التقدير التكيفي للملاحظات الكمومية

التقدير التكيفي للملاحظات الكمومية

ارييل شلوسبرغ1,2، أندرو جينا3,4بريانكا موخوبادهياي3,4، جان ف. هاس3,5,6فيليكس ليدتزكي3,4,7,8، ولوكا ديلانتونيو3,5,9

1JILA ، جامعة كولورادو والمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا ، بولدر ، CO 80309 ، الولايات المتحدة الأمريكية
2قسم الفيزياء ، جامعة كولورادو ، بولدر ، CO 80309 ، الولايات المتحدة الأمريكية
3معهد الحوسبة الكمية ، جامعة واترلو ، واترلو ، ON N2L 3G1 ، كندا
4قسم التوليفات والتحسين ، جامعة واترلو ، واترلو ، ON N2L 3G1 ، كندا
5قسم الفيزياء والفلك ، جامعة واترلو ، واترلو ، ON N2L 3G1 ، كندا
6معهد الفيزياء النظرية و IQST ، جامعة أولم ، D-89069 أولم ، ألمانيا
7قسم الرياضيات و IQUIST ، جامعة إلينوي ، أوربانا شامبين ، أوربانا ، إلينوي 61801 ، الولايات المتحدة الأمريكية
8معهد المحيط للفيزياء النظرية ، واترلو ، ON N2L 2Y5 ، كندا
9قسم الفيزياء وعلم الفلك ، جامعة إكستر ، طريق ستوكر ، إكستر EX4 4QL ، المملكة المتحدة

تجد هذه الورقة مثيرة للاهتمام أو ترغب في مناقشة؟ Scite أو ترك تعليق على SciRate.

ملخص

يعد التقدير الدقيق للملاحظات الكمومية مهمة حاسمة في العلوم. مع التقدم في الأجهزة ، سيصبح قياس النظام الكمي متطلبًا بشكل متزايد ، خاصة بالنسبة للبروتوكولات المتغيرة التي تتطلب أخذ عينات مكثفة. هنا ، نقدم مخطط قياس يعدل المقدر بشكل تكيفي بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها مسبقًا. خوارزمية لدينا ، والتي نسميها AEQuO ، تراقب باستمرار كلاً من المتوسط ​​المقدر والخطأ المرتبط بالخطأ الذي يمكن ملاحظته ، وتحدد خطوة القياس التالية بناءً على هذه المعلومات. نحن نسمح بكل من علاقات التبديل المتداخلة وغير المعتمدة على البت في المجموعات الفرعية لمشغلي Pauli التي يتم فحصها في وقت واحد ، وبالتالي زيادة كمية المعلومات التي تم جمعها إلى الحد الأقصى. يأتي AEQuO في نوعين مختلفين: خوارزمية تعبئة دلو جشعة مع أداء جيد لحالات المشكلات الصغيرة ، وخوارزمية قائمة على التعلم الآلي مع تحجيم أكثر ملاءمة للحالات الأكبر. تتم معالجة تكوين القياس الذي تحدده هذه الإجراءات الفرعية لاحقًا لتقليل الخطأ في المقدر. نحن نختبر بروتوكولنا الخاص بالكيمياء في هاميلتونيين ، والذي يوفر AEQuO تقديرات خطأ تعمل على تحسين جميع الأساليب الحديثة بناءً على تقنيات التجميع المختلفة أو القياسات العشوائية ، مما يقلل بشكل كبير من تكلفة القياسات في التطبيقات الكمية الحالية والمستقبلية.

