Amazon SageMaker JumpStart on koneoppimiskeskus (ML), joka tarjoaa algoritmeja, malleja ja ML-ratkaisuja. SageMaker JumpStartin avulla ML-ammattilaiset voivat valita kasvavasta luettelosta parhaiten suoriutuvista ja julkisesti saatavilla olevista perusmallit (FM:t), kuten KUKINTA, Laama 2, Falcon-40B, Vakaa diffuusio, OpenLLaMA, Flan-T5/UL2tai FM:t osoitteesta Yhtenäinen ja Valo päällä.
Tässä viestissä ja mukana olevassa muistikirjassa näytämme, kuinka BloomZ 176B -perusmalli otetaan käyttöön käyttämällä SageMaker Pythonin yksinkertaistettu SDK in Amazon SageMaker JumpStart päätepisteenä ja käyttää sitä erilaisiin luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) tehtäviin. Pääset myös käsiksi säätiön malleihin Amazon SageMaker Studio. BloomZ 176B -malli, joka on yksi suurimmista julkisesti saatavilla olevista malleista, on huippumoderni ohjeistettu malli, joka pystyy suorittamaan erilaisia kontekstin sisäisiä muutaman otoksen oppimis- ja zero-shot-oppimisen NLP-tehtäviä. Ohjeiden viritys on tekniikka, joka sisältää kielimallin hienosäädön NLP-tehtävien kokoelmassa ohjeiden avulla. Lisätietoja ohjeiden virittämisestä on kohdassa Zero-shot-kehotus Flan-T5-pohjamallille Amazon SageMaker JumpStartissa.
Nolla-oppiminen NLP:ssä antaa valmiiksi koulutetun LLM:n luoda vastauksia tehtäviin, joihin sitä ei ole erityisesti koulutettu. Tässä tekniikassa malli sisältää syöttötekstin ja kehotteen, joka kuvaa mallin odotetun tuoton luonnollisella kielellä. Nolla-oppimista käytetään erilaisissa NLP-tehtävissä, kuten seuraavissa:
- Monikielinen teksti ja tunteiden luokittelu
- Monikielinen kysymys ja vastaus
- Koodin luonti
- Kappaleen uudelleenmuotoilu
- yhteenvetoa
- Maalaisjärkeä päättelyä ja luonnollisen kielen päättelyä
- Kysymykseen vastaaminen
- Lause ja tunteiden luokittelu
- Kuvitteellinen artikkelin sukupolvi otsikon perusteella
- Otsikon yhteenveto artikkelin perusteella
Harvaan perustuva oppiminen tarkoittaa mallin kouluttamista uusien tehtävien suorittamiseen antamalla vain muutamia esimerkkejä. Tämä on hyödyllistä, jos koulutusta varten on saatavilla rajoitetusti merkittyjä tietoja. Muutaman esityksen oppimista käytetään erilaisissa tehtävissä, mukaan lukien seuraavat:
- Tekstin yhteenveto
- Koodin luonti
- Nimen kokonaisuuden tunnistus
- Kysymykseen vastaaminen
- Kielioppi ja oikeinkirjoituksen korjaus
- Tuotekuvaus ja yleistys
- Lause ja tunteiden luokittelu
- Chatbot ja keskustelullinen tekoäly
- Tweetin sukupolvi
- Konekääntäminen
- Tarkoitusluokitus
Tietoja Bloomista
BigScience Large Open-science Open-access Multilingual (BLOOM) -kielimalli on muuntajapohjainen suuri kielimalli (LLM). BLOOM on autoregressiivinen LLM, joka on koulutettu jatkamaan tekstiä kehotteesta suurille tekstidatamäärille teollisen mittakaavan laskentaresursseja käyttäen. Sellaisenaan se pystyy tuottamaan johdonmukaista tekstiä, joka on tuskin erotettavissa ihmisten kirjoittamasta tekstistä. BLOOM voidaan myös ohjeistaa suorittamaan tekstitehtäviä, joihin sitä ei ole erikseen koulutettu, lähettämällä ne tekstin luontitehtäviksi.
176 miljardilla parametrillaan BLOOM pystyy luomaan tekstiä 46 luonnollisella kielellä ja 13 ohjelmointikielellä. Lähes kaikille niistä, kuten espanjaksi, ranskaksi ja arabiaksi, BLOOM on ensimmäinen kielimalli, jossa on koskaan luotu yli 100 miljardia parametria. Tutkijat voivat lataa, suorita ja opi BLOOM tutkia äskettäin kehitettyjen LLM:ien suorituskykyä ja käyttäytymistä heidän syvimpiin sisäisiin toimintoihinsa asti.
Ratkaisun yleiskatsaus
Tässä postauksessa näytämme, kuinka voit käyttää huippuluokan ohjeistettua BloomZ 176B -mallia. Halaaminen kasvot tekstin luomiseen. Voit käyttää BloomZ 176B -mallia muutaman otoksen oppimisen ja nollakuvan oppimisen kanssa monissa NLP-tehtävissä ilman mallin hienosäätöä. Uutta mallia ei tarvitse kouluttaa, koska BloomZ 176B:n kaltaisissa malleissa on huomattava määrä parametreja, joten ne voivat helposti mukautua moniin tilanteisiin ilman uudelleenkoulutusta. BloomZ 176B -mallia on koulutettu suurella tietomäärällä, joten se soveltuu moniin yleisiin tehtäviin.
Tämän esittelyn kaikkien vaiheiden koodi on saatavilla seuraavassa muistikirja.
Ohjeen viritys
LLM-yritysten koko ja monimutkaisuus ovat kasvaneet räjähdysmäisesti muutaman viime vuoden aikana. LLM:t ovat osoittaneet merkittäviä kykyjä luonnollisen kielen semantiikan oppimisessa ja ihmisen kaltaisten vastausten tuottamisessa. Monet viimeaikaiset LLM:t on hienosäädetty tehokkaalla tekniikalla nimeltä ohjeen viritys, joka auttaa mallia suorittamaan uusia tehtäviä tai luomaan vastauksia uusiin kehotteisiin ilman kehotekohtaista hienosäätöä. Ohjeistettu malli käyttää ymmärrystä asiaan liittyvistä tehtävistä tai käsitteistä luodakseen ennusteita uusille kehotteille. Koska tämä tekniikka ei sisällä mallin painojen päivittämistä, se välttää aikaa vievän ja laskennallisesti kalliin prosessin, joka tarvitaan mallin hienosäätämiseen uutta, ennen näkemätöntä tehtävää varten.
Ohjeen viritys sisältää kielimallin hienosäädön NLP-tehtävien kokoelmassa ohjeiden avulla. Tässä tekniikassa malli opetetaan suorittamaan tehtäviä noudattamalla tekstiohjeita kunkin tehtävän tiettyjen tietojoukkojen sijaan. Malli on hienosäädetty joukolla syöttö- ja tulosesimerkkejä jokaista tehtävää varten, jolloin malli voi yleistää uusiin tehtäviin, joihin sitä ei ole erityisesti koulutettu, kunhan tehtäviin annetaan kehotteita. Ohjeiden viritys auttaa parantamaan mallien tarkkuutta ja tehokkuutta ja auttaa tilanteissa, joissa suuria tietojoukkoja ei ole saatavilla tiettyihin tehtäviin.
