Chuyển đổi những gì có thể trong Truyền thông & Giải trí với AI

Trí tuệ nhân tạo đã đi từ những trang của khoa học viễn tưởng sang “tất cả xung quanh bạn” như Âm thanh vòm Dolby thay vì thông báo cho bạn vào đầu mỗi bộ phim một cách đáng sợ. Những cuộc trò chuyện có thể nghe lố bịch thậm chí cách đây XNUMX hay XNUMX năm đã trở nên phổ biến hiện nay. Thời kỳ gắn kết AI với robot kiểu Asimov hình người đã qua: từ chăm sóc sức khỏe đến mua sắm đến tài chính, AI ở khắp mọi nơi.

AI hội thoại đã lặng lẽ thay đổi cuộc chơi về dịch vụ khách hàng và những gì các công ty có thể đạt được với giao diện kỹ thuật số. Chatbots có mặt ở khắp mọi nơi - trong ngân hàng, mua sắm trực tuyến, giao đồ ăn - nhưng chúng tôi không nhất thiết phải đăng ký sự hiện diện của chúng. Xét cho cùng, ý tưởng với những người máy trợ giúp thông minh này là họ nên làm cho trải nghiệm càng tự nhiên càng tốt. Với những tiến bộ trong Học máy, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Chuyển văn bản thành giọng nói tiên tiến, chúng ta sẽ có thể đạt được cuộc trò chuyện tự nhiên, trôi chảy đến mức chúng ta không bỏ lỡ các nhân viên dịch vụ khách hàng của con người.

Đây là thời điểm thú vị cho AI trong không gian giải trí và truyền thông. Thực tế ảo đang đẩy ranh giới của trải nghiệm chơi game nhập vai và xây dựng thế giới. Vài năm trước, Watson của IBM đã ghép đoạn giới thiệu phim cho bộ phim kinh dị Morgan, bộ phim đầu tiên hoàn toàn do AI tạo ra. Giờ đây, Netflix thay đổi hình thu nhỏ để phục vụ cho từng người xem, tinh chỉnh những gì được hiển thị dựa trên nội dung đang được sử dụng. Thích lãng mạn? Rất có thể bạn sẽ thấy các cặp đôi đang cười hoặc nhìn nhau. Bạn muốn hành động? Bạn sẽ thấy chiến đấu hoặc một nhân vật đang hành động, chạy hoặc nhảy. Hành trình của cá nhân anh hùng? Những hình dáng cao quý, đơn độc. Phim truyền hình cảm động? Gia đình cùng nhau cười.

Nhưng trong khi các thuật toán của những gã khổng lồ về phát trực tuyến như Netflix và Hulu rất tiên tiến và luôn phát triển, chúng lại khá chậm chạp. Khi cố gắng “dự đoán những điều không thể đoán trước” - sở thích của mọi người - họ hoàn toàn dựa vào lịch sử của những gì mọi người đã tiêu thụ, tức là trên những chiếc đồng hồ trong quá khứ. Quá bận tâm theo cách này với việc phân tích hành vi trong quá khứ, họ tiếp tục trả về các dự đoán tương tự. Tuy nhiên, mọi người có sở thích đa dạng và tâm trạng khác nhau. Không phải lúc nào họ cũng muốn tiêu thụ cùng một loại nội dung và không phải lúc nào họ cũng thích cùng một thể loại hoặc cùng một người tạo nội dung. Họ cảm thấy mệt mỏi khi được cung cấp cùng một giá vé.

Hãy tưởng tượng điều này: vào một buổi tối thứ bảy yên tĩnh, bạn ngồi xuống với đối tác của mình để xem một bộ phim hoặc một chương trình truyền hình hay. Đó là một tuần bận rộn và bạn mong muốn được quay trở lại với người thân yêu của mình. Nhưng sau những gì cảm thấy giống như hàng giờ đồng hồ quay lại, mặc dù bạn có nhiều đăng ký và khả năng cao thực sự được cung cấp, bạn vẫn không thể chọn một bộ phim mà cả hai đều có tâm trạng để xem. Cuối cùng, bạn chỉ từ bỏ và chọn một thứ mà bạn đã xem hàng nghìn lần.

Nghe có vẻ quen thuộc phải không?

Bằng cách nào đó, với quyền truy cập chưa từng có vào nội dung trong “thời kỳ hoàng kim của truyền hình” và các dịch vụ phát trực tuyến, “xem gì” đã trở thành một câu hỏi hóc búa phổ biến. Trong Jungle Book của Disney, những con kền kền với bộ tóc giống Beatle của chúng dành vài phút để bay lượn bạn muốn làm gì và Tôi không biết, bạn muốn làm gì qua lại.

Hôm nay cuộc trò chuyện đó diễn ra như thế này:

"Bạn muốn xem gì?"
"Tôi không biết, bạn muốn xem gì?"