الأنظمة الكمومية ، على عكس الأنظمة التقليدية ، يتم تدميرها بشكل لا رجعة فيه في كل مرة يتم قياسها فيها. هذا له آثار عميقة عندما يريد المرء استخراج المعلومات من النظام الكمي. على سبيل المثال ، عندما يتعين على المرء تقدير متوسط ​​قيمة ما يمكن ملاحظته ، غالبًا ما يكون مطلوبًا تكرار التجربة بأكملها عدة مرات. اعتمادًا على استراتيجية القياس المستخدمة ، تختلف المتطلبات لتحقيق نفس الدقة بشكل كبير. في هذا العمل ، نقترح نهجًا جديدًا يقلل بشكل كبير من الموارد على الأجهزة. استراتيجيتنا تكيفية ، بمعنى أنها تتعلم وتحسن تخصيص القياس أثناء الحصول على البيانات. علاوة على ذلك ، فإنه يسمح بتقدير كل من المتوسط ​​والخطأ الذي يؤثر على ما يمكن ملاحظته في نفس الوقت. بالمقارنة مع الأساليب الحديثة الأخرى ، نظهر تحسنًا متسقًا وكبيرًا في دقة التقدير عند استخدام بروتوكولنا.

► بيانات BibTeX

ferences المراجع

[1] PW Shor "خوارزميات الحساب الكمي: اللوغاريتمات المنفصلة والعوملة" وقائع الندوة السنوية الخامسة والثلاثين حول أسس علوم الكمبيوتر 35-124 (134).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1109 / SFCS.1994.365700

[2] مايكل أ. نيلسناند إساك إل تشوانج "الحساب الكمي والمعلومات الكمومية" مطبعة جامعة كامبريدج (2010).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[3] أنطونيو أسين ، إيمانويل بلوخ ، هاري بورمان ، توماسو كالاركو ، كريستوفر إيشلر ، جنس إيزرت ، دانيال إستيف ، نيكولاس جيسين ، ستيفن جلاسر ، فيدور جيليزكو ، ستيفان كور ، ماسيج لوينشتاين ، ماكس إف ريدل ، بيت أو شميدت ، روب ثيو ، أندرياس والراف ، إيان والمسلي وفرانك فيلهلم ، "خارطة طريق تقنيات الكم: وجهة نظر المجتمع الأوروبي" New Journal of Physics 20 ، 080201 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aad1ea
أرخايف: 1712.03773

[4] جون بريسكيل "الحوسبة الكمومية في عصر NISQ وما بعده" كوانتوم 2 ، 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79
أرخايف: 1801.00862

[5] IM Georgescu، S. Ashhab، and Franco Nori، “Quantum simulation” Reviews of Modern Physics 86، 153–185 (2014).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.86.153
أرخايف: 1308.6253

[6] ماري كارمن بانولس ، وراينر بلات ، وجاكوبو كاتاني ، وأليسيو سيلي ، وخوان إجناسيو سيراك ، ومارسيلو دالمونتي ، وليوناردو فالاني ، وكارل يانسن ، وماسيج لوينشتاين ، وسيمون مونتانجيرو ، "محاكاة نظريات مقياس الشبكة ضمن تقنيات الكم" المجلة الفيزيائية الأوروبية D 74 ، 1 –42 (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1140 / epjd / e2020-100571-8
أرخايف: 1911.00003

[7] هاس ، لوكا ديلانتونيو ، وأليسيو سيلي ، وداني بولسون ، وأنجوس كان ، وكارل يانسن ، وكريستين إيه موشيك ، "نهج فعال للموارد للمحاكاة الكمومية والكلاسيكية لنظريات القياس في فيزياء الجسيمات" الكم 5 ، 393 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-02-04-393
أرخايف: 2006.14160

[8] داني بولسون ، ولوكا ديلانتونيو ، وجان إف هاس ، وأليسيو سيلي ، وأنجوس كان ، وأندرو جينا ، وكريستيان كوكيل ، وريك فان بيجن ، وكارل يانسن ، وبيتر زولر ، وكريستين إيه موشيك ، "محاكاة التأثيرات ثنائية الأبعاد في نظريات مقياس شعرية على الكم كمبيوتر "PRX Quantum 2 ، 2 (030334).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030334
أرخايف: 2008.09252

[9] يودونغ كاو ، جوناثان روميرو ، جوناثان بي أولسون ، ماتياس ديغروت ، بيتر دي جونسون ، ماريا كيفيروفا ، إيان دي كيفليشان ، تيم مينكي ، بورجا بيروبادر ، نيكولاس ب. كيمياء الكم في عصر الحوسبة الكمية "المراجعات الكيميائية 119 ، 10856-10915 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803
أرخايف: 1812.09976

