Wyszukiwanie sfederowane: wszystko, czego potrzeba w wyszukiwaniu

Spis treści:

-Co to jest wyszukiwanie sfederowane?  

-Rodzaje sfederowanego, ujednoliconego wyszukiwania

-Korzyści z wdrożenia wyszukiwania sfederowanego

 

Ilość treści i danych rośnie z roku na rok, a fragmentacja treści stała się prawdziwym problemem. Firmy mają treści wszędzie, na wielu platformach. Jak zapewnić, że ludzie znajdą informacje, których potrzebują, gdy istnieje tak wiele opcji wyszukiwania?

Dowiedz się z tego artykułu, w jaki sposób liderzy biznesowi – w obsłudze klienta, marketingu lub operacjach – mogą scentralizować wyszukiwanie, aby ograniczyć wysiłki związane z wyszukiwaniem ze strony swoich klientów i zespołów oraz uprościć znajdowanie wśród ich źródeł treści.

 

Co to jest wyszukiwanie sfederowane?

Po prostu, Wyszukiwanie sfederowane to technika, która umożliwia użytkownikowi za pomocą jednego zapytania wyszukiwania otrzymywanie zagregowanych wyników z wielu zasobów informacji.

Główną korzyścią dla Twoich klientów (wyszukiwanie w witrynie) lub współpracowników (wyszukiwanie wewnętrzne) jest posiadanie wszystkich treści w jednym miejscu. W ten sposób nie muszą przechodzić przez wiele platform, aby uzyskać odpowiedź.

Co rozumiemy przez „źródła”?

Może to być dowolny element (bazy danych i nie tylko), który zawiera informacje. Na przykład:

• Strony internetowe powiązane z firmą
• Zasoby intranetowe: strony internetowe, aplikacje, systemy zarządzania wiedząi/lub oprogramowanie do zarządzania projektami.
• Blogi i inne systemy zarządzania treścią

Jakie są rodzaje wyszukiwania sfederowanego?

Wyszukiwanie federacyjne składa się z dwóch podstawowych składników. Po pierwsze, „indeks” to agregacja danych do przeszukania. Indeks ten ma strukturę ułatwiającą wydajne wyszukiwanie. Po drugie, „funkcja wyszukiwania” to element, który szuka odpowiednich informacji w indeksie w odpowiedzi na określone zapytanie. Indeks i funkcja wyszukiwania współdziałają ze sobą, aby umożliwić wyszukiwanie sfederowane.

1. Scalanie w czasie wyszukiwania (lub „Scalanie w czasie wyszukiwania”)

W tym typie wyszukiwania federacyjnego zapytanie jest wysyłane do każdego źródła danych osobno. Wymaga to uwzględnienia w wyszukiwaniu oddzielnego indeksu dla każdej lokalizacji danych. Wyniki są prezentowane w nieustrukturyzowanym formacie i zgodnie z kolejnością ważności każdego źródła danych. Korekty są ograniczone, ale nie jest wymagane dodatkowe indeksowanie treści.

To najprostsze rozwiązanie, ale istnieje ryzyko wolne czasy odpowiedzi – co może podważyć potrzebę szybkich odpowiedzi w czasie rzeczywistym dla użytkowników.

2. Scalanie czasu indeksu

W przypadku tego typu wyszukiwania cała zawartość musi znajdować się w tym samym indeksie. Pozwala to wyszukiwarce zarządzać danymi i uzyskiwać lepsze wyniki. W takim przypadku wyniki wyszukiwania są sortowane według trafności. Jest to bardziej skomplikowane i kosztowne rozwiązanie w konfiguracji, ponieważ wymaga zbudowania całego systemu indeksowania. Jednak jest to warte wysiłku, ponieważ zapewni najlepsze w swojej klasie doświadczenie wyszukiwania i szybsze czasy odpowiedzi. Sfederowane narzędzia wyszukiwania ułatwiają wdrożenie takiego rozwiązania.

