Tot ce trebuie să știți despre datele semi-structurate cu exemple de date semi-structurate PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Tot ce trebuie să știți despre datele semi-structurate cu exemple de date semi-structurate

Marca temporală: 15 iunie 2022 8:25

Tot ce trebuie să știți despre datele semi-structurate cu exemple de date semi-structurate

Căutați o soluție de automatizare a datelor? Nu mai căuta!

Încercați gratuit Nanonets

.cta-first-blue{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: #546fff; culoare albă; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; fundal:alb; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-second-black{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: alb; culoare: #333; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .cta-second-black:hover{ culoare:alb; fundal:#333; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .coloană1{ lățime min: 240px; max-width: potrivire-conținut; umplutura-dreapta: 4%; } .coloană2{ lățime minimă: 200px; max-width: potrivire-conținut; } .cta-main{ display: flex; }

Datele erau de obicei stocate în foi de calcul sau baze de date într-un mod ordonat și organizat. Datele au devenit diverse după apariția cloud-ului, a aplicațiilor mobile, a paginilor web și a dispozitivelor IoT. Astfel de date, atunci când sunt extrase eficient, se pot dovedi a fi foarte eficiente pentru companii.

Big Data cuprinde un volum mare și o mare varietate de date. Există trei tipuri de date mari și anume date structurate, semi-structurate și nestructurate.

Datele semi-structurate se referă la tipul de date care nu urmează o structură tabelară rigidă sau fixă ​​și nu sunt stocate în modele de date convenționale. Datele semi-structurate se află în mijlocul datelor structurate și nestructurate.

Datele structurate sunt cuantificabile și pot fi înțelese atât de oameni, cât și de mașini. Datele nestructurate, pe de altă parte, cuprind date nenumerice pe care computerele nu le pot înțelege.

var contentsTitle = „Cuprins”; // Setați-vă titlul aici, pentru a evita să faceți un titlu pentru acesta mai târziu var ToC = “

„+conținutTitlu+”

„; ToC += “

„; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Ce sunt datele semi-structurate?

Datele semi-structurate, cunoscute și ca date parțial structurate, nu se găsesc într-o bază de date relațională. Cu toate acestea, datele au o anumită structură datorită prezenței metadatelor, elementelor semantice și proprietăților organizaționale care ne permit să le analizăm.

Metadatele sunt o mică parte a unui fișier care conține toate informațiile, cum ar fi crearea datelor, ora, dimensiunea fișierului, lungimea, datele expeditorului/destinatarului și multe altele. Datele semi-structurate pot fi căutate sau analizate cu metadatele lor.

Care sunt caracteristicile datelor semi-structurate?

Unele dintre principalele caracteristici ale datelor semi-structurate sunt:

Baza de date

Datele nu sunt stocate într-un model de bază de date, dar au totuși o anumită structură. Datele semi-structurate nu pot fi stocate ca rânduri și coloane în baza de date.

Metadata

Datele sunt grupate pe etichete și elemente (Metadate). Datele semi-structurate sunt dificil de gestionat, deoarece cuprind metadate insuficiente. Datele conțin metadate insuficiente, ceea ce face automatizarea dificilă.

Gruparea

Entitățile pot varia ca atribute și proprietăți în cadrul aceluiași grup. Cu toate acestea, atributele pot diferi în ceea ce privește dimensiunea și tipul.

Entități similare de date sunt grupate împreună.

Ierarhie

Datele semi-structurate sunt lipsite de ierarhie, ceea ce face dificilă utilizarea programelor de calculator.

Care sunt sursele datelor semi-structurate?

Unele dintre sursele de date semi-structurate sunt:

Limbă

XML (limbaj extensibil de marcare)

XML este folosit pentru a sorta datele într-o formă ierarhică. XML este un limbaj de marcare care a fost creat de World Wide Web Consortium și este disponibil ca software open-source. Face ca datele să fie citite atât de oameni, cât și de mașini.

