กลยุทธ์แบรนด์สำหรับอินเทอร์เฟซการสนทนา

At Dashbotเราเพิ่งจัดมีตติ้งในนิวยอร์คเพื่อหารือเกี่ยวกับกลยุทธ์ของแบรนด์ในอินเทอร์เฟซการสนทนา เมื่อพื้นที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ แบรนด์ต่างๆ ก็เข้ามามีส่วนร่วมและย้ายจากการทดลองไปสู่การใช้งานจริงมากขึ้น เราได้รวบรวมกลุ่มผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจำนวนมากเพื่อแบ่งปันความคิดและเคล็ดลับสำหรับแบรนด์ที่ต้องการสร้างแชทบ็อตหรือทักษะด้านเสียง

ผู้ร่วมอภิปรายของเรารวมถึง:

• Alec Truitt หุ้นส่วนผลิตภัณฑ์ระดับโลก Google ช่วย
• Anamita Guha หัวหน้าฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ระดับโลก IBM Q
• Antonio Cucciniello นักพัฒนาซอฟต์แวร์อาวุโส บรรเลงดิจิตอล
• Brian Plaskon ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโส Realogy Holdings

แบรนด์ต่างๆ พัฒนาเพื่อการใช้งานกรณีใดบ้าง

ผู้ร่วมอภิปรายของเราเห็นกรณีการใช้งานที่หลากหลายตั้งแต่การบริการลูกค้า เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ การแบ่งปันข้อมูล ไปจนถึงการริเริ่มด้านความบันเทิงและการตลาด

ที่ IBM พวกเขาทำงานร่วมกับทุกคนตั้งแต่นักพัฒนารายบุคคลไปจนถึงองค์กรระดับ Fortune 20 กรณีการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดคือการดูแลลูกค้า องค์กรขนาดใหญ่หันไปหา IBM เนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนทั่วทั้งอุตสาหกรรมและกฎระเบียบทางภูมิศาสตร์

Google ทำงานร่วมกับผู้ใช้และองค์กรที่คล้ายคลึงกัน กรณีการใช้งานสำหรับการดำเนินการของ Google Assistant ขึ้นอยู่กับบริบท ไม่ว่าจะเป็นที่บ้าน (สูตรอาหาร ระบบอัตโนมัติในบ้าน) มือถือ (เกม การค้นหาในท้องถิ่น) หรือในรถขณะเดินทาง (การสื่อสาร การส่งข้อความ)

Reprise Digital ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านการตลาดระดับโลก มีแนวโน้มที่จะทำงานร่วมกับแบรนด์ต่างๆ ที่ต้องการทดลองบนแพลตฟอร์มใหม่ ทำการตลาดผลิตภัณฑ์ของตน หรือให้ข้อมูลและคำถามที่พบบ่อย ให้เสียงเป็นแพลตฟอร์มใหม่ มีแบรนด์บางกลุ่มที่ต้องการเป็นอันดับแรก เราเห็นสิ่งนี้บ่อยครั้งด้วยทีมนวัตกรรมที่ทำการทดลองด้วยเสียง ในด้านข้อความแชทบ็อต โดยทั่วไปแล้ว Reprise จะเห็นแบรนด์ที่ต้องการโปรโมตผลิตภัณฑ์ของตนหรือตอบคำถามที่พบบ่อย

Realogy บริษัทโฮลดิ้งด้านอสังหาริมทรัพย์ของ Century21, Coldwell Banker, Sotheby's และอีกมากมาย ได้พัฒนาทักษะการใช้เสียงของตนเอง AgentX Agent X เป็นทักษะด้านการผลิตที่ช่วยให้ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์สามารถรับข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงการนัดหมาย การวิจัยตลาด และข้อมูลรายชื่อ ทั้งหมดนี้ไม่จำเป็นต้องเปิดแล็ปท็อป

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญ — อะไรทำงานได้ดีสำหรับอินเทอร์เฟซการสนทนา

บริบทคือกุญแจ

หัวข้อทั่วไปตลอดทั้งคืนคือความสำคัญของบริบท ผู้ใช้อยู่ที่ไหน พวกเขากำลังทำอะไรอยู่? พวกเขากำลังมองหาหรือทำอะไร? ความสามารถของอุปกรณ์คืออะไร?

