16, 1050–1057 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-020-0932-7
arXiv: 2002.08953

[25] Charles Hadfield, Sergey Bravyi, Rudy Raymond και Antonio Mezzacapo, "Measurements of Quantum Hamiltonians with Locally-Biased Classical Shadows" Communications in Mathematical Physics 391, 951–967 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s00220-022-04343-8

[26] Charles Hadfield «Προσαρμοστικές σκιές Pauli για την εκτίμηση ενέργειας» arXiv προέκδοση (2021).
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2105.12207
arXiv: 2105.12207

[27] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang και Xiao Yuan, «Μέτρηση επικαλυπτόμενης ομαδοποίησης: Ένα ενοποιημένο πλαίσιο για τη μέτρηση των κβαντικών καταστάσεων» arXiv preprint (2021).
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2105.13091
arXiv: 2105.13091

[28] Masaya Kohda, Ryosuke Imai, Keita Kanno, Kosuke Mitarai, Wataru Mizukami, and Yuya O. Nakagawa, «Quantum expectation-value estimation by computational based sampling» Phys. Rev. Res. 4, 033173 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.033173

[29] Pranav Gokhale, Olivia Angiuli, Yongshan Ding, Kaiwen Gui, Teague Tomesh, Martin Suchara, Margaret Martonosi και Frederic T. Chong, «Minimizing State Preparations in Variational Quantum Eigensolver by Partitioning into Commuting Families» arXiv preprint (2019).
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1907.13623
arXiv: 1907.13623

[30] Ikko Hamamuraand Takashi Imamichi «Αποτελεσματική αξιολόγηση κβαντικών παρατηρήσιμων στοιχείων με χρήση μπερδεμένων μετρήσεων» npj Quantum Information 6, 1–8 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0284-2

[31] Tzu-Ching Yen, Vladyslav Verteletskyi και Artur F. Izmaylov, «Measuring All Compatible Operators in One Series of Single-Qubit Measurements Uing Unitary Transformations» Journal of Chemical Theory and Computation 16, 2400–2409 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.0c00008

[32] Artur F. Izmaylov, Tzu-Ching Yen, Robert A. Lang και Vladyslav Verteletskyi, «Unitary Partitioning Approach to the Measurement Problem in the Variational Quantum Eigensolver Method» Journal of Chemical Theory and Computation 16, 190–195 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.9b00791

[33] Cambyse Rouzé and Daniel Stilck França «Μαθαίνω κβαντικά συστήματα πολλών σωμάτων από λίγα αντίγραφα» arXiv προεκτύπωση (2021).
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.2107.03333
arXiv: 2107.03333

[34] Andrew J. Jenaand Ariel Shlosberg «Βελτιστοποίηση μέτρησης VQE (αποθετήριο GitHub)» https://​/​github.com/​AndrewJena/​VQE_measurement_optimization (2021).
https://github.com/​AndrewJena/​VQE_measurement_optimization

[35] Scott Aaronson and Daniel Gottesman «Βελτιωμένη προσομοίωση κυκλωμάτων σταθεροποιητή» Physical Review A 70, 052328 (2004).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.70.052328

[36] Coen Bronand Joep Kerbosch «Algorithm 457: finding all cliques of an undirected graph» Communications of the ACM 16, 575–577 (1973).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 362342.362367

[37] Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest και Clifford Stein, “Introduction to algorithms” MIT press (2009).

[38] Stephan Hoyer, Jascha Sohl-Dickstein και Sam Greydanus, «Η νευρωνική επαναπαραμετροποίηση βελτιώνει τη δομική βελτιστοποίηση» NeurIPS 2019 Deep Inverse Workshop (2019).
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1909.04240
arXiv: 1909.04240

[39] Herbert Robbinsand Sutton Monro “A stochastic approximation method” The Annals of Mathematical Statistics 400–407 (1951).
https: / / doi.org/ 10.1214 / aoms / 1177729586

[40] Diederik P. Kingmaand Jimmy Ba “Adam: A Method for Stochastic Optimization” 3rd International Conference on Learning Representations (2015).
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1412.6980
arXiv: 1412.6980

[41] Stephen Wright and Jorge Nocedal “Numerical Optimization” Springer Science 35, 7 (1999).

