Hva er internrevisjonsautomatisering?

Hva er internrevisjonsautomatisering?

Tidsstempel: 1. august 2023 kl.9: 54
Hva er internrevisjonsautomatisering? PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Internrevisjoner spiller en avgjørende rolle i vurderingen av et selskaps interne kontroller, selskapsstyring og regnskapsprosesser. Disse revisjonene er avgjørende for å sikre overholdelse av lover og forskrifter, samt opprettholde nøyaktig og rettidig finansiell rapportering og datainnsamling. Den tradisjonelle internrevisjonsprosessen er imidlertid ofte tidkrevende, overflødig og utsatt for rapportering av unøyaktigheter og feil.

For å møte disse utfordringene og låse opp operasjonell effektivitet, tyr organisasjoner til internrevisjonsautomatisering. Ved å utnytte kraften til avanserte teknologier som Robotic Process Automation (RPA), dataanalyse og kunstig intelligens, kan bedrifter revolusjonere revisjonsprosedyrene sine. Implementeringen av intelligensautomatisering gjør det mulig for revisorer å registrere, spore og overvåke både kvantitative og kvalitative prosesser, noe som fører til forbedret nøyaktighet og kvalitet.

Ettersom automatisering innen internrevisjon fortsetter å utvikle seg raskt, omfavner fremtidsrettede organisasjoner allerede prediktive modeller, RPA og kognitiv intelligens i forbindelse med konvensjonell analyse. Tidlige brukere har sett betydelige forbedringer i risikointelligens, kvalitet og effektivitet. Spesielt fremhever Deloittes undersøkelse en økende trend, med 43% av de undersøkte revisorene som allerede utnytter avansert analyse og automatisering i sine interne revisjonsfunksjoner.

Instituttet for internrevisorer 2022 North American Pulse of Internal Audit avslører at hvis CAEs hadde ekstra midler, ville 48 % prioritere å øke bemanningen, mens 25 % ville fokusere på teknologi. Interessant nok økte andelen som valgte teknologi fra 20 % til 33 % etter hvert som finansieringstilstrekkelighet økte, mens de som valgte ansatte gikk ned fra 61 % til 31 %. Blant dem som investerer i teknologi, var dataanalyseprogramvare (68%) og revisjonsadministrasjonsprogramvare (54%) de største interesseområdene.

Automatiseringsteknologier for internrevisjon

Gjennom årene har bedriftsregnskapsprosesser gradvis blitt integrert i store ERP-er (Enterprise Resource Planning-systemer) og regnskapsprogramvare. Imidlertid bruker revisorer ofte teknologi fra ulike kilder for å utføre verifikasjons-, arkiverings- og ekstrapoleringsfunksjoner, noe som resulterer i repeterende og arbeidskrevende oppgaver som varierer fra et engasjement til et annet. Som en løsning har et kjernesett med automatiserbare funksjoner dukket opp, noe som fører til en omstrukturering av revisjonsprosedyrer som kan tilpasses for å passe ulike kunder og partnere. I dag omfatter spekteret av automatiseringsprogramvare for internrevisjon et bredt spekter av digitale teknologier, alt fra grunnleggende dataintegrasjon og analyser til avanserte kognitive elementer som etterligner menneskelig atferd. Noen vanlige verktøy inkluderer følgende:

Programvare for revisjonsstyring: Denne programvaren hjelper til med å strømlinjeforme hele revisjonslivssyklusen, fra planlegging til rapportering. Den integrerer data fra ulike kilder for å gi et konsistent og pålitelig informasjonsgrunnlag for revisorer. Det lar revisorer administrere revisjonsplaner, tildele ressurser effektivt og spore revisjonsfremdrift i sanntid. Med et brukervennlig grensesnitt kan revisorer enkelt samarbeide, tildele oppgaver og spore status for hver revisjon. Denne automatiseringsløsningen sentraliserer revisjonsrelaterte data, forenkler sømløs kommunikasjon mellom teammedlemmer og forbedrer den generelle revisjonseffektiviteten.

