Bayangan Klasik Dengan Kebisingan

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

¹Institute of High Performance Computing, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), 1 Fusionopolis Way, #16-16 Connexis, Singapura 138632, Singapura
²Zapata Computing, Inc., 100 Federal Street, Lantai 20, Boston, Massachusetts 02110, AS
³Departemen Ilmu Komputer, Universitas Texas di Austin, Austin, TX 78712, AS

Apakah makalah ini menarik atau ingin dibahas? Scite atau tinggalkan komentar di SciRate.

Abstrak

Protokol bayangan klasik, baru-baru ini diperkenalkan oleh Huang, Kueng, dan Preskill [Nat. fisik. 16, 1050 (2020)], adalah protokol kuantum-klasik untuk memperkirakan properti dari keadaan kuantum yang tidak diketahui. Tidak seperti tomografi keadaan kuantum penuh, protokol dapat diimplementasikan pada perangkat keras kuantum jangka pendek dan memerlukan beberapa pengukuran kuantum untuk membuat banyak prediksi dengan probabilitas keberhasilan yang tinggi.

Dalam makalah ini, kami mempelajari efek kebisingan pada protokol bayangan klasik. Secara khusus, kami mempertimbangkan skenario di mana sirkuit kuantum yang terlibat dalam protokol tunduk pada berbagai saluran kebisingan yang diketahui dan memperoleh batas atas analitis untuk kompleksitas sampel dalam hal seminorma bayangan untuk kebisingan lokal dan global. Selain itu, dengan memodifikasi langkah pasca-pemrosesan klasik dari protokol noiseless, kami mendefinisikan estimator baru yang tetap tidak bias dengan adanya noise. Sebagai aplikasi, kami menunjukkan bahwa hasil kami dapat digunakan untuk membuktikan batas atas kompleksitas sampel yang ketat dalam kasus kebisingan depolarisasi dan redaman amplitudo.

► data BibTeX

@artikel{Koh2022bayangan klasik, doi = {10.22331/q-2022-08-16-776}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2022-08-16-776}, title = {Klasik {S}bayangan {W}dengan {T}kebisingan}, penulis = {Koh, Dax Enshan dan Grewal, Sabee}, jurnal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, penerbit = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volume = {6}, halaman = {776}, bulan = Agustus, tahun = {2022} }

► Referensi

[1] John Preskill. Komputasi Kuantum di era NISQ dan seterusnya. Quantum, 2:79, 2018. doi: 10.22331 / q-2018-08-06-79.
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[2] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S. Kottmann, Tim Menke, Wai-Keong Mok, Sukin Sim, Leong-Chuan Kwek, dan Alan Aspuru-Guzik. Algoritme kuantum skala menengah yang berisik. Mod Rev. Phys., 94:015004, Feb 2022. doi:10.1103/RevModPhys.94.015004.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[3] Marco Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, dkk. Algoritma kuantum variasi. Nature Review Physics, 3(9):625–644, 2021. doi:10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[4] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J. Love, Alán Aspuru-Guzik, and Jeremy L. O'Brien. Pemecah nilai eigen variasi pada prosesor kuantum fotonik. Komunikasi alam, 5:4213, 2014. doi:10.1038/ncomms5213.
https:///doi.org/10.1038/ncomms5213

[5] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone, dan Sam Gutmann. Algoritma Optimasi Perkiraan Kuantum. arXiv pracetak arXiv:1411.4028, 2014. doi:10.48550/arXiv.1411.4028.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028
arXiv: 1411.4028

[6] Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P. Olson, Matthias Degroote, Peter D. Johnson, Mária Kieferová, Ian D. Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre, Nicolas PD Sawaya, dkk. Kimia Kuantum di Era Komputasi Kuantum. Ulasan bahan kimia, 119(19):10856–10915, 2019. doi:10.1021/acs.chemrev.8b00803.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

[7] Vittorio Giovannetti, Seth Lloyd, dan Lorenzo Maccone. Metrologi kuantum. Surat tinjauan fisik, 96(1):010401, 2006. doi:10.1103/PhysRevLett.96.010401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.96.010401

[8] Nikolaj Moll, Panagiotis Barkoutsos, Lev S. Bishop, Jerry M. Chow, Andrew Cross, Daniel J. Egger, Stefan Filipp, Andreas Fuhrer, Jay M. Gambetta, Marc Ganzhorn, dkk. Optimalisasi kuantum menggunakan algoritme variasi pada perangkat kuantum jangka pendek. Sains dan Teknologi Quantum, 3(3):030503, 2018. https://doi:10.1088/2058-9565/aab822.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aab822

[9] Dave Wecker, Matthew B. Hastings, dan Matthias Troyer. Kemajuan menuju algoritme variasi kuantum praktis. Tinjauan Fisik A, 92(4):042303, 2015. doi:10.1103/PhysRevA.92.042303.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.92.042303

[10] William J. Huggins, Jarrod R. McClean, Nicholas C. Rubin, Zhang Jiang, Nathan Wiebe, K. Birgitta Whaley, dan Ryan Babbush. Pengukuran yang efisien dan tahan kebisingan untuk kimia kuantum pada komputer kuantum jangka pendek. npj Informasi Kuantum, 7(1):1–9, 2021. doi:10.1038/s41534-020-00341-7.
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00341-7

[11] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng, dan John Preskill. Memprediksi banyak sifat sistem kuantum dari pengukuran yang sangat sedikit. Fisika Alam, 16(10):1050–1057, 2020. doi:10.1038/s41567-020-0932-7.
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7