[42] Philip E. Gilland Walter Murray «Μέθοδοι Quasi-Newton για μη περιορισμένη βελτιστοποίηση» IMA Journal of Applied Mathematics 9, 91–108 (1972).
https: / / doi.org/ 10.1093 / imamat / 9.1.91

[43] Chigozie Nwankpa, Winifred Ijomah, Anthony Gachagan και Stephen Marshall, «Λειτουργίες ενεργοποίησης: Σύγκριση τάσεων στην πρακτική και έρευνα για τη βαθιά μάθηση» arXiv preprint (2018).
https://doi.org/​10.48550/​arXiv.1811.03378
arXiv: 1811.03378

[44] Fabian HL Essler, Holger Frahm, Frank Göhmann, Andreas Klümper και Vladimir E Korepin, «The monodimensional Hubbard model» Cambridge University Press (2005).

[45] Zonghan Wu, Shirui Pan, Fengwen Chen, Guodong Long, Chengqi Zhang και Philip S. Yu, «A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks» Συναλλαγές IEEE σε νευρωνικά δίκτυα και συστήματα εκμάθησης 32, 4–24 (2021).
https://doi.org/​10.1109/​TNNLS.2020.2978386
arXiv: 1901.00596

[46] JF Haase, PJ Vetter, T. Unden, A. Smirne, J. Rosskopf, B. Naydenov, A. Stacey, F. Jelezko, MB Plenio και SF Huelga, "Controllable Non-Markovianity for a Spin Qubit in Diamond" Physical Κριτικές Επιστολές 121, 060401 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.121.060401
arXiv: 1802.00819

[47] Nicholas C. Rubin, Ryan Babbush και Jarrod McClean, "Application of fermionic marginal constraints to hybrid quantum algorithms" New Journal of Physics 20, 053020 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab919
arXiv: 1801.03524

[48] John Kruschke “Doing Bayesian data analysis: A tutorial with R, JAGS, and Stan” Academic Press (2014).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​B978-0-12-405888-0.09999-2

[49] Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, and Donald B. Rubin, «Bayesian data analysis» Chapman Hall/​CRC (1995).

[50] Paolo Fornasini «Η αβεβαιότητα στις φυσικές μετρήσεις: μια εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων στο εργαστήριο φυσικής» Springer (2008).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-0-387-78650-6

[51] Roger A. Hornand Charles R. Johnson “Matrix analysis” Cambridge University Press (2012).

[52] JW Moonand L. Moser “On cliques in graphs” Israel Journal of Mathematics 3, 23–28 (1965).
https: / / doi.org/ 10.1007 / BF02760024

[53] Dong C. Liuand Jorge Nocedal “On the limited memory BFGS method for large scale optimization” Mathematical programming 45, 503–528 (1989).
https: / / doi.org/ 10.1007 / BF01589116

Αναφέρεται από

[1] Andreas Elben, Steven T. Flammia, Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng, John Preskill, Benoît Vermersch και Peter Zoller, «Η εργαλειοθήκη τυχαιοποιημένης μέτρησης», Φυσική Κριτικές Φυσικής 5 1, 9 (2023).

[2] Zachary Pierce Bansingh, Tzu-Ching Yen, Peter D. Johnson, and Artur F. Izmaylov, «Επιβαρύνσεις πιστότητας για μη τοπικές μετρήσεις σε μεταβλητούς κβαντικούς αλγόριθμους». arXiv: 2205.07113, (2022).