XML ne permite să creăm etichete personalizate autodescriptive sau limbaj care se potrivesc cu aplicația. Unele dintre aplicațiile XML sunt:

XML ajută la simplificarea creării documentelor HTML pentru site-uri web mari. XML ajută la schimbul de informații între site-uri web și sisteme.

Cel mai bun aspect al XML este că orice tip de date poate fi exprimat prin intermediul acestuia.

Cod HTML (Hypertext Markup Language)

Limbajul de marcare sau HTML este un limbaj de marcare standard care este similar cu XML. Cu toate acestea, afișează datele într-un browser web în comparație cu XML, care transmite doar datele.

HTML este folosit de programatori pentru a crea pagini web și afișează imagini sau text pe ecran cu ajutorul elementelor HTML.

Datele din imagini sunt nestructurate. Browserul web primește mai întâi documentele HTML de la un server web și apoi le convertește în pagini web care pot fi afișate. HTML ajută la definirea și organizarea datelor și să le facă lizibile de către utilizatori.

SGML (Standard Generalized Markup Language)

SGML este un standard internațional pentru definirea limbajelor de marcare care sunt derivate din limbaje de marcare generalizate (GML). SGML a fost dezvoltat de Organizația Internațională pentru Standarde (ISO) în 1986. SGML permite, practic, utilizatorilor să lucreze pe formate standardizate. HTML este o aplicație a SGML.

CSV (valori separate prin virgulă)

Valori separate prin virgulă sau CSV este un fișier text care conține date separate prin virgulă. CSV este folosit de programele de calcul, cum ar fi Excel. Fiecare linie nouă din CSV reprezintă un rând nou al bazei de date, iar fiecare rând conține una sau mai multe valori separate prin virgule.

CSV ajută la transferul datelor prezente în fișierele XLSX către alte programe care nu acceptă astfel de formate. De exemplu, puteți transfera. Datele XLSX într-un fișier CSV și apoi încărcați-le într-un software online. De asemenea, puteți importa contacte într-un fișier CSV și apoi îl puteți deschide pe o altă platformă de e-mail. CSV este acceptat de multe platforme precum Microsoft Excel, Apple Numbers, Google Sheets, Notepad etc.

JSON (JavaScript Object Notation)

JSON este un format de text open source independent de limbă și schimb de date. JSON este derivat din JavaScript și este ușor de citit de ființe umane. Mașinile sau computerele le pot analiza și genera cu ușurință. JSON este identic sintactic cu codul, făcându-l familiar celor care aparțin familiei de limbi, cum ar fi C++, C#, JavaScript, Perl, Python etc.

E-mailuri

Avro

Avro este o rețea de serializare a datelor creată de Avro Apache pentru proiectul său Apache Hadoop. Avro folosește formatul JSON pentru a organiza și serializa datele într-un format binar. Avro folosește două tipuri de schemă pentru a structura datele.

Unul este creat pentru editare umană, cunoscut sub numele de Avro IDL, iar celălalt este făcut pentru editare automată bazată pe JSON. AVRO folosește JSON pentru a defini tipurile de date și protocoale și serializează datele într-un format binar compact.

ORC (Colonar de rând optimizat)

Formatul de fișier ORC (Optimized Row Columnar) este utilizat pentru a stoca eficient datele Hive. Este mai avansat decât alte formate de fișiere Hive și îmbunătățește performanța atunci când Hive citește, stochează sau transferă date.

Pachete TCP/IP

Transmission Control Protocol (TCP) este un standard de comunicații care permite programelor de calculator și software-ului să primească și să trimită mesaje printr-o rețea. Este conceput special pentru a trimite pachete și pentru a asigura livrarea lină și fiabilă a mesajelor și a datelor.

Fișiere arhivate

Limbaje de marcare

pagini web

parchet

Integrarea datelor din diferite surse

Care sunt multiplele avantaje și dezavantaje ale utilizării datelor semi-structurate?