[12] Jeongwan Haah, Aram Harrow, Zhengfeng Ji, Xiaodi Wu, dan Nengkun Yu. Contoh Tomografi Optimal Keadaan Kuantum. Transaksi IEEE pada Teori Informasi, 63(9):5628–5641, 2017. doi:10.1109/TIT.2017.2719044.
https: / / doi.org/ 10.1109 / TIT.2017.2719044

[13] Ryan O'Donnell dan John Wright. Tomografi kuantum yang efisien. Dalam Prosiding simposium ACM tahunan keempat puluh delapan tentang Teori Komputasi, halaman 899–912, 2016. doi:10.1145/2897518.2897544.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 2897518.2897544

[14] Scott Aaronson. Tomografi Bayangan Negara Kuantum. Jurnal SIAM tentang Komputasi, 49(5):STOC18–368, 2019. doi:10.1137/18M120275X.
https:///doi.org/10.1137/18M120275X

[15] Mark R. Jerrum, Leslie G. Valiant, dan Vijay V. Vazirani. Generasi Acak Struktur Kombinatorial dari Distribusi Seragam. Ilmu Komputer Teoretis, 43:169–188, 1986. doi:10.1016/0304-3975(86)90174-X.
https://doi.org/10.1016/0304-3975(86)90174-X

[16] Huangjun Zhu, Richard Kueng, Markus Grassl, dan David Gross. Grup Clifford gagal dengan anggun menjadi 4-desain kesatuan. arXiv pracetak arXiv:1609.08172, 2016. doi:10.48550/arXiv.1609.08172.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1609.08172
arXiv: 1609.08172

[17] Zak Webb. Kelompok Clifford membentuk 3-desain kesatuan. Informasi & Komputasi Kuantum, 16(15&16):1379–1400, 2016. doi:10.26421/QIC16.15-16-8.
https: / / doi.org/ 10.26421 / QIC16.15-16-8

[18] Senrui Chen, Wenjun Yu, Pei Zeng, dan Steven T. Flammia. Estimasi Bayangan yang Kuat. PRX Quantum, 2:030348, Sep 2021. doi:10.1103/PRXQuantum.2.030348.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030348

[19] Steven T. Flammia dan Joel J. Wallman. Estimasi Efisien Saluran Pauli. Transaksi ACM pada Komputasi Kuantum, 1(1):1–32, 2020. doi:10.1145/3408039.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3408039

[20] Senrui Chen, Sisi Zhou, Alireza Seif, dan Liang Jiang. Keuntungan kuantum untuk estimasi saluran Pauli. Tinjauan Fisik A, 105(3):032435, 2022. doi:10.1103/PhysRevA.105.032435.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.032435

[21] Michael A. Nielsen dan Isaac L. Chuang. Komputasi Kuantum dan Informasi Kuantum. Cambridge University Press, 2010. doi:10.1017/CBO9780511976667.
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[22] Zdenek Hradil. Estimasi keadaan kuantum. Tinjauan Fisik A, 55(3):R1561, 1997. doi:10.1103/PhysRevA.55.R1561.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.55.R1561

[23] Matteo Paris dan Jaroslav Rehacek. Estimasi Keadaan Kuantum, volume 649. Springer Science & Business Media, 2004. doi:10.1007/b98673.
https: / / doi.org/ 10.1007 / b98673

[24] Robin Blume-Kohout. Estimasi keadaan kuantum yang optimal dan andal. Jurnal Fisika Baru, 12(4):043034, apr 2010. doi:10.1088/1367-2630/12/4/043034.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/12/4/043034

[25] K. Banaszek, M. Cramer, dan D. Gross. Fokus pada tomografi kuantum. Jurnal Fisika Baru, 15(12)::125020, Desember 2013. doi:10.1088/1367-2630/15/12/125020.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/15/12/125020

[26] David Gross, Yi-Kai Liu, Steven T. Flammia, Stephen Becker, dan Jens Eisert. Tomografi Keadaan Kuantum melalui Penginderaan Terkompresi. fisik. Rev. Lett., 105:150401, Okt 2010. doi:10.1103/PhysRevLett.105.150401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.105.150401

[27] Steven T. Flammia, David Gross, Yi-Kai Liu, dan Jens Eisert. Tomografi kuantum melalui penginderaan terkompresi: batas kesalahan, kompleksitas sampel, dan penaksir yang efisien. Jurnal Fisika Baru, 14(9):095022, sep 2012. doi:10.1088/1367-2630/14/9/095022.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/14/9/095022

[28] Takanori Sugiyama, Peter S. Turner, dan Mio Murao. Tomografi Kuantum Dijamin Presisi. fisik. Rev. Lett., 111:160406, Okt 2013. doi:10.1103/PhysRevLett.111.160406.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.111.160406

[29] Richard Kueng, Huangjun Zhu, dan David Gross. Pemulihan matriks peringkat rendah dari orbit Clifford. arXiv pracetak arXiv:1610.08070, 2016. doi:10.48550/arXiv.1610.08070.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1610.08070
arXiv: 1610.08070

[30] Richard Kueng, Holger Rauhut, dan Ulrich Terstiege. Pemulihan matriks peringkat rendah dari pengukuran peringkat satu. Analisis Harmonik Terapan dan Komputasi, 42(1):88–116, 2017. doi:10.1016/j.acha.2015.07.007.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.acha.2015.07.007