นอกเหนือจากบริบทสามประการที่อเล็กได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ (ในบ้าน มือถือ และในรถ) เขาแนะนำให้พิจารณาด้วยว่าผู้ใช้จะโต้ตอบกับแชทบ็อตเมื่อใด และคาดว่าผู้ใช้จะโต้ตอบกับแชทนี้อย่างไร หากผู้ใช้อยู่ในรถ จะไม่สามารถใช้มือได้ หากพวกเขาอยู่ที่บ้านเพื่อรับสูตรอาหาร การมีภาพที่เห็นสามารถช่วยได้ หากผู้ใช้ต้องการเล่นเกม แต่ใช้อุปกรณ์ที่ไม่มีหน้าจอ แบบทดสอบน่าจะดีกว่า

ไม่ว่าอินเทอร์เฟซจะเปิดใช้งานด้วยเสียงหรือข้อความเท่านั้นเป็นสิ่งสำคัญ ตามที่ Anamita ชี้ให้เห็น ผู้ใช้พูดต่างจากที่พวกเขาพิมพ์

ความไว้วางใจอาจเป็นปัจจัยสำคัญได้เช่นกัน เนื่องจาก IBM ทำงานร่วมกับองค์กรระดับโลกหลายแห่งที่จัดการข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อน สิ่งหนึ่งที่ Anamita เห็นว่า ผู้ใช้อาจมีแนวโน้มที่จะไว้วางใจในการโต้ตอบบนคอมพิวเตอร์ ซึ่งสามารถตรวจสอบข้อมูลประจำตัวได้ง่ายกว่าผ่านเสียง

ใช้ประโยชน์จากลักษณะการสนทนาของอินเทอร์เฟซ

อินเทอร์เฟซการสนทนาค่อนข้างแตกต่างจากเว็บไซต์และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เล็กน้อย สิ่งที่ใช้ได้ดีในอินเทอร์เฟซเหล่านี้อาจทำงานได้ไม่ดีในแชทบ็อตหรือทักษะด้านเสียง

ที่ Reprise บางครั้ง Antonio มองเห็นแบรนด์ที่ต้องการพอร์ตสิ่งที่พวกเขามีอยู่บนเว็บไซต์หรือแอพมือถือของพวกเขาไปยังแชทบ็อตหรืออินเทอร์เฟซเสียง ในขณะที่เว็บไซต์เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการนำทางจากลิงก์หนึ่งไปยังอีกลิงก์หนึ่งเพื่อเจาะลึกสิ่งที่ผู้ใช้กำลังมองหาในแนวตั้ง ด้วยการสนทนา ผู้ใช้ควรสามารถพูดหรือเขียนสิ่งที่พวกเขาต้องการและเข้าถึงข้อมูลได้โดยตรง

เช่นเดียวกับ Realogy เจ้าหน้าที่กำลังมองหาข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในตำแหน่งต่างๆ และต้องการดึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพของ Agent X คือเมื่อตัวแทนรายชื่ออยู่ในการนำเสนอกับผู้ขายและต้องการทราบเวลาเฉลี่ยในตลาดหรือราคารายการเฉลี่ยสำหรับอสังหาริมทรัพย์ พวกเขาจะได้รับข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเปิดแล็ปท็อป และเริ่มค้นหา

ตามที่อเล็กกล่าวเพิ่มเติม ผู้ใช้ทักษะด้านเสียงมีความอดทนต่ำ ถ้าทักษะไม่มีประโยชน์หรือพวกเขาไม่เห็นคุณค่าในทันที พวกเขาจะข้ามไปที่อื่น หากพวกเขาเห็นกรณีการใช้งานที่ยอดเยี่ยม พวกเขาจะลงทุนเวลาพิเศษ เป็นสิ่งสำคัญที่จะไม่ทำซ้ำสิ่งที่คุณมีอยู่แล้วบนเว็บไซต์หรือแอพของคุณ แต่ให้พิจารณาว่าสิ่งใดที่จะเพิ่มมูลค่าให้กับผู้ใช้และอะไรจะใช้งานได้เร็วกว่า