Nopea suunnittelu nolla- ja muutaman otoksen NLP-tehtäviin BLOOM-malleissa
Nopea suunnittelu käsittelee korkealaatuisten kehotteiden luomista ohjaamaan mallia kohti haluttuja vastauksia. Kehotteet on suunniteltava tietyn tehtävän ja käytettävän tietojoukon perusteella. Tavoitteena on tarjota mallille tarvittavat tiedot korkealaatuisten vasteiden luomiseksi ja samalla minimoida kohina. Tämä voi sisältää avainsanoja, lisäkonteksteja, kysymyksiä ja paljon muuta.
Hyvin suunniteltu kehote voi tehdä mallista luovemman ja yleisemmän, jotta se mukautuu helposti uusiin tehtäviin. Kehotteet voivat myös auttaa sisällyttämään toimialuetietoa tiettyihin tehtäviin ja parantamaan tulkittavuutta. Nopea suunnittelu voi parantaa huomattavasti nolla- ja muutaman otoksen oppimismallien suorituskykyä. Laadukkaiden kehotteiden luominen edellyttää käsillä olevan tehtävän huolellista harkintaa sekä syvällistä ymmärrystä mallin vahvuuksista ja rajoituksista.
Seuraavassa taulukossa BloomZ 176B -mallia käytetään luomaan vastauksia erilaisiin nolla- ja muutaman laukauksen NLP-tehtäviin. Ensimmäinen sarake näyttää tehtävän, toinen sarake sisältää mallille tarjotun kehotteen (jossa mallin teksti on lihavoitu ja ei-lihavoitu teksti on esimerkkisyöttö) ja kolmas sarake on mallin vastaus, kun sitä kysytään
Kaikkien seuraavien tehtävien hyperparametreiksi asetetaan 600 max_length
, num_return_sequences
, top_k
olla 250, top_p
on 0.95, eikä näytteenottoa.
Tehtävä | Kehotussyöttö | ulostulo |
Nolla-shot-oppitehtävät | ||
Monikielinen teksti tai mielipideluokitus (kiinasta englanniksi) | 一个传奇的开端,一个不灭的神话,这不仅仅是一部电影,而是作为一而是作为一,永远彪炳史册.Arvosikotko edellistä arvostelua positiiviseksi, neutraaliksi vai negatiiviseksi? | positiivinen |
Monikielinen vastaus (englannista kiinaksi) | Selitä minulle perinteisellä kiinalla mikä on backpropagation | 梯度反向传播算法是一种机器学习算法,用于训练人工神经网络播算法是一种机器学习算法,用于训练人工神经网络。该网络。该算浍小化损失函数. |
Koodin luonti | Kirjoittaa binäärihakupuu kanssa O(log(n)) laskennallinen monimutkaisuus. {code_start} |
def binary_search(a, x): matala = 0 korkea = len(a) – 1 kun matala <= korkea: keski = (matala + korkea) // 2 if a[mid] < x: alhainen = keski + 1 elif a[mid] > x: korkea = keski - 1 else: paluu puolivälissä paluu -1′ ... else: paluu puolivälissä paluu matalalle' Lähtö on katkaistu |
Kappaleen uudelleenmuotoilu | Amazon Web Services (AWS) on julkistanut yhdeksän suurta uutta päivitystä pilvipohjaiseen SageMaker-koneoppimisalustaan. SageMaker pyrkii tarjoamaan koneoppimispalvelun, jonka avulla voidaan rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön ML-malleja käytännössä mihin tahansa käyttötapaukseen. Tämän vuoden re:Invent-konferenssin aikana AWS teki useita ilmoituksia parantaakseen edelleen SageMakerin ominaisuuksia.nnMiten muotoilisit sen lyhyesti englanniksi?,Amazon Web Services (AWS) on ilmoittanut yhdeksästä suuresta uudesta päivityksestä pilvipohjaiseen SageMaker-koneoppimisalustaan. SageMaker pyrkii tarjoamaan koneoppimispalvelun, jonka avulla voidaan rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön ML-malleja käytännössä mihin tahansa käyttötapaukseen. Tämän vuoden re:Invent-konferenssin aikana AWS teki useita ilmoituksia parantaakseen edelleen SageMakerin ominaisuuksia. nYllä oleva lause on hyvin monimutkainen. Ole hyvä ja toimita minulle yksinkertaistettu synonyymiversio, joka koostuu useista lauseista: |
Amazon SageMaker saa suuren päivityksen Amazon Web Services (AWS) on julkistanut yhdeksän suurta uutta päivitystä pilvipohjaiseen SageMaker-koneoppimisalustaan. SageMaker pyrkii tarjoamaan koneoppimispalvelun, jolla voidaan rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön ML-malleja käytännössä mihin tahansa käyttötapaukseen. |
yhteenvetoa | Amazon Comprehend käyttää luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) saadakseen näkemyksiä asiakirjojen sisällöstä. Se kehittää oivalluksia tunnistamalla asiakirjan entiteetit, avainsanat, kielen, tunteet ja muut yleiset elementit. Käytä Amazon Comprehendia luodaksesi uusia tuotteita dokumenttien rakenteen ymmärtämisen perusteella. Esimerkiksi Amazon Comprehendin avulla voit etsiä sosiaalisen verkoston syötteistä tuotemainoksia tai skannata avainlauseita koko asiakirjavarastosta. Voit käyttää Amazon Comprehend -asiakirjan analysointiominaisuuksia Amazon Comprehend -konsolin tai Amazon Comprehend API -sovellusliittymien avulla. Voit suorittaa reaaliaikaisen analyysin pienille työkuormille tai voit aloittaa asynkronisia analyysitöitä suuria asiakirjajoukkoja varten. Voit käyttää valmiiksi koulutettuja malleja, joita Amazon Comprehend tarjoaa, tai voit kouluttaa omia mukautettuja mallejasi luokitteluun ja kokonaisuuden tunnistamiseen. Kaikki Amazon Comprehend -ominaisuudet hyväksyvät UTF-8-tekstiasiakirjoja syötteenä. Lisäksi mukautettu luokittelu ja mukautetun kokonaisuuden tunnistus hyväksyvät kuvatiedostoja, PDF-tiedostoja ja Word-tiedostoja syötteenä. Amazon Comprehend voi tutkia ja analysoida asiakirjoja useilla eri kielillä ominaisuudesta riippuen. Katso lisätietoja kohdasta Amazon Comprehendissa tuetut kielet. Amazon Comprehendin Dominant Language -ominaisuus voi tutkia asiakirjoja ja määrittää hallitsevan kielen paljon laajemmalle valikoimalle kieliä.nn===nKirjoita tiivistelmä edellisestä tekstistä englanniksi: |