[31] M Guţă, J. Kahn, R. Kueng, dan JA Tropp. Tomografi keadaan cepat dengan batas kesalahan optimal. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 53(20):204001, apr 2020. doi:10.1088/1751-8121/ab8111.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1751-8121 / ab8111

[32] Marcus Cramer, Martin B. Plenio, Steven T. Flammia, Rolando Somma, David Gross, Stephen D. Bartlett, Olivier Landon-Cardinal, David Poulin, dan Yi-Kai Liu. Tomografi keadaan kuantum yang efisien. Komunikasi alam, 1(1):1–7, 2010. doi: 10.1038/ncomms1147.
https:///doi.org/10.1038/ncomms1147

[33] BP Lanyon, C. Maier, Milan Holzäpfel, Tillmann Baumgratz, C Hempel, P Jurcevic, Ish Dhand, AS Buyskikh, AJ Daley, Marcus Cramer, dkk. Tomografi yang efisien dari sistem banyak tubuh kuantum. Fisika Alam, 13(12):1158-1162, 2017. doi:10.1038/nphys4244.
https:///doi.org/10.1038/nphys4244

[34] Olivier Landon-Cardinal dan David Poulin. Metode pembelajaran praktis untuk keadaan terjerat multi-skala. Jurnal Fisika Baru, 14(8):085004, agustus 2012. doi:10.1088/1367-2630/14/8/085004.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/14/8/085004

[35] Juan Carrasquilla, Giacomo Torlai, Roger G. Melko, dan Leandro Aolita. Merekonstruksi keadaan kuantum dengan model generatif. Nature Machine Intelligence, 1(3):155-161, 2019. doi:10.1038/s42256-019-0028-1.
https://doi.org/10.1038/s42256-019-0028-1

[36] Xun Gao dan Lu-Ming Duan. Representasi yang efisien dari keadaan banyak tubuh kuantum dengan jaringan saraf yang dalam. Komunikasi alam, 8(1):1–6, 2017. doi:10.1038/s41467-017-00705-2.
https://doi.org/10.1038/s41467-017-00705-2

[37] Jordan Cotler dan Frank Wilczek. Tomografi tumpang tindih kuantum. fisik. Rev. Lett., 124:100401, Mar 2020. doi:10.1103/PhysRevLett.124.100401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.124.100401

[38] Scott Aaronson dan Guy N. Rothblum. Pengukuran Lembut Negara Quantum dan Privasi Diferensial. Dalam Proceedings of the 51st Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, halaman 322–333, 2019. doi:10.1145/3313276.3316378.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3313276.3316378

[39] Costin Bădescu dan Ryan O'Donnell. Peningkatan Analisis Data Kuantum. Dalam Proceedings of the 53rd Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, halaman 1398–1411, 2021. doi:10.1145/3406325.3451109.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3406325.3451109

[40] Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M Chow, and Jay M. Gambetta. Pemecah eigen kuantum variasi perangkat keras yang efisien untuk molekul kecil dan magnet kuantum. Alam, 549(7671):242–246, 2017. doi:10.1038/nature23879.
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[41] Vladyslav Verteletskyi, Tzu-Ching Yen, dan Artur F. Izmaylov. Optimalisasi pengukuran dalam pemecah eigen kuantum variasional menggunakan penutup klik minimum. Jurnal Fisika Kimia, 152(12):124114, 2020. doi:10.1063/1.5141458.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.5141458

[42] Artur F. Izmaylov, Tzu-Ching Yen, Robert A. Lang, dan Vladyslav Verteletskyi. Pendekatan partisi kesatuan untuk masalah pengukuran dalam metode eigensolver kuantum variasional. Jurnal Teori dan Komputasi Kimia, 16(1):190–195, 2019. doi:10.1021/acs.jctc.9b00791.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.9b00791

[43] Andrew Zhao, Andrew Tranter, William M. Kirby, Shu Fay Ung, Akimasa Miyake, dan Peter J. Love. Pengurangan pengukuran dalam algoritma kuantum variasional. Tinjauan Fisik A, 101(6):062322, 2020. doi:10.1103/PhysRevA.101.062322.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.062322

[44] Guoming Wang, Dax Enshan Koh, Peter D. Johnson, dan Yudong Cao. Meminimalkan Estimasi Runtime pada Komputer Quantum yang Bising. PRX Quantum, 2:010346, Mar 2021. doi:10.1103/PRXQuantum.2.010346.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010346

[45] Dax Enshan Koh, Guoming Wang, Peter D. Johnson, dan Yudong Cao. Landasan untuk inferensi Bayesian dengan fungsi kemungkinan yang direkayasa untuk estimasi amplitudo yang kuat. Jurnal Fisika Matematika, 63:052202, 2022. doi:10.1063/5.0042433.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0042433

[46] Jérôme F. Gonthier, Maxwell D. Radin, Corneliu Buda, Eric J. Doskocil, Clena M. Abuan, dan Jhonathan Romero. Mengidentifikasi tantangan menuju keuntungan kuantum praktis melalui estimasi sumber daya: penghalang jalan pengukuran dalam pemecah eigen kuantum variasional. arXiv pracetak arXiv:2012.04001, 2020. doi:10.48550/arXiv.2012.04001.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2012.04001
arXiv: 2012.04001

[47] Andrew Zhao, Nicholas C. Rubin, dan Akimasa Miyake. Tomografi Parsial Fermionik melalui Bayangan Klasik. fisik. Rev. Lett., 127:110504, Sep 2021. doi:10.1103/PhysRevLett.127.110504.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.110504