Avantajele și dezavantajele datelor semistructurate sunt:

Avantaje

Schemă fixă

Datele semi-structurate nu se limitează la baza de date rigidă.

Flexibilitate

Datele sunt foarte flexibile, deoarece schema poate fi modificată.

Funcționalitate

Datele semi-structurate acceptă utilizatorii care nu pot folosi SQL.

Aspecte structurale

Datele semi-structurate pot fi vizualizate ca date structurate.

Usability

Datele semi-structurate pot face față cu ușurință eterogenității surselor.

Evoluţie

Semistructuratul poate evolua în timp pe măsură ce i se adaugă din ce în ce mai multe atribute.

Dezavantaje

Fără structură

Lipsă de structură semi-structurată, ceea ce face dificilă stocarea datelor.

Interpretare ineficientă

Datelor le lipsește schema, așa că devine dificil de interpretat relațiile dintre date.

Interogări ineficiente

Interogările în datele semi-structurate sunt mai puțin eficiente în comparație cu datele structurate.

Vrei sa răzuiește datele din PDF documente, converti PDF în XML or automatizarea extragerii mesei? Vezi Nanonets Scraper PDF or analizator PDF a converti PDF-uri în baza de date intrări!

Încercați gratuit Nanonets

.cta-first-blue{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: #546fff; culoare albă; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; fundal:alb; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-second-black{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: alb; culoare: #333; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .cta-second-black:hover{ culoare:alb; fundal:#333; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .coloană1{ lățime min: 240px; max-width: potrivire-conținut; umplutura-dreapta: 4%; } .coloană2{ lățime minimă: 200px; max-width: potrivire-conținut; } .cta-main{ display: flex; }

Care sunt problemele cu care se confruntă stocarea datelor semi-structurate?

Problemele cu care se confruntă în stocarea datelor semi-structurate sunt:

  • Deoarece datele semi-structurate au o structură irațională, devine dificilă interpretarea relațiilor dintre date.
  • Deoarece schema și datele sunt foarte dependente unele de altele, orice modificare a interogărilor modifică și schema.
  • Diferența dintre schemă și date este foarte greu de observat, ceea ce face dificilă proiectarea structurii datelor.
  • Datele semi-structurate sunt greu de stocat; prin urmare, costul său de depozitare este extrem de mare.
  • Datele semi-structurate sunt generate în volume mari, ceea ce necesită un software puternic și eficient.

Care sunt soluțiile pentru stocarea datelor semi-structurate?

Unele dintre soluțiile plauzibile ca răspuns la dificultăți sunt:

  • Datele semi-structurate pot fi stocate în DBMS, care este creat special pentru acesta.
  • Datele semi-structurate pot fi redate prin XML. XML permite utilizatorilor să modifice atributele, etichetele și elementele și să ajute la stocarea datelor în formă ierarhică.
  • O altă modalitate de stocare a datelor semi-structurate este prin Object Exchange Model (OEM).
  • RDBMS ajută la stocarea datelor semi-structurate prin maparea lor la schema relațională.

Cum se extrage informații din datele semi-structurate?

Datelor semi-structurate le lipsește o structură adecvată, ceea ce face complicată indexarea datelor. Prin urmare, datele pot fi extrase prin:

  • Utilizarea modelelor bazate pe grafice, cum ar fi OEM, pentru a indexa datele.
  • OEM utilizează o tehnică de modelare a datelor care ajută la stocarea și indexarea datelor în modelul bazat pe grafic. De asemenea, este relativ mai ușor să găsiți datele în model
  • XML stochează datele într-o formă ierarhică care le permite să fie indexate.
  • Pentru indexarea datelor pot fi, de asemenea, utilizate diverse instrumente de minerit.