ให้มันง่าย ให้คำแนะนำ

ชุดรูปแบบทั่วไปอีกประการหนึ่งในแผงของเราคือการเริ่มต้นที่เรียบง่าย

ตามที่อเล็กชี้ให้เห็น ด้วยเสียง สิ่งสำคัญอย่างยิ่งคือการทำให้การโต้ตอบนั้นเรียบง่าย มากกว่าที่จะสลับไปมาสลับซับซ้อนไปมา ตัวอย่างเช่น การสั่งซื้อสำหรับการจัดส่งอาหารตั้งแต่เริ่มต้นอาจค่อนข้างซับซ้อน อย่างไรก็ตาม การสั่งซ้ำการส่งมอบครั้งก่อนนั้นง่ายกว่ามากและเหมาะกับเสียงพูดมากกว่า เราเห็นสิ่งเดียวกันกับลูกค้าส่งอาหารที่เราทำงานด้วย นอกจากนี้เรายังได้เรียนรู้จาก .ของเรา แบบสำรวจเสียงว่าประมาณ 53% ของการซื้อผ่านอินเทอร์เฟซเสียงสำหรับการจัดส่งอาหาร

โดยทั่วไป กระบวนการที่ Alec เห็นว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์ปฏิบัติตาม Google Actions คือการสร้างรากฐานก่อน และตรวจสอบให้แน่ใจว่า Action ใช้งานได้ เลเยอร์ถัดไปของภาพ และทำให้มีการโต้ตอบมากขึ้น และทำให้ผู้ใช้พึงพอใจในที่สุดจึงกลับมามีส่วนร่วมอีกครั้ง

ความเรียบง่ายยังเป็นเป้าหมายหลักสำหรับ Realogy หนึ่งในกรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการค้นหารายการอสังหาริมทรัพย์ พวกเขาวางแผนที่จะสร้างความสามารถใหม่ที่เหมาะสม พวกเขาไม่ได้ทำเสียงเพื่อเห็นแก่เสียงเท่านั้น

ในการเริ่มต้น Brian แนะนำให้ทำแบบฝึกหัดการออกแบบที่ https://alexa.design/cdw และอ่านว่า “ ทำความเข้าใจวิธีที่ผู้ใช้เรียกใช้ทักษะที่กำหนดเอง “ เพื่อเพิ่มความหลากหลายให้กับรูปแบบการโต้ตอบ

นอกเหนือจากการเริ่มต้นอย่างง่าย สิ่งสำคัญคือต้องแจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่าแชทบอทหรือทักษะเสียงทำอะไรได้บ้าง แม้ว่าอเล็กแนะนำว่าการโต้ตอบเริ่มต้นสามารถแนะนำสิ่งที่แชทบอทสามารถทำได้ แต่ก็ไม่ควรทำอย่างนั้นทุกครั้ง หากผู้ใช้กลับมา ให้ผู้ใช้ดำเนินการขั้นตอนต่อไป Anamita แนะนำให้รวมเจตนา "ทางเลือก" เพื่อจับกรณีที่แชทบ็อตไม่สามารถจัดการได้ หากการย้อนกลับถูกทริกเกอร์ แชทบอทสามารถตอบกลับ "ขออภัย ฉันไม่สามารถทำ X ได้ แต่ฉันสามารถทำหกสิ่งนี้ได้"

บุคลิกภาพเป็นสิ่งสำคัญ

ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของแชทบ็อตหรือทักษะด้านเสียง บุคลิกภาพอาจเป็นปัจจัยสำคัญ

