การค้นหาแบบรวมศูนย์: ทุกสิ่งต้องการในการค้นหา PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

การค้นหาแบบรวมศูนย์: ทุกสิ่งที่ต้องการในการค้นหา

เนื้อหา:

-การค้นหาแบบสหพันธรัฐคืออะไร?  🔎 💙

-ประเภทของการค้นหาแบบรวมศูนย์แบบรวมศูนย์ 🧠 ℹ

-ประโยชน์ของการใช้การค้นหาแบบรวมศูนย์ 🤩 🚀

 

ปริมาณของเนื้อหาและข้อมูลเพิ่มขึ้นทุกปีและ การกระจายตัวของเนื้อหาได้กลายเป็นปัญหาที่แท้จริง บริษัทมีเนื้อหาอยู่ทุกที่ บนหลายแพลตฟอร์ม คุณแน่ใจได้อย่างไรว่าผู้คนพบข้อมูลที่ต้องการเมื่อมีตัวเลือกการค้นหามากมาย

ค้นพบในบทความนี้ว่าผู้นำธุรกิจในด้านบริการลูกค้า การตลาด หรือการดำเนินงาน สามารถรวมศูนย์การค้นหาของตนได้อย่างไร เพื่อลดความพยายามในการค้นหาของลูกค้าและทีมงาน และทำให้ความสามารถในการค้นหาจากแหล่งที่มาของเนื้อหาต่างๆ ง่ายขึ้น

 

การค้นหาแบบรวมศูนย์: ทุกสิ่งต้องการในการค้นหา PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ใส่เพียงแค่ การค้นหาแบบสหพันธรัฐ เป็นเทคนิคที่อนุญาตให้ผู้ใช้ที่มีคำค้นหาเดียวได้รับผลลัพธ์รวมจากแหล่งข้อมูลหลายแห่ง

ประโยชน์หลักสำหรับลูกค้าของคุณ (การค้นหาเว็บไซต์) หรือผู้ทำงานร่วมกัน (การค้นหาภายใน) คือการมีเนื้อหาทั้งหมดในที่เดียว วิธีนี้ทำให้พวกเขาไม่ต้องผ่านหลายแพลตฟอร์มเพื่อรับคำตอบ

เราหมายถึงอะไรโดย "แหล่งที่มา"?

สิ่งเหล่านี้สามารถเป็นอะไรก็ได้ (ฐานข้อมูลและอื่น ๆ ) ที่มีข้อมูล ตัวอย่างเช่น:

  • เว็บไซต์ที่เชื่อมโยงกับบริษัท
  • สินทรัพย์อินทราเน็ต: เว็บไซต์ แอปพลิเคชัน ระบบการจัดการความรู้และ/หรือซอฟต์แวร์การจัดการโครงการ
  • บล็อกและระบบจัดการเนื้อหาอื่นๆ

Federated Search มีองค์ประกอบพื้นฐานสองอย่าง ประการแรก "ดัชนี" คือการรวมข้อมูลเพื่อค้นหา ดัชนีนี้มีโครงสร้างเพื่ออำนวยความสะดวกในการค้นหาอย่างมีประสิทธิภาพ ประการที่สอง "ฟังก์ชันการค้นหา" เป็นองค์ประกอบที่ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องระหว่างดัชนีเพื่อตอบสนองต่อข้อความค้นหาเฉพาะ ดัชนีและฟังก์ชันการค้นหาโต้ตอบกันเพื่อให้ Federated Search เป็นไปได้

1. การรวมเวลาการค้นหา (หรือ “การผสานเวลาการค้นหา”)

ใน Federated Search ประเภทนี้ แบบสอบถามจะออกให้กับแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่งแยกกัน ต้องการให้รวมดัชนีแยกสำหรับตำแหน่งข้อมูลแต่ละแห่งในการค้นหา ผลลัพธ์จะถูกนำเสนอในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้างและตามลำดับความสำคัญของแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่ง การปรับเปลี่ยนถูกจำกัดแต่ไม่จำเป็นต้องสร้างดัชนีเพิ่มเติมของเนื้อหา

นี่เป็นวิธีแก้ปัญหาที่ง่ายที่สุด แต่มีความเสี่ยงของ เวลาตอบสนองช้า – ซึ่งอาจลดความต้องการการตอบสนองที่รวดเร็วและเรียลไทม์สำหรับผู้ใช้

2. การผสานดัชนีกับเวลา

สำหรับการค้นหาประเภทนี้ เนื้อหาทั้งหมดต้องอยู่ในดัชนีเดียวกัน ซึ่งช่วยให้การค้นหาสามารถจัดการข้อมูลและได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ในกรณีนี้ ผลการค้นหาจะถูกจัดเรียงตามความเกี่ยวข้อง นี่เป็นโซลูชันที่ซับซ้อนและมีราคาแพงกว่าในการตั้งค่า เนื่องจากต้องมีการสร้างระบบการจัดทำดัชนีทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ความพยายามนี้คุ้มค่าที่จะให้ประสบการณ์การค้นหาที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน และเวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้น เครื่องมือค้นหาแบบรวมศูนย์ทำให้ง่ายต่อการใช้งานโซลูชันดังกล่าว