Diferența dintre datele structurate și semi-structurate

Unele dintre diferențele de top între datele structurate și cele semistructurate sunt:

1. Tehnologie

Datele structurate se bazează pe tabele de baze de date relaționale, în timp ce datele semistructurate se bazează pe XML/RDF (Resource Description Framework)

2. Managementul tranzacțiilor

Datele structurate cuprind tranzacții maturizate și tehnici multiple de concurență. Datele semi-structurate nu conțin date mature, ci sunt derivate din DBMS.

3. Managementul versiunilor

Versiunea pe rânduri și tabele este posibilă în datele structurate. Versiunea peste grafice și tabele este posibilă în datele semi-structurate.

4. Flexibilitate

Datele structurate au o schemă rigidă și depind de ea. Datele semi-structurate au o schemă mai puțin dependentă și sunt foarte flexibile.

5. scalabilitate

Scalarea datelor structurate este foarte complexă. Scalarea datelor semi-structurate este ușoară.

6. Robustitate

Datele structurate sunt foarte robuste, în timp ce datele semistructurate nu sunt foarte robuste.

7. Interogări

Datele structurate permit îmbinarea complexă a interogărilor. Datele semi-structurate cuprind interogări din moduri anonime.

8. Organizare

Datele structurate pot fi organizate cu ușurință, în timp ce semi-structurate le lipsește structura, ceea ce face dificilă organizarea lor.

Doriți să automatizați sarcinile manuale repetitive? Verificați software-ul nostru de procesare a documentelor bazat pe fluxul de lucru Nanonets. Extrageți date din facturi, cărți de identitate sau orice document pe pilot automat!

Încercați gratuit Nanonets

.cta-first-blue{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: #546fff; culoare albă; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; fundal:alb; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-second-black{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: alb; culoare: #333; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .cta-second-black:hover{ culoare:alb; fundal:#333; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .coloană1{ lățime min: 240px; max-width: potrivire-conținut; umplutura-dreapta: 4%; } .coloană2{ lățime minimă: 200px; max-width: potrivire-conținut; } .cta-main{ display: flex; }

Exemple de date semi-structurate

Unele dintre exemplele de top de date semi-structurate sunt:

Imagini/Videoclipuri

Când faceți o fotografie cu telefonul mobil, imaginea este stocată în funcție de marcajul de timp, dată și informațiile din galerie. Ulterior, puteți redenumi imaginea sau clasifica imaginile într-un grup separat.

E-mail

E-mailurile cuprind informații structurate referitoare la expeditor, destinatar, subiect și dată, care sunt clasificate automat în Inbox, Spam sau Outbox. Datele din e-mailuri sunt nestructurate și pot fi căutate prin cuvinte cheie.

Platforme Social Media

Facebook organizează datele în grupuri, pagini sau Marketplace, dar comentariile, conținutul și aprecierile sunt semi-structurate. În mod similar, tweet-urile de pe Twitter și imaginile/videoclipurile de pe Instagram, Pinterest și YouTube sunt date semi-structurate.

Date semi-structurate generate de mașină

Datele senzoriale, cum ar fi actualizările meteo, prognozele, condițiile de trafic, imaginile din satelit și filmările video sunt exemple de date semi-structurate.

Schimb electronic de date (EDI)

EDI este o transmisie electronică a documentelor de afaceri care au fost transmise anterior prin hârtii, cum ar fi facturi sau comenzi de cumpărare. EDI utilizează mai multe formate standard, cum ar fi ANSI, EDIFACT, TRADACOMS și ebXML. Pentru ca o companie să folosească EDI, trebuie să utilizeze formatul standard.

EDI permite transmisie eficientă și soluții rentabile. Datele din EDI sunt nestructurate.

Baza de date NoSQL

NoSQL (nu numai limbajul de interogare structurat) se referă la baze de date non-relaționale care sunt folosite pentru a stoca atât date structurate, cât și nestructurate. NoSQL este ideal pentru datele nestructurate, deoarece are scalabilitate ridicată și facilitează căutarea datelor nestructurate.

Care este cel mai bun exemplu de date semi-structurate?