[48] Kianna Wan, William J. Huggins, Joonho Lee, dan Ryan Babbush. Matchgate Shadows untuk Simulasi Kuantum Fermionik. pracetak arXiv arXiv:2207.13723, 2022. doi:10.48550/arXiv.2207.13723.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.13723
arXiv: 2207.13723

[49] Bryan O'Gorman. Tomografi fermionik dan pembelajaran. pracetak arXiv arXiv:2207.14787, 2022. doi:10.48550/arXiv.2207.14787.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.14787
arXiv: 2207.14787

[50] Charles Hadfield, Sergey Bravyi, Rudy Raymond, dan Antonio Mezzacapo. Pengukuran Quantum Hamiltonians dengan Bayangan Klasik Bias Lokal. Komunikasi dalam Fisika Matematika, 391(3):951–967, 2022. doi:10.1007/s00220-022-04343-8.
https://doi.org/10.1007/s00220-022-04343-8

[51] Andreas Elben, Richard Kueng, Hsin-Yuan Robert Huang, Rick van Bijnen, Christian Kokail, Marcello Dalmonte, Pasquale Calabrese, Barbara Kraus, John Preskill, Peter Zoller, dkk. Keterikatan Campuran-Negara dari Pengukuran Acak Lokal. Surat Tinjauan Fisik, 125(20):200501, 2020. doi:10.1103/PhysRevLett.125.200501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.200501

[52] GI Struchalin, Ya. A. Zagorovskii, EV Kovlakov, SS Straupe, dan SP Kulik. Estimasi Eksperimental Properti Keadaan Kuantum dari Bayangan Klasik. PRX Quantum, 2:010307, Jan 2021. doi:10.1103/PRXQuantum.2.010307.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010307

[53] Dax Enshan Koh dan Sabee Grewal. Bayangan klasik dengan noise. pracetak arXiv arXiv:2011.11580v1, 2020.
arXiv: 2011.11580v1

[54] Robin Harper, Steven T. Flammia, dan Joel J. Wallman. Pembelajaran kebisingan kuantum yang efisien. Fisika Alam, 16(12):1184–1188, 2020. doi:10.1038/s41567-020-0992-8.
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0992-8

[55] Guangxi Li, Lagu Zhixin, dan Xin Wang. VSQL: Pembelajaran kuantum bayangan variasi untuk klasifikasi. Prosiding Konferensi AAI tentang Kecerdasan Buatan, 35(9):8357–8365, Mei 2021.

[56] Joseph M. Lukens, Kody JH Law, dan Ryan S. Bennink. Analisis Bayesian tentang bayangan klasik. npj Quantum Inf., 7(113):1–10, Jul 2021. doi:10.1038/s41534-021-00447-6.
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00447-6

[57] Roy J. Garcia, You Zhou, dan Arthur Jaffe. Quantum scrambling dengan bayangan klasik. fisik. Rev. Research, 3:033155, Agustus 2021. doi:10.1103/PhysRevResearch.3.033155.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033155

[58] Hong-Ye Hu dan Yi-Zhuang You. Tomografi bayangan yang digerakkan oleh Hamilton dari keadaan kuantum. fisik. Rev. Research, 4:013054, Jan 2022. doi:10.1103/PhysRevResearch.4.013054.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.013054

[59] Antoine Neven, Jose Carrasco, Vittorio Vitale, Christian Kokail, Andreas Elben, Marcello Dalmonte, Pasquale Calabrese, Peter Zoller, Benoı̂t Vermersch, Richard Kueng, dkk. Deteksi keterikatan yang diselesaikan secara simetri menggunakan momen transpos parsial. npj Quantum Inf., 7(152):1–12, Okt 2021. doi:10.1038/s41534-021-00487-y.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00487-y

[60] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng, dan John Preskill. Estimasi yang efisien dari Pauli yang dapat diamati dengan deradomisasi. fisik. Rev. Lett., 127:030503, Jul 2021. doi:10.1103/PhysRevLett.127.030503.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.030503

[61] Atithi Acharya, Siddhartha Saha, dan Anirvan M. Sengupta. Tomografi bayangan berdasarkan pengukuran nilai operator positif yang lengkap secara informasi. fisik. Rev. A, 104:052418, Nov 2021. doi:10.1103/PhysRevA.104.052418.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052418

[62] Stefan Hillmich, Charles Hadfield, Rudy Raymond, Antonio Mezzacapo, dan Robert Wille. Diagram Keputusan untuk Pengukuran Quantum dengan Sirkuit Dangkal. Pada tahun 2021 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), halaman 24-34. IEEE, 2021. doi:10.1109/QCE52317.2021.00018.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE52317.2021.00018

[63] Charles Hadfield. Bayangan Pauli Adaptif untuk Estimasi Energi. pracetak arXiv arXiv:2105.12207, 2021. doi:10.48550/arXiv.2105.12207.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2105.12207
arXiv: 2105.12207

[64] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang, dan Xiao Yuan. Pengukuran pengelompokan yang tumpang tindih: Kerangka kerja terpadu untuk mengukur status kuantum. arXiv pracetak arXiv:2105.13091, 2021. doi:10.48550/arXiv.2105.13091.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2105.13091
arXiv: 2105.13091

[65] Aniket Rath, Cyril Branciard, Anna Minguzzi, dan Benoı̂t Vermersch. Informasi Quantum Fisher dari pengukuran acak. fisik. Rev. Lett., 127:260501, Des 2021. doi:10.1103/PhysRevLett.127.260501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.260501