IBM มี "ชุดการเอาใจใส่" รวมถึงเครื่องวิเคราะห์โทนเสียงและข้อมูลเชิงลึกด้านบุคลิกภาพ เมื่อนำมาใช้ในแชทบอทดูแลลูกค้า หากผู้ใช้บอกว่าพวกเขากำลังมีวันที่แย่ แชทบอทสามารถเข้าใจสิ่งนั้นและมอบประสบการณ์ที่แตกต่างออกไป

เนื่องจากผู้ใช้มีความสะดวกสบายในการโต้ตอบกับแชทบอทและเสียง การให้บุคลิกภาพจึงมีประโยชน์มาก ตามที่ Anamita อธิบายไว้ ในตอนแรกแชทบอทถูกสร้างขึ้นเพื่อประสิทธิภาพหรือเพื่อให้งานเป็นแบบอัตโนมัติ แต่ตอนนี้ผู้คนกำลังสร้างความสัมพันธ์กับพวกเขา เด็ก ๆ เติบโตขึ้นมาพร้อมกับบอทที่ได้รับการดัดแปลงมานุษยวิทยาเช่น หุ่นยนต์พริกไทย.

การเปิดใช้งานการเอาใจใส่หรือบุคลิกภาพในแชทบ็อตนั้นกลับมาที่บริบทหรือไม่ Anamita มองว่ากรณีการใช้การสอนและการบำบัดนั้นเหมาะสมกว่าสำหรับการเอาใจใส่มากกว่าเมื่อเทียบกับสิ่งที่ทำเพื่อแลกเปลี่ยนมากกว่า ตามที่ Brian กล่าว ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์มีตั้งแต่ "ประเภท A" ถึง "ประเภท A" ดังนั้นพวกเขาจึงรักษาบุคลิกและความน่ารักให้น้อยที่สุด ตอนนี้เป้าหมายคือการให้ความช่วยเหลือและมีประสิทธิผลมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ยังมีพื้นที่สำหรับบุคลิกภาพในอนาคต

ที่ Reprise นักเขียนคำโฆษณาพยายามสร้างเสียงให้กับแบรนด์ — ชื่อและคำอธิบายของตัวตนและวิธีที่พวกเขาจะพูด พวกเขาใช้สิ่งนี้ในสำเนาทั้งหมด เนื่องจากเสียงของแบรนด์จะต้องเหมือนกันตลอดประสบการณ์ ไม่ว่าจะเป็นบนอินเทอร์เน็ตหรืออุปกรณ์เสียง

เกี่ยวกับการใช้ผู้ให้เสียงใน Alexa หรือ Google Home คณะผู้พิจารณาโดยทั่วไปคิดว่าอาจเป็นประโยชน์ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน ตัวอย่างเช่น อันโตนิโอชี้ให้เห็นว่าหากผู้ใช้โต้ตอบกับทักษะของจิมมี่ ฟอลลอน พวกเขาอาจจะมีส่วนร่วมมากขึ้นหากเป็นเสียงของเขาแทนที่จะเป็นเสียงของอุปกรณ์เริ่มต้น

การได้มาซึ่งผู้ใช้และการค้นพบเป็นสิ่งที่ท้าทาย

ผู้ร่วมอภิปรายของเรามักเห็นพ้องกันว่าการได้มาและการค้นพบผู้ใช้นั้นเป็นความท้าทาย

การศึกษาเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐาน ผู้ใช้บางคนไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามีแอพเสียงของบุคคลที่สามอยู่ ดังที่เราได้กล่าวไว้ในตอนต้นของเรา แบบสำรวจเสียงปัญหาหนึ่งคือผู้ใช้มักไม่รู้ว่าแอปเสียงอะไรเรียกว่าอะไร

ในทำนองเดียวกัน ในขณะที่ Antonio พบว่าผู้ใช้มักจะไม่เข้าใจวิธีเรียกใช้แอปเสียง การปรับปรุงการเรียกใช้อาจทำให้ได้ผู้ใช้ใหม่เพิ่มขึ้น การเชื่อมโยงชื่อเรียกกับแบรนด์หรือสิ่งที่เป็นที่นิยมสามารถช่วยได้