Dataanalyseverktøy: Prediktiv analyse bruker programvare med prediktive modeller, for eksempel samsvarsrisikomodeller, for å forutsi fremtidige utfall og identifisere potensielle risikoer. Datavisualiseringsprogramvare presenterer data i en visuell kontekst, ved å bruke GRC (Governance, Risk, and Compliance) dashboards, noe som forbedrer forståelse og analyse. Avansert dataanalyseprogramvare gir revisorer mulighet til raskt å analysere store datasett, noe som gjør det mulig å identifisere mønstre, anomalier og trender. Denne teknologien viser seg å være uvurderlig for å oppdage potensielle tilfeller av svindel eller manglende overholdelse i organisasjonen, gi dypere innsikt i forretningsdrift og muliggjøre datadrevne beslutninger for å styrke risikostyring og samsvarstiltak.

Robotisk prosessautomatisering (RPA): Robotic Process Automation (RPA) er en game-changer for internrevisjonsautomatisering. Det involverer distribusjon av programvareroboter for å automatisere repeterende og regelbaserte oppgaver, for eksempel dataregistrering og rapportgenerering. RPA effektiviserer arbeidskrevende prosesser, forbedrer nøyaktigheten betraktelig og sparer verdifull revisortid. Ved å avlaste revisorer fra hverdagslige oppgaver, gjør RPA dem i stand til å konsentrere seg om mer strategiske og verdiøkende aktiviteter, og til slutt heve den generelle revisjonskvaliteten.

Kunstig intelligens (AI): AI forvandler landskapet for internrevisjon, og gir revisorer intelligente verktøy som revolusjonerer risikovurdering, avviksdeteksjon og prediktiv modellering. Ved å utnytte AI-drevne løsninger kan revisorer analysere historiske data for å identifisere potensielle risikoer og prioritere deres innsats effektivt. Integreringen av generering av naturlig språk gjør at strukturerte datainndata kan transformeres til tilsynelatende ustrukturerte fortellinger, noe som effektiviserer rapportering og analyse. Naturlig språkbehandling muliggjør behandling av ustrukturerte data, for eksempel tekst, forenkler dataspørring og generering av strukturert informasjon. Maskinlæringsapplikasjoner forbedrer revisjonsevnene ytterligere ved å kontinuerlig forbedre forutsigbarheten og driftseffektiviteten gjennom datadrevet innsikt. Til syvende og sist etterligner AI-applikasjoner menneskelig atferd, og omfatter visuell persepsjon, talegjenkjenning, beslutningstaking og språkoversettelse, noe som letter proaktiv identifisering av nye risikoer og implementering av forebyggende tiltak. Denne transformasjonen forbedrer risikostyringsevnene og tilfører betydelig verdi til organisasjoner, og driver internrevisjon inn i en ny æra av effektivitet og effektivitet.

Blockchain-teknologi: Blokkjedeteknologi gir betydelige fordeler for internrevisjon, spesielt for å forbedre gjennomsiktighet og nøyaktighet i revisjonssporet. Ved å gi en uforanderlig oversikt over transaksjoner og aktiviteter, sikrer blockchain integriteten og autentisiteten til kritisk revisjonsinformasjon. Denne teknologien styrker påliteligheten til revisjonsbevis, forsterker påliteligheten til revisjonsprosessen og muliggjør sømløs verifisering av finansielle poster og transaksjoner.

Skybaserte løsninger: Skybaserte løsninger er uvurderlige for å tilrettelegge for eksterne revisjoner og sømløs datadeling mellom revisjonsteam. Med sikre lagrings- og samarbeidsmuligheter gjør skyplattformer det mulig for revisorer å få tilgang til og arbeide med revisjonsrelatert informasjon fra hvor som helst, noe som fremmer fleksibilitet og smidighet i revisjonsprosessen. Denne teknologien gir geografisk spredte revisjonsteam mulighet til å samarbeide effektivt, og fremmer en sammenhengende og godt koordinert internrevisjonsfunksjon.

Fordeler med automatisering av internrevisjon

Automatisering i internrevisjon gir en myriade av fordeler, noe som øker effektiviteten og effektiviteten i ulike aspekter av revisjonens livssyklus. En av de bemerkelsesverdige fordelene er raskere og mer omfattende datainnsamling og rengjøring. Enten for interne eller eksterne revisjoner, samler revisorer ofte bevis fra forskjellige kilder, for eksempel prosessdokumenter, fakturaer, systemlogger eller rapporter. Manuell datainnsamling fra ustrukturerte kilder kan være tidkrevende og tyngende. Men med intelligente automatiseringsverktøy utstyrt med Natural Language Processing (NLP) og intelligent dokumentbehandlingsteknologi, kan revisorer automatisere oppgaver som å konvertere ustrukturerte data til strukturerte formater, utføre beregninger med uttrukket data og kombinere data fra forskjellige kilder til en målfil. Som et resultat kan revisorer gjennomgå hele populasjonen i stedet for bare et utvalg, noe som reduserer tiden som kreves for manuelle revisjoner.