[66] Ting Zhang, Jinzhao Sun, Xiao-Xu Fang, Xiao-Ming Zhang, Xiao Yuan, dan He Lu. Pengukuran keadaan kuantum eksperimental dengan bayangan klasik. fisik. Rev. Lett., 127:200501, Nov 2021. doi:10.1103/PhysRevLett.127.200501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.200501

[67] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng, Giacomo Torlai, Victor V. Albert, dan John Preskill. Pembelajaran mesin yang terbukti efisien untuk masalah banyak tubuh kuantum. pracetak arXiv arXiv:2106.12627, 2021. doi:10.48550/arXiv.2106.12627.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2106.12627
arXiv: 2106.12627

[68] William J. Huggins, Bryan A. O'Gorman, Nicholas C. Rubin, David R. Reichman, Ryan Babbush, dan Joonho Lee. Monte Carlo kuantum fermionik yang tidak bias dengan komputer kuantum. Alam, 603(7901):416–420, Maret 2022. doi:10.1038/s41586-021-04351-z.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-021-04351-z

[69] Hong-Ye Hu, Soonwon Choi, dan Yi-Zhuang You. Tomografi Bayangan Klasik dengan Dinamika Kuantum yang Diacak Secara Lokal. pracetak arXiv arXiv:2107.04817, 2021. doi:10.48550/arXiv.2107.04817.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2107.04817
arXiv: 2107.04817

[70] Steven T. Flamia. Sampling nilai eigen sirkuit rata-rata. pracetak arXiv arXiv:2108.05803, 2021. doi:10.48550/arXiv.2108.05803.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2108.05803
arXiv: 2108.05803

[71] Ryan Levy, Di Luo, dan Bryan K. Clark. Bayangan Klasik untuk Tomografi Proses Kuantum pada Komputer Kuantum Jangka Pendek. pracetak arXiv arXiv:2110.02965, 2021. doi:10.48550/arXiv.2110.02965.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2110.02965
arXiv: 2110.02965

[72] Jonathan Kunjummen, Minh C. Tran, Daniel Carney, dan Jacob M. Taylor. Tomografi proses bayangan saluran kuantum. pracetak arXiv arXiv:2110.03629, 2021. doi:10.48550/arXiv.2110.03629.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2110.03629
arXiv: 2110.03629

[73] Jonas Helsen, Marios Ioannou, Ingo Roth, Jonas Kitzinger, Emilio Onorati, Albert H. Werner, dan Jens Eisert. Memperkirakan properti set gerbang dari urutan acak. pracetak arXiv arXiv:2110.13178, 2021. doi:10.48550/arXiv.2110.13178.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2110.13178
arXiv: 2110.13178

[74] Sitan Chen, Jordan Cotler, Hsin-Yuan Huang, dan Jerry Li. Pemisahan Eksponensial Antara Belajar Dengan dan Tanpa Memori Kuantum. Pada tahun 2021 IEEE 62nd Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), halaman 574–585, 2022. doi:10.1109/FOCS52979.2021.00063.
https:///doi.org/10.1109/FOCS52979.2021.00063

[75] Simone Notarnicola, Andreas Elben, Thierry Lahaye, Antoine Browaeys, Simone Montangero, and Benoit Vermersch. Kotak alat pengukuran acak untuk teknologi kuantum Rydberg. arXiv pracetak arXiv:2112.11046, 2021. doi:10.48550/arXiv.2112.11046.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2112.11046
arXiv: 2112.11046

[76] Stefan H. Sack, Raimel A. Medina, Alexios A. Michailidis, Richard Kueng, dan Maksym Serbyn. Menghindari dataran tinggi tandus menggunakan bayangan klasik. PRX Quantum, 3:020365, Jun 2022. doi:10.1103/PRXQuantum.3.020365.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020365

[77] Kaifeng Bu, Dax Enshan Koh, Roy J. Garcia, dan Arthur Jaffe. Bayangan klasik dengan ansambel kesatuan invarian Pauli. pracetak arXiv arXiv:2202.03272, 2022. doi:10.48550/arXiv.2202.03272.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2202.03272
arXiv: 2202.03272

[78] Max McGinley, Sebastian Leontica, Samuel J. Garratt, Jovan Jovanovic, dan Steven H. Simon. Mengukur informasi yang diacak melalui tomografi bayangan klasik pada simulator kuantum yang dapat diprogram. pracetak arXiv arXiv:2202.05132, 2022. doi:10.48550/arXiv.2202.05132.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2202.05132
arXiv: 2202.05132

[79] Lu Liu, Ting Zhang, Xiao Yuan, dan He Lu. Investigasi Eksperimental Hubungan Ketidakpastian Kuantum Dengan Bayangan Klasik. Perbatasan dalam Fisika, 10, 2022. doi:10.3389/fphy.2022.873810.
https: / / doi.org/ 10.3389 / fphy.2022.873810

[80] Joseph M. Lukens, Kody JH Law, dan Ryan S. Bennink. Bayangan klasik dan estimasi rata-rata Bayesian: perbandingan. Dalam Konferensi tentang Laser dan Elektro-Optik, halaman FW3N.3. Masyarakat Optik Amerika, 2021. doi:10.1364/CLEO_QELS.2021.FW3N.3.
https:///doi.org/10.1364/CLEO_QELS.2021.FW3N.3

[81] Angus Low. Belajar Negara Quantum Tanpa Pengukuran Terjerat. Tesis master, University of Waterloo, 2021.

