联合搜索:搜索 PlatoBlockchain 数据智能中的所有需求。 垂直搜索。 哎。

联合搜索:搜索中的所有需求

内容:

什么是联合搜索?  🔎 💙

- 联合、统一搜索的类型 🧠 ℹ

- 实施联合搜索的好处 🤩 🚀

 

内容和数据量年复一年地不断增长, 内容碎片化已成为一个现实问题。 公司在众多平台上到处都有内容。 当有如此多的搜索选项时,您如何确保人们找到他们想要的信息?

在本文中了解业务领导者(在客户服务、营销或运营方面)如何集中搜索以减少客户和团队的搜索工作并简化内容源之间的可查找性。

 

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简单地说, 联合搜索 是一种允许用户通过单个搜索查询接收来自多个信息资源的聚合结果的技术。

对您的客户(网站搜索)或合作者(内部搜索)的主要好处是将所有内容放在一个地方。 这样,他们不必通过多个平台来获得答案。

我们所说的“来源”是什么意思?

这些可以是包含信息的任何东西(数据库等)。 例如:

  • 链接到公司的网站
  • 内网资产:网站、应用程序、 知识管理系统和/或项目管理软件。
  • 博客和其他内容管理系统

联合搜索有两个基本组件。 首先,“索引”是要搜索的数据的聚合。 该索引的结构是为了促进有效的搜索。 其次,“搜索功能”是在索引中查找相关信息以响应特定查询的元素。 索引和搜索功能相互作用使联合搜索成为可能。

1. 搜索时间合并(或“查询时间合并”)

在这种类型的联合搜索中,分别向每个数据源发出查询。 它要求在搜索中包含每个数据位置的单独索引。 结果以非结构化格式并根据每个数据源的优先级顺序呈现。 调整受到限制,但不需要对内容进行额外索引。

这是最简单的解决方案,但存在风险 响应时间慢 – 这可能会削弱用户对快速、实时响应的需求。

2. 索引时间合并

对于这种类型的搜索,所有内容都必须在同一个索引中。 这允许搜索管理数据并获得更好的结果。 在这种情况下,搜索结果按相关性排序。 这是一个更复杂和更昂贵的设置解决方案,因为它需要构建一个完整的索引系统。 但是,值得付出努力,因为它将确保一流的搜索体验和更快的响应时间。 联合搜索工具使实施这样的解决方案变得容易。

3. 混合联合搜索

混合的方法 混合查询时间合并和索引时间合并。 您应该尽可能为每个数据源创建一个中央索引(如在索引时合并中)。 在某些情况下,数据源无法在中央索引中表示,必须单独保存。 搜索时,您必须搜索所有索引、中心索引和其他索引。 汇总结果以创建最终列表(如在查询时合并中)。 混合联合搜索提供比查询时合并更好的性能,因为它减少了需要搜索的索引数量。 但是,由于存在多个索引,因此搜索比只有一个索引时要慢。

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– 更高的可靠性和安全性 🛡

联合搜索不仅将搜索查询发送到所有不同的数据源,还可以考虑用户的凭据。 这允许不会出现在简单的网络搜索中的结果,无需登录到每个凭证系统和搜索。

- 更准确的结果 💯

在传统搜索中,结果并不总是按照您希望的方式优先显示。 当某些信息对搜索者更有价值时,可能会将其排在堆栈之下。 借助联合搜索,可以根据用户希望在搜索中赋予它们的可见性来对来源进行加权。 这样,调整后的结果可以根据个人或公司的需要更好地对搜索数据进行优先排序。

– 更快的响应 ⏰

软件即服务 (SaaS) 的采用在过去十年中显着增长,一些研究表明,公司正在使用 100 到近 300 个应用程序,具体取决于其规模。 每个平台都包含对业务运营重要的数据和信息。 一天中的大部分时间都在从一个来源到另一个来源来回往返以整合信息,或者更糟糕的是,无法找到信息,这可能既耗时又令人沮丧。 将所有搜索结果收集到一个搜索解决方案中可以节省人们的时间。

–改善用户体验 💻 💙

联合搜索使人们可以同时搜索所有现有内容。 它允许用户准确地找到他们正在寻找的东西,甚至不用考虑它可能在哪里。 这改善了用户体验,提高了参与度和忠诚度。

身心,一家总部位于加利福尼亚的健康公司实施了 Inbenta 的联合搜索,以优化其 Zendesk 知识库的性能,从而提高其在线社区的满意度。 实施一周后,访问次数和 用户增加了 100%。

除了联合搜索解决方案之外,Inbenta 还是一个 人工智能驱动的智能搜索 使用自然语言处理。 自然语言处理有助于计算机清楚地了解人们在网上输入的内容,无论是否有错字。 这就是 Mindbody 选择与 Inbenta 合作的原因,看来他们是对的:一个月后,他们的社区访问量增加了 500% 以上。

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