En annen sentral fordel med automatisering av internrevisjon er bedre risikovurdering. I tillegg til statistisk analyse og visualiseringer, kan intelligente roboter bruke maskinlæringsalgoritmer for å analysere innsamlede data og identifisere uregelmessigheter, for eksempel potensiell svindel eller mistenkelige IT-logger, basert på forhåndsbestemte regler. Ved å flagge disse anomaliene kan revisorer fokusere på høyrisikoområder i hele befolkningen, noe som muliggjør mer effektiv risikostyring.

Videre lærer AI-aktiverte roboter kontinuerlig og tilpasser seg datasett, og forbedrer nøyaktigheten av avviksdeteksjon over tid. For eksempel implementerte forskere fra Rutgers University en RPA-bot for et offentlig regnskapsfirma, som effektivt oppdaget anomalier, inkludert overvurdert lånebeløp i transaksjoner.

Automatisering av internrevisjon legger også til rette for hyppigere revisjoner, da reduksjonen i manuelt arbeid gjør at revisorer kan gjennomføre revisjoner med en høyere frekvens. Denne tilpasningsevnen til det stadig skiftende forretningsmiljøet gir bedrifter en høyere grad av sikkerhet.

Intelligente roboter kan også bidra til kontinuerlig overvåking av bestemte kontroller i sanntid, og flagge problemer for videre undersøkelse av revisorer. Denne proaktive tilnærmingen gjør det mulig for revisorer å omgående adressere potensielle risikoer og sikre at organisasjonen overholder samsvarskravene.

Hvordan komme i gang med internrevisjonsautomatisering?

Å komme i gang med automatisering av internrevisjon innebærer en systematisk tilnærming for å sikre en jevn og vellykket implementering. Her er de viktigste trinnene for å starte prosessen:

Trinn 1: Identifiser automatiseringsmuligheter Begynn med å identifisere prosesser og oppgaver innenfor internrevisjonsfunksjonen som er egnet for automatisering. Se etter repeterende, regelbaserte og tidkrevende aktiviteter som kan strømlinjeformes gjennom automatisering. Vurder også områder som krever menneskelig dømmekraft, siden visse aspekter av disse prosessene kan automatiseres mens de fortsatt involverer menneskelig tilsyn.

Trinn 2: Definer visjonen og strategien Klargjør visjonen for automatisering av internrevisjon og definer strategien for implementeringen. Forstå målene du ønsker å oppnå gjennom automatisering, enten det er å forbedre effektivitet, nøyaktighet, risikovurdering eller gi mer verdifull innsikt til organisasjonen. Kommuniser strategien til alle interessenter, inkludert revisjonsteam, ledelse og IT.

Trinn 3: Bygg den nødvendige infrastrukturen For å støtte automatisering, etablere en robust infrastruktur som inkluderer nødvendig teknologi, verktøy og ressurser. Sørg for at teamet ditt har de nødvendige ferdighetene og opplæringen for å utnytte automatisering effektivt. Utvikle et styringsrammeverk som definerer roller, ansvar og godkjenningsprosesser for automatiseringsinitiativer.

Trinn 4: Velg de riktige automatiseringsverktøyene. Velg de riktige automatiseringsverktøyene som stemmer overens med din automatiseringsstrategi og de spesifikke behovene til dine interne revisjonsprosesser. Disse kan omfatte robotprosessautomatisering (RPA), dataanalyseprogramvare, naturlig språkbehandling (NLP) og applikasjoner for kunstig intelligens (AI).

Trinn 5: Pilot- og testautomatisering Før full implementering av automatisering på tvers av alle interne revisjonsprosesser, utfør en pilot eller proof-of-concept for å teste de valgte automasjonsverktøyene i et kontrollert miljø. Dette bidrar til å identifisere potensielle utfordringer eller justeringer som trengs for vellykket implementering.

Trinn 6: Overvåk og optimaliser Når automatisering er implementert, overvåk kontinuerlig ytelsen og samle tilbakemeldinger fra revisorer og andre interessenter. Vurder regelmessig effekten av automatisering på revisjonsprosesser og -resultater. Identifiser forbedringsområder og gjør nødvendige justeringer for å optimalisere automatiseringens effektivitet.