Cel mai bun exemplu de e-mailuri cu date semi-structurate. Un e-mail de afaceri adresat clienților cuprinde detalii specifice precum ora, data, detaliile produsului, dimensiunea fișierului etc., care sunt recunoscute de algoritm. Cu toate acestea, detaliile specifice, cum ar fi modificarea numelor și specificațiilor produselor, ar putea să nu fie recunoscute de algoritm.

Cum se analizează datele semi-structurate?

Înainte de apariția tehnicilor de învățare automată, analiza datelor semi-structurate era puțin complicată, deoarece oamenii trebuiau să caute și să sorteze datele manual. Tehnologia de învățare automată ghidată de AI poate descompune și analiza în mod eficient datele semi-structurate în câteva secunde.

Există diverse tehnici disponibile acum care pot analiza cu ușurință datele semi-structurate. De exemplu, o analiză de subiect este o tehnică de învățare automată care scanează și citește eficient mii de documente, e-mailuri, postări pe rețelele sociale etc. și le clasifică după subiect, dată sau subiect.

O altă tehnică, analiza sentimentelor, vă permite să scanați documentele și să le analizați pentru polaritatea opiniei, cum ar fi pozitivă, negativă sau neutră.

Doriți să utilizați automatizarea proceselor robotizate? Consultați software-ul de procesare a documentelor bazat pe fluxul de lucru Nanonets. Fără cod. Platformă fără probleme.

Încercați gratuit Nanonets

.cta-first-blue{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: #546fff; culoare albă; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; fundal:alb; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-second-black{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: alb; culoare: #333; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .cta-second-black:hover{ culoare:alb; fundal:#333; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .coloană1{ lățime min: 240px; max-width: potrivire-conținut; umplutura-dreapta: 4%; } .coloană2{ lățime minimă: 200px; max-width: potrivire-conținut; } .cta-main{ display: flex; }

Excel este datele semi-structurate?

Excel este o platformă de date structurată, deoarece datele sunt sortate în celule predefinite în rânduri și coloane care sunt recunoscute de algoritm. Deoarece datele structurate depind de modelul de date, excel este o platformă structurată.

Ce este un exemplu de date nestructurate?

Datele nestructurate sunt un tip de date care nu urmează o secvență structurală și nu sunt sortate în rânduri și coloane. Exemple de date nestructurate includ fișiere video, audio, imagini sau postări pe rețelele sociale.

CSV este structurat sau semi-structurat?

CSV este un fișier text semistructurat care conține tabele ierarhice și nu are același nivel de organizare ca și datele structurate.

Cine folosește datele semi-structurate?

Multe companii folosesc date semi-structurate în diverse scopuri. De exemplu, o afacere de restaurant poate cere clienților săi recenzii online. Conținutul din recenzii este date nestructurate, în timp ce numărul de clienți care postează recenzii este date structurate. Combinarea datelor numerice și a conținutului oferă companiilor date semi-structurate, pe care le pot folosi pentru a dobândi cunoștințe aprofundate.

Unde să stocați datele semi-structurate?

Datele semi-structurate pot fi stocate prin:

Sistemul de gestionare a bazelor de date

DBMS vă ajută să analizați, să stocați, să transferați și să modificați date. Există un software DBMS special conceput pentru a gestiona datele semi-structurate.

Sistem de gestionare a bazelor de date relaționale

RDBMS este un tip de SGBD care stochează date în formă tabelară.

Dacă lucrați cu facturi și chitanțe sau vă faceți griji cu privire la verificarea ID-ului, consultați Nanonets OCR online or Extractor de text PDF pentru a extrage text din documente PDF gratuit. Faceți clic mai jos pentru a afla mai multe despre Soluție de automatizare pentru întreprinderi Nanonets.