Amazon Comprehend käyttää luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) saadakseen näkemyksiä asiakirjojen sisällöstä. Se kehittää oivalluksia tunnistamalla asiakirjan entiteetit, avainsanat, kielen, tunteet ja muut yleiset elementit. Käytä Amazon Comprehendia luodaksesi uusia tuotteita dokumenttien rakenteen ymmärtämisen perusteella. Esimerkiksi Amazon Comprehendin avulla voit etsiä sosiaalisen verkoston syötteistä tuotemainoksia tai skannata avainlauseita koko asiakirjavarastosta. Voit käyttää Amazon Comprehend -asiakirjan analysointiominaisuuksia Amazon Comprehend -konsolin tai Amazon Comprehend API -sovellusliittymien avulla. Voit suorittaa reaaliaikaisen analyysin pienille työkuormille tai voit aloittaa asynkronisia analyysitöitä suuria asiakirjajoukkoja varten. Voit käyttää valmiiksi koulutettuja malleja, joita Amazon Comprehend tarjoaa, tai voit kouluttaa omia mukautettuja mallejasi luokitteluun ja kokonaisuuden tunnistamiseen. Kaikki Amazon Comprehend -ominaisuudet hyväksyvät UTF-8-tekstiasiakirjoja syötteenä. Lisäksi mukautettu luokittelu ja mukautetun kokonaisuuden tunnistus hyväksyvät kuvatiedostoja, PDF-tiedostoja ja Word-tiedostoja syötteenä. Amazon Comprehend voi tutkia ja analysoida asiakirjoja useilla eri kielillä ominaisuudesta riippuen. Katso lisätietoja kohdasta Amazon Comprehendissa tuetut kielet. Amazon Comprehendin Dominant Language -ominaisuus voi tutkia asiakirjoja ja määrittää hallitsevan kielen paljon laajemmalle valikoimalle kieliä. |
Maalaisjärkeä päättelyä ja luonnollisen kielen päättelyä | Olettaen että MM-kisat alkoivat Los Angelesissa, Yhdysvalloissa. Seuraako se sitä MM-kisat pelataan Yhdysvalloissa. Kyllä vai ei?, MM-kisat alkoivat Los Angelesissa, Yhdysvalloissa. Käyttämällä vain yllä olevaa kuvausta ja mitä tiedät maailmasta, on "MM-kisat järjestetään Yhdysvalloissa" varmasti oikein? Kyllä vai ei?, |
Kyllä |
Kysymykseen vastaaminen | kysymys: mitkä ovat uuden Kindlen tärkeimmät ominaisuudet?nnContext: Uusin ja innovatiivisin Kindle antaa sinun tehdä muistiinpanoja miljoonista kirjoista ja asiakirjoista, kirjoittaa listoja ja lehtiä ja paljon muuta. Lukijat, jotka ovat aina toivoneet voivansa kirjoittaa e-kirjoihin, Amazonin uusi Kindle antaa heille mahdollisuuden tehdä juuri niin. Kindle Scribe on ensimmäinen Kindle lukemiseen ja kirjoittamiseen, ja sen avulla käyttäjät voivat täydentää kirjojaan ja asiakirjojaan muistiinpanoilla, luetteloilla ja muilla. Tässä on kaikki mitä sinun tulee tietää Kindle Scribestä, mukaan lukien usein kysytyt kysymykset. Kindle Scribe tekee lukemisesta ja kirjoittamisesta helppoa kuin paperille Kindle Scribessä on 10.2 tuuman häikäisemätön näyttö (suurin Kindle-laitteista), terävä 300 ppi -resoluutio ja 35 LED-etuvaloa, jotka mukautuvat automaattisesti ympäristöösi. Personoi käyttökokemustasi entisestään säädettävän lämpimän valon, kirjasinkokojen, rivivälin ja muiden avulla. Sen mukana tulee valitsemasi Basic-kynä tai Premium-kynä, jolla voit kirjoittaa näytölle samalla tavalla kuin paperille. Ne kiinnittyvät myös magneettisesti Kindleen, eikä niitä tarvitse koskaan ladata. Premium-kynässä on erillinen pyyhekumi ja mukautettava pikavalintapainike. Kindle Scribessä on eniten tallennusvaihtoehtoja kaikista Kindle-laitteista: valitse 8 Gt, 16 Gt tai 32 Gt luku- ja kirjoitustasosi mukaan. nnVastaa |
tehdä muistiinpanoja miljoonista kirjoista ja asiakirjoista, kirjoittaa listoja ja lehtiä ja paljon muuta |
Lause ja tunteiden luokittelu | Arvostelu: nTämä elokuva on niin hieno ja jälleen kerran häikäisee ja ilahduttaa meitänOnko tämä elokuva-arvostelulause negatiivinen vai positiivinen?nVAIHTOEHDOT:n-positiivinen n-negatiivinen | Positiivinen |
Kuvitteellinen artikkelin sukupolvi otsikon perusteella | Otsikko: ”Yliopistolle on tulossa uusi laitos”nKuvittele artikkeli yllä olevalla kuvitteellisen artikkelin otsikolla.n””” |
1.2 miljoonan punnan hankkeessa luodaan uusi opetus- ja oppimiskeskus Highlands and Islandsin yliopistoon (UHI) Invernessiin. Se rakennetaan entisen Inverness College of Commercen paikalle. UHI sanoi, että uutta laitosta käytetään opetukseen ja oppimiseen sekä opiskelijoiden tukemiseen ja hallintoon. Yliopisto kertoi, että sitä käytetään myös konferensseihin ja tapahtumiin. Uusi rakennus rakennetaan entisen Inverness College of Commercen paikalle Yliopisto kertoi, että uusi rakennus rakennettaisiin entisen Inverness College of Commercen paikalle, joka suljettiin vuonna 2013. Siinä kerrottiin, että uutta laitosta käytetään opetukseen ja oppimiseen sekä opiskelijoiden tukemiseen ja hallintoon. Sitä käytettäisiin myös konferensseihin ja tapahtumiin. UHI sanoi, että uusi laitos rakennettaisiin entisen Inverness College of Commercen paikalle Yliopisto kertoi, että uusi rakennus rakennettaisiin entisen Inverness College of Commercen paikalle, joka suljettiin vuonna 2013. Siinä kerrottiin, että uutta laitosta käytetään opetukseen ja oppimiseen sekä opiskelijoiden tukemiseen ja hallintoon. UHI sanoi, että uusi laitos rakennettaisiin entisen Invernessin paikalle… |