[82] Hsin-Yuan Huang. Mempelajari keadaan kuantum dari bayangan klasiknya. Nat. Rev. Phys., 4(2):81, Feb 2022. doi:10.1038/s42254-021-00411-5.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00411-5

[83] Hong-Ye Hu, Ryan LaRose, Yi-Zhuang You, Eleanor Rieffel, dan Zhihui Wang. Tomografi bayangan logis: Estimasi yang efisien dari pengamatan yang dikurangi kesalahan. pracetak arXiv arXiv:2203.07263, 2022. doi:10.48550/arXiv.2203.07263.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2203.07263
arXiv: 2203.07263

[84] Alireza Seif, Ze-Pei Cian, Sisi Zhou, Senrui Chen, dan Liang Jiang. Distilasi Bayangan: Mitigasi Kesalahan Kuantum dengan Bayangan Klasik untuk Prosesor Kuantum Jangka Dekat. pracetak arXiv arXiv:2203.07309, 2022. doi:10.48550/arXiv.2203.07309.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2203.07309
arXiv: 2203.07309

[85] Andreas Elben, Steven T. Flammia, Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng, John Preskill, Benoı̂t Vermersch, dan Peter Zoller. Kotak alat pengukuran acak. pracetak arXiv arXiv:2203.11374, 2022. doi:10.48550/arXiv.2203.11374.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2203.11374
arXiv: 2203.11374

[86] Gregory Boyd dan Bálint Koczor. Melatih sirkuit kuantum variasi dengan CoVaR: penemuan akar kovarians dengan bayangan klasik. pracetak arXiv arXiv:2204.08494, 2022. doi:10.48550/arXiv.2204.08494.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2204.08494
arXiv: 2204.08494

[87] H. Chau Nguyen, Jan Lennart Bönsel, Jonathan Steinberg, dan Otfried Gühne. Mengoptimalkan tomografi bayangan dengan pengukuran umum. arXiv pracetak arXiv:2205.08990, 2022. doi:10.48550/arXiv.2205.08990.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.08990
arXiv: 2205.08990

[88] Luuk Coopmans, Yuta Kikuchi, dan Marcello Benedetti. Memprediksi Nilai Ekspektasi Status Gibbs dengan Bayangan Termal Murni. pracetak arXiv arXiv:2206.05302, 2022. doi:10.48550/arXiv.2206.05302.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2206.05302
arXiv: 2206.05302

[89] Saumya Shivam, CW von Keyserlingk, dan SL Sondhi. Pada Bayangan Klasik dan Hibrida Negara Kuantum. pracetak arXiv arXiv:2206.06616, 2022. doi:10.48550/arXiv.2206.06616.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2206.06616
arXiv: 2206.06616

[90] Daniel McNulty, Filip B. Maciejewski, dan Michał Oszmaniec. Memperkirakan Quantum Hamiltonians melalui Pengukuran Bersama Observable Non-Commuting yang Bising. arXiv pracetak arXiv:2206.08912, 2022. doi:10.48550/arXiv.2206.08912.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2206.08912
arXiv: 2206.08912

[91] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C. Benjamin, dan Xiao Yuan. Algoritma klasik kuantum hibrida dan mitigasi kesalahan kuantum. Jurnal Masyarakat Fisik Jepang, 90(3):032001, 2021. doi:10.7566/JPSJ.90.032001.
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[92] Austin G. Fowler, Matteo Mariantoni, John M. Martinis, dan Andrew N. Cleland. Kode permukaan: Menuju komputasi kuantum skala besar yang praktis. Tinjauan Fisik A, 86(3):032324, 2012. doi:10.1103/PhysRevA.86.032324.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.86.032324

[93] Earl T. Campbell, Barbara M. Terhal, dan Christophe Vuillot. Jalan menuju komputasi kuantum universal yang toleran terhadap kesalahan. Nature, 549(7671)::172–179, 2017. doi:10.1038/nature23460.
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23460

[94] Ying Li dan Simon C. Benyamin. Simulator Quantum Variasi yang Efisien dengan Meminimalkan Kesalahan Aktif. fisik. Rev. X, 7:021050, Jun 2017. doi:10.1103/PhysRevX.7.021050.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[95] Kristan Temme, Sergey Bravyi, dan Jay M. Gambetta. Mitigasi Kesalahan untuk Sirkuit Kuantum Kedalaman Pendek. fisik. Rev. Lett., 119:180509, Nov 2017. doi:10.1103/PhysRevLett.119.180509.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[96] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari, dan William J. Zeng. Ekstrapolasi derau nol digital untuk mitigasi kesalahan kuantum. Pada 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), halaman 306–316, 2020. doi:10.1109/QCE49297.2020.00045.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[97] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles, dan Lukasz Cincio. Mitigasi kesalahan dengan data sirkuit kuantum Clifford. Quantum, 5:592, November 2021. doi:10.22331/q-2021-11-26-592.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592

[98] Jarrod R. McClean, Mollie E. Kimchi-Schwartz, Jonathan Carter, dan Wibe A. de Jong. Hirarki kuantum-klasik hibrida untuk mitigasi dekoherensi dan penentuan keadaan tereksitasi. fisik. Rev. A, 95:042308, Apr 2017. doi:10.1103/PhysRevA.95.042308.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042308