3. ไฮบริดสหพันธรัฐค้นหา

พื้นที่ ไฮบริด ผสมผสานการผสานเวลาสืบค้นและการรวมเวลาดัชนี คุณควรสร้างดัชนีกลางสำหรับแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่งให้มากที่สุด (เช่นเดียวกับการรวมเวลาดัชนี) ในบางกรณี แหล่งข้อมูลไม่สามารถแสดงในดัชนีกลางและต้องแยกเก็บไว้ต่างหาก เมื่อทำการค้นหา คุณต้องค้นหาดัชนีทั้งหมด ดัชนีกลาง และอื่นๆ ผลลัพธ์จะถูกรวบรวมเพื่อสร้างรายการสุดท้าย (เช่นเดียวกับการรวมเวลาสืบค้น) การค้นหาแบบรวมศูนย์แบบไฮบริดให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าการรวมในเวลาค้นหา เนื่องจากจะช่วยลดจำนวนดัชนีที่ต้องค้นหา อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีดัชนีมากกว่าหนึ่งรายการ การค้นหาจึงช้ากว่าเมื่อมีดัชนีเพียงรายการเดียว

การค้นหาแบบรวมศูนย์: ทุกสิ่งต้องการในการค้นหา PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

การค้นหาแบบรวมศูนย์: ทุกสิ่งต้องการในการค้นหา PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

– ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยที่สูงขึ้น 🛡

Federated Search ไม่เพียงแต่ส่งคำค้นหาไปยังแหล่งข้อมูลต่างๆ ทั้งหมด แต่ยังสามารถพิจารณาข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ได้อีกด้วย ซึ่งช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ไม่ปรากฏในการค้นหาเว็บแบบธรรมดา ทำให้ไม่จำเป็นต้องลงชื่อเข้าใช้ระบบข้อมูลรับรองและการค้นหาแต่ละระบบ

– ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น 💯

ในการค้นหาแบบเดิม ผลลัพธ์จะไม่ปรากฏตามลำดับความสำคัญตามที่คุณต้องการเสมอไป ข้อมูลบางอย่างอาจได้รับการจัดอันดับต่ำกว่ากองเมื่อมีค่ามากกว่าสำหรับผู้ค้นหา ด้วย Federated Search แหล่งที่มาสามารถชั่งน้ำหนักได้ตามการมองเห็นที่ผู้ใช้ต้องการให้พวกเขาค้นหา ด้วยวิธีนี้ ผลลัพธ์ที่ปรับปรุงแล้วจะช่วยให้จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลที่ค้นหาได้ดีขึ้นตามความต้องการของบุคคลหรือบริษัท

– ตอบสนองเร็วขึ้น ⏰

การนำซอฟต์แวร์มาใช้เป็นบริการ (SaaS) เติบโตขึ้นอย่างมากในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา และผลการศึกษาบางชิ้นแสดงให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ กำลังใช้แอปจาก 100 เป็นเกือบ 300 แอป ขึ้นอยู่กับขนาด แต่ละแพลตฟอร์มประกอบด้วยข้อมูลและข้อมูลที่สำคัญในการดำเนินธุรกิจ อาจใช้เวลานานและน่าหงุดหงิดที่จะใช้เวลาส่วนใหญ่ไปมาในแต่ละวันจากแหล่งหนึ่งไปยังอีกแหล่งหนึ่งเพื่อรวบรวมข้อมูล หรือที่แย่กว่านั้นคือ ไม่พบข้อมูล การรวมผลการค้นหาทั้งหมดไว้ในโซลูชันการค้นหาเดียวจะช่วยประหยัดเวลาของผู้คน

– ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ???? 💙

Federated Search ทำให้ผู้คนสามารถค้นหาเนื้อหาที่มีอยู่ทั้งหมดได้พร้อมกัน ให้ผู้ใช้ค้นหาสิ่งที่ต้องการได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องคิดด้วยซ้ำว่ามันอยู่ที่ไหน สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ เพิ่มการมีส่วนร่วมและความภักดี

mindbodyซึ่งเป็นบริษัทด้านสุขภาพในแคลิฟอร์เนีย ได้ใช้การค้นหาแบบรวมศูนย์ของ Inbenta เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของฐานความรู้ Zendesk และปรับปรุงความพึงพอใจของชุมชนออนไลน์ หนึ่งสัปดาห์หลังการดำเนินการ จำนวนการเยี่ยมชมและ ผู้ใช้เพิ่มขึ้น 100%

นอกเหนือจากโซลูชัน Federated Search แล้ว Inbenta ยังเป็น การค้นหาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจสิ่งที่ผู้คนกำลังพิมพ์ทางออนไลน์ได้อย่างชัดเจน ไม่ว่าจะมีการสะกดผิดหรือไม่ก็ตาม นั่นเป็นเหตุผลที่ Mindbody เลือกทำงานกับ Inbenta และดูเหมือนว่าพวกเขาคิดถูก หลังจากผ่านไปหนึ่งเดือน พวกเขาพบว่ามีการเข้าชมชุมชนของพวกเขาเพิ่มขึ้นมากกว่า 500%

โพสต์ การค้นหาแบบรวมศูนย์: ทุกสิ่งที่ต้องการในการค้นหา ปรากฏตัวครั้งแรกเมื่อ อินเบนตา.

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก อินเบนตา