Otsikon yhteenveto artikkelin perusteella | "Uusimman ja innovatiivisin Kindlen avulla voit tehdä muistiinpanoja miljoonista kirjoista ja asiakirjoista, kirjoittaa listoja ja lehtiä ja paljon muuta. Lukijat, jotka ovat aina toivoneet voivansa kirjoittaa e-kirjoihin, Amazonin uusi Kindle antaa heille mahdollisuuden tehdä juuri niin. Kindle Scribe on ensimmäinen Kindle lukemiseen ja kirjoittamiseen, ja sen avulla käyttäjät voivat täydentää kirjojaan ja asiakirjojaan muistiinpanoilla, luetteloilla ja muilla. Tässä on kaikki mitä sinun tulee tietää Kindle Scribestä, mukaan lukien usein kysytyt kysymykset. Kindle Scribe tekee lukemisesta ja kirjoittamisesta helppoa kuin paperille Kindle Scribessä on 10.2 tuuman häikäisemätön näyttö (suurin Kindle-laitteista), terävä 300 ppi -resoluutio ja 35 LED-etuvaloa, jotka mukautuvat automaattisesti ympäristöösi. Personoi käyttökokemustasi entisestään säädettävän lämpimän valon, kirjasinkokojen, rivivälin ja muiden avulla. Sen mukana tulee valitsemasi Basic-kynä tai Premium-kynä, jolla voit kirjoittaa näytölle samalla tavalla kuin paperille. Ne kiinnittyvät myös magneettisesti Kindleen, eikä niitä tarvitse koskaan ladata. Premium-kynässä on erillinen pyyhekumi ja mukautettava pikavalintapainike. Kindle Scribessä on eniten tallennusvaihtoehtoja kaikista Kindle-laitteista: valitse 8 Gt, 16 Gt tai 32 Gt luku- ja kirjoitustasosi mukaan. nn nnAnna minulle hyvä otsikko yllä olevalle artikkelille. |
Amazonin Kindle Scribe: Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää |
Pienikokoiset oppimistehtävät | ||
yhteenvetoa | [Alkuperäinen]: Amazonin tutkijat tekevät yhteistyössä Sheffieldin yliopiston tutkijoiden kanssa laajamittaisen faktojen poiminnan ja varmennusaineiston julkisesti saataville ensimmäistä kertaa. Tietojoukko, joka sisältää yli 185,000 XNUMX todisteisiin perustuvaa väitettä, on toivottavasti katalysoimaan tutkimus- ja kehitystyötä, joka käsittelee tosiasian poimimisen ja varmentamisen ongelmia ohjelmistosovelluksissa tai pilvipohjaisissa palveluissa, jotka suorittavat automaattisen tiedon poiminnan. [Yhteenveto]: Amazonin ja yliopiston tutkijat asettavat faktojen poiminnan ja todentamisen tietojoukon julkisesti saataville. ### [Alkuperäinen]: Prime-jäsenet Yhdysvalloissa voivat saada vielä enemmän toimitettua kotiovelle Prime-jäsenyyden avulla. Jäsenet voivat nyt nauttia yhden vuoden Grubhub+:sta, jonka arvo on 9.99 dollaria kuukaudessa – ilman Prime-jäsenyytensä lisäkustannuksia. Aktivoi tämä sopimus käymällä osoitteessa amazon.com/grubhub. Tämä uusi tarjous sisältää rajoittamattomat 0 dollarin ruoan toimitusmaksut yli 12 dollarin tilauksista sekä eksklusiivisia etuja Grubhub+ -jäsenille ja palkintoja, kuten ilmaista ruokaa ja tilausalennuksia. Lisäksi ruokailijat voivat "syödä hyvää tekemällä hyvää" osallistumalla Grubhubin Donate the Change -ohjelmaan, lahjoituksia yhdistävään aloitteeseen, joka keräsi yli 25 miljoonaa dollaria pelkästään vuonna 2021 ja hyödytti yli 20 hyväntekeväisyysjärjestöä eri puolilla maata. [Yhteenveto]: Prime-jäsenet Yhdysvalloissa voivat nauttia Grubhub+:sta yhden vuoden ilmaiseksi ilman elintarvikkeiden toimitusmaksuja kelvollisista tilauksista. ### [Alkuperäinen]: Amazonin tutkijat tekevät yhteistyössä Sheffieldin yliopiston tutkijoiden kanssa laajamittaisen faktojen poiminnan ja varmennusaineiston julkisesti saataville ensimmäistä kertaa. Tietojoukko, joka sisältää yli 185,000 XNUMX todisteisiin perustuvaa väitettä, on toivottavasti katalysoimaan tutkimus- ja kehitystyötä, joka käsittelee tosiasian poimimisen ja varmentamisen ongelmia ohjelmistosovelluksissa tai pilvipohjaisissa palveluissa, jotka suorittavat automaattisen tiedon poiminnan. [Yhteenveto]: |
[Yhteenveto]: Amazonin ja yliopiston tutkijat julkaisevat faktojen poiminnan ja todentamisen tietojoukon. |
Koodin luonti | kuvaus: oranssi painike, jossa lukee stop koodi: Pysäytä ### kuvaus: sininen laatikko, jossa on keltaisia ympyröitä punaisilla reunuksilla koodi: ### kuvaus: otsikko, jossa lukee Tervetuloa tekoälyyn koodi: |
koodi: Tervetuloa AI:hen ' |
Nimen kokonaisuuden tunnistus | [Teksti]: Fred on sarjayrittäjä. Platform.sh:n toinen perustaja ja toimitusjohtaja, aiemmin hän oli Commerce Guysin, johtavan Drupal-verkkokaupan tarjoajan, perustaja. Hänen tehtävänsä on taata, että jatkaessamme kunnianhimoista matkaa muuttaaksemme perusteellisesti pilvipalveluiden käyttöä ja käsitystä, pidämme jalat hyvin maassa jatkaen tähän asti nauttimaamme nopeaa kasvua. [Nimi]: Fred [Asema]: Perustaja ja toimitusjohtaja [Yritys]: Platform.sh ### [Teksti]: Bill Gates perusti Microsoftin (sana on portti sanasta "mikrotietokoneohjelmisto") 4. huhtikuuta 1975 kehittääkseen ja myydäkseen BASIC-tulkkeja Altair 8800:lle. Steve Ballmer korvasi Gatesin toimitusjohtajana vuonna 2000 ja myöhemmin. visioi "laitteet ja palvelut" -strategian. [Nimi]: Steve Ballmer [Asema]: Toimitusjohtaja [Yritys]: Microsoft ### [Teksti]: Franck Riboud syntyi 7. marraskuuta 1955 Lyonissa. Hän on entisen toimitusjohtajan Antoine Riboudin poika, joka muutti entisen eurooppalaisen lasinvalmistajan BSN Groupin johtavaksi toimijaksi elintarviketeollisuudessa. Hän on Danonen toimitusjohtaja. [Nimi]: Franck Riboud [Asema]: Toimitusjohtaja [Yritys]: Danone ### [Teksti]: David Melvin on CITIC CLSA:n sijoitus- ja rahoituspalvelujen ammattilainen, jolla on yli 30 vuoden kokemus investointipankkitoiminnasta ja pääomasijoituksesta. Hän on tällä hetkellä CITIC CLSA:n vanhempi neuvonantaja. |
[Nimi]: Fred [Asema]: Perustaja ja toimitusjohtaja [Yritys]: Platform.sh |