การใช้ "สามารถตอบสนอง" ความตั้งใจใน Alexa หรือ Google Home สามารถนำไปสู่การเพิ่มการเข้าซื้อกิจการได้เช่นกัน หากผู้ใช้ขอสิ่งที่ตรงกับความตั้งใจ "สามารถเติมเต็ม" ทักษะนั้นอาจถูกนำเสนอเป็นตัวเลือกที่เป็นไปได้แก่ผู้ใช้

การค้นพบขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน Anamita พบว่าการบอกต่อแบบปากต่อปากมักจะได้ผลเมื่อผู้ใช้ค้นหาแชทบอทเพื่อความต้องการหรือความพึงพอใจ หากกรณีการใช้งานมีการทำธุรกรรมมากกว่า องค์กรสามารถแนะนำให้ผู้ใช้ลองใช้แชทบ็อตแทน

แม้แต่การเลื่อนตำแหน่งภายในบริษัทก็เป็นสิ่งที่ท้าทาย ที่ Reallogy มีการริเริ่มทางการตลาดภายในที่แข่งขันกันมากมาย สิ่งที่ใช้ได้ผลสำหรับ Brian คือการจูงใจผู้คนด้วยการแจกอุปกรณ์ เขาแนะนำให้จัดช่องทางโฮสต์เกมโชว์ภายในของคุณ – “มี Steve Harvey ตัวน้อยในพวกเราทุกคน”

ทีมของ Alec ที่ Google กำลังทำงานเกี่ยวกับโซลูชันเพื่อปรับปรุงการได้มาซึ่งผู้ใช้และการค้นพบ พวกเขาไม่เพียงแค่ต้องการช่วยสร้างการได้ผู้ใช้ใหม่ครั้งแรกเท่านั้น แต่ยังต้องการการรักษาผู้ใช้ไว้ด้วยเพื่อให้ผู้ใช้กลับมาใช้บริการอีก ความท้าทายประการหนึ่งคือบางครั้งผู้ใช้จำไม่ได้ว่าพวกเขาพบแอปเสียงได้อย่างไรและจะกลับไปได้อย่างไร

การวิเคราะห์เป็นสิ่งสำคัญ

ผู้ร่วมอภิปรายของเราทุกคนต่างก็เห็นด้วยว่าการวิเคราะห์มีความสำคัญ ตามที่ Alec ชี้ให้เห็น คุณต้องมีการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมเพื่อระบุสิ่งที่ขับเคลื่อนการใช้งานและวิธีปรับปรุง

การใช้งานจริง Dashbot เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกว่าเจ้าหน้าที่โต้ตอบกับ Agent X อย่างไร พวกเขาต้องการทราบว่าเจ้าหน้าที่จะรู้วิธีโต้ตอบกับทักษะอย่างไร และคุณลักษณะใดถูกใช้มากกว่าคุณลักษณะอื่นๆ Dashbot ช่วยตอบคำถามเหล่านั้น พวกเขายังพบว่ามีความกระหายในความสามารถใหม่ๆ

ตลอด Dashbot, การบรรเลงยังสามารถปรับปรุงการมีส่วนร่วม พวกเขาเรียนรู้จาก Google Actions ของลูกค้ารายหนึ่งว่า Intent ส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกใช้งาน ปรากฎว่าปัญหาเกิดจากความตั้งใจที่ซับซ้อนมากเกินไป จากการวิเคราะห์ พวกเขาได้เปิดตัวเวอร์ชันใหม่ที่เรียบง่ายกว่ามาก

นอกเหนือจากการวิเคราะห์แล้ว Anamita แนะนำให้เพิ่มลูปความคิดเห็นโดยตรงในประสบการณ์ แชทบ็อตภายในของ IBM ส่วนใหญ่มีพรอมต์ยกนิ้วขึ้น/ลงเพื่อถามผู้ใช้ว่าแชทบอทตอบคำถามถูกต้องหรือไม่ หรือให้ข้อมูลที่ต้องการ ที่ Dashbot เราสามารถแสดงคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า (CSAT) และเส้นทางที่นำไปสู่คะแนนเหล่านี้ เพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการตอบสนอง

อะไรต่อไป

เราถามคณะกรรมการของเราว่าพวกเขามีความคิดเกี่ยวกับอนาคตของพื้นที่หรือไม่ มีการมองโลกในแง่ดีและตื่นเต้นอย่างมากสำหรับอนาคต

Anamita คาดการณ์ว่ามนุษย์ดิจิทัลจะกลายเป็นความจริงมากขึ้น โดยมีส่วนติดต่อกับปฏิกิริยาทางใบหน้าของมนุษย์

Brian ตั้งตารอที่จะก้าวกระโดดในความสามารถของอุปกรณ์รุ่นต่างๆ — สิ่งที่เขาเปรียบเสมือนการเปลี่ยนจากคอนโซลเกมหนึ่งไปสู่อีกเกมหนึ่ง

Antonio เห็นว่าผู้ใช้รู้สึกสบายใจกับการใช้อุปกรณ์เสียงในบ้านของตนมากขึ้น รวมถึงพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงเพื่อให้มีพื้นที่มากขึ้น สามด้านหลักคือการศึกษา (รู้วิธีใช้อุปกรณ์) การค้นพบ (วิธีค้นหาสิ่งที่จำเป็น) และประสบการณ์ผู้ใช้ (ให้คุณค่าแก่ผู้ใช้) ประสบการณ์ของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญที่สุดในการทำให้ผู้คนนำอุปกรณ์มาใช้

Alec จินตนาการถึงการผสมผสานระหว่างแอปเสียงและแชทบอทเพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดโดยขึ้นอยู่กับบริบท มากกว่าที่จะแยกประสบการณ์ เสียงสามารถเป็นสะพานกระโดดจากจุดเริ่มต้นไปยังเส้นชัย

ที่ Dashbot เรารู้สึกตื่นเต้นมากเกี่ยวกับอนาคตของอินเทอร์เฟซการสนทนา เราตั้งตารอที่จะได้เห็นแบรนด์ระดับองค์กรที่จะพัฒนาต่อไป

ดูแบบเต็มแผง

เกี่ยวกับ Dashbot

Dashbot เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เชิงสนทนาที่ช่วยให้องค์กรและนักพัฒนาสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ การได้มา และการแปลงผ่านข้อมูลเชิงลึกและเครื่องมือที่นำไปใช้ได้จริง

นอกจากการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม เช่น การมีส่วนร่วมและการรักษาลูกค้าแล้ว เรายังมีเมตริกเฉพาะของการสนทนา รวมถึงประสิทธิภาพการตอบสนองของ NLP การวิเคราะห์ความคิดเห็น การวิเคราะห์การสนทนา และการถอดเสียงเซสชันแชทแบบเต็ม

นอกจากนี้เรายังมีเครื่องมือในการดำเนินการกับข้อมูล เช่น บุคคลที่ถ่ายทอดสดของเราเข้าควบคุมเซสชันการแชทและการแจ้งเตือนแบบพุชสำหรับการกลับมามีส่วนร่วมอีกครั้ง

เรารองรับ Alexa, Google Home, Facebook Messenger, Slack, Twitter, Kik, SMS, เว็บแชท และอินเทอร์เฟซการสนทนาอื่นๆ

---

กลยุทธ์แบรนด์สำหรับอินเทอร์เฟซการสนทนา ถูกตีพิมพ์ครั้งแรกใน นิตยสาร Chatbots บนสื่อที่ผู้คนกำลังสนทนาต่อโดยเน้นและตอบสนองต่อเรื่องนี้

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• Source: https://chatbotsmagazine.com/brand-strategies-for-conversational-interfaces-76e64b6fce87?source=rss—-d6dc2c824f17—4