最近、顧客はこれまで以上にオンラインでビジネスに関わるようになりました。 これを念頭に置いて、フィンテック企業は、顧客サポートの非効率性や運用コストの増大という課題に直面しながら、デジタル サービスのレベルアップを目指しています。
高度な AI チャットボットは、これに対する最新のソリューションとして登場し、企業が申し分のないサービスを大規模に提供し、エージェントの生産性を向上させ、運用コストを最適化するのに役立ちます。
最近の AI の進歩により、最先端の AI を使用したチャットボットの構築が容易になりました。
OpenAI の素晴らしい GPT モデルなどは、完全に機能するカスタムの会話型チャットボットを構築するための完璧な構成要素です。
この投稿では、フィンテック用のカスタム GPT アシスタントを構築するために何が必要か、そしてこのソリューションの背後にどのような価値があるのかを簡単に説明します。
GPT アシスタントを使用して現代のフィンテック市場環境をナビゲートする
市場関係者が顧客をめぐって熾烈な争いを繰り広げている中、今日の競争の激しいフィンテック環境では、完璧なデジタル サービスが必須の要件となっています。 そして最近の数字はそれを最も良く示しています – 77% の企業が次のように考えています。
ビジネス上の重要な優先事項としての顧客サービス一方、73% は顧客サービスが業績に直接影響を与えることを認めています。
それに加えて、カスタマー サポートの提供には、人件費、オフィスのレンタルとメンテナンスの費用、その他の多くの経費が常に増加するため、高額な費用がかかります。
さらに、従来の顧客サービスのアプローチではタイムリーで効率的な対応ができないことが多く、顧客の不満や潜在的な収益損失につながります。
- GPT による優れたデジタル カスタマー サービスの推進
GPT を利用したチャットボットの助けを借りて、企業は顧客との有意義で状況を認識した対話を構築し、24 時間 7 日効率的に顧客のニーズに対応できます。 さらに、優れた会話スキルを活用し、人間の感情を理解できるため、対話がより魅力的で人間らしいものになります。 さらに、以前のやり取りからデータを収集することで、サービスを大規模にパーソナライズし、未開発のアップセルのチャンスを発見することができます。
顧客の 73% は、企業がパーソナライズされたサービスを提供することを期待しています.
- GPT による業務効率の向上
企業は GPT ベースのアシスタントを採用して、顧客サポートの非効率性に対処し、コストの高騰に効果的に対応し、スタッフの生産性を向上させることができます。 第一線の顧客サポートを自動化することで、企業は顧客担当者の時間を解放し、より複雑なタスクに再び集中できるようになります。 さらに、人間の介入は常に合理的であるとは限りません。
チケットのかなりの 40 % が反復的です AI によってコスト効率の高い方法で簡単に処理でき、顧客は 24 時間年中無休で利用できます。
すべての仕組み
GPT のような大規模な言語モデルを使用すると、フィンテック ビジネス向けのスマート AI チャットボットの作成が容易になります。
オープン API が提供され、微調整機能が利用できるため、このような最先端の AI モデルを接続してカスタマイズし、高度な AI アシスタントでビジネスを強化することができます。
- アプローチを微調整して二重のメリットを得る
簡単に言うと、微調整とは、OpenAI の GPT などの事前トレーニング済みモデルを、追加データでトレーニングすることによってカスタマイズするために採用される手法です。
このアプローチにより、企業は両方の長所を活用できるようになります。GPT の応答を自社のビジネスに関連させ、特定のユースケースでのパフォーマンスを向上させながら、GPT の既存の知識能力と OpenAI が備えている優れた NLP 機能を活用することができます。 このため、このようなスマートな AI ヘルパーは、ユーザーが本当に必要とするものを理解できないボットに匹敵するものはありません。
そして、微調整に関して注目すべき点は、GPT AI アシスタントのセキュリティ面を大幅に強化していることです。
これは、微調整されたモデルがプライベート モデルになるためです。つまり、データは完全に機密のままであり、パブリック モデルには公開されません。