Încercați gratuit Nanonets

.cta-first-blue{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: #546fff; culoare albă; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; fundal:alb; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-second-black{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: alb; culoare: #333; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .cta-second-black:hover{ culoare:alb; fundal:#333; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .coloană1{ lățime min: 240px; max-width: potrivire-conținut; umplutura-dreapta: 4%; } .coloană2{ lățime minimă: 200px; max-width: potrivire-conținut; } .cta-main{ display: flex; }

Este PDF-ul un tip de date semi-structurate?

PDF este un tip de date semi-structurate, deoarece este o imagine. Conținutul din acesta ar putea fi nestructurat, dar deoarece pdf este o imagine, acesta conține informații structurate, cum ar fi data, marcajul de timp sau numele de utilizator, ceea ce face fișierele pdf semi-structurate.

Platformele de social media sunt structurate sau nestructurate?

Platformele de social media cuprind postări și imagini/videoclipuri care sunt încărcate de utilizatori, ceea ce face dificilă descifrarea lor de către computere. Platformele de social media atribuie metadate postării respective a fiecărui utilizator, care conține informațiile referitoare la acea postare, făcându-l lizibil de computere.

Ce sunt datele structurate?

Datele structurate sunt un tip de Big Data care are un format predefinit și urmează o structură organizatorică. Datele structurate sunt date cantitative care se potrivesc rândurilor și coloanelor bazei de date relaționale și foilor de calcul. De exemplu, numere de card de credit, date, adrese, geolocalizare etc.

Datele structurate sunt ușor de citit de mașini și rapid înțelese de oamenii care lucrează cu sistemul de management al bazelor de date relaționale. Limbajul folosit pentru gestionarea datelor structurate este cunoscut ca

Limbajul de interogare structurat sau SQL. SQL a fost dezvoltat de IBM în anii 1970, ceea ce este util pentru gestionarea relațiilor de date din bazele de date.

Avantajele datelor structurate

Unele dintre avantajele de top ale datelor structurate sunt:

Lizibilitate ușoară

Cel mai bun avantaj al datelor structurate este că sunt ușor de recunoscut de mașini și algoritmi. Natura organizată a datelor structurate facilitează analiza și gestionarea interogărilor.

Utilizare eficientă

Datele structurate pot fi ușor de înțeles și utilizate de companii. Nu trebuie să aibă o înțelegere și cunoștințe aprofundate cu privire la diferitele relații ale datelor.

Mai multe unelte

Deoarece datele structurate există de ani de zile, există practic multe platforme și instrumente diferite care pot analiza și accesa datele structurate.

Dezavantajele datelor structurate

Unele dintre dezavantajele datelor structurate sunt:

Mai puțină flexibilitate

Deoarece datele structurate au un format predefinit și organizat, devine dificilă utilizarea datelor în diverse ocazii limitând flexibilitatea acestora.

Stocare limitată

Datele structurate sunt stocate în depozite de date. Orice modificare a datelor va actualiza toate datele structurate. Acest lucru necesită timp, costuri și resurse pentru a repara.

Doriți să automatizați sarcinile manuale repetitive? Economisiți timp, efort și bani sporind în același timp eficiența!

Încercați gratuit Nanonets

.cta-first-blue{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: #546fff; culoare albă; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; fundal:alb; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #546fff !important; } .cta-second-black{ tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; chenar-rază: 0px; greutate font: bold; dimensiunea fontului: 16px; înălțimea liniei: 24px; umplutură: 12px 24px; fundal: alb; culoare: #333; înălțime: 56px; text-align: stânga; display: inline-flex; flex-direcție: rând; -moz-box-align: center; alinierea elementelor: centru; spațiere între litere: 0px; dimensionare cutie: chenar-cutie; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .cta-second-black:hover{ culoare:alb; fundal:#333; tranziție: toate 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !important; chenar: solid #333 !important; } .coloană1{ lățime min: 240px; max-width: potrivire-conținut; umplutura-dreapta: 4%; } .coloană2{ lățime minimă: 200px; max-width: potrivire-conținut; } .cta-main{ display: flex; }

Ce sunt datele nestructurate?