[10] جون بريسكيل "الحوسبة الكمومية بعد 40 عامًا" النسخة التمهيدية لـ arXiv (2021).
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2106.10522
أرخايف: 2106.10522

[11] Heinz-Peter Breuer و Francesco Petruccione "نظرية أنظمة الكم المفتوحة" مطبعة جامعة أكسفورد عند الطلب (2002).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1093 / acprof: أوسو / 9780199213900.001.0001

[12] Y. Cao ، J. Romero ، و A. Aspuru-Guzik ، "إمكانات الحوسبة الكمومية لاكتشاف العقاقير" IBM Journal of Research and Development 62 ، 6: 1-6: 20 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1147 / JRD.2018.2888987

[13] WM Itano و JC Bergquist و JJ Bollinger و JM Gilligan و DJ Heinzen و FL Moore و MG Raizen و DJ Wineland ، "ضوضاء الإسقاط الكمي: التقلبات السكانية في الأنظمة ذات المستويين" Physical Review A 47، 3554–3570 (1993).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.47.3554

[14] ماركو سيريزو ، أندرو أراسميث ، رايان بابوش ، سيمون سي بنجامين ، سوجورو إندو ، كيسوكي فوجي ، جارود آر ماكلين ، كوسوكي ميتاراي ، شياو يوان ، ولوكاس سينسيو ، "خوارزميات الكم المتغيرة" مراجعات الطبيعة فيزياء 3 ، 625-644 (2021) .
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9
أرخايف: 2012.09265

[15] ر. ر. فيرجسون ، إل ديلانتونيو ، أ. البلوشي ، ك. يانسن ، دبليو دور ، وكاي موشيك ، "خطابات المراجعة الفيزيائية المتغيرة القائمة على القياس ، 126 ، 220501 (2021).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.220501
أرخايف: 2010.13940

[16] أندرو جينا ، سكوت جينين ، وميشيل موسكا ، "Pauli Partitioning with Respect to Gate Sets" arXiv preprint (2019).
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1907.07859
أرخايف: 1907.07859

[17] Jarrod R. McClean، Jonathan Romero، Ryan Babbush، and Alán Aspuru-Guzik، "The theory of variational hybrid quantum-classic algorithms" New Journal of Physics 18، 023023 (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​2/​023023
أرخايف: 1509.04279

[18] Vladyslav Verteletskyi و Tzu-Ching Yen و Artur F. Izmaylov ، "تحسين القياس في eigensolver الكم المتغير باستخدام غطاء الزمرة الدنيا" مجلة الفيزياء الكيميائية 152 ، 124114 (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1063 / 1.5141458
أرخايف: 1907.03358

[19] أندرو أراسميث ، ولوكاس سينسيو ، ورولاندو دي سوما ، وباتريك جيه كولز ، "أخذ عينات المشغل من أجل تحسين الطلقات المقتصدة في الخوارزميات المتغيرة" طبعة arXiv التمهيدية (2020).
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2004.06252
أرخايف: 2004.06252

[20] أوفيليا كروفورد ، بارنابي فان ستراتن ، داوتشين وانج ، توماس باركس ، إيرل كامبل ، وستيفن بريرلي ، "القياس الكمي الفعال لمشغلي باولي في ظل وجود خطأ محدود في أخذ العينات" الكم 5 ، 385 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-01-20-385
أرخايف: 1908.06942

[21] Hsin-Yuan Huang ، و Richard Kueng ، و John Preskill ، "كفاءة تقدير مراقبات باولي عن طريق إزالة العشوائية" رسائل المراجعة الفيزيائية 127 ، 030503 (2021).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.030503
أرخايف: 2103.07510