Kysymykseen vastaaminen | Konteksti: NLP Cloud perustettiin vuonna 2021, kun tiimi ymmärsi, että luonnollisen kielenkäsittelyn hyödyntäminen tuotannossa ei ollut helppoa. Kysymys: Milloin NLP Cloud perustettiin? Vastaus: 2021 ### Konteksti: NLP Cloud kehitti API-liittymänsä vuoden 2020 puoliväliin mennessä, ja se on lisännyt sen jälkeen monia esikoulutettuja avoimen lähdekoodin malleja. Kysymys: Mitä NLP Cloud kehitti? Vastaus: API ### Konteksti: Kaikki suunnitelmat voidaan keskeyttää milloin tahansa. Maksat vain ajasta, jolloin käytit palvelua. Jos alennetaan, saat alennuksen seuraavasta laskustasi. Kysymys: Milloin suunnitelmat voidaan lopettaa? Vastaus: Milloin tahansa ### Konteksti: GPT-J:n suurin haaste on muistin kulutus. GPU-suunnitelman käyttäminen on suositeltavaa. Kysymys: Mitä suunnitelmaa suositellaan GPT-J:lle? Vastaus:""" |
Vastaus: GPU-suunnitelma' |
Kielioppi ja oikeinkirjoituksen korjaus | Rakastan käydä rannalla. Oikaisu: Tykkään käydä rannalla. ### Anna minun saada se! Oikaisu: Anna minulle se! ### Siinä on liikaa haittoja. Korjaus: Siinä on liikaa haittoja. ### En halua mennä korjaus: |
Oikaisu: En halua mennä |
Tuotekuvaus ja yleistys | Luo tuotekuvaus avainsanoista. Avainsanat: kengät, naiset, 59 dollaria Lause: Kauniit naisten kengät hintaan 59 dollaria. ### Avainsanat: housut, miehet, 69 dollaria Lause: Modernit miesten housut, vain 69 dollaria. ### Avainsanat: hanskat, talvi, 19 dollaria Lause: Hämmästyttävän kuumat käsineet kylmiin talviin, 19 dollaria. ### Avainsanat: t-paita, miehet, 39 dollaria Tuomita: |
Lause: Siisti miesten t-paita, vain 39 dollaria. |
Lause ja tunteiden luokittelu | Viesti: Kun avaruusalus laskeutui Marsiin, koko ihmiskunta oli innoissaan Aihe: avaruus ### Viesti: Rakastan tenniksen ja golfin pelaamista. Harjoittelen kahdesti viikossa. Aihe: urheilu ### Viesti: Myyntihenkilökunnan johtaminen on rankkaa mutta palkitsevaa työtä. Aihe: bisnes ### Viesti: Yritän keittää kanaa tomaateilla. Aihe: |
Aihe: ruoka |
Chatbot ja keskustelullinen tekoäly | Tämä on keskustelu [ihmisen] ja [robotin] välillä. [Robotti] on erittäin mukava ja empaattinen. [ihminen]: Hei mukava tavata. [robot]: Hauska tavata myös sinut. ### [ihminen]: Miten menee tänään? [robotti]: Ei niin paha, kiitos! Entä sinä? ### [ihminen]: Olen kunnossa, mutta olen vähän surullinen… [robotti]: Ai? Miksi tuo? ### [ihminen]: Sain flunssan [robotti]: |
[robotti]: Voi ei, olen pahoillani kuullessani sen! |
Tweetin sukupolvi | avainsana: markkinat twiitti: Ota palautetta luonnolta ja markkinoilta, älä ihmisiltä ### avainsana: lapset twiitti: Ehkä me kuolemme, jotta voimme palata lapsina. ### avainsana: startups twiitti: Startup-yritysten ei pitäisi huolehtia tulipalojen sammuttamisesta, vaan siitä, miten ne syttyvät. ### avainsana: nlp piipittää: |
twiitti: NLP on työkalu, ei tavoite. |
Konekääntäminen | Halaavat kasvot uudella NLP:llä. Käännös: Hugging Face mullisti NLP:n. ### Cela est incroyable! Käännös: Tämä on uskomatonta! ### Désolé je ne peux pas. Käännös: Anteeksi, mutta en voi. ### NLP Cloud mahdollistaa NLP:n käyttöönoton ja tuotantolaitoksen. Käännös: |
Käännös: NLP Cloud helpottaa NLP:n käyttöönottoa tuotannossa. |
Tarkoitusluokitus | Haluan aloittaa koodaamisen huomenna, koska se näyttää olevan niin hauskaa! Tarkoitus: aloita koodaus ### Näytä viimeiset kuvat, jotka sinulla on. Tarkoitus: näytä kuvia ### Etsi kaikki nämä tiedostot mahdollisimman nopeasti. Tarkoitus: etsi tiedostoja ### Voitko opettaa minulle kiinaa ensi viikolla? Tahallisuus: |
Tarkoitus: opeta minulle kiinaa |
Käytä BloomZ 176B:n ohjeistettua mallia SageMakerissa
SageMaker JumpStart tarjoaa kaksi tapaa aloittaa näiden ohjeiden mukaisten Bloom-mallien käyttö: Amazon SageMaker Studio ja SageMaker SDK. Seuraavat osiot havainnollistavat, miltä kukin näistä vaihtoehdoista näyttää ja miten niitä käytetään.
Käytä mallia yksinkertaistetulla SageMaker JumpStart SDK:lla
- yksinkertaistettu SageMaker JumpStart SDK helpottaa koulutusta ja sisäänrakennettujen SageMaker JumpStart -mallien käyttöönottoa muutamalla koodirivillä. Tämä antaa sinulle pääsyn koko SageMaker JumpStart -mallien kirjastoon, mukaan lukien uusimmat perusmallit ja kuvan luontimallit, ilman, että sinun tarvitsee syöttää muita tietoja mallitunnuksen lisäksi.
Voit hyödyntää tarjoamiamme mallikohtaisia oletusarvoja määrittämään kokoonpanoa, kuten Docker-kuvan, ML-ilmentymän tyypin, malliartefaktin sijainnin ja hyperparametrit muiden kenttien ohella. Nämä attribuutit ovat vain oletusarvoja; voit ohittaa ne ja säilyttää luomiesi AWS-mallien tarkan hallinnan. Näiden muutosten seurauksena Python-työnkulkujen kirjoittaminen SageMaker JumpStart -mallien käyttöönottoa ja kouluttamista varten on vähentynyt, joten voit viettää enemmän aikaa tärkeisiin tehtäviin. Tämä ominaisuus on käytettävissä kaikilla alueilla, joilla JumpStartia tuetaan, ja sitä voidaan käyttää SageMaker Python SDK versio 2.154.0 tai uudempi.
Voit ottaa päätepisteen käyttöön ohjelmallisesti SageMaker SDK:n kautta. Sinun on määritettävä haluamasi mallin mallitunnus SageMaker-mallikeskuksessa ja käyttöönotossa käytetty ilmentymätyyppi. Mallin URI, joka sisältää päättelykomentosarjan, ja Docker-säilön URI saadaan SageMaker SDK:n kautta. Nämä URI:t tarjoaa SageMaker JumpStart, ja niitä voidaan käyttää SageMaker-malliobjektin alustamiseen käyttöönottoa varten.
