借助AI改变媒体与娱乐领域的可能性

人工智能已经从科幻小说变成了“你身边的一切”，就像杜比环绕声一样，在每部电影的开头都会威胁到你。 甚至在五年或十年前可能听起来很荒谬的对话现在已经司空见惯。 将人工智能与类人阿西莫夫型机器人联系在一起的时代已经结束：从医疗保健到购物再到金融，人工智能无处不在。

对话式人工智能悄悄地改变了客户服务的游戏规则，以及公司可以通过数字界面实现的目标。 聊天机器人无处不在——在银行、在线购物、送餐中——但我们不一定会注册它们的存在。 毕竟，这些智能机器人助手的想法是，它们应该使体验尽可能自然。 随着机器学习、自然语言处理和高级文本到语音的进步，我们应该能够实现如此自然、如此流畅的对话，以至于我们不会错过人工客户服务代理。

这是AI在媒体和娱乐领域令人兴奋的时刻。 虚拟现实正在推动世界建设和身临其境的游戏体验的界限。 几年前，IBM的沃森（Watson）将恐怖电影《摩根》的电影预告片拼接在一起，这是第一部完全由AI制作的电影。 现在，Netflix更改其缩略图以迎合每个观看者，并根据所消费的内容来完善显示的内容。 喜欢浪漫吗？ 您很可能会看到情侣大笑或看着对方。 喜欢采取行动？ 您会看到战斗或角色正在行动，奔跑或跳跃。 个人英雄的旅程？ 高贵，孤独的人物。 令人心动的戏剧？ 家庭一起大笑。

但是，虽然 Netflix 和 Hulu 等流媒体巨头的算法很先进，而且一直在不断发展，但它们却相当盲目。 在试图“预测不可预知”——人们的偏好——时，他们压倒性地依赖于人们消费的历史，即过去的手表。 他们过度专注于分析过去的行为，不断返回类似的预测。 然而，人们有不同的偏好和不同的情绪。 他们并不总是想要消费相同类型的内容，并且并不总是喜欢相同的流派或相同的内容创建者。 他们厌倦了一遍又一遍地提供相同的票价。

想象一下：在一个安静的周六晚上，你和你的伴侣坐下来看电影或好电视节目。 这是忙碌的一周，你期待与你所爱的人一起回来。 但是在经历了数小时的来回之后，尽管您订阅了多个订阅并提供了名副其实的聚宝盆，但您仍然无法选择一个您都愿意观看的节目。 最终，你只是放弃并选择你已经看过一千遍的东西。

听起来很熟悉，不是吗？

不知何故，在这个“电视黄金时代”和流媒体服务中前所未有地访问内容，“看什么”已成为一个普遍的难题。 在迪斯尼的丛林书中，秃鹰和披头士乐队一样的头发拖着花几分钟 想要做什么 和 我不知道，想做什么 来来回回。

今天的对话是这样的：

“你想看什么？”
“不知道，你想看什么？”

好消息是，随着深度学习和认知AI的发展以及富媒体聊天平台的发展，能够拾取上下文线索并从对话中学习的感知机器人现在可以帮助您弄清楚观看什么 （你现在想做什么？）。 现在，我们有能力开发出一种亲切的，具有复杂性和适应性的智能机器人，可以帮助您缩小自己的喜好范围。

例如，如果您只是对某个有趣的事物含糊不清，则可以输入“有趣的电影”。 我们有用的机器人会返回各种各样的电影，这些电影可以归类为有趣的电影，从轻度幽默到大声欢笑，从闹剧和浪漫喜剧到微妙的黑色喜剧和政治讽刺。 您将可以细读这个广泛的选择，并确定当下对您有什么吸引力。 假设您决定在不需要太多思考的那一刻就喜欢看一些愚蠢的东西； 您可以继续输入“ slapstick”。

我们的机器人将从卓别林时代的经典作品（例如 近代 以及吉姆·凯瑞（Jim Carrey）独特的身体喜剧品牌和南希·梅耶（Nancy Meyer）的浪漫喜剧。

就是这样，你想。 我很想拍一部漂亮、轻松的南希·迈耶电影。

你告诉机器人“南希·迈耶的电影”，选择一个看起来不错的，然后，很高兴，你通常的难题在几分钟内就解决了。

当然，该机器人具有更多功能。 它具有多种语言的存储库，并且如果您是多语言的，则可以向您显示多种语言的选择。 它可以根据过去的选择向您显示建议和建议，如果您不喜欢英语，请切换语言，如果不确定您要寻找的内容并从经验中学习，请进行澄清。 它可以随着反馈的增长而增长，每天获取词汇量并理解大量的请求，建立和存储新的联系，并不断分析趋势和对话流。

机器人有自己的角色！ 她是个电影迷——呃，机器人——她自己！ 她会为你引用对话，取笑你，并建议你试试这个粉丝的最爱。 如果你找不到你要找的东西，她会建议一个替代方案。 她甚至会问你是否想看看这些引起轰动的电影，或者你是否想试一试这些奥斯卡竞争者。 她会尝试通过推荐不同的流派、前卫和实验电视以及前卫电影来拓宽你的视野。 像任何优秀的图书管理员一样，她不仅在这里帮助您找到您会喜欢的东西； 她在这里帮助您找到您甚至不知道自己会喜欢的东西。

最初发表于 www.popcornapps.com 12 年 2019 月 XNUMX 日。

www.popcornapps.com/blog/transforming-media-and-entertainment-with-ai

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借助AI改变媒体与娱乐领域的可能性 最初发表于 聊天机器人杂志 在媒体上，人们通过突出和回应这个故事继续谈话。

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• Source: https://chatbotsmagazine.com/transforming-whats-possible-in-media-entertainment-with-ai-8c6d6b7ca640?source=rss—-d6dc2c824f17—4