Datele nestructurate sunt un tip de Big Data calitative care nu urmează un model structural și nu are nicio organizație. Gestionarea și analiza datelor nestructurate este puțin dificilă cu metodele tradiționale de învățare automată.

De exemplu, fișierele audio, activitatea, postările pe rețelele sociale și imaginile din satelit etc., sunt tipuri de date nestructurate. Datele nestructurate sunt gestionate de limbajul de căutare non-relațional NoSQL Database.

Avantajele datelor nestructurate

Unele dintre avantajele datelor nestructurate sunt:

Acumulare rapidă

Datele nestructurate pot fi colectate și gestionate cu ușurință în comparație cu datele structurate sau semistructurate.

Stocare Data Lake

Datele nestructurate pot fi stocate în lacuri de date cloud, ceea ce permite opțiuni masive de stocare. Lacurile de date în cloud sunt rentabile, deoarece oferă o metodă de plată pe utilizare.

Dezavantajele datelor nestructurate

Unele dintre dezavantajele datelor nestructurate sunt:

Necesită Expertiză

Cel mai semnificativ dezavantaj al datelor nestructurate este că un utilizator mediu de afaceri nu poate înțelege sau analiza datele nestructurate. Acest lucru se datorează faptului că datele nestructurate nu urmează un model stabilit. Un expert în știință de date poate gestiona datele nestructurate.

Instrumente specializate

Pe lângă expertiză, datele nestructurate necesită instrumente specializate concepute special pentru datele nestructurate. Aceste instrumente sunt limitate ca varietate, astfel încât utilizatorii au opțiuni limitate de luat în considerare.

Diferența dintre datele structurate și cele nestructurate

Folosire

Datele structurate pot fi gestionate de proprietarii de afaceri. Datele nestructurate sunt gestionate de un cercetător de date.

Schemă

Datele structurate au schema on-write. Datele nestructurate au schema on-read.

Depozitare

Datele structurate sau cuantificate sunt stocate de obicei în depozite de date. Datele nestructurate sunt stocate pe cloud data lake.

Format

Datele structurate au un format predefinit. Datele nestructurate au un format nativ.

Tipuri de date

Datele structurate au anumite tipuri de date. Datele nestructurate au multe tipuri conglomerate.

Cuantificare

Datele structurate sunt date cantitative care cuprind numere și valori. Datele nestructurate sunt date calitative, care includ senzori, audio și video.

Limbă

Datele structurate sunt folosite în învățarea automată. Datele nestructurate sunt folosite în extragerea datelor și procesarea limbajului natural.

Surse

Datele structurate provin din servere web, jurnale, formulare online etc. Datele nestructurate provin din e-mailuri, mesaje sau documente Word.

Spatiu de depozitare

Datele structurate necesită mai puțin spațiu de stocare. Datele nestructurate necesită mai mult spațiu de stocare.

scalabilitate

Datele structurate sunt foarte scalabile. Datele nestructurate sunt mai puțin scalabile.

Concluzie

Datele semi-structurate au o mulțime de beneficii pentru afacere dacă cineva încearcă să le înțeleagă. Poate lipsi de structură și organizare, dar oferă feedback și informații valoroase ale clienților. Companiile pot folosi date semi-structurate pentru a urmări recenziile clienților, implicarea și comportamentul online.

var contentsTitle = „Cuprins”; // Setați-vă titlul aici, pentru a evita să faceți un titlu pentru acesta mai târziu var ToC = “

„+conținutTitlu+”

„; ToC += “

„; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Nanoneți API OCR și OCR online au multe interesante cazuri de utilizare tHat ar putea optimiza performanța afacerii dvs., economisi costuri și crește creșterea. Afla modul în care cazurile de utilizare ale Nanonets se pot aplica produsului dvs.

Timestamp-ul:

Mai mult de la AI și învățarea automată