[99] Suguru Endo, Simon C. Benjamin, dan Ying Li. Mitigasi kesalahan kuantum praktis untuk aplikasi dalam waktu dekat. fisik. Rev. X, 8:031027, Juli 2018. doi:10.1103/PhysRevX.8.031027.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[100] John Watrous. Teori Informasi Kuantum. Cambridge University Press, 2018. doi:10.1017/9781316848142.
https: / / doi.org/ 10.1017 / 9781316848142

[101] Sepehr Nezami dan Michael Walter. Keterikatan multipartit dalam jaringan tensor stabilizer. fisik. Rev. Lett., 125:241602, Des 2020. doi:10.1103/PhysRevLett.125.241602.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.241602

[102] Fernando GSL Brandao dan Michal Horodecki. Eksponensial Quantum Speed-up adalah Generik. Informasi Kuantum Komputasi, 13(11&12)::901–924, 2013. doi:10.26421/QIC13.11-12-1.
https: / / doi.org/ 10.26421 / QIC13.11-12-1

[103] Adam Bouland, Joseph F. Fitzsimons, dan Dax Enshan Koh. Klasifikasi Kompleksitas Sirkuit Clifford Terkonjugasi. Dalam Rocco A. Servedio, editor, Konferensi Kompleksitas Komputasi ke-33 (CCC 2018), volume 102 dari Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), halaman 21:1–21:25, Dagstuhl, Jerman, 2018. Schloss Dagstuhl–Leibniz-Zentrum für Informatik. doi:10.4230/LIPICs.CCC.2018.21.
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.CCC.2018.21

[104] Rawad Mezher, Joe Ghalbouni, Joseph Dgheim, dan Damian Markham. Perkiraan desain-t kesatuan yang efisien dari himpunan universal yang dapat dibalik sebagian dan penerapannya pada percepatan kuantum. pracetak arXiv arXiv:1905.01504, 2019. doi:10.48550/arXiv.1905.01504.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1905.01504
arXiv: 1905.01504

[105] Oleg Szehr, Frédéric Dupuis, Marco Tomamichel, dan Renato Renner. Decoupling dengan perkiraan kesatuan dua desain. Jurnal Fisika Baru, 15(5):053022, 2013. doi:10.1088/1367-2630/15/5/053022.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/15/5/053022

[106] Andris Ambainis, Jan Bouda, dan Andreas Winter. Enkripsi informasi kuantum yang tidak dapat diubah. Jurnal Fisika Matematika, 50(4):042106, 2009. doi:10.1063/1.3094756.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.3094756

[107] Huangjun Zhu. Grup Multiqubit Clifford adalah 3-desain kesatuan. Tinjauan Fisik A, 96(6):062336, 2017. doi:10.1103/PhysRevA.96.062336.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.96.062336

[108] Joel J. Wallman. Pembandingan acak dengan kebisingan yang bergantung pada gerbang. Quantum, 2:47, Januari 2018. doi:10.22331/q-2018-01-29-47.
https://doi.org/10.22331/q-2018-01-29-47

[109] Kevin Young, Stephen Bartlett, Robin J. Blume-Kohout, John King Gamble, Daniel Lobser, Peter Maunz, Erik Nielsen, Timothy James Proctor, Melissa Revelle, dan Kenneth Michael Rudinger. Mendiagnosis dan menghancurkan kebisingan non-Markovian. Laporan teknis, Lab Nasional Sandia. (SNL-CA), Livermore, CA (Amerika Serikat), 2020. doi:10.2172/1671379.
https: / / doi.org/ 10.2172 / 1671379

[110] Tilo Eggeling dan Reinhard F. Werner. Sifat keterpisahan status tripartit dengan simetri $Uotimes Uotimes U$. Tinjauan Fisik A, 63(4):042111, 2001. doi:10.1103/PhysRevA.63.042111.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.63.042111

[111] Peter D. Johnson dan Lorenza Viola. Korelasi kuantum yang kompatibel: Masalah ekstensi untuk status Werner dan isotropik. Tinjauan Fisik A, 88(3):032323, 2013. doi:10.1103/PhysRevA.88.032323.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.88.032323

Dikutip oleh

[1] Jules Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, Dario Picozzi, Kanav Setia, Ying Li, Edward Grant, Leonard Wossnig, Ivan Rungger, George H. Booth, dan Jonathan Tennyson, “The Variational Quantum Eigensolver: review of methods and praktik terbaik", arXiv: 2111.05176.

[2] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S. Kottmann, Tim Menke, Wai-Keong Mok, Sukin Sim, Leong- Chuan Kwek, dan Alán Aspuru-Guzik, “Algoritma kuantum skala menengah yang bising”, Ulasan-ulasan tentang Modern Fisika 94 1, 015004 (2022).

[3] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng, Giacomo Torlai, Victor V. Albert, dan John Preskill, “Pembelajaran mesin yang terbukti efisien untuk masalah banyak tubuh kuantum”, arXiv: 2106.12627.

[4] Antoine Neven, Jose Carrasco, Vittorio Vitale, Christian Kokail, Andreas Elben, Marcello Dalmonte, Pasquale Calabrese, Peter Zoller, Benoît Vermersch, Richard Kueng, dan Barbara Kraus, “Deteksi keterikatan yang diselesaikan secara simetri menggunakan momen transpos parsial”, npj Informasi Quantum 7, 152 (2021).

[5] Stefan H. Sack, Raimel A. Medina, Alexios A. Michailidis, Richard Kueng, dan Maksym Serbyn, “Menghindari Dataran Tinggi Tandus Menggunakan Bayangan Klasik”, PRX Kuantum 3 2, 020365 (2022).