Tin tốt là với những tiến bộ trong Học tập sâu và AI nhận thức cũng như các nền tảng trò chuyện đa phương tiện, các chương trình cảm nhận có khả năng nhận các tín hiệu ngữ cảnh và học hỏi từ cuộc trò chuyện giờ đây có thể giúp bạn tìm ra những gì nên xem (Bạn đang có tâm trạng làm gì?). Giờ đây, chúng tôi có khả năng phát triển một bot thông minh, thân thiện với sự tinh vi và khả năng thích ứng để giúp bạn thu hẹp các sở thích rộng rãi của mình.

Ví dụ: nếu tất cả những gì bạn có là sở thích mơ hồ đối với một thứ gì đó hài hước, bạn có thể nhập 'phim hài hước'. Bot hữu ích của chúng tôi sẽ trả lại rất nhiều bộ phim có thể được phân loại là hài hước, từ hài hước nhẹ nhàng đến vui nhộn gây cười, từ hài hài hước và lãng mạn đến hài đen tinh tế và châm biếm chính trị. Bạn sẽ có thể xem xét lựa chọn rộng rãi này và quyết định điều gì hấp dẫn bạn trong thời điểm này. Giả sử rằng bạn quyết định rằng bạn muốn xem một cái gì đó hơi ngu ngốc trong thời điểm không cần phải suy nghĩ quá nhiều; bạn có thể tiếp tục và nhập, “vui nhộn”.

Bot của chúng tôi sẽ trả lại một loạt các trò vui nhộn từ các tác phẩm kinh điển thời Chaplin như Modern Times đến thương hiệu hài kịch thể chất độc đáo của Jim Carrey và phim hài lãng mạn của Nancy Meyer.

Đó là nó, bạn nghĩ. Tôi đang muốn xem một bộ phim Nancy Meyer nhẹ nhàng, hay.

Bạn nói với bot “Phim của Nancy Meyer”, hãy chọn một bộ phim có vẻ đẹp và thật vui, câu hỏi hóc búa thông thường của bạn sẽ được giải quyết chỉ trong vài phút.

Tất nhiên, bot có thể làm được nhiều hơn thế. Nó chứa các kho lưu trữ bằng nhiều ngôn ngữ và có thể hiển thị cho bạn lựa chọn từ nhiều ngôn ngữ nếu bạn là người đa ngôn ngữ. Nó có thể hiển thị cho bạn các đề xuất và gợi ý dựa trên các lựa chọn trước đây, chuyển đổi ngôn ngữ nếu bạn không thích tiếng Anh, yêu cầu làm rõ nếu không chắc bạn đang tìm kiếm gì và học hỏi kinh nghiệm. Nó có thể phát triển nhờ phản hồi, thu thập từ vựng và hiểu được số lượng lớn hơn các yêu cầu mỗi ngày, tạo và lưu trữ các kết nối mới, đồng thời liên tục phân tích các xu hướng và luồng hội thoại.

Và bot có một tính cách của riêng nó! Cô ấy là một người yêu thích phim - err, bot– chính mình! Cô ấy sẽ trích dẫn các đoạn hội thoại cho bạn, trêu chọc bạn một chút và gợi ý rằng bạn nên thử món đồ yêu thích đặc biệt này của người hâm mộ. Nếu bạn không thể tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm, cô ấy sẽ đề xuất một giải pháp thay thế. Cô ấy thậm chí sẽ hỏi bạn có muốn xem bất kỳ bộ phim nào trong số này đã tạo được tiếng vang hay không, hoặc nếu bạn muốn cho một trong những ứng cử viên giải Oscar này thử sức. Và cô ấy sẽ cố gắng mở rộng tầm nhìn của bạn bằng cách đề xuất các thể loại khác nhau, truyền hình sắc sảo và thử nghiệm cũng như các bộ phim tiên phong. Giống như bất kỳ thủ thư giỏi nào, cô ấy không chỉ ở đây để giúp bạn tìm thứ gì đó mà bạn sẽ thích; cô ấy ở đây để giúp bạn tìm thứ gì đó mà bạn thậm chí không biết rằng bạn sẽ thích.

Được xuất bản lần đầu tại www.popcornapps.com vào ngày 12 tháng 2019 năm XNUMX.

www.popcornapps.com/blog/transforming-media-and-entertainment-with-ai

---

Chuyển đổi những gì có thể trong Truyền thông & Giải trí với AI ban đầu được xuất bản trong Tạp chí Chatbots trên Medium, nơi mọi người đang tiếp tục cuộc trò chuyện bằng cách nhấn mạnh và trả lời câu chuyện này.

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Source: https://chatbotsmagazine.com/transforming-whats-possible-in-media-entertainment-with-ai-8c6d6b7ca640?source=rss—-d6dc2c824f17—4