Ota malli käyttöön ja tee kysely päätepisteestä
Tämä muistikirja vaatii ipywidgetit. Asenna ipywidgetit ja käytä sitten nykyiseen muistikirjaan liittyvää suoritusroolia AWS-tilin roolina, jolla on SageMaker-käyttöoikeus.
Valitse valmiiksi koulutettu malli
Me valitsemme bloomz-176b-fp16
esikoulutettu malli:
Seuraavien osioiden muistikirja käyttää BloomZ 176B Esimerkiksi. Täydellinen luettelo SageMakerin esikoulutetuista malleista on kohdassa Sisäänrakennetut algoritmit esiopetetulla mallitaulukolla.
Hae artefaktit ja ota käyttöön päätepiste
SageMakerin avulla voimme tehdä päätelmiä esiopetetusta mallista ilman, että sitä ensin hienosäädetään uudessa tietojoukossa. Aloitamme hakemalla deploy_image_uri
, deploy_source_uri
ja model_uri
esikoulutetulle mallille. Esiopetetun mallin isännöimiseksi luomme esiintymän sagemaker.model.Model ja ota se käyttöön. Tämä saattaa kestää muutaman minuutin.
Nyt voimme ottaa mallin käyttöön käyttämällä yksinkertaistettua SageMaker JumpStart SDK:ta seuraavilla koodiriveillä:
Käytämme SageMaker Large Model Inference (LMI) -säiliöt isännöimään BloomZ 176B -mallia. LMI on AWS:n rakentama LLM-ohjelmistopino (säiliö), joka tarjoaa helppokäyttöisiä toimintoja ja suorituskyvyn parantamisen generatiivisissa AI-malleissa. Se on upotettu mallin rinnakkaisuudella, käännöksellä, kvantisoinnilla ja muilla pinoilla päättelyn nopeuttamiseksi. Katso lisätietoja kohdasta Ota BLOOM-176B ja OPT-30B käyttöön Amazon SageMakerissa suurilla mallipäätelmillä Deep Learning Containers ja DeepSpeed.
Huomaa, että tämän mallin käyttöönotto vaatii p4de.24xlarge-esiintymän ja käyttöönotto kestää yleensä noin tunnin. Jos sinulla ei ole kiintiötä kyseiselle tapaukselle, pyydä kiintiön lisäystä AWS-palvelukiintiöt-konsolissa.
Tee kysely päätepisteestä ja jäsennä vastaus käyttämällä erilaisia parametreja ohjataksesi luotua tekstiä
Päätepisteen syöte on mikä tahansa JSON-muotoon muotoiltu ja utf-8-muotoon koodattu tekstijono. Päätepisteen tulos on JSON-tiedosto, jossa on luotu teksti.
Seuraavassa esimerkissä annamme syöttötekstin esimerkkiä. Voit syöttää mitä tahansa tekstiä ja malli ennustaa sarjan seuraavat sanat. Pidempiä tekstisarjoja voidaan luoda kutsumalla mallia toistuvasti. Seuraava koodi näyttää, kuinka päätepiste voidaan kutsua näillä argumenteilla:
Saamme seuraavan tuloksen:
['How to make a pasta? boil a pot of water and add salt. Add the pasta to the water and cook until al dente. Drain the pasta.']
Käytä mallia SageMaker Studiossa
Näihin malleihin pääset myös osoitteen kautta JumpStart aloitussivu Studiossa. Tällä sivulla luetellaan saatavilla olevat päästä päähän ML-ratkaisut, valmiiksi koulutetut mallit ja esimerkkimuistikirjat.
Julkaisun julkaisuhetkellä BloomZ 176B on saatavilla vain julkaisussa us-east-2
Alue.
Voit valita BloomZ 176B -mallikortin tarkastellaksesi muistikirjaa.
Tämän jälkeen voit tuoda muistikirjan jatkaaksesi sitä.
Puhdistaa
Jatkuvien maksujen välttämiseksi poista SageMaker-päätepäätepisteet. Voit poistaa päätepisteet SageMaker-konsolin kautta tai SageMaker Studio -muistikirjasta käyttämällä seuraavia komentoja:
predictor.delete_model()
predictor.delete_endpoint()
Yhteenveto
Tässä viestissä annoimme yleiskatsauksen zero-shot- ja muutaman-shot-oppimisen eduista ja kuvailimme, kuinka nopea suunnittelu voi parantaa ohjeiden mukaan viritettyjen mallien suorituskykyä. Näitimme myös, kuinka SageMaker JumpStartista ohjeistettu BloomZ 176B -malli otetaan helposti käyttöön, ja esitimme esimerkkejä siitä, kuinka voit suorittaa erilaisia NLP-tehtäviä käyttämällä SageMakerissa käyttöön otettua BloomZ 176B -mallin päätepistettä.
Suosittelemme ottamaan käyttöön BloomZ 176B -mallin SageMaker JumpStartista ja luomaan omat kehotteet NLP-käyttötapauksia varten.
Saat lisätietoja SageMaker JumpStartista tutustumalla seuraavaan:
Tietoja Tekijät
Rajakumar Sampathkumar on AWS:n pääasiallinen tekninen asiakaspäällikkö, joka opastaa asiakkaita liiketoiminta-teknologian yhteensovittamisessa ja tukee heidän pilvitoimintamalliensa ja -prosessiensa uudelleenkeksimistä. Hän on intohimoinen pilvi- ja koneoppimiseen. Raj on myös koneoppimisen asiantuntija ja työskentelee AWS-asiakkaiden kanssa heidän AWS-työkuormien ja -arkkitehtuurien suunnittelussa, käyttöönotossa ja hallinnassa.
Tohtori Xin Huang on Amazon SageMaker JumpStartin ja Amazon SageMakerin sisäänrakennettujen algoritmien soveltava tutkija. Hän keskittyy skaalautuvien koneoppimisalgoritmien kehittämiseen. Hänen tutkimusintressiään ovat luonnollisen kielen prosessointi, selitettävissä oleva syvä oppiminen taulukkotiedoista ja ei-parametrisen aika-avaruusklusteroinnin robusti analyysi. Hän on julkaissut monia artikkeleita ACL-, ICDM-, KDD-konferensseissa ja Royal Statistical Society: Series A -lehdessä.
Evan Kravitz on ohjelmistosuunnittelija Amazon Web Servicesissä ja työskentelee SageMaker JumpStartissa. Hän nauttii ruoanlaitosta ja juoksemisesta New Yorkissa.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- ChartPrime. Nosta kaupankäyntipeliäsi ChartPrimen avulla. Pääsy tästä.
- BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/zero-shot-and-few-shot-prompting-for-the-bloomz-176b-foundation-model-with-the-simplified-amazon-sagemaker-jumpstart-sdk/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- $ YLÖS
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 15%
- 16
- 20
- 2000
- 2013
- 2021
- 24
- 250
- 30
- 32
- 33
- 7
- 8
- a
- pystyy
- Meistä
- edellä
- Hyväksyä
- pääsy
- Accessed
- Tili
- tarkkuus
- poikki
- sopeuttaa
- lisätä
- lisä-
- Lisäksi
- lisä-
- osoitteet
- säädettävä
- hallinto
- Etu
- uudelleen
- vastaan
- AI
- AI-mallit
- tavoitteet
- AL
- algoritmit
- suuntaus
- Kaikki
- Salliminen
- mahdollistaa
- yksin
- Myös
- Altair
- aina
- am
- Amazon
- Amazonin käsitys
- Amazon Sage Maker
- Amazon SageMaker JumpStart
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- kunnianhimoinen
- keskuudessa
- määrä
- määrät
- an
- analyysi
- analysoida
- ja
- angeles
- ilmoitti
- Ilmoitukset
- Kaikki
- api
- API
- sovelletaan
- sovellukset
- sovellettu
- huhtikuu
- arabialainen
- OVAT
- ALUE
- perustelut
- artikkeli
- AS
- liittyvä
- At
- liittää
- attribuutteja
- automaattisesti
- automaattisesti
- saatavissa
- välttää
- AWS
- takaisin
- Huono
- Pankkitoiminta
- perustua
- perustiedot
- BE
- Ranta
- kaunis
- koska
- ollut
- käyttäytyminen
- ovat
- hyötyvät
- Hyödyt
- lisäksi
- PARAS
- välillä
- lasku
- Bill Gates
- Miljardi
- Bitti
- Kukinta
- sininen
- tappi
- Kirjat
- reunus
- syntynyt
- Laatikko
- lyhyesti
- BSN
- rakentaa
- Rakentaminen
- rakennettu
- sisäänrakennettu
- mutta
- nappia
- by
- nimeltään
- soittamalla
- CAN
- Voi saada
- ei voi
- kyvyt
- valmiudet
- kortti
- varovainen
- tapaus
- tapauksissa
- valu
- kiinni
- keskus
- toimitusjohtaja
- haaste
- muuttaa
- Muutokset
- peritään
- maksut
- tarkastaa
- Lapset
- kiinalainen
- valinta
- Valita
- piireissä
- Kaupunki
- vaatimukset
- luokittelu
- suljettu
- pilvi
- cloud computing
- klustereiden
- Perustaja
- koodi
- Koodaus
- JOHDONMUKAINEN
- kylmä
- yhteistyö
- kokoelma
- College
- Sarake
- Tulla
- tulee
- tuleva
- Kaupankäynti
- Yhteinen
- yritys
- täydellinen
- monimutkaisuus
- monimutkainen
- ymmärtää
- joka käsittää
- tietojenkäsittely
- käsitteet
- Konferenssi
- konferenssit
- Konfigurointi
- harkinta
- Koostuu
- Console
- kulutus
- Kontti
- Kontit
- sisältää
- pitoisuus
- yhteyksissä
- jatkaa
- jatkuu
- ohjaus
- puhekielen
- Viileä
- korjata
- Hinta
- voisi
- maa
- Pari
- luoda
- luotu
- Luominen
- luominen
- Luova
- Kuppi
- Nykyinen
- Tällä hetkellä
- asiakassuhde
- Asiakkaat
- muokattavissa
- tiedot
- aineistot
- David
- sopimus
- Tarjoukset
- omistautunut
- syvä
- syvä oppiminen
- syvin
- oletusarvo
- toimitettu
- toimitus
- esittely
- osoittaa
- osoittivat
- Riippuen
- sijoittaa
- käyttöön
- deployer
- levityspinnalta
- käyttöönotto
- on kuvattu
- kuvaus
- Malli
- suunniteltu
- haluttu
- yksityiskohdat
- Määrittää
- kehittää
- kehitetty
- kehittämällä
- Kehitys
- kehittää
- Laitteet
- DID
- Kuolla
- eri
- Alennus
- alennukset
- keskustelu
- do
- Satamatyöläinen
- asiakirja
- asiakirjat
- ei
- tekee
- verkkotunnuksen
- hallitseva
- lahjoittaa
- Dont
- Mukaan
- alas
- Downgrade
- valua
- haitat
- kukin
- helposti
- helppo
- helppo käyttää
- kirjoja
- verkkokaupan
- tehokkuuden
- vaivaa
- elementtejä
- oikeutettu
- upotettu
- mahdollistaa
- kannustaa
- päittäin
- päätepiste
- insinööri
- Tekniikka
- Englanti
- nauttia
- Koko
- yksiköt
- kokonaisuus
- Yrittäjä
- ympäristö
- oma pääoma
- Eurooppalainen
- Jopa
- Tapahtumat
- EVER
- kaikki
- tutkia
- esimerkki
- Esimerkit
- Exclusive
- teloitus
- odotettu
- kallis
- experience
- uute
- Kasvot
- Helpottaa
- Laitos
- tosiasia
- paljon
- FAST
- Ominaisuus
- Ominaisuudet
- palaute
- Maksut
- jalat
- harvat
- Fields
- filee
- Asiakirjat
- taloudellinen
- rahoituspalvelut
- tulipalot
- Etunimi
- ensimmäistä kertaa
- keskittyy
- seurata
- jälkeen
- ruoka
- ruokatoimitus
- varten
- muoto
- Entinen
- perusta
- Perustettu
- Ilmainen
- Ranskan
- usein
- alkaen
- etuosa
- tehtävät
- edelleen
- Saada
- Gates
- yleinen tarkoitus
- tuottaa
- syntyy
- sukupolvi
- generatiivinen
- Generatiivinen AI
- saada
- antaa
- tavoite
- menee
- golf
- hyvä
- GPU
- suuri
- suuresti
- Maa
- Ryhmä
- Kasvava
- Kasvu
- taata
- ohjaus
- ohjaavat
- käsi
- Olla
- ottaa
- he
- otsikko
- kuulla
- korkeus
- auttaa
- hyödyllinen
- auttaa
- tätä
- Korkea
- korkealaatuisia
- hänen
- Toivon mukaan
- isäntä
- KUUMA
- tunti
- Miten
- Miten
- HTML
- HTTPS
- huang
- Napa
- ihmisen
- Ihmiskunta
- Ihmiset
- i
- ID
- if
- kuva
- kuvitteellinen
- kuvitella
- tuoda
- parantaa
- in
- sisältää
- Mukaan lukien
- sisällyttää
- teollisuus
- tiedot
- tiedonkeruu
- aloite
- innovatiivinen
- panos
- tuloa
- oivalluksia
- asentaa
- esimerkki
- sen sijaan
- ohjeet
- etu
- sisäinen
- tulee
- tutkia
- investointi
- sijoituspankkitoiminta
- aiheuttaa
- Islands
- IT
- SEN
- Job
- Työpaikat
- päiväkirja
- matka
- jpg
- json
- vain
- Pitää
- avain
- avainsanat
- Tietää
- tuntemus
- lasku
- Kieli
- kielet
- suuri
- laaja
- suurin
- Sukunimi
- myöhemmin
- uusin
- johtava
- OPPIA
- oppiminen
- Led
- antaa
- Lets
- Taso
- Vaikutusvalta
- Kirjasto
- valo
- pitää
- rajoitukset
- rajallinen
- linja
- linjat
- Lista
- Listat
- OTK
- sijainti
- Pitkät
- kauemmin
- katso
- näyttää joltakin
- niitä
- Los Angeles
- rakkaus
- Matala
- kone
- koneoppiminen
- tehty
- tärkein
- merkittävä
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- hoitaa
- johtaja
- toimitusjohtaja
- monet
- markkinat
- maaliskuu
- asia
- Saattaa..