3. Hybrydowe wyszukiwanie sfederowane

Połączenia podejście hybrydowe łączy scalanie w czasie zapytań i scalanie w czasie indeksowania. W miarę możliwości należy utworzyć centralny indeks dla każdego źródła danych (tak jak w przypadku scalania w czasie indeksowania). W niektórych przypadkach źródła danych nie mogą być reprezentowane w indeksie centralnym i muszą być przechowywane oddzielnie. Podczas wyszukiwania musisz następnie przeszukać wszystkie indeksy, indeks centralny i inne. Wyniki są agregowane w celu utworzenia ostatecznej listy (jak w przypadku łączenia w czasie zapytania). Hybrydowe wyszukiwanie federacyjne zapewnia lepszą wydajność niż scalanie w czasie zapytania, ponieważ zmniejsza liczbę indeksów, które należy przeszukać. Jednak ponieważ istnieje więcej niż jeden indeks, wyszukiwanie jest wolniejsze niż w przypadku tylko jednego indeksu.

Jakie są zalety wyszukiwania federacyjnego?

– Większa niezawodność i bezpieczeństwo

Wyszukiwanie federacyjne nie tylko wysyła zapytania wyszukiwania do wszystkich różnych źródeł danych, ale może również uwzględniać poświadczenia użytkownika. Pozwala to na uzyskanie wyników, które nie pojawiłyby się w prostym wyszukiwaniu internetowym, eliminując potrzebę logowania się do każdego systemu uwierzytelnień i wyszukiwania.

– Dokładniejsze wyniki

W tradycyjnym wyszukiwaniu wyniki nie zawsze są traktowane priorytetowo tak, jak chcesz. Niektóre informacje mogą znajdować się poniżej stosu, gdy są bardziej wartościowe dla osoby wyszukującej. Dzięki wyszukiwaniu federacyjnemu źródła mogą być ważone zgodnie z widocznością, jaką użytkownik chce im nadać podczas wyszukiwania. W ten sposób skorygowane wyniki pozwalają na lepszą priorytetyzację wyszukiwanych danych zgodnie z potrzebami osoby lub firmy.

– Szybsze odpowiedzi

Adopcja oprogramowania jako usługi (SaaS) znacznie wzrosła w ciągu ostatniej dekady, a niektóre badania wykazały, że firmy używają od 100 do prawie 300 aplikacji, w zależności od ich wielkości. Każda platforma zawiera dane i informacje ważne dla działalności biznesowej. Spędzanie dużej części dnia na chodzeniu tam iz powrotem z jednego źródła do drugiego w celu skonsolidowania informacji może być czasochłonne i frustrujące lub, co gorsza, niemożność ich znalezienia. Zebranie wszystkich wyników wyszukiwania w jednym rozwiązaniu do wyszukiwania pozwala zaoszczędzić czas.

– Lepsze wrażenia użytkownika

Federated Search umożliwia użytkownikom jednoczesne przeszukiwanie wszystkich istniejących treści. Pozwala użytkownikom znaleźć dokładnie to, czego szukają, nawet nie zastanawiając się, gdzie to może być. Poprawia to doświadczenie użytkownika, zwiększając zaangażowanie i lojalność.

Umysł, kalifornijska firma wellness, wdrożyła sfederowane wyszukiwanie Inbenta, aby zoptymalizować wydajność swojej bazy wiedzy Zendesk, a tym samym poprawić satysfakcję swojej społeczności online. Tydzień po wdrożeniu liczba wizyt i użytkowników wzrosła o 100%.

Poza rozwiązaniem Federated Search, Inbenta to Inteligentne wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji który wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego. Przetwarzanie języka naturalnego pomaga komputerom jasno zrozumieć, co ludzie piszą w Internecie, niezależnie od tego, czy jest literówka, czy nie. Dlatego Mindbody zdecydowało się na współpracę z Inbentą i wygląda na to, że mieli rację: po miesiącu zauważyli ponad 500% wzrost odwiedzin ich społeczności.

Post Wyszukiwanie sfederowane: wszystko, czego potrzeba w wyszukiwaniu pojawiła się najpierw na Inbenta.

• Coinsmart. Najlepsza w Europie giełda bitcoinów i kryptowalut.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. DARMOWY DOSTĘP.
• CryptoJastrząb. Radar Altcoin. Bezpłatna wersja próbna.
• Źródło: https://www.inbenta.com/en/blog/federated-search-all-information-under-one-search-box/