さらに、安全性と耐性を強化するために、製品内の GPT AI アシスタントに他のセキュリティ対策を導入することも可能です (また、強くお勧めします)。
AI アシスタントの導入までの道のり
ここでは、カスタム GPT AI アシスタントを実装するために実行する必要がある重要な手順の概要を示します。
1. ビジネスケース分析
まず最初に、企業は目標を特定し、ワークフローを分析して、AI アシスタントがプロセスを合理化し、顧客エクスペリエンスを向上できる領域を判断する必要があります。
2. データ収集とトレーニングセットの準備
ビジネスケースが定義されたら、企業が取るべき次のステップは、関連データを収集し、AI アシスタントのトレーニングと微調整に使用される知識ベースを作成することです。 その後、収集したデータを AI モデルのトレーニングに適した形式に変換する必要があります。
3. GPT 微調整
微調整中、モデルは、準備されたトレーニング セットを使用して調整および最適化されます。 ドメインの複雑さと精度レベルに応じて、最適なパフォーマンスが達成されるまで、長期間にわたって GPT をカスタマイズする必要がある場合があります。
4. 統合プロセス
AI アシスタントを微調整してテストしたら、ビジネス アプリケーションやその他の通信チャネルに統合できます。 カスタム GPT モデルと製品間の通信を促進するには、必要な API の開発に重点を置きます。
5. セキュリティ対策の強化
GPT モデルの徹底的なセキュリティ テストを実施して、潜在的な脆弱性を特定して軽減します。 暗号化とアクセス制御を採用し、システムを定期的に監査して、データのプライバシーと規制要件との整合性を確保します。
6. 監視と改善
統合後は、AI アシスタントのパフォーマンスが継続的に監視されます。 ニーズやユーザーのフィードバックに応じて、AI アシスタントの効果を維持し、ビジネス目標と一致するように改良と改善が行われます。
7. 人間による監視とエスカレーションパス
カスタム GPT は複数の顧客のクエリに対応できますが、人間による監視を確保し、人間による考慮が必要な問題についてはエスカレーション パスを形成することが不可欠です。
8. ドキュメントの開発とユーザーガイドの作成
将来の参照、トラブルシューティングの目的、およびシームレスな知識の伝達のために、OpenAI モデルのビジネス統合に関するすべての重要な情報を文書化します。 また、ユーザーのことも忘れないでください。 顧客が AI 機能を効率的に利用できるように、簡潔なユーザー ガイドを作成し、簡単にアクセスできるようにします。
実現可能な GPT AI アシスタントの使用例
GPT の多用途アプリケーションには、製品に関する問い合わせの合理化やアカウント管理の容易化から、パーソナライズされた推奨事項の提供など、多数のタスクが含まれています。
GPT を活用した AI アシスタントを利用するメリット
GPT ベースのチャットボットには、顧客エクスペリエンスを向上させ、ビジネス運営を合理化する多くの利点があります。
最終的な考え
フィンテック市場の状況は幅広く競争が激しく、サービスが顧客にとって重要な差別化要因となっているため、顧客は完璧なパーソナライズされたデジタル サービスがすぐに利用できることを期待しており、企業には利便性の提供と革新を求めています。
ファインチューニングは、企業が組織の特定のニーズに合わせてデータを使用して GPT をカスタマイズし、セキュリティやデータ プライバシーのリスクを冒すことなくその強みを活用できるようにする強力なツールとして機能します。
GPT を利用したチャットボットは、その優れた機能によりフィンテックにとって強力な資産となり、製品関連のクエリからアカウント管理など、かなり幅広いユースケースをカバーします。
このような AI アシスタントにより、企業は人間のような優れた顧客サービスを提供できるようになり、市場での地位を強化し、収益とビジネスの成長を促進します。 言うまでもなく、業務効率の向上、スタッフの生産性の向上、そして企業がその間に得られるコスト削減も実現します。
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