Trinn 7: Utvid automatisering gradvis Etter hvert som tilliten til og erfaringen med automatisering av internrevisjon vokser, utvid implementeringen gradvis til å dekke flere prosesser og oppgaver. Denne trinnvise tilnærmingen lar revisorer tilpasse seg endringene effektivt mens de realiserer fordelene med automatisering.

konklusjonen

Internrevisjonsautomatisering står som en transformativ kraft i organisasjoner, som revolusjonerer tradisjonelle revisjonsprosesser og baner vei for økt effektivitet, nøyaktighet og strategisk innsikt. Ved å utnytte avanserte teknologier som robotprosessautomatisering, dataanalyse, kunstig intelligens og naturlig språkbehandling, kan revisorer strømlinjeforme repeterende oppgaver, få dypere innsikt fra enorme datasett og proaktivt identifisere potensielle risikoer. Ettersom interne revisjonsteam omfavner automatisering, blir de godt rustet til å fokusere på aktiviteter med høyere verdi, bidra strategisk til organisasjonens suksess og navigere i det stadig skiftende forretningslandskapet med større smidighet. Integreringen av automatiseringsteknologier gir internrevisjon mulighet til å fungere som en pålitelig rådgiver, og sikrer robust risikostyring, overholdelse og forsvarlig beslutningstaking for en bærekraftig og konkurransedyktig fremtid.

Spørsmål og svar

Kan internrevisjoner automatiseres?

Internrevisjoner kan automatiseres i betydelig grad. Automatiseringsteknologier som robotprosessautomatisering, dataanalyse, kunstig intelligens og naturlig språkbehandling (NLP) kan strømlinjeforme repeterende og regelbaserte revisjonsoppgaver, forbedre dataanalysen og identifisere uregelmessigheter eller potensielle risikoer. Ved å automatisere disse prosessene kan interne revisjonsteam forbedre effektiviteten, nøyaktigheten og revisjonsdekningen, slik at revisorer kan fokusere på aktiviteter med høyere verdi og strategiske beslutninger. Selv om fullstendig automatisering kanskje ikke er mulig for alle aspekter av internrevisjon, kan bruk av automatiseringsteknologier forbedre effektiviteten og verdien av revisjonsfunksjonen betydelig.

Hvordan brukes automatisering i revisjon?

Robotic Process Automation (RPA) kan automatisere repeterende oppgaver som dataregistrering og rapportgenerering, og forbedre effektiviteten og nøyaktigheten. Dataanalyseverktøy bruker automatisering for å analysere store datasett, identifisere mønstre og anomalier for risikovurdering og svindeloppdagelse. Natural Language Processing (NLP) gjør det mulig for revisorer å behandle ustrukturerte data, som tekst, for enklere spørring og analyse. I tillegg brukes kunstig intelligens (AI) for prediktiv modellering og oppdagelse av anomalier, noe som gir verdifull innsikt. Ved å utnytte automatiseringsteknologier kan revisorer optimalisere revisjonsprosedyrer, øke dekningen og fokusere på aktiviteter med høyere verdi for å levere mer strategiske og verdifulle resultater.

Hva er de 3 typene interne revisjoner?

De tre dominerende typene internrevisjon er compliancerevisjon, operasjonell revisjon og finansrevisjon. En samsvarsrevisjon innebærer å inspisere og sikre overholdelse av retningslinjer, lover og forskrifter som regulerer et spesifikt område, prosess eller system som er under vurdering. En operasjonell revisjon fokuserer først og fremst på å evaluere internkontroller i nøkkelprosesser for å øke produktiviteten og effektiviteten. En finansiell revisjon er en objektiv vurdering av en organisasjons regnskap for å verifisere deres nøyaktighet og rettferdighet når det gjelder å representere de påståtte transaksjonene. Den økende utbredelsen av digitale verktøy i næringslivet har ført til fremveksten av informasjonsteknologirevisjoner. Disse revisjonene innebærer å undersøke ledelseskontroller i IT-applikasjoner, operativsystemer, databaser og infrastruktur. De kan utføres uavhengig for IT eller i forbindelse med compliance, operasjonelle eller økonomiske revisjoner. Målet er å sikre integriteten og effektiviteten til IT-systemer og prosesser, sikre data og optimalisere IT-ressurser i tråd med organisasjonens mål.

Tidstempel:

Mer fra AI og maskinlæring