[6] Andreas Elben, Steven T. Flammia, Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng, John Preskill, Benoît Vermersch, dan Peter Zoller, “Kotak alat pengukuran acak”, arXiv: 2203.11374.

[7] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng, dan John Preskill, “Estimasi Efisien dari Observasi Pauli dengan Derandomisasi”, Review Fisik Surat 127 3, 030503 (2021).

[8] Daniel McNulty, Filip B. Maciejewski, dan Michał Oszmaniec, “Memperkirakan Quantum Hamiltonians melalui Pengukuran Bersama Observable Non-Commuting yang Bising”, arXiv: 2206.08912.

[9] Senrui Chen, Wenjun Yu, Pei Zeng, dan Steven T. Flammia, “Estimasi Bayangan yang Kuat”, PRX Kuantum 2 3, 030348 (2021).

[10] Hong-Ye Hu dan Yi-Zhuang You, "tomografi bayangan keadaan kuantum yang digerakkan oleh Hamilton", Penelitian Tinjauan Fisik 4 1, 013054 (2022).

[11] Hong-Ye Hu, Soonwon Choi, dan Yi-Zhuang You, “Tomografi Bayangan Klasik dengan Dinamika Kuantum Acak Lokal”, arXiv: 2107.04817.

[12] Roy J. Garcia, You Zhou, dan Arthur Jaffe, “Quantum scrambling with classic shadows”, Penelitian Tinjauan Fisik 3 3, 033155 (2021).

[13] Ryan Levy, Di Luo, dan Bryan K. Clark, "Bayangan Klasik untuk Tomografi Proses Kuantum pada Komputer Kuantum Jangka Dekat", arXiv: 2110.02965.

[14] Aniket Rath, Cyril Branciard, Anna Minguzzi, dan Benoît Vermersch, "Informasi Quantum Fisher dari Pengukuran Acak", Review Fisik Surat 127 26, 260501 (2021).

[15] Charles Hadfield, "Bayangan Pauli Adaptif untuk Estimasi Energi", arXiv: 2105.12207.

[16] Jose Carrasco, Andreas Elben, Christian Kokail, Barbara Kraus, dan Peter Zoller, "Perspektif Teoretis dan Eksperimental Verifikasi Kuantum", arXiv: 2102.05927.

[17] Lorenzo Leone, Salvatore FE Oliviero, dan Alioscia Hamma, "Sihir menghalangi sertifikasi kuantum", arXiv: 2204.02995.

[18] Atithi Acharya, Siddhartha Saha, dan Anirvan M. Sengupta, “Tomografi bayangan berbasis POVM yang lengkap secara informasi”, arXiv: 2105.05992.

[19] Simone Notarnicola, Andreas Elben, Thierry Lahaye, Antoine Browaeys, Simone Montangero, dan Benoit Vermersch, "Kotak alat pengukuran acak untuk teknologi kuantum Rydberg", arXiv: 2112.11046.

[20] Atithi Acharya, Siddhartha Saha, dan Anirvan M. Sengupta, “Shadow tomography based on informationally complete positive operator-valued measure”, Ulasan Fisik A 104 5, 052418 (2021).

[21] Kaifeng Bu, Dax Enshan Koh, Roy J. Garcia, dan Arthur Jaffe, "Bayangan klasik dengan ansambel kesatuan invarian Pauli", arXiv: 2202.03272.

Kutipan di atas berasal dari SAO / NASA ADS (terakhir berhasil diperbarui, 2022-08-16 14:04:23). Daftar ini mungkin tidak lengkap karena tidak semua penerbit menyediakan data kutipan yang cocok dan lengkap.

Tidak dapat mengambil Crossref dikutip oleh data selama upaya terakhir 2022-08-16 14:04:21: Tidak dapat mengambil data yang dikutip oleh untuk 10.22331 / q-2022-08-16-776 dari Crossref. Ini normal jika DOI terdaftar baru-baru ini.

Makalah ini diterbitkan dalam Quantum di bawah Creative Commons Attribution 4.0 Internasional (CC BY 4.0) lisensi. Hak cipta tetap berada pada pemegang hak cipta asli seperti penulis atau lembaganya.

Stempel Waktu: 16 Agustus 202216 Agustus 2022

Stempel Waktu: Juli 7, 2022

Bayangan Klasik Dengan Kebisingan

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Abstrak

► data BibTeX

► Referensi

Dikutip oleh

Lebih dari Jurnal Kuantum

Korelasi kuantum pada batas tanpa pensinyalan: pengujian sendiri dan banyak lagi

Pengiriman musiman tidur

Mengkompilasi Sirkuit Kuantum untuk Prosesor Array Atom Netral yang Dapat Diprogram Secara Dinamis

Panggilan untuk editor 2023

Perajutan sirkuit dengan batasan overhead untuk dinamika kuantum variasional

Bukti kuantum yang efisien kedalaman

Kurva halaman dan keterikatan tipikal dalam optik linier

Menggunakan Lingkungan untuk Memahami Sistem Kuantum Terbuka non-Markovian

Interferometri gerak dan radiasi Quantum Rabi

Prosesor kuantum Fermion-qudit untuk mensimulasikan teori pengukur kisi dengan materi

Kesenjangan konstan antara strategi konvensional dan yang didasarkan pada dinamika C* untuk penggelapan diri

Tentang Kami

Pencarian Vertikal & Ai

Platform

Tetap Berhubung

Akun