[22] جياكومو تورلاي ، غولييلمو مازولا ، جوزيبي كارليو ، أنطونيو ميزاكابو ، "القياس الدقيق للملاحظات الكمومية مع مقدرات الشبكة العصبية" بحوث المراجعة الفيزيائية 2 ، 022060 (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.2.022060
أرخايف: 1910.07596

[23] ستيفان هيلميتش ، تشارلز هادفيلد ، رودي ريموند ، أنطونيو ميزاكابو ، وروبرت ويل ، "مخططات القرار للقياسات الكمومية مع الدوائر الضحلة" 2021 IEEE المؤتمر الدولي للحوسبة الكمية والهندسة (QCE) 24–34 (2021).
https: / / doi.org/10.1109 / QCE52317.2021.00018

[24] Hsin-Yuan Huang و Richard Kueng و John Preskill ، "التنبؤ بالعديد من خصائص النظام الكمي من خلال قياسات قليلة جدًا" Nature Physics 16 ، 1050-1057 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-020-0932-7
أرخايف: 2002.08953

[25] تشارلز هادفيلد ، سيرجي برافي ، رودي ريموند ، وأنطونيو ميزاكابو ، اتصالات "قياسات هاميلتونيين الكم مع الظلال الكلاسيكية المنحازة محليًا" في الفيزياء الرياضية 391 ، 951-967 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s00220-022-04343-8

[26] تشارلز هادفيلد "Adaptive Pauli Shadows for Energy Estimation" arXiv preprint (2021).
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2105.12207
أرخايف: 2105.12207

[27] Bujiao Wu و Jinzhao Sun و Qi Huang و Xiao Yuan ، "قياس التجميع المتداخل: إطار موحد لقياس الحالات الكمية" طبعة arXiv التمهيدية (2021).
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2105.13091
أرخايف: 2105.13091

[28] Masaya Kohda ، و Ryosuke Imai ، و Keita Kanno ، و Kosuke Mitarai ، و Wataru Mizukami ، و Yuya O. Nakagawa ، "تقدير القيمة التوقعية الكمومية بأخذ العينات على أساس حسابي" فيز. القس الدقة. 4 ، 033173 (2022).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.033173

[29] براناف جوخال ، أوليفيا أنجيولي ، ويونغشان دينغ ، وكايوين غوي ، وتيج توميش ، ومارتن سوشارا ، ومارغريت مارتونوسي ، وفريدريك تي تشونغ ، "التقليل من الاستعدادات الحكومية في متغير الكم Eigensolver عن طريق التقسيم إلى عائلات متنقلة" arXiv preprint (2019).
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1907.13623
أرخايف: 1907.13623

[30] Ikko Hamamura و Takashi Imamichi "التقييم الفعال للملاحظات الكمومية باستخدام القياسات المتشابكة" npj المعلومات الكمومية 6 ، 1-8 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0284-2

[31] Tzu-Ching Yen ، و Vladyslav Verteletskyi ، و Artur F.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.0c00008

[32] أرتور إف إيزمايلوف ، تزو تشينج ين ، روبرت أ.لانج ، وفلاديسلاف فيرتليتسكي ، "نهج التقسيم الأحادي لمشكلة القياس في طريقة إيغنسولفر الكم المتغيرة" مجلة النظرية الكيميائية والحساب 16 ، 190-195 (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.9b00791

[33] Cambyse Rouzé و Daniel Stilck França "تعلم أنظمة الكم المتعددة للجسم من عدة نسخ" طبعة arXiv التمهيدية (2021).
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2107.03333
أرخايف: 2107.03333

[34] Andrew J. Jenaand Ariel Shlosberg "تحسين قياس VQE (مستودع GitHub)" https: / / github.com/ AndrewJena / VQE_measurement_optimization (2021).
https: / / github.com/ AndrewJena / VQE_measurement_optimization

[35] سكوت آرونسون ودانيال جوتسمان "محاكاة محسنة لدارات التثبيت" مراجعة فيزيائية أ 70 ، 052328 (2004).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.70.052328

[36] Coen Bronand Joep Kerbosch "الخوارزمية 457: إيجاد جميع مجموعات الرسم البياني غير المباشر" اتصالات ACM 16 ، 575-577 (1973).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 362342.362367

[37] توماس إتش كورمن ، تشارلز إي ليسرسون ، رونالد إل ريفيست ، وكليفورد شتاين ، "مقدمة في الخوارزميات" مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (2009).

