本日、簡素化された機能を発表できることを嬉しく思います。 クイックセットアップ についての経験 アマゾンセージメーカー。 この新しい機能を使用すると、個々のユーザーが起動できるようになります。 Amazon SageMakerスタジオ デフォルトのプリセットを数分で実行できます。
SageMaker Studio は、機械学習 (ML) 用の統合開発環境 (IDE) です。 ML 実践者は、データの準備から ML モデルの構築、トレーニング、デプロイに至るまで、すべての ML 開発ステップを単一の統合されたビジュアル インターフェイス内で実行できます。 また、数回クリックするだけで展開できるモデルや事前構築されたソリューションの大規模なコレクションにもアクセスできます。
SageMaker Studio またはその他の個人用アプリを使用するには Amazon SageMaker キャンバス、または協力する 共有スペース, AWS のお客様は、最初に SageMakerドメイン。 SageMaker ドメインは、関連する AmazonElasticファイルシステム (Amazon EFS) ボリューム、許可されたユーザーのリスト、およびさまざまなセキュリティ、アプリケーション、ポリシー、 アマゾン バーチャル プライベート クラウド (Amazon VPC) 構成。 ユーザーが SageMaker ドメインにオンボードされると、アプリの起動に使用できるユーザー プロファイルが割り当てられます。 ユーザー認証は次の方法で行うことができます AWS IAM アイデンティティ センター (AWS シングル サインオンの後継) または AWS IDおよびアクセス管理 (わたし)。
SageMaker ドメインと関連するユーザー プロファイルを設定するには、IAM ロール、ドメイン、認証、VPC の概念を理解し、多くの設定手順を実行する必要があります。 これらの構成手順を完了するには、データ サイエンティストと開発者は通常、SageMaker Studio をプロビジョニングして適切なガードレールを設定する IT 管理チームと協力します。
お客様からは、オンボーディング プロセスに時間がかかることがあり、データ サイエンティストや ML チームが SageMaker Studio を使い始めるのが遅れる場合があるとのことでした。 私たちはその意見に耳を傾け、オンボーディング エクスペリエンスを簡素化しました。
簡素化された Quick Studio セットアップの紹介
SageMaker の新しい Quick Studio セットアップ エクスペリエンスは、個々のユーザーが SageMaker Studio を簡単にセットアップおよび管理できるようにする新しいオンボーディングおよび管理エクスペリエンスを提供します。 データ サイエンティストと ML 管理者は、ワンクリックで数分で SageMaker Studio をセットアップできます。 SageMaker は、IAM ロール、IAM 認証、パブリック インターネット モードの設定など、デフォルトのプリセットを使用した SageMaker ドメインのプロビジョニングを処理します。 ML 管理者は、いつでも作成されたドメインの SageMaker Studio 設定を変更し、UI をさらにカスタマイズできます。 仕組みを見てみましょう。
前提条件
Quick Studio セットアップを使用するには、次のものが必要です。
- AWSアカウント
- SageMaker ドメインのセットアップに必要なリソースを作成する権限を持つ IAM ロール
Quick Studio セットアップ オプションを使用する
新しいユーザーが SageMaker Studio にアクセスしたいというシナリオについて説明します。 ユーザー エクスペリエンスには次の手順が含まれます。
- AWS アカウントで、SageMaker コンソールに移動し、選択します シングルユーザー用にセットアップする.
SageMaker は SageMaker ドメインの準備を開始します。 通常、このプロセスには数分かかります。 新しいドメイン名には接頭辞が付きます。 QuickSetupDomain-
.
SageMaker ドメインの準備ができるとすぐに、「SageMaker ドメインの準備ができました」という通知が画面に表示され、ドメインの下のユーザー プロファイルも正常に作成されます。
- 選択する 起動する 作成したユーザープロファイルの横にあるを選択し、 Studio.
このユーザー プロファイルに対して SageMaker Studio が起動されるのは初めてであるため、SageMaker は新しい JupyterServer アプリを作成します。これには数分かかります。
数分後、Studio IDE がロードされ、SageMaker Studio のホームページが表示されます。
Quick Studio セットアップのコンポーネント
Quick Studio セットアップを使用する場合、SageMaker は次のリソースを作成します。
- SageMaker Studio を使用するための適切な権限を持つ新しい IAM ロール、 Amazon シンプル ストレージ サービス (Amazon S3)、および SageMaker Canvas。 作成された IAM ロールの権限は、ユースケースまたはペルソナ固有の要件に基づいていつでも変更できます。
- というプレフィックスが付いた別の IAM ロール
AmazonSagemakerCanvasForecastRole-
これにより、SageMaker Canvas の時系列予測機能の権限が有効になります。 - SageMaker Studio ドメインと、一意の名前を持つドメインのユーザー プロファイル。 認証モードとして IAM が使用されます。 作成された IAM ロールは、ドメインおよびユーザー プロファイルのデフォルトの SageMaker 実行ロールとして使用されます。 SageMaker Studio や SageMaker Canvas など、デフォルトで有効になっている利用可能な個人用アプリを起動できます。
- SageMaker Studio のファイル システムとして機能する EFS ボリューム。 Amazon EFS とは別に、プレフィックス付きの新しい S3 バケット
sagemaker-studio-
ノートブック共有用に作成されています。
SageMaker Studio は、デフォルトの VPC とそれに関連付けられたサブネットも使用します。 デフォルト VPC がない場合、またはデフォルト VPC にサブネットがない場合は、サブネットが関連付けられている既存の VPC の XNUMX つが選択されます。 VPC がない場合は、Amazon VPC コンソールで VPC を作成するように求められます。 VPC とその下のすべてのサブネットは、Amazon EFS のセットアップに使用されます。
まとめ
これで、シングルクリックするだけで SageMaker Studio を開始できます。 個々のユーザー向けの Quick Studio セットアップは、次の場所で利用できます。 SageMaker が現在利用可能なすべての AWS 商用リージョン.
SageMaker コンソールでこの新機能を試して、ご意見をお聞かせください。 皆様からのフィードバックをいつでもお待ちしております。 通常の AWS サポートの連絡先を通じて送信するか、 AWS フォーラム SageMaker 用。
著者について
ヴィケシュ・パンディ AWS の機械学習スペシャリスト ソリューション アーキテクトとして、金融業界の顧客による生成 AI と ML のソリューションの設計と構築を支援しています。 仕事以外でも、ヴィケシュはさまざまな料理を試したり、アウトドア スポーツを楽しんでいます。
アナスタシア・ツェベレカ AWS の機械学習および AI スペシャリスト ソリューション アーキテクトです。 彼女は EMEA の顧客と協力し、AWS のサービスを使用して大規模な機械学習ソリューションを構築するのを支援しています。 彼女は、自然言語処理 (NLP)、MLOps、ローコード/ノーコード ツールなど、さまざまなドメインのプロジェクトに取り組んできました。
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- 情報源: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-simplifies-the-amazon-sagemaker-studio-setup-for-individual-users/
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