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将PDF转换成XML

时间戳：7年2022月4日上午42:XNUMX

如果您的 PDF 涉及发票、收据、护照或驾驶执照，请查看 Nanonets PDF刮板 or PDF 到 XML 转换器 将 PDF 文档转换为 XML 免费。 点击下面了解更多信息 Nanonets 的 PDF 抓取工具.

为什么将 PDF 转换为 XML？

将PDF转换成XML
PDF 到 XML 转换

PDF 文件格式便于可视化和共享数据。 但 PDF 不是机器可读的！ PDF 中包含的数据不是以计算机可以“读取”或“理解”的格式构建的。

将 PDF 转换为 XML 或任何其他结构化格式（CSV、JSON、Excel 等）可以让计算机轻松处理数据。 这对于希望采用端到端数字工作流程的组织尤其重要。

本文介绍了将 PDF 转换为 XML 的各种选项。 它还涉及 XML 格式的结构优点以及将 PDF 转换为 XML 的挑战。

目录

要 从PDF中提取文本 文件或 将PDF表转换为Excel? 签出Nanonets PDF刮板或PDF解析器以 刮PDF数据 or 解析 PDF 大规模！

什么是 XML 以及为什么将 PDF 转换为 XML

XML 文件格式

XML 或可扩展标记语言是一种流行的基于文本的标记语言。 它定义了以机器（计算机）和人类都可以访问（可读）的格式对文档进行编码的规则。

XML 格式提供了标签层次结构来存储、识别和组织数据。 用户可以定义自己的标签和层次结构； 没有什么是预先定义的。 XML 广泛用于 Web 应用程序和文本/文字处理器中来定义文档结构。

开发人员、网页设计师或数据库工程师经常收到 PDF 文件形式的数据。 虽然 PDF 确保了跨任何设备的可视化标准，但它们不是机器可读的！ 将 PDF 文档转换为 XML 可以为原本“平面”的文档提供结构和层次结构。 数据可以通过标签进行排序和定义，以方便计算机处理。

PDF 到 XML 的转换使企业能够在很大程度上数字化和自动化文档处理工作流程。

要 根据内容重命名 PDF 文件 or 将 PDF 银行对账单转换为 Excel?

如何将 PDF 转换为 XML

将 PDF 文档转换为 XML 需要从文档中提取信息，然后分配适当的标签来构建文档 提取的数据 在 XML 语法中。以下是您的选择：

  • 人们可以手动复制 PDF 数据并对其进行编辑以适应 XML 语法。
    • 尝试手动提取和组织数据效率很低。 它还将非常耗时、容易出错并且无法扩展。
  • 幸运的是，有大量在线 PDF 到 XML（或 PDF 到表格) 表现不错的转换器，例如 PDFTables、FreeFileConvert 和 AConvert。
    • 虽然转换相当准确，但此类工具无法处理复杂的 PDF、大容量和批量处理文档。 而且它们通常不是自动化的，因此需要大量的手动工作才能在组织用例中发挥作用。
  • 智能文档处理 (IDP) 软件（例如 Nanonets）为全自动 PDF 到 XML 转换器提供了最有效、最准确且可扩展的解决方案。 Nanonets 等 IDP 软件可发挥作用 OCR、人工智能和机器学习能力 从PDF提取数据 和其他文件自主。
    • 这与大多数基于模板的 OCR软件 要求用户使用不同的布局为每个文档定义感兴趣的区域。

需要免费的在线 OCR 图像到文本, PDF到表格, PDF转文字或 PDF数据提取？ 在线查看 Nanonets 文字识别API 并开始免费构建自定义 OCR 模型！

使用 Nanonets 将 PDF 转换为 XML

使用 Nanonets 将 PDF 文档转换为 XML 非常简单。 Nanonets 提供 2 种将 PDF 转换为 XML 的方法：

预训练模型

如果您希望将发票、收据、护照或驾驶执照从 PDF 转换为 XML，请查看 Nanonets 针对上述每种文档类型的预训练模型。 这些模型中的每一个都经过了数百万文档的训练，并且在各自的文档类型上表现良好。

这是 Nanonets 的演示 预训练收据 OCR 模型. 请注意，“导出”选项提供 XML 作为首选； 除了 Excel 和 csv。

以下是详细步骤：

  • 登录 Nanonets – 选择合适的预训练模型 – 如果没有适合您的用例，请跳到下一个方法（自定义模型）
  • 添加 PDF 文件 – 上传您想要转换的 PDF
  • 测试和验证 - 运行 Nanonets 模型并验证提取的数据
  • 导出 – 以 XML 形式下载从 PDF 中提取的数据

定制模型

如果您正在寻找自定义数据提取需求，请使用 Nanonets 构建自定义数据提取器/转换器。 您通常可以在 25 分钟内为任何文档类型、任何语言构建、训练和部署模型。

这是有关如何操作的演示 训练自定义数据提取模型 与纳米网。 如上面的演示所示，“导出”选项将提供 XML 作为首选。

以下是详细步骤：

  • 登录 Nanonets – 创建自定义 OCR 模型
  • 添加培训文件 – 上传示例 PDF，作为 Nanonets 的培训集
  • 在 PDF 上注释文本/数据 – “教导” Nanonets AI 识别这些培训文件中的重要数据（特定于您的要求）
  • 训练自定义 OCR 模型 – Nanonets 利用深度学习构建各种 OCR 模型，并对它们进行相互测试以选择最准确的模型。
  • 测试和验证 – 添加几个 PDF 以验证自定义 OCR 模型是否适合您的要求/用例
  • 导出 – 如果文本已被正确识别、提取和呈现，则导出文件 – 以 XML 形式下载从 PDF 中提取的数据

使用 Nanonets API 将 PDF 转换为 XML

如果您想训练/构建自己的 PDF 到 XML 转换器，检查出来 纳米网络API。 在 文件，您将发现可以在Shell，Ruby，Golang，Java，C＃和Python中触发代码示例，以及针对不同端点的详细API规范。

纳米网 在线OCR和OCR API 有很多有趣的 用例 t帽子可以优化您的业务绩效，节省成本并促进增长。 找出 Nanonets 的用例如何应用于您的产品。

更新 六月 2021：这篇文章最初发表于 XNUMX年XNUMX月XNUMX日 2021 并已更新。

这里有一个 滑 总结本文中的发现。 这是一个 备用版本 这个职位。

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