[38] ستيفان هوير وجاشا سوهل ديكشتاين وسام جريدانوس ، "إصلاح العوامل العصبية يحسن التحسين الهيكلي" ورشة عمل NeurIPS 2019 Deep Inverse (2019).
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1909.04240
أرخايف: 1909.04240

[39] هربرت روبنساند ساتون مونرو "طريقة التقريب العشوائي" حوليات الإحصاء الرياضي 400-407 (1951).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1214 / aoms / 1177729586

[40] Diederik P. Kingmaand Jimmy Ba "Adam: A Method for Stochastic Optimization" المؤتمر الدولي الثالث حول تمثيلات التعلم (3).
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1412.6980
أرخايف: 1412.6980

[41] ستيفن رايتاند جورجي نوسيدال "التحسين الرقمي" Springer Science 35 ، 7 (1999).

[42] Philip E. Gilland Walter Murray "طرق شبه نيوتن للتحسين غير المقيد" مجلة IMA للرياضيات التطبيقية 9 ، 91-108 (1972).
https: / / doi.org/10.1093 / imamat / 9.1.91

[43] Chigozie Nwankpa و Winifred Ijomah و Anthony Gachagan و Stephen Marshall ، "وظائف التنشيط: مقارنة الاتجاهات في الممارسة والبحث من أجل التعلم العميق" arXiv preprint (2018).
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1811.03378
أرخايف: 1811.03378

[44] فابيان إتش إل إسلر ، هولجر فرام ، فرانك جوهمان ، أندرياس كلومبر ، وفلاديمير إي كوريبين ، "نموذج هوبارد أحادي البعد" مطبعة جامعة كامبريدج (2005).

[45] Zonghan Wu، Shirui Pan، Fengwen Chen، Guodong Long، Chengqi Zhang، and Philip S. Yu ، "مسح شامل للشبكات العصبية الرسومية" معاملات IEEE على الشبكات العصبية وأنظمة التعلم 32 ، 4-24 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1109 / TNNLS.2020.2978386
أرخايف: 1901.00596

[46] JF Haase ، و PJ Vetter ، و T. Unden ، و A. Smirne ، و J. Rosskopf ، و B. Naydenov ، و A. Stacey ، و F. Jelezko ، و MB Plenio ، و SF Huelga " مراجعة الرسائل 121 ، 060401 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.121.060401
أرخايف: 1802.00819

[47] نيكولاس سي.روبن ، وريان بابوش ، وجارود ماكلين ، "تطبيق القيود الهامشية الفرميونية على الخوارزميات الكمومية الهجينة" مجلة الفيزياء الجديدة 20 ، 053020 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab919
أرخايف: 1801.03524

[48] John Kruschke "القيام بتحليل بيانات Bayesian: برنامج تعليمي مع مطبعة أكاديمية R و JAGS و Stan" (2014).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​B978-0-12-405888-0.09999-2

[49] أندرو جيلمان ، جون ب. كارلين ، هال س. ستيرن ، ودونالد ب. روبين ، "تحليل بيانات بايزي" تشابمان هول / سي آر سي (1995).

[50] Paolo Fornasini "عدم اليقين في القياسات الفيزيائية: مقدمة لتحليل البيانات في مختبر الفيزياء" Springer (2008).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-0-387-78650-6

[51] روجر أ. هورناند تشارلز آر. جونسون "تحليل المصفوفة" مطبعة جامعة كامبريدج (2012).