- ehkä
- me
- Tavata
- Jäsenet
- jäsenyys
- Muisti
- Miehet
- mainitsee
- Microsoft
- keski-
- miljoona
- miljoonia
- minimointia
- minuuttia
- Tehtävä
- ML
- malli
- mallit
- Moderni
- Kuukausi
- lisää
- eniten
- elokuva
- moninkertainen
- nimi
- Luonnollinen
- Luonnollinen kielen käsittely
- luonto
- ne
- välttämätön
- Tarve
- negatiivinen
- verkostoituminen
- Neutraali
- ei ikinä
- Uusi
- uusia tuotteita
- New York
- new york city
- Uusimmat
- seuraava
- ensi viikko
- mukava
- NLP
- Nro
- Melu
- muistikirja
- Huomautuksia
- romaani
- marraskuu
- nyt
- numero
- objekti
- saatu
- of
- pois
- kampanja
- tarjoamalla
- Tarjoukset
- oh
- on
- kerran
- ONE
- jatkuva
- vain
- avoimen lähdekoodin
- toiminta
- Operations
- Vaihtoehdot
- or
- Oranssi
- tilata
- määräys
- organisaatioiden
- alkuperäinen
- Muut
- meidän
- ulos
- ulostulo
- yli
- ohittaa
- yleiskatsaus
- oma
- sivulla
- Paperi
- paperit
- parametrit
- intohimoinen
- Maksaa
- Ihmiset
- varten
- koettu
- Suorittaa
- suorituskyky
- esittävä
- edut
- Personoida
- lausekkeet
- kuvat
- Paikka
- suunnitelma
- suunnitelmat
- foorumi
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- soitin
- pelaa
- Ole hyvä
- plus
- sijainti
- positiivinen
- mahdollinen
- Kirje
- voimakas
- ppi
- Ennusteet
- Predictor
- ennustaa
- palkkio
- edellinen
- aiemmin
- hinta
- tärkein
- Pääasiallinen
- yksityinen
- Yksityinen pääoma
- ongelmia
- prosessi
- Prosessit
- käsittely
- tuottavat
- Tuotteet
- tuotanto
- Tuotteemme
- ammatillinen
- Ohjelma
- Ohjelmointi
- ohjelmointikielet
- projekti
- toimittaa
- mikäli
- toimittaja
- tarjoaa
- tarjoamalla
- julkisesti
- julkaistu
- Julkaiseminen
- laittaa
- Python
- kysymys
- kysymykset
- esille
- nopea
- hinta
- RE
- Lue
- lukijoita
- Lukeminen
- reaaliaikainen
- tajusi
- äskettäinen
- äskettäin
- tunnustaminen
- tunnustaa
- suositeltu
- punainen
- Vähentynyt
- alue
- alueet
- liittyvä
- huomattava
- TOISTUVASTI
- muotoilemalla uudelleen
- korvataan
- säilytyspaikka
- pyyntö
- tarvitaan
- Vaatii
- tutkimus
- tutkimus ja kehitys
- Tutkijat
- päätöslauselma
- Esittelymateriaalit
- vastaus
- vasteet
- johtua
- säilyttää
- arviot
- mullistanut
- antoisa
- Palkkiot
- robotti
- luja
- Rooli
- kuninkaallinen
- ajaa
- toimii
- s
- sagemaker
- SageMaker-johtopäätös
- Said
- myynti
- suolaa
- sanonta
- sanoo
- skaalautuva
- skannata
- Tiedemies
- tutkijat
- Näytön
- sdk
- Haku
- Toinen
- osiot
- nähdä
- näyttää
- valinta
- Myydään
- semantiikka
- vanhempi
- tunne
- tuomita
- näkemys
- tunteet
- Järjestys
- sarja
- Sarjat
- Sarja A
- palvelu
- Palvelut
- setti
- Setit
- asetus
- useat
- shouldnt
- näyttää
- osoittivat
- Näytä
- merkittävä
- yksinkertaistettu
- koska
- paikka
- tilanteita
- Koko
- koot
- pieni
- pienempiä
- So
- sosiaalinen
- Sosiaalinen verkostoituminen
- yhteiskunta
- Tuotteemme
- Software Engineer
- vankka
- Ratkaisumme
- jonkin verran
- poika
- Espanjan
- asiantuntija
- erityinen
- erityisesti
- nopeus
- oikeinkirjoitus
- viettää
- pino
- Stacks
- Alkaa
- alkoi
- Startups
- huippu-
- Valtiot
- tilastollinen
- Askeleet
- Steve
- pysähtynyt
- Levytila
- säilytysvaihtoehdot
- Strategia
- vahvuudet
- jono
- rakenne
- opiskelija
- studio
- tutkimus
- niin
- Puku
- YHTEENVETO
- täydentää
- toimittaa
- tuki
- Tuetut
- Tukea
- synonyymi
- taulukko
- ottaa
- vie
- Tehtävä
- tehtävät
- Opetus
- joukkue-
- Tekninen
- sapluuna
- kuin
- kiittää
- että
- -
- Alue
- maailma
- heidän
- Niitä
- sitten
- Siellä.
- Nämä
- ne
- kolmas
- tätä
- Kautta
- kautta
- aika
- aikaavievä
- Otsikko
- että
- tänään
- huomenna
- liian
- työkalu
- kova
- kohti
- perinteinen
- Juna
- koulutettu
- koulutus
- Muuttaa
- transformoitu
- Kääntäminen
- puu
- piipittää
- Kahdesti
- kaksi
- tyyppi
- meille
- ymmärtäminen
- Yhtenäinen
- Yhdysvallat
- yliopisto
- rajoittamaton
- asti
- Päivitykset
- Päivitykset
- päivittäminen
- käyttää
- käyttölaukku
- käytetty
- Käyttäjät
- käyttötarkoituksiin
- käyttämällä
- yleensä
- arvostettu
- arvot
- lajike
- eri
- valtava
- Vahvistus
- versio
- hyvin
- kautta
- Näytä
- käytännössä
- Vierailla
- haluta
- lämmin
- oli
- vesi
- Tapa..
- tavalla
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- viikko
- tervetuloa
- HYVIN
- Mitä
- Mikä on
- kun
- joka
- vaikka
- valkoinen
- KUKA
- koko
- miksi
- laajempi
- leveys
- tulee
- Talvi
- with
- ilman
- Naiset
- sana
- sanoja
- työnkulkuja
- työskentely
- toimii
- maailman-
- Maailmancup
- huoli
- olisi
- kirjoittaa
- kirjoittaminen
- kirjallinen
- X
- vuosi
- vuotta
- Joo
- vielä
- york
- Voit
- Sinun
- zephyrnet
- Zero-Shot Learning