[3] Masaya Kohda, Ryosuke Imai, Keita Kanno, Kosuke Mitarai, Wataru Mizukami και Yuya O. Nakagawa, «Κβαντική εκτίμηση προσδοκίας-τιμής με δειγματοληψία υπολογιστικής βάσης», Έρευνα Φυσικής Επισκόπησης 4 3, 033173 (2022).

[4] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang και Xiao Yuan, «Μέτρηση επικαλυπτόμενης ομαδοποίησης: Ένα ενοποιημένο πλαίσιο για τη μέτρηση κβαντικών καταστάσεων». arXiv: 2105.13091, (2021).

[5] Tzu-Ching Yen, Aadithya Ganeshram και Artur F. Izmaylov, «Ντετερμινιστικές βελτιώσεις των κβαντικών μετρήσεων με ομαδοποίηση συμβατών τελεστών, μη τοπικούς μετασχηματισμούς και εκτιμήσεις συνδιακύμανσης». arXiv: 2201.01471, (2022).

[6] Bojia Duan και Chang-Yu Hsieh, «Φόρτωση δεδομένων με βάση το Hamiltonian με ρηχά κβαντικά κυκλώματα», Physical Review Α 106 5, 052422 (2022).

[7] Daniel Miller, Laurin E. Fischer, Igor O. Sokolov, Παναγιώτης Κλ. Barkoutsos, και Ivano Tavernelli, «Hardware-Tailored Diagonalization Circuits», arXiv: 2203.03646, (2022).

[8] Francisco Escudero, David Fernández-Fernández, Gabriel Jaumà, Guillermo F. ​​Peñas και Luciano Pereira, “Hardware-efficient entangled memeters for variational quantum algorithms”. arXiv: 2202.06979, (2022).

[9] William Kirby, Mario Motta και Antonio Mezzacapo, «Ακριβής και αποτελεσματική μέθοδος Lanczos σε έναν κβαντικό υπολογιστή», arXiv: 2208.00567, (2022).

[10] Lane G. Gunderman, «Transforming Collections of Pauli Operators into Equivalent Collections of Pauli Operators over Minimal Registers», arXiv: 2206.13040, (2022).

[11] Andrew Jena, Scott N. Genin και Michele Mosca, «Βελτιστοποίηση της μέτρησης μεταβλητής κβαντικής ιδιολύσης με διαμερισμό τελεστών Pauli χρησιμοποιώντας πύλες Clifford multiqubit σε θορυβώδη κβαντικό υλικό ενδιάμεσης κλίμακας». Physical Review Α 106 4, 042443 (2022).

[12] Alexander Gresch και Martin Kliesch, «Εγγυημένη αποτελεσματική εκτίμηση ενέργειας των κβαντικών πολλών σωμάτων Hamiltonians χρησιμοποιώντας ShadowGrouping». arXiv: 2301.03385, (2023).

Οι παραπάνω αναφορές είναι από SAO / NASA ADS (τελευταία ενημέρωση επιτυχώς 2023-01-26 13:33:05). Η λίστα μπορεί να είναι ελλιπής, καθώς δεν παρέχουν όλοι οι εκδότες τα κατάλληλα και πλήρη στοιχεία αναφοράς.

Δεν ήταν δυνατή η λήψη Crossref αναφερόμενα δεδομένα κατά την τελευταία προσπάθεια 2023-01-26 13:33:03: Δεν ήταν δυνατή η λήψη των αναφερόμενων δεδομένων για το 10.22331 / q-2023-01-26-906 από την Crossref. Αυτό είναι φυσιολογικό αν το DOI καταχωρήθηκε πρόσφατα.

Αυτό το Βιβλίο δημοσιεύεται στο Quantum στο πλαίσιο του Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής (CC BY 4.0) άδεια. Τα πνευματικά δικαιώματα παραμένουν στους κατόχους των πρωτότυπων δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας όπως οι δημιουργοί ή τα ιδρύματά τους

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Quantum Journal