[52] جي دبليو مون و إل موسر "على مجموعات في الرسوم البيانية" مجلة إسرائيل للرياضيات 3 ، 23-28 (1965).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1007 / BF02760024

[53] Dong C. Liuand Jorge Nocedal "حول طريقة الذاكرة المحدودة BFGS لتحسين النطاق الواسع" البرمجة الرياضية 45 ، 503-528 (1989).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1007 / BF01589116

دليلنا يستخدم من قبل

[1] أندرياس إلبن ، ستيفن تي فلاميا ، هسين يوان هوانغ ، ريتشارد كوينج ، جون بريسكيل ، بينوا فيرمرش ، وبيتر زولر ، "صندوق أدوات القياس العشوائي" ، مراجعات الطبيعة الفيزياء 5 1 ، 9 (2023).

[2] Zachary Pierce Bansingh و Tzu-Ching Yen و Peter D. Johnson و Artur F. Izmaylov ، "Fidelity overhead للقياسات غير المحلية في خوارزميات الكم المتنوعة" ، أرخايف: 2205.07113, 2022.

[3] Masaya Kohda و Ryosuke Imai و Keita Kanno و Kosuke Mitarai و Wataru Mizukami و Yuya O. Nakagawa ، "تقدير القيمة التوقعية الكمومية بأخذ العينات على أساس حسابي" ، بحوث المراجعة البدنية 4 3، 033173 (2022).

[4] Bujiao Wu و Jinzhao Sun و Qi Huang و Xiao Yuan ، "قياس التجميع المتداخل: إطار موحد لقياس الحالات الكمية" ، أرخايف: 2105.13091, 2021.

[5] Tzu-Ching Yen و Aadithya Ganeshram و Artur F. أرخايف: 2201.01471, 2022.

[6] بوجيا دوان وتشانج يو هسيه ، "تحميل البيانات على أساس هاميلتوني بدوائر كمومية ضحلة" ، Physical Review A 106 5، 052422 (2022).

[7] دانيال ميلر ، لورين إي فيشر ، إيغور أو سوكولوف ، باناجيوتيس ك. باركوتسوس ، وإيفانو تافيرنيلي ، "دوائر التقسيم المصممة للأجهزة" ، أرخايف: 2203.03646, 2022.

[8] فرانسيسكو إسكوديرو ، وديفيد فرنانديز-فرنانديز ، وغابرييل جاوما ، وغيليرمو إف بينياس ، ولوتشيانو بيريرا ، "قياسات متشابكة ذات كفاءة في الأجهزة لخوارزميات الكم المتغيرة" ، أرخايف: 2202.06979, 2022.

[9] ويليام كيربي ، ماريو موتا ، وأنطونيو ميزاكابو ، "طريقة لانكزوس الدقيقة والفعالة على الكمبيوتر الكمومي" ، أرخايف: 2208.00567, 2022.

[10] لين جي جوندرمان ، "تحويل مجموعات عملاء باولي إلى مجموعات مكافئة من عملاء باولي على السجلات الدنيا" ، أرخايف: 2206.13040, 2022.

[11] أندرو جينا ، سكوت إن. جينين ، وميشيل موسكا ، "تحسين القياس المتغير-الكم- eigensolver عن طريق تقسيم مشغلي Pauli باستخدام بوابات Clifford متعددة البايت على أجهزة كمومية صاخبة متوسطة الحجم" ، Physical Review A 106 4، 042443 (2022).

[12] ألكساندر جريش ومارتن كليش ، "تقدير الطاقة الفعال المضمون للهاميلتونيين الكمي للعديد من الأجسام باستخدام ShadowGrouping" ، أرخايف: 2301.03385, 2023.

الاستشهادات المذكورة أعلاه من إعلانات ساو / ناسا (تم آخر تحديث بنجاح 2023-01-26 13:33:05). قد تكون القائمة غير كاملة نظرًا لأن جميع الناشرين لا يقدمون بيانات اقتباس مناسبة وكاملة.

لا يمكن أن تجلب استشهد تبادل البيانات أثناء آخر محاولة 2023-01-26 13:33:03: لا يمكن جلب البيانات المستشهد بها من 10.22331 / q-2023-01-26-906 من Crossref. هذا أمر طبيعي إذا تم تسجيل DOI مؤخرًا.

الطابع الزمني:

